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女性气候领导者网络（WCLN）
欧洲后期风险投资和增长投资者在市场上运营的，具有足够的关键质量，以支持绿色创新的规模。诸如欧洲科技冠军倡议之类的倡议的扩展可能有助于加强清洁技术投资者的生态系统，使他们在舞台上加强了他们，为他们提供了必要的资源，以加速绿色创新的开发和规模。此类举措还应支持早期投资者的退出环境（增强了重新投资的市场流动性），包括支持专业投资者在IPO和IPO阶段的投资（促进公司向公共市场的过渡）。•由于硬件和基于资产的绿色
nvidia mlnx-os发行说明v3.12.2200 lts
这是开关软件的发行说明。该软件是一种综合的管理软件解决方案，可为Nvidia Switch家族的集群计算，企业数据中心和云计算提供最佳性能。面料管理功能可确保最高的织物性能，而底盘管理可确保最长的切换时间。
RNA-LNP的当前临床应用在...
在过去的几十年中，“ Messenger RNA”或mRNA一词在生物技术和医学领域中起着重要作用。以前认为过于免疫原性和不稳定，无法用作治疗实体，MRNA现在正在上升，这要归功于递送系统和分子稳定的进步。pandora是为mRNA疫苗创建的，尤其是对于Covid-19，这意味着公众对基于mRNA的药物表示了新的兴趣。从疫苗技术开始，并发展为基因疗法和蛋白质替代策略，mRNA揭示了自己是治疗各种疾病的平台。最动态和最有前途的是癌症治疗，它采用脂质纳米颗粒（LNP）将mRNA疗法用于肿瘤或免疫细胞。在这封信中，作者旨在探索RNA-LNP在癌症中的当前临床应用，其机会和局限性以及阐明这种偏见在癌症治疗中的这种偏见的潜在影响。
气候脆弱性评估
尽管存在这些越来越多的威胁，但由于缺乏功能基础设施，获得基本服务的访问权限以及有限的应对替代方案，许多社区无法准备，做出反应和适应不断变化的环境条件。这些挑战占据了依赖于气候敏感的生计（例如农业和牲畜饲养）的大量阿富汗人的份额。因此，社区被迫采用应对策略，例如借钱，出售资产和将儿童从学校中吸引，这可能会破坏他们的福祉和财务安全。除此之外，环境变化正在导致食物和水不安全感，从而影响社区满足其基本需求的能力。由于气候变化和灾难的经济影响，在过去的12个月中，超过137万人离开了社区。鉴于实施适应能力衡量标准的社区的份额有限，预计将来将继续进行这些趋势。 因此，社区已经确定了对基础设施和生计多样化的投资，因为它可以减轻气候变化和灾难的影响所需的关键干预措施。鉴于实施适应能力衡量标准的社区的份额有限，预计将来将继续进行这些趋势。因此，社区已经确定了对基础设施和生计多样化的投资，因为它可以减轻气候变化和灾难的影响所需的关键干预措施。
BTK抑制剂17： - ：M28846 CAS号-Molnova
BTK抑制剂17是一种有效的不可逆BTK抑制剂（IC50 = 2.1 nm）。BTK抑制剂17可用于类风湿关节炎研究。（体外）：BTK抑制剂17对BTK激酶表现出很高的效力和可接受的PK谱。BTK抑制剂17可以共价结合到Cys481，并用守门人THR474，铰链密钥残基MET477和GLU475形成HB网络。（体内）：BTK抑制剂17在小鼠 - 胶原诱导的关节炎（CIA）模型中表现出显着的体内功效。BTK抑制剂17显示了三种人，大鼠和小鼠的血浆蛋白结合> 95％。静脉注射后，半衰期（大鼠，0.32小时；小鼠，0.42 h），清除（大鼠，54.6 ml/min/kg;小鼠，31.3 ml/min/min/kg），分布体积，大鼠，1.55 l/kg;小鼠；小鼠，0.82 l/kg），和auc eact of auc expususer（0.82 l/kg），auc 604 n n g。在两个物种中观察到ng.h/ml）。口服后，BTK抑制剂17表现出较高的CMAX（大鼠，466 ng/ml;小鼠，252 ng/ml）和血浆暴露（大鼠，642 ng.h/ml;小鼠，128 ng.h/ml），具有良好的口服生物可利用性（均为良好在注射胶原蛋白的雄性BALB/C小鼠中，BTK抑制剂17抑制了该疾病的显着进展，并表现出明显的剂量依赖性降低，每个PAW临床评分。
多种商品的车辆路线问题：调查
丝蛋白是具有肌动蛋白结合特性的大蛋白。FLNC中的突变是人类的三个丝蛋白基因之一，最近与主要的心肌病有关，但基本的机制尚不清楚。在这里，我们的目的是将果蝇杂草果酱作为一种新的体内模型来研究这些疾病。首先，我们表明，成人特异性心脏RNAI诱导的果蝇丝蛋白（DFIL）诱导的心脏扩张，收缩期功能受损和肌膜改变，突出了其对心脏功能的需求和成人舞台上Sarcomere Integrity的需求。接下来，我们使用CRISPR/CAS9基因编辑，三种错义变体，以前在肥厚性心肌病患者中鉴定出来。果蝇没有表现出心脏缺陷或形成丝蛋白聚集体的倾向增加，反对其致病性。最后，我们表明，携带最后四个Ig样域的DFIL的C端部分的缺失对于心脏功能是可分配的。共同强调了该模型探索丝蛋白的心脏功能的相关性，并增加了我们对与FLNC相关心肌病有关的生理病理学机制的理解。
适用于高动态范围雷达接收器的 GaN-on-Si 100 纳米 Ka 波段 MMIC LNA
由于低成本无人机的普及，小型无人机的高爆检测最近已成为一个非常重要的课题，因为这对安全构成了越来越大的潜在风险[1][2]。FMCW 雷达被认为是最适合无人机检测的解决方案之一，因为它结构简单，具有短距离检测能力[1]-[4]。小型无人机的检测是一项具有挑战性的任务，因为它们的尺寸非常有限，并且采用非反射材料，因此雷达截面 (RCS) 非常小。因此，只有利用毫米波频率、高发射功率以及具有低噪声系数 (NF) 和高动态范围的接收器，才能优化雷达检测范围和分辨率。在这种情况下，氮化镓 (GaN) 微波技术代表了性能最佳的解决方案，因为它们为发射器和接收器微波前端提供了最先进的性能系数[4]-[6]。利用微波频率下卓越的 GaN 功率密度，有利于实现紧凑型高功率发射器，以增强无人机目标的弱回波信号（低 RCS）。另一方面，由于兼具低噪声和宽动态范围特性，GaN 技术在 RX 部分也非常有吸引力 [5]-[9]。这一特性对于用于无人机检测的 FMCW 雷达接收器至关重要，因为 LNA 需要检测非常低的无人机回波信号（接近热噪声水平），同时在存在强干扰/阻塞信号的情况下保持其线性度，这些信号通常是由于雷达杂波和其自身发射器功率放大器的泄漏造成的 [3][4]。在本文中，我们描述了一种基于 GaN 的 Ka 波段 MMIC LNA，可用于 FMCW 雷达接收器，用于小型无人机检测。采用 mmW-GaN 技术可以同时瞄准低 NF、高增益和大动态范围，从而在 Ka 波段上方实现无与伦比的综合性能。
自重构低噪声系数和高射频输入功率过驱动 LNA 的原始设计程序：应用于 X 波段 GaN MMIC
摘要 — 本文提出了一种基于宽带隙 RF 技术设计低噪声放大器的原创方法。这些 LNA 能够承受高电磁信号（如电子战中使用的信号），同时提供高探测率。该研究介绍了基于相同策略的单级 LNA 和两级 LNA 的原始设计程序。这些自重构 LNA 可以从高探测率模式（低 NF）切换到高线性模式（高输入压缩模式 IP 1dB ）。该设计策略与稳健的 LNA 设计进行了比较，后者使用更大的晶体管尺寸来提高线性度，但代价是 NF 略有下降。在放大器输入端，RF 步进应力结果已达到 30 dBm，没有任何破坏，并提供稳定的 S 参数和噪声系数。
埃及经济仍然很脆弱...
在2024财政年度的活动下降（2024财年）由于付款危机的深刻平衡，埃及经济正处于恢复阶段，预计2025财年的平均增长率为4％。在未来两年中，外汇市场的划分以及对外币流动性的紧张局势将是恢复的关键方面，特别是考虑到该国对进口和外派汇款的严重依赖。这种恢复最初应基于家庭消费，这是埃及增长的传统驱动力（约占GDP的80％），该驱动力在2025财年上半年显示出恢复的迹象。尽管如此，短期内仍然存在一些不确定性，我们预计从2026年初开始会有更平衡的恢复。家庭可支配收入继续受到高通货膨胀的影响。公共部门的投资预计不会成为重要的支持因素。反过来，从2026年开始，私人秘书的富有成效投资才能真正再次获得。目前，容量利用率平均仍低于70％，这不足以触发投资驱动器（超过90％）。，从无需看来，利率仍然很高，并且由于存在下降速度的风险，因此货币释放可能会逐渐逐渐。在这种背景下，我们预计2026财年的增长加速度中等至4.7％。
mlnova：机器学习的交互式学习平台
mlnova是按照结构化的，以用户为中心的设计方法开发的，从用户研究开始，以查明Kaggle和Udemy等现有平台中的差距。平台开发中的关键标准包括可访问性，实时反馈和易用性，这导致选择了Django以进行后端稳定性和React.js。该平台使用MongoDB和Firebase进行有效的数据处理，从而确保学习者操纵数据集的交互式模块中的实时更新。使用Scikit-Learn实施了机器学习模型，以实现简单性，而Plotly和D3.js促进了高质量的数据可视化。这种技术组合为用户提供了引人入胜的互动体验。