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研究轨道毕业生赢得的精选奖项
在居住期间通过研究轨道精神病学毕业生杰西卡（Jessica Ables），医学博士，博士，2017年NIMH杰出居民奖计划2018 Leon Levy奖学金，莱昂·利维（Leon Levy）神经科学奖学金本杰明·安加里塔（Benjamin Angarita）赔偿LRP来自不利背景的个人奖2013 APA/Janssen居民精神病学研究者2013 APA APA研究校长初级调查人员2014年Laughlin奖学金，美国精神病学院亚历山大·查尼（Alexander Charney） Resident Award Program 2014 NIMH Brain Camp 2014-16 Leon Levy Fellowship in Neuroscience Kenechi Ejebe, MD 2016 Innovation Leader Award, APA Psychiatry Innovation Lab 2016 National Semi-Finalist, APA Psychiatry Innovation Lab 2016 NIH/NIMH Clinical Research LRP Award 2017 APA/SAMHSA Diversity Leadership Fellowship 2017 ASCP Travel Award 2018 NYCPS Resident Research Award 2018 APA Research Colloquium for Junior Investigators Piergiuseppe Fedele, MD 2016 Frieda S. Plotkin Prize for Excellence in Psychotherapy Trevor Griffin, MD, PhD 2019-2021 Leon Levy Fellowship in Neuroscience 2021 Laughlin Fellowship, American College of Psychiatrists Deepak Kaji, MD, PhD 2023 ACNP Travel Award 2023 Mount Sinai Psychiatry Medical Student教学奖2023纽约干细胞基金会Druckenmiller决赛入围者2023 APA研究院长研究人员Jonathan Kanen，医学博士，博士2021 ACNP Travel Award在居住期间通过研究轨道精神病学毕业生杰西卡（Jessica Ables），医学博士，博士，2017年NIMH杰出居民奖计划2018 Leon Levy奖学金，莱昂·利维（Leon Levy）神经科学奖学金本杰明·安加里塔（Benjamin Angarita）赔偿LRP来自不利背景的个人奖2013 APA/Janssen居民精神病学研究者2013 APA APA研究校长初级调查人员2014年Laughlin奖学金，美国精神病学院亚历山大·查尼（Alexander Charney） Resident Award Program 2014 NIMH Brain Camp 2014-16 Leon Levy Fellowship in Neuroscience Kenechi Ejebe, MD 2016 Innovation Leader Award, APA Psychiatry Innovation Lab 2016 National Semi-Finalist, APA Psychiatry Innovation Lab 2016 NIH/NIMH Clinical Research LRP Award 2017 APA/SAMHSA Diversity Leadership Fellowship 2017 ASCP Travel Award 2018 NYCPS Resident Research Award 2018 APA Research Colloquium for Junior Investigators Piergiuseppe Fedele, MD 2016 Frieda S. Plotkin Prize for Excellence in Psychotherapy Trevor Griffin, MD, PhD 2019-2021 Leon Levy Fellowship in Neuroscience 2021 Laughlin Fellowship, American College of Psychiatrists Deepak Kaji, MD, PhD 2023 ACNP Travel Award 2023 Mount Sinai Psychiatry Medical Student教学奖2023纽约干细胞基金会Druckenmiller决赛入围者2023 APA研究院长研究人员Jonathan Kanen，医学博士，博士2021 ACNP Travel Award
巴基斯坦：巴拉科特水电开发项目
缩写列表 ADB：亚洲开发银行 AHs：受影响家庭 BHPP：巴拉科特水电项目 DC：副专员 DP：流离失所者 EMC：外部监测顾问 EMR：外部监测报告 GAP：性别行动计划 GRC：申诉处理委员会 GRM：申诉处理机制 IMR：内部监测报告 IVS：独立评估研究 LAA：1894 年土地征用法 LAC：土地征用收集者 LAR：土地征用和重新安置 LARP：土地征用重新安置计划 LRP：生计恢复计划 NGO：非政府组织 PEDO：普什图省能源发展组织 PIU：项目实施单位 PMC：项目管理顾问 SASMR：半年度社会监测报告 SPS：2009 年保障政策声明
多发性骨髓瘤的抗癌药物耐药性
正文 克服 MM 细胞固有和获得性耐药性，特别是在免疫抑制肿瘤微环境 (TME) 背景下，仍然是有效治疗高风险或复发/难治性 (R/R) MM 的重大挑战 [1-15] 。药物转运蛋白 P-糖蛋白 (P-gp/ABCB1) 和多药耐药相关蛋白 1 (MRP1/ABCC1) 的扩增表达与 MM 细胞对已知这些蛋白的底物药物（如美法仑、地塞米松和蒽环类药物）的耐药性有关 [表 1] [16-18] 。一些研究表明，另一种药物转运蛋白肺耐药蛋白 (LRP) 的丰富表达水平也可能赋予 MM 对化疗药物和蛋白酶体抑制剂 (PI) 的耐药性 [16-18] 。是否能够鉴定出这些药物转运蛋白的有效且安全的抑制剂，并在临床上加以利用，以克服耐药性，仍有待观察。
E-LT1 RFP：关于 E-LT1 RFP 草案和合同的主要变化以及加拿大基础设施银行的潜在投资的评论
2. 市场规则变化和歧视性行为 与之前的 IESO 合同相比，更新后的 E-LT1 中的市场规则保护条款仍然明显较弱：尽管根据 LRP 合同，如果发生规则变更，提议者有权修改合同以恢复供应商的经济状况，但 E-LT1 合同中没有这一至关重要的保护。同样，歧视性行为条款（13.1(c)、13.2 和 13.3(a)(iii)）限制性过强，应扩大范围，不仅涵盖会增加供应商在设施开发、建设、运营和维护方面预计产生的成本的变化，还包括任何对供应商经济产生重大影响的法令、枢密令或监管变化的生效，包括每月容量付款的任何减少。
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:®h .f4ttJN15tif fK 0 iij 通利科技有限公司 1*41ri';!;fl•lrp{qi•tE!Jjf,lr[R 37 -%1J,[R 中国广东省惠州市仲恺高新技术开发区37号 iti!/电话：+86-752-2636915 fllLffi/邮箱：ir@tonlyele.com iXXJhl/网站：http://www.tonlyele.com :iffl}J.flj.ttJNfiliffK0EJ 通利科技有限公司 1*41ri';m;1+11P{o/'tE!Jiir!R 37 %+1R 中国广东省惠州市仲恺高新技术开发区37号 iti!/电话： +86-752-2636915 邮箱：ir@tonlyele.com 网站：http://www.tonlyele.com 版权所有 © 2015 东莞市艾特斯电子科技有限公司 粤ICP备15047777号 中国广东省东莞市长安镇金霞社区河东三路1号A栋3楼 电话：+86 769 3897 5958 邮箱：ats@dgats.com 网站：www.dgats.com
波多黎各政府
2018-0001 中没有任何一方（包括 PREPA）请求司法审查，PREPA 于 2022 年向能源局提交了将部分传统燃油机组转换为燃气机组的提议。能源局于 2022 年 8 月否决了这些提议，因为它们与 PP 命令的修改后的行动计划不一致。18 在 PREPA 提出提议之前，根据当地公共政策，能源局就 2018-2019 年 IRP 发布了最终命令，19 其中包括一项修改后的行动计划，主要要求采购 BES 资源和公用事业规模的太阳能光伏资源的组合（使用竞争性招标）以满足资源需求。能源局拒绝了 PREPA 的提议，并不是“为了太阳能电网项目”，而是按照已批准的 lRP 命令的修改后的行动计划，其中明确包括支持可再生能源整合并为波多黎各电力系统提供弹性和可靠性的容量资源。
利比里亚可再生能源接入项目（P149683）
ARAP 移民行动计划附录 BESS 电池储能系统 DG 柴油发电 ESIA 环境和社会影响评估 ESMP 环境和社会管理计划 GoL 利比里亚政府 GRM 申诉补救机制 HEIS 亲身实践扩大实施支持 HPP 水电站 IDA 国际发展协会 kV 千伏 LESSAP 利比里亚电力行业加强和接入项目 LIRENAP 利比里亚可再生能源接入项目 LRP 生计恢复计划 MW 兆瓦 PIU 项目实施单位 PV 光伏 PDO 项目发展目标 PAPs 受项目影响的人员 RAP 移民行动计划 RREA 农村可再生能源机构 SREP 扩大可再生能源计划 SHP 小型水电站 SCF 战略气候基金 TF 信托基金 US$ 美元
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d\dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
硬化蛋白小分子抑制剂促进成骨...
通过果蝇神经胶质的抽象性内吞作用是睡眠量的重要决定因素，并且在血脑屏障（BBB）的胶质胶质中优先发生。为了鉴定其运输是由睡眠依赖性内吞作用介导的代谢产物，我们对由于神经胶质性内吞作用的障碍而增加了睡眠的代谢组学分析。我们报告说，酰基肉碱，脂肪酸与肉碱结合以促进其运输，积聚在这些动物的头部。并行，为了鉴定转运蛋白和受体的损失导致因内吞作用阻滞而导致的睡眠表型，我们筛选了富含屏障神经胶质的基因以对睡眠产生影响。我们发现脂质转运蛋白LRP1和2或肉碱转运蛋白转运蛋白的敲低会增加睡眠。支持这种想法，即内吞作用会影响通过特定的转移者的贩运，敲低LRP或ORCT转运蛋白也会增加头部中的酰基肉碱。我们提出，脂质物种（例如酰基肉碱）通过依赖睡眠依赖性内膜症通过BBB运输，它们的积累反映了对睡眠的需求增加。
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