简介:发展中国家的基本药物的访问主要是由于健康供应链管理效率低下的效率低下,例如缺乏标准监控框架和设计较差的物流管理信息系统(LMIS)。健康供应链经理需要准确,及时的数据才能进行决策。但是,常规的健康信息系统的数据质量差,依赖基于纸张的报告,逻辑格式不足,不充分结构以及人力资源有限。目的:本研究评估了阿姆哈拉国家地区埃塞俄比亚公共卫生设施中LMI的数据质量。方法:该研究是在埃塞俄比亚的阿姆哈拉国家地区国家进行的。该研究采用了基于机构的并发混合方法设计。数据收集涉及102个通过多阶段分层随机抽样选择的设施,并遵守美国国际开发署的物流指标评估工具(LIAT)设定的采样标准。数据抽象清单用于收集数据。结果:在评估数据质量的七种示踪剂药物中,库存准确率的差异很大。库存差异是显着的,突出了手动和数字记录系统的潜在问题,总体平均的物理和电子库存精度分别为74.7%和70.6%。此外,报告和申请表(RRF)显示了及时提交的趋势,七种示踪剂药物的总平均百分比为90.2%。然而,数据质量经历了波动,合法性的总体平均百分比(LMIS报告的授权)和RRF的准确性分别为77.2%和76%。结论和建议:数据质量的评估显示出物理和电子记录的显着差异,在健康LMI中的完整性,合法性,合法性,可读性和准确性上显着波动。为了纠正这些问题,需要对健康供应链员工进行强大的数据质量验证过程,明确的指南,有针对性的干预措施,加强监控系统,定期审核以及全面的培训。关键字:LMI,数据质量,RRF,评估,绩效,健康设施
3 Telmisartan USP 80.000 Active 4 Meglumine BP 32.000 Conjunction 5 Sodium Hydroxide (Pellets) BP 7.000 Solvents 6 Purified Water # USP 215.000 Aqueous Solvent Binder: 7 Povidone (K-30) BP BP 5.000 Lubricant 8 Purified Water # USP 15.000 aqueous Solvent Pre -Lubrication: 9 Mannitol (Pearlitolsd-200)BP 6.000稀释剂10钠淀粉乙二醇(A型)
目前,ALMIS 使用后端数据库中的社会安全号码 (SSN) 与用户帐户关联,因为这是军事、民事和承包商人员的唯一唯一标识符。SSN 是追踪哪些人从事哪些资产工作所必需的,由于涉及的人员类型众多(美国海岸警卫队军事人员、政府民事人员、承包商、美国森林局人员),SSN 是 ALMIS 目前能够做到这一点的唯一手段。军事和政府民事 SSN 是通过海岸警卫队商业智能 (CGBI) 数据仓库的加密查询定期收集的。2 承包商 SSN 是通过电子调查处理问卷 (e-QIP) 3 或通过加密电子邮件或电话从用户那里定期收集的(手动数据提取)。美国森林局人员 SSN 是通过加密电子邮件收集的。ALMIS 帐户管理员将 SSN 手动输入到系统中,他们还会在系统内创建用户帐户并分配权限。ALMIS 使用个人的 PII 在系统内为其创建一个唯一的帐户。这允许 ALMIS 分配权限并跟踪用户活动。所有其他 PII 均通过 ALMIS 访问请求表 (ARF) 收集并发送到帮助台或作为补救单输入。