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多种商品的车辆路线问题：调查
丝蛋白是具有肌动蛋白结合特性的大蛋白。FLNC中的突变是人类的三个丝蛋白基因之一，最近与主要的心肌病有关，但基本的机制尚不清楚。在这里，我们的目的是将果蝇杂草果酱作为一种新的体内模型来研究这些疾病。首先，我们表明，成人特异性心脏RNAI诱导的果蝇丝蛋白（DFIL）诱导的心脏扩张，收缩期功能受损和肌膜改变，突出了其对心脏功能的需求和成人舞台上Sarcomere Integrity的需求。接下来，我们使用CRISPR/CAS9基因编辑，三种错义变体，以前在肥厚性心肌病患者中鉴定出来。果蝇没有表现出心脏缺陷或形成丝蛋白聚集体的倾向增加，反对其致病性。最后，我们表明，携带最后四个Ig样域的DFIL的C端部分的缺失对于心脏功能是可分配的。共同强调了该模型探索丝蛋白的心脏功能的相关性，并增加了我们对与FLNC相关心肌病有关的生理病理学机制的理解。
LNC RNA-Neat1对慢性多种耐药性的影响 纳米技术在阿育吠陀药物开发中的作用 评论Vyadhishamatva（免疫）的文章 质子泵抑制剂的药物守护研究 shatavari和yashtimadhu Churna的界限研究
引言慢性淋巴细胞性白血病（CLL）是西方世界成年人中最常见的白血病，占所有白血病病例的30％以上（Siegel等人，2020年）。在40-60％的患者中可能是无症状的疾病，被意外诊断出医疗常规检查，而其余患者可能带有淋巴结炎，脾肿大，复发性感染和/或自身免疫性疾病（例如溶血性炎症或诱发性炎症或动荡的症状）等症状。 Al。，2016）。cll是一种恶性肿瘤，其特征是CD5+ B细胞的克隆膨胀，它们在形态成熟的外观上表现出血液，骨髓和继发性淋巴组织，导致淋巴细胞增多，导致骨髓不足，脑骨髓内部，淋巴细胞疗法和脾气暴躁（Kipps et al.Kipps等）。CLL具有高度异质的临床过程，从懒惰的行为到侵略性疾病，在几乎30％的病例中需要及时治疗。这些差异与白血病细胞的许多标记有关，包括染色体畸变，免疫球蛋白重链可变区域基因（IGHV）的突变状态，TP53失活，CD38和ZAP-70表达（Hallek等，2018）。但是，
年度报告2023 -LNCMI -CNRS
请在此处发现2023年Laboratoire National Des Champs Magn´etiques Intenses（LNCMI）的年度报告。本报告提供了内部和协作科学以及我们的技术活动的完整概述。用于实际应用的磁场通常由永久磁铁（最多1 t）或超导线圈（2023年最多28吨）提供。要创建大于这些值的磁场，需要非常特定的设备，它们非常昂贵（许多M e），并且此类设备的市场相当有限。由于这些原因，高磁场实验室是唯一能够在28吨以上传递此类磁场的实验室。此外，此类磁场下的测量必须具体设计，以便在这些实验室中使用的工具，因此必须在内部设计磁力范围（电子，电子，每个传感器）才能在本机中设计较高的工作。创建这种磁场的设备规模的定期增加使得今天，世界上只有很少的地方正在运营这种设施（欧洲，美国，中国，日本）。“ Laboratoire National des Champs Magn´etiques Intenses”就是其中之一。
8p12 染色体上的肿瘤抑制基因 LncRNA（TSLNC8）
8p12 染色体上的肿瘤抑制因子长链非编码 RNA (TSLNC8) 是一种 RNA 基因，可产生从两条链间转录的长链非编码 RNA。近年来，它在人类恶性肿瘤中的重要作用引起了广泛关注。已使用各种技术在组织标本和细胞系中对 TSLNC8 的表达进行了分析，包括逆转录定量聚合酶链反应 (RT-qPCR)、原位杂交 (ISH) 和微阵列分析。此外，还进行了涉及细胞和动物模型中 TSLNC8 功能丧失和/或获得的功能研究。这些研究突出了 TSLNC8 对关键肿瘤相关过程的影响，包括迁移、侵袭和转移。此外，TSLNC8 已成为一种能够调节关键信号通路（如 Hippo、STAT3、WNT/β-catenin 和 MAPK 通路）的调节剂。在这篇综述中，我们综合了体外和体内研究的结果以及对临床样本进行的分析，以全面了解 TSLNC8 作为有前途的肿瘤生物标志物和治疗干预的潜在靶点的多方面作用。
更正至：章节“支持 AI 系统问责和审计的语义框架”，载于：R. Verborgh 等人（编辑）：语义网，LNCS 12731，https://doi.org/10.1007/978-3-030-77385-4_10
更正至：章节“支持 AI 系统问责和审计的语义框架”，载于：R. Verborgh 等人（编辑）：语义网，LNCS 12731，https://doi.org/10.1007/978-3-030-77385-4_10
Kerdvibulvec, C. 和 Chen, L. (2020)。新冠疫情期间增强现实和人工智能的力量。在 C. Stephanidis、M. Kurosu、H. Degen 和 L. Reinerman-Jones (Eds.) 中，HCI International 2020 - 最新论文：多模态和智能：第 22 届 HCI 国际会议，HCII 2020，丹麦哥本哈根，2020 年 7 月 19-24 日，会议录 (第 12424 卷，第 467-476 页)。（计算机科学讲义（包括人工智能讲义和生物信息学讲义子系列）；第 12424 卷 LNCS）。施普林格国际出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60117-1_34 阿尔斯特大学研究门户中的出版记录链接
摘要。由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 Covid-19 疫情给世界各地的科学界，包括计算机科学界带来了许多重大挑战。与此同时，随着社交媒体和智能手机在世界各地连通性的提高，计算机科学的兴起，增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 领域最近发展非常迅速。增强现实是一个新兴的物理场景领域，其中物理世界中的事物与虚拟世界混合在一起，而人工智能是一个流行的领域，用于机器模拟人类智能，即被编程为像人类一样观察、思考和理解。本文介绍了 Covid-19 疫情期间增强现实和人工智能的最新发展。首先，我们重点介绍一下最近使用增强现实应对 Covid-19 危机的工具。例如，我们回顾了基于增强现实的用于检测病毒症状的热成像眼镜，以及增强现实在教育任务中的方法，这些方法可以帮助人们有效地克服隔离，进行在线学习。其次，我们讨论了最近使用人工智能智能抗击 Covid-19 大流行的工具的概述。我们的讨论包括用于近似和让人们为预防病毒做好准备的人工智能方法，使用非线性回归网络 (NAR) 预测病毒的大小、长度和结束时间的 Covid-19 疫情预测方法，以及用于估计致命病毒爆发趋势的易感-暴露-感染-移除 (SEIR) 模型。最后，我们提出了增强现实和人工智能之间的优势和有希望的未来整合，以解决 Covid-19 危机后的研究问题。
LNCS 4561 - 使用多模式技术加强航空维护检查培训
摘要。格林维尔技术学院航空维修技术培训机构（美国南卡罗来纳州格林维尔）与克莱姆森大学（美国南卡罗来纳州克莱姆森）最近通过合作，利用先进的计算机技术显著改善了航空维修技术人员的培训。这些应用包括：大型飞机货舱的 2.5D 和 3D 虚拟环境，交互方式从完全沉浸式（使用头戴式显示器和 6 自由度鼠标）到半沉浸式（使用空间跟踪悬挂式触摸感应窗口显示器）再到非沉浸式（使用基本台式计算机和鼠标）；以及涡轮发动机叶片的 3D 虚拟环境，可在其中练习无损检测方法（例如内窥镜检查）。本文讨论了将这些技术整合到现有教育课程中，并提供了有关如何实施和评估此类计划的见解。
lncs 4191-通过基于扩散张量的电场模型预测深脑刺激的影响
摘要。深脑刺激（DBS）是一种用于治疗运动障碍的既定疗法，并且显示出有望治疗多种其他神经系统疾病的结果。，对DBS的作用机理或刺激造成的脑组织的体积知之甚少。我们开发了使用解剖学和扩散张量MRI（DTI）数据来预测DBS激活的组织（VTA）的方法。我们将成像数据与大脑的详细有限元模型共同注册，并刺激电极以解剖和电气准确地预测刺激的扩散。模型的一个关键组成部分是DTI张量字段，用于表示三维各向异性和不均匀的组织电导率。使用该系统，我们能够融合结构和功能信息，以研究用于治疗帕金森氏病（PD）的丘脑下核的相关临床概率：DB。我们的结果表明，与同质性的各向同性组织体积相比，在我们的模型中包含张量范围会导致VTA的大小和形状的显着差异。这些差异的宏观与刺激电压成正比。我们的模型预测是通过比较预测的活化的扩散与观察到的PD患者眼动神经刺激的影响的传播来验证的。反过来，脑的3D组织电性能在调节DBS产生的神经激活的扩散中起着重要作用。