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科学/聚变能源科学 2025 财年国会理由
聚变能科学概述聚变能科学 (FES) 计划的使命是扩展对极高温度和密度物质的根本理解，并构建开发聚变能源所需的科学基础。此外，FES 的使命还包括推进所需的基础研究，以解决发展聚变能作为美国清洁能源所需的基础科学和技术差距。这一方法包括通过将研究平衡转向长期计划 (LRP) 聚变材料和技术 (FM&T) 差距来实现聚变能使命，这将三大科学驱动因素联系起来：维持燃烧等离子体、为极端条件设计和利用聚变能。SC 支持美国参与 ITER，以便美国科学家能够使用符合 LRP 目标的燃烧等离子体实验设施。 DIII-D 国家聚变设施和国家球形环实验升级 (NSTX-U) 设施是世界领先的科学办公室 (SC) 用户设施，用于实验研究，供国家实验室、大学和行业研究团体的科学家使用，以优化磁约束机制。惯性聚变能 (IFE) 合作中心为这项工作提供了补充，以支持惯性约束方法的战略发展。聚变创新研究引擎 (FIRE) 中心通过与多个公共和私人合作伙伴的小组研究合作，解决关键的科学和技术差距，并将发现科学、创新和转化研究结合在一起。与聚变私营部门的合作可以通过聚变能源创新网络 (INFUSE) 代金券计划和 FES 建立的聚变发展里程碑计划共同努力解决常见的科学和技术挑战，从而加速聚变能源的可行性，以支持政府的大胆十年愿景 (BDV)，为商业化聚变能源奠定基础。 FES 支持聚变理论和模拟方面的重大努力，以预测和解释等离子体作为自组织系统的复杂行为，从而补充这些实验活动。FES 还与高级科学计算研究 (ASCR) 计划合作，支持通过高级计算进行科学发现 (SciDAC) 组合。美国科学家利用国际合作伙伴关系对具有独特能力的海外托卡马克和仿星器进行研究。开发能够承受巨大热量和中子暴露并培育使聚变成为自给自足能源的燃料的新型材料和技术对于聚变试验工厂 (FPP) 的设计基础非常重要。材料等离子体暴露实验 (MPEX) 设施将解决等离子体-材料相互作用方面的知识空白。
FESAC 关于十年计划的指控信 - ...
聚变能源科学咨询委员会 (FESAC) 长期计划 (LRP) 2020 年报告“驱动未来：聚变与等离子体”在其执行摘要中指出，“现在是积极部署聚变能源的时候了，它可以为现代社会提供大量动力，同时缓解气候变化。”此外，同一报告还指出，“完成[聚变]能源使命需要将研究的平衡转向FM＆T（聚变材料和技术），它将三大科学驱动因素联系在一起：维持燃烧等离子体、为极端条件设计和利用聚变能。”此外，美国国家科学、工程和医学院 (NASEM) 2021 年共识研究报告“将聚变引入美国电网”中的一项重要建议是：“为了使美国在 2050 年前成为聚变领域的领导者并在向低碳排放电力系统的过渡中发挥影响，能源部和私营部门应在 2035-2040 年期间在美国的一个聚变试验工厂中生产净电力。”这些报告中的建议反映了过去几十年来聚变科学和技术的巨大进步以及私营部门在聚变领域的快速增长和大量投资，有助于政府认识到聚变能源在推进实现 2050 年净零排放目标方面的潜力。
![arXiv:2202.11690v1 [q-bio.NC] 2022 年 1 月 12 日](/simg/7\7d0d54ea9ea1ba10858600a879490fb573f5c9aa.webp)
arXiv:2202.11690v1 [q-bio.NC] 2022 年 1 月 12 日
摘要。通过深度学习进行脑年龄 (BA) 估计已成为脑健康的强大而可靠的生物标记，但神经网络的黑箱性质并不容易洞察脑老化的特征。我们训练了一个 ResNet 模型作为 BA 回归器，该模型基于来自 524 人的小型横断面队列的 T1 结构 MRI 体积。使用逐层相关性传播 (LRP) 和 DeepLIFT 显着性映射技术，我们分析了训练后的模型，以确定与网络最相关的脑老化结构，并在显着性映射技术之间进行比较。我们展示了在衰老过程中对不同脑区相关性归因的变化。对脑区相关性归因的三部分模式出现了。一些区域随着年龄的增长而相关性增加（例如右侧颞横回）；一些区域随着年龄的增长相关性降低（例如右侧第四脑室）；其他区域在各个年龄段都始终相关。我们还研究了大脑年龄差距 (BAG) 对脑容量内相关性分布的影响。希望这些发现能够为正常大脑衰老提供临床相关的区域轨迹，以及比较大脑衰老轨迹的基线。
250MW 布哈拉太阳能及电池储能项目第 4 部分
ABIS 阿穆-布哈拉灌溉系统 ADB 亚洲开发银行 AOI 影响范围 BESS 电池储能系统 CC 民法典 CHS 社区健康与安全 DC 直流 EBRD 欧洲复兴开发银行 EHS 环境、健康与安全 EIA 环境影响评估 EPC 工程、采购和施工 E&S 环境和社会 ESAP 环境和社会行动计划 ESIA 环境和社会影响评估 ESMP 环境和社会管理计划 ESMS 环境和社会管理体系 ESP 环境和社会政策 GBVH 基于性别的暴力和骚扰 GIIP 良好的国际行业实践 GM 申诉机制 IFC 国际金融公司 ILO 国际劳工组织 JE Juru Energy LRP 生计恢复计划 LC 土地法 LILO 线路输入 线路输出 LLC 有限责任公司 MNR 自然资源部 NEGU 乌兹别克斯坦国家电网 NTS 非技术摘要 O&M 运营和维护 OHS 职业健康与安全 OHTL 架空输电线路 PIT 项目实施团队 PPA 购电协议 PR 绩效要求PS 性能标准 PV 光伏 ROW 通行权 SanPiN 乌兹别克斯坦卫生法规和规范 SEP 利益相关方参与计划
2023 年 4 月 7 日
ADP 可负担折扣 AMI 高级计量基础设施 BOT 董事会 CAAT 计算机辅助审计技术 CAC 公民咨询委员会 CAIDI 客户平均中断持续时间指数 CEP 应急准备委员会 市议会 圣安东尼奥市 市议会 CoSA 圣安东尼奥市 COSS 服务成本研究 DIMP 配电完整性管理计划 DR 需求响应 EDS 电力输送服务 EJ 环境正义 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 ERP 企业资源计划 EV 电动汽车 FLISR 故障定位、隔离和服务恢复 HCVA 高呼叫量应答 IRP 综合资源计划 IV&V 独立核实和确认 IVR 交互式语音应答 LADWP 洛杉矶水电局 LRP 立法监管和政策会议 LSE 负荷服务实体 MED 重大活动日 MUC 市政公用事业委员会 PHMSA 管道和危险材料安全管理局 PUCT 德克萨斯州公用事业委员会 PV 太阳能光伏 RAC 费率咨询委员会 RRC 德克萨斯州铁路委员会 SAIDI 系统平均中断持续时间指数 SAIFI 系统平均中断频率指数 STEP 节约明日能源计划 TIMP 输电完整性管理计划 UCT 公用事业成本测试 VVO 电压/无功优化
通过可解释的AI（XAI）技术增强神经网络中的可解释性。
通过可解释的AI（XAI）技术增强神经网络中的可解释性。电子。电子。eng。，卷。1，否。1，pp。1-5，2024。版权：从医疗保健诊断到财务建模的各种应用程序中神经网络的快速发展，已大大提高了决策过程的准确性和效率。但是，这些模型通常可以用作黑匣子，几乎没有深入了解它们如何到达特定的预测。这种缺乏解释性为其在信任，问责制和透明度至关重要的关键领域中采用的主要障碍。本研究旨在通过开发一个集成了多种可解释的AI（XAI）技术来增强神经网络的可解释性的新型框架来解决这一问题。所提出的框架结合了特征分析，层相关性传播（LRP）和视觉解释方法，例如梯度加权类激活映射（Grad-CAM）。这些技术共同对神经网络的决策过程提供了全面的看法，使它们对利益相关者更加透明和可以理解。简介和背景1.1。1.2。2。方法论2.1。数据收集我们的实验结果表明，综合的XAI框架不仅可以提高可解释性，而且还保持了高度的准确性，从而弥合了性能和透明度之间的差距。这项研究为在关键应用程序中部署可解释的神经网络提供了基础，确保了AI驱动的决策是可靠且可理解的。关键字：神经网络；可解释的AI；毕业-CAM;解释性；准确性缩写：XAI：可解释的AI； LRP：层次相关性传播； Grad-CAM：梯度加权类激活映射； AI：人工智能； FNNS：前馈神经网络； CNN：卷积神经网络； Shap：Shapley添加说明1。引言人工智能（AI）已成为现代技术进步的基石，神经网络在各种应用中起着关键作用，例如图像识别，自然语言处理和预测分析。尽管取得了成功，但阻碍神经网络更广泛接受的主要挑战之一，尤其是在医疗保健，金融和自治系统等关键领域，它们缺乏解释性。这些模型的黑框性质使得很难理解它们如何处理输入数据并生成输出，从而导致信任和问责制。可解释的AI（XAI）已成为一个关键的研究领域，旨在使AI系统更加透明和可解释。XAI技术努力阐明复杂模型的内部运作，从而允许用户理解，信任和有效地管理AI驱动的决策。本文着重于通过将各种XAI技术整合到一个凝聚力框架中来增强神经网络的可解释性。目标是为利益相关者提供对模型预测的明确和可行的解释，促进信任并使AI系统在高风险环境中的部署。背景这项研究的动机源于AI系统对透明度和问责制的需求不断增长。例如，在医疗保健中，临床医生需要了解AI驱动的诊断建议，以信任和对它们采取行动。同样，在金融中，利益相关者必须理解基于AI的风险评估，以确保公平性和法规合规性。在自主系统（例如自动驾驶汽车）中，了解决策过程对于安全性和可靠性至关重要。解决这些需求时，我们的研究旨在弥合高性能神经网络与可解释性的基本要求之间的差距，从而促进对各种关键应用程序的AI系统的更大接受和信任。神经网络，尤其是深度学习模型，由于能够从大型数据集中学习并捕获复杂的模式，因此在众多应用程序中取得了前所未有的成功。但是，它们的复杂体系结构通常由多个隐藏的层和数百万个参数组成，使它们变得不透明且难以解释。对AI的解释性的需求导致了旨在揭开这些黑盒模型的几种XAI技术的开发[1，2]。
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100% 列表 已知需要检查的材料清单 4Ms：人力、机械、材料和方法 ADs：适航指令 AFI：法航工业公司 AMM：飞机维护手册 AML：飞机维护日志 AMP：飞机维护计划 AMS：阿姆斯特丹史基浦机场 AOG：飞机停在地面（负面） ATL：飞机技术日志 BM：业务经理 BMO：基地维护官 BO：后台办公室 BOW：工作清单 CML：客舱维护日志 CMS：机组管理系统 CSC：客户支持服务 DDs：递延缺陷 E&M：工程和维护 EASA：欧洲航空安全局 EATL：电子飞机技术日志 EOs：工程订单 ETR：估计维修时间 FAA：美国联邦航空管理局 FTE：全职员工 FO：前台 GWK：地面工程师 IKB：内部成本计算 IPC：已安装零件目录JIC：作业中断卡/作业指令卡 JAR：联合航空要求 JSS：作业卡汇总表（IT 调度工具 - 后台） KLM：荷兰皇家航空公司 LMO：航线维护员 LRP：长期计划 MAM：维护授权手册 MC：物资中心（正式名称为 MSSD/MSSC） MCC：维护控制中心 MEL：最低设备清单 MO：修改 MOM：维护组织手册 MOO：维护操作员 MPD：维护计划文件 MPID：Maintenix 计划信息文件 MPM：维护绩效会议 MPP：主生产计划 MPP：多项目计划
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100% 清单 检查中已知需要的材料清单 4M：人力、机械、材料和方法 AD：适航指令 AFI：法航工业公司 AMM：飞机维护手册 AML：飞机维护日志 AMP：飞机维护计划 AMS：阿姆斯特丹史基浦机场 AOG：飞机停在地面（负面） ATL：飞机技术日志 BM：业务经理 BMO：基地维护官 BO：后台办公室 BOW：工作清单 CML：客舱维护日志 CMS：机组管理系统 CSC：客户支持服务 DD：递延缺陷 E&M：工程和维护 EASA：欧洲航空安全局 EATL：电子飞机技术日志 EO：工程订单 ETR：预计维修时间 FAA：美国联邦航空管理局 FTE：全职员工 FO：前台 GWK：地面工程师 IKB：内部成本核算 内部成本计算 IPC：已安装零件目录 JIC：作业中断卡 / 作业指导卡 JAR：联合航空要求 JSS：作业卡汇总表（IT 调度工具 - 后台） KLM：荷兰皇家航空公司 LMO：航线维护员 LRP：长期计划 MAM：维护授权手册 MC：物资中心（正式名称为 MSSD/MSSC） MCC：维护控制中心 MEL：最低设备清单 MO：修改 MOM：维护组织手册 MOO：维护操作员 MPD：维护计划文件 MPID：Maintenix 计划信息文件 MPM：维护绩效会议 MPP：主生产计划 MPP：多项目计划
AIIB PSI P000612乌兹别克斯坦ACWA Power Equity Bridge贷款2025年1月（最终清洁）
适用的策略和分类。AIIB的环境和社会政策（ESP），包括环境和社会标准（ESS）以及环境和社会排斥清单（ESEL），将适用于该项目。ess 1（环境和社会评估和管理）和ESS 2（非自愿重新安置）适用于项目的ES方面。A类被分配，因为该项目在建筑和运营阶段都会产生重大的环境和社会影响。亚洲发展银行（ADB）正在考虑作为高级贷方（项目融资）参与融资，他们已将其归类为环境，而B进行非自愿重新安置。环境和社会工具。针对Kungrad Wind Farm，环境和社会影响评估（ESIA）以及关键的栖息地评估（CHA）已根据ADB的要求进行准备，并在ADB网站上披露。ESIA还包括广泛的环境和社会管理计划（ESMP），该计划总结了所确定的影响以及在整个项目周期中要实施的缓解措施和监测要求。此外，ESMP还描述了实施的机构框架和程序安排，包括环境，社会，健康与安全（ESHS）管理系统。考虑到高架传输线（OHTL）将影响约203名农民，并可能导致5个家庭的经济流离失所，因此将在第一次支出之前制定和实施生计恢复计划（LRP）。环境方面。如果需要，将审查和增强ACWA权力的环境和社会管理系统（ESMS），以确保与AIIB的ESP保持一致。这包括审查ACWA Power如何管理其项目组合中的ES风险，包括其政策，程序，监视实践和管理ES问题的记录。这将在有效性之前作为条件添加。该项目在其各个阶段，尤其是在施工和运营活动期间，对生物多样性产生不利影响的重大风险。这些包括栖息地破坏，分裂和干扰，特别是对被确定为脆弱或濒危的物种。施工阶段将包括与土地清理，栖息地破碎化以及建立架空输电线路和进入道路有关的风险，这些风险可能充当迁徙物种的障碍并破坏已建立的生态模式。在操作阶段，最重要的不利影响可能涉及迁徙鸟类与风力涡轮机叶片和传输线的碰撞。CHA已进行，该项目已经确定了对关键栖息地的潜在影响的风险和建议的缓解措施，包括制定生物多样性行动计划（BAP）。此外，ESIA通过考虑该地区项目的综合效应来评估这些累积影响，并确定关键阈值。ESMP包括缓解措施，旨在最大程度地减少累积影响，例如涡轮机的战略放置和创建替代栖息地。