Page Contents i Annexes vii List of Tables viii List of Figures xi Acronyms xiv EXECUTIVE SUMMARY E-1 1 INTRODUCTION 1-1 1.1 Background 1-1 1.2 Economy of Sri Lanka 1-2 1.2.1 Electricity and Economy 1-3 1.2.2 Economic Projections 1-4 1.3 Energy Sector of Sri Lanka 1-4 1.3.1 Energy Supply in Sri Lanka 1-5 1.3.2 Energy Demand in Sri Lanka 1-6 1.4 Electricity Sector 1-8 1.4.1 Global Electricity Sector 1-8 1.4.2 Sri Lankan Electricity Sector 1-11 1.4.3 Access to Electricity 1-11 1.5 Emissions 1-19 1.6 Implementation of the Expansion Plan 1-22 1.7 Structure of the Report 1-23 2 THE EXISTING AND COMMITTED GENERATING PLANTS 2-1 2.1 Background 2-1 2.2 Hydro and Other Renewable Generation 2-2 2.2.1 Hydro and CEB 2-3 2.2.2独立电力生产商拥有的其他可再生电厂2-5 2.2.3可再生发电2-8 2.3 2.3 2.3.3热电厂由CEB 2-8 2.3.3 2.3.2热电厂汇总政策和准则3-4 3.4需求预测方法3-4 3.4.1中期需求预测(2025-2029)3-5 3.4.2长期需求预测(2030-2049)3-6 3.4.3未来的主要开发项目3-8 3.4.4 3.4.4累积电力需求需求需求预测3-9 3.4.5网3-9 3.4.5 net ecerec 3-9
关于 FDP:5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用,例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域,以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题,并提供强大的理论基础,并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容: 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究,使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师:本课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
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JW Marr 博士,通用电气公司;Glen W. Howell、RJ Salvinski、Terry Weathers,TRW 系统公司;WF MacGlashan, Jr.、O. F. Keller、Leonard Sauer、John Dräne、W. Tener,喷气推进实验室;AE Stone、RK Madsen,霍尼韦尔公司;DJ Easton,罗克韦尔制造公司;Merle A. Jones、James Wiggins、Floyd Bulette,马歇尔太空飞行中心;GF Tellier、Ed Prono,北美航空公司,Rocketdyne 分部;James R. Jedlicka、George Edwards、Horace Emerson,艾姆斯研究中心;RB Carpenter、JD Goggins,北美航空公司,空间与信息分部;Herbert Hope, Jr.,詹金斯兄弟公司;Paul Foster、Paul McKenna,刘易斯研究中心;Fred H. Husman,沃尔沃斯公司; Lowell C. Horwedel,Electrofilm 公司;Clinton T. Johnson,飞行研究中心;CC Shufflebarger,兰利研究中心;Joseph Englert,Crane 公司;John A. Farris,Pall 公司;Ralph Renouf,Black, Sivalls & Bryson 公司;以及 John T. Wheeler,载人航天中心。
该计划必须根据监管部门发布的一般指示来制定,并且必须在适当情况下包含项目或活动每个阶段需要测量和控制的环境组成部分;环境影响及相关措施;检查站的位置;用于表征所述组件的状态和演变的参数;允许或承诺的限制;每个参数的监测计划的持续时间和频率;测量每个参数的方法或程序;提交报告的截止日期和频率,以及对结果的评估和其他相关方面。根据环境影响预测和评估结果(在环境影响评估第 4 章“影响预测和评估”中制定,并在第 7 章“缓解、修复和补偿措施计划”中描述),确定了必须进行环境监测的影响和措施。根据上述内容,将对那些受环境评估影响且相关影响呈现显著负面评价的相关环境变量进行监测,就本项目而言,这些变量对应于“植物区系和植被”部分。 9.2.目标正如 RSEIA 中指出的,环境变量监测计划的目标是确保接受环境评估的相关环境变量按照预测发展。
高级项目学生 2020-21 年期间,生物系的 11 名教员将为高级项目学生提供指导。他们是:Casey Bradshaw-Wilson 博士、Lauren French 博士、Brad Hersh 博士、Tricia Humphreys 博士、Mahita Kadmiel 博士、Ron Mumme 博士、Margaret Nelson 博士、Lauren Rudolph 博士、Yee Mon Thu 博士、Matthew Venesky 博士和 Lisa Whitenack 博士。他们实验室提供的研究机会以及他们的高级项目学生通常从事的研究活动类型如下。(Catharina Coenen 博士和 Becky Dawson 博士将不会在 2020-21 年期间为高级研究生提供指导。) ___________________________________________________________________________________________ CASEY BRADSHAW-WILSON 我的研究兴趣主要在淡水生态学和爬虫学,但我也与学生一起合作过更一般的生态学项目(水生生物之外)。 我还对研究栖息地丧失、破碎化和改变对蝾螈运动模式和数量的影响感兴趣。我个人的研究是调查入侵鱼类物种(圆虾虎鱼)对当地动物群(水生大型无脊椎动物、鱼类、两栖动物和贻贝)的影响。综合项目通常包括秋季的实地研究和冬季的后续实验室实验和数据分析。鉴于我在野生动物和渔业方面的背景,综合学生可以在生态研究领域有广泛的主题。 ___________________________________________________________________________________________ 劳伦·弗伦奇 我的研究兴趣属于细胞和分子神经科学的总标题。我感兴趣的是探索是什么让单个神经元彼此独特,它们如何“交谈”以在神经系统中传递信息,以及药物和毒素如何影响它们的功能。我实验室的项目涉及神经生理学和分子生物学技术。药理学对神经系统的研究至关重要;了解离子通道等蛋白质如何促进正常功能,并发现病理状况背后的机制。其中一个项目涉及一种狩猎蜗牛,其毒液非常复杂且有效,仅作用于猎物的神经系统。许多蜗牛毒液化合物既可用于医学,也可用于基础研究。我的目标是找到针对某些特定钙和钾离子通道的药剂,以进一步了解这些蛋白质在神经系统中的作用。另一个项目涉及一种称为 BK 通道的离子通道及其在阿尔茨海默病病理学中的可能作用。研究表明,这种通道的活动受到一种称为淀粉样蛋白β的蛋白质的抑制。我感兴趣的是描述这种相互作用并发现肽如何影响通道行为。另一项研究涉及将小龙虾作为研究成年神经发生的模型生物。我们过去认为神经系统只能在发育过程中产生新的神经细胞,但现在我们知道神经发生在动物的一生中都在大脑的某些区域进行。我对研究这一过程背后的机制以及如何促进或抑制这一过程很感兴趣。 ___________________________________________________________________________________________
s u m m a r y:人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘,而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中,我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题,即当其主题使用人工认知增强剂时,其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的,他们与主动外部主义的支持者一起,试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件(真实性,集成和相互因果关系),拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出,将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中,我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s:认知增强,美德认识论,主动外部主义,扩展认知系统,认识论机构。
由于大流行状况和卡纳塔克邦政府指南,网络研讨会是通过Zoom Meeting Platform在线进行的。愿景:讨论与研究方法,研究方法,研究论文,研究建议等问题和挑战有关的主题。以及来自各个技术和管理领域的专家与参与者之间的研究思想。程序/事件的目标:1。 div>解决文献综述的目的,识别研究差距和L-R第2章的发展。可以预期如何确定研究差距以选择研究主题。3。清楚地了解文学差距只是主观的,而不是客观的。4。熟悉编写结构化的方式LR第5章。基于当前情况