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明尼苏达州温室气体排放的摘要
在全国范围内授予的11个项目中的1个项目，用于研究和设计一个地热系统，使用来自西部湖苏必利尔卫生区（WLSSD）的废热，用于100％加热在全国范围内授予的11个项目中的1个项目，用于研究和设计一个地热系统，使用来自西部湖苏必利尔卫生区（WLSSD）的废热，用于100％加热
LSS Petra 5+ 将在未来 2-3 年内推动可再生能源增长
采购、建设和调试 (EPCC) 合同。据估计，EPCC 合同价值可能高达 60 亿令吉，以每兆瓦 (MW) 约 300 万令吉的 EPCC 成本计算。“业主和开发商的投标人名单预计将于 2025 年第三季度公布，内部
Ankara中0-2岁儿童的生长曲线和百分位数的头圆周：与Gamlss和分位数回归方法进行比较
测量HC是一种快速，无创的方法，用于确定婴儿的头部太大（兆脑）还是太小（小头畸形）。6与标准生长曲线相比，常规的HC测量对于跟踪婴儿的健康至关重要。该程序被认为是“最简单，最便宜，最快的[工具]，用于评估中央系统的发展和确定有神经发育障碍风险的新生儿。” 7头圆周也经常在处于危险的婴儿（例如早产或低胎胎婴儿或患有已知遗传疾病的患者）中测量；大多数临床医生在常规良好的访问中包括串行HC测量，或者是由于生长关节以外的原因（即机会性增长测量值）以外的其他婴儿和儿童的定期护理。8
使用LSST
上下文。与Vera C. Rubin天文台进行时空的传统调查（LSST）有望通过在包括难以捉摸的星际对象（ISOS）的各种对象上提供前所未有的数据来革新我们对太阳系的理解。检测和分类ISOS对于研究其他行星系统的材料的组成和多样性至关重要。但是，ISO的稀有性和简短观察窗口，再加上LSST生成的大量数据，为其识别和分类带来了重大挑战。目标。本研究的目的是通过探索机器学习算法在模拟LSST数据中的ISO曲目自动化中的应用来解决这些挑战。方法。我们采用了各种机器学习算法，包括随机森林（RFS），随机梯度下降（SGD），梯度增强机（GBMS）和神经网络（NNS），在模拟LSST数据中对ISO Tracklet进行了分类。结果。我们的结果表明，GBM和RF算法在准确区分ISO和其他太阳系对象中优于SGD和NN算法。RF分析表明，在从LSST轨迹分类中，许多派生的Digest2值比直接观察值（右提升，偏差和幅度）更重要。GBM模型达到了最高的精度，召回和F1得分，值分别为0.9987、0.9986和0.9987。结论。这些发现为使用LSST数据开发ISO发现的高效自动化系统奠定了基础，为更深入地理解材料和过程铺平了道路。将我们提出的机器学习方法集成到LSST数据处理管道中，将优化调查识别这些稀有和有价值的对象的潜力，从而及时进行后续观察并进一步表征。
空陆海空间应用中心 - ALSSA
• 撰写研究报告以确定互操作性问题的存在或性质。• 它们是在 JASC 或 O-6 委员会的指导下完成的，以响应来自现场的查询或通过内部任务完成。• 研究包括要求为未来的出版物撰写提案或审查和评论联合和服务出版物。• 有时，由于互操作性差距有限或没有互操作性差距或其他情况，研究报告未获准用于 MTTP 出版物制作。• 发送电子邮件至：ALSSAinfo@army.mil 提出建议。
首个太空栖息地建筑
传统的太空居住舱设计方法使环境控制和生命支持系统 (ECLSS) 效率低下。这些居住空间的设计和尺寸通常完全是任意的，与 ECLSS 元件的最佳形式、配置、位置和大小有关。机架或隔间式居住空间的有限可用性迫使 ECLSS 分布在多个模块之间以次优方式分散，或集中在单个机架中。迫使这种复杂的设备挤进预先确定大小的机架体积中，使得 ECLSS 设备的系统设计和操作变得更加困难。它增加了故障率。这种“撞合身，涂装匹配”的理念必然会导致关键生命支持元件的设计、分布、工程和安装出现严重功能障碍。潜在的“不要定尺寸/不合身”原则导致清洁、维护和维修 ECLSS 设备时出现严重困难。本文认为，ECLSS 的设计优先于所有其他系统和子系统。
商业贷款服务系统（CLS）
CLS是由授权RD员工使用的内部系统。使用Eauthentication（Eauth）授权RD员工访问CLS。通用现场代表（GFRS），现场办公室工作人员，计划人员，服务办公室，首席金融办公室和RD技术办公室工作人员在内部通过Hyper Text Transf“ Secure（HTTPS）”（HTTPS）在数字基础设施服务中心（Disc）Mainframe上通过USDA本地网络（LAN）上的Hyper Text Transf“ Secure（HTTPS））进行内部。CLS提供计划管理和财务处理，利用当前技术，并存储任何生成的报告。cls是一个集成系统，该系统与其他内部RD应用程序接口。CLS流程批准了向借款人提供的农村电气和电话（RET）资金以及联邦金融银行（FFB）资金。一旦资金纳入了资金，System Bills RD借款人，从RD借款人那里付款，维持付款，预付款和拖欠付款，管理不规则的RD借款人情况以及其他贷款服务。此外，该系统还处理针对电力借款人的农村发展项目和能源节约贷款的延期。CLS中的当前功能组件如下：借款人目录管理系统（BDMS）是一个Web应用程序，该应用程序收集和维护RD借款人信息，以支持Rural Development of Rural Development在RD商业贷款和赠款计划中的业务流程。clss用户在此组件中输入借款人信息，包括全名，地址和银行帐户信息。LGM还将与社区计划从商业计划应用程序处理（CPAP）中获取应用程序数据，并在夜间更新期间传输所需的数据以处理计划贷款会计系统（PLA）中的义务/删除。PLA是水与环境计划（WEP）和社区设施（CF）贷款/赠款的财务系统。从夜间更新中处理或拒绝义务/删除结果，然后将其发送回CLS和CPAP进行更新。贷款和赠款管理系统（LGMS）处理与计划基金控制系统相互作用的义务/撤回，晋升/支出以及取消的Web交易，包括注释和指定通知。通过数字基础架构服务中心（DISC）大型机通过与自动化清算房的接口进行了预付/支出。
WSQ精益六西格玛（绿带）管理（LSSGBM）
仅用于S'Poreans＆PR的资金链接：https：//tinyurl.com/2p88c6ab课程教学大纲：A：设置六个Sigma管理程序目标：研究要控制的系统（工厂）并获得有关控制目标的初始信息。1。在必要时对系统进行建模并简化模型。2。分析结果模型；确定其特性。3。确定要控制哪个变量（受控输出）。5。在过程控制系统（DMAIC和SPC工具，Kaizen）中应用六个Sigma工具B：设置六个Sigma过程控制性能指标目标：能够设置流程控制性能指标。1。指标的好处？2。内部审计指标的性能？3。强大的内部审核的性能？4。符合性能审核。5。将五个关键的内部审计计划指标应用于成本节省。6。将六种Sigma方法用于控制性能指标。7。应用项目用于精益六西格玛（绿带）Mgt
LSST-学习-教学和评估策略-...
学习与教学战略的目的是阐明学院对学习与教学的承诺，并确定如何支持这一承诺。学院旨在提供高质量的高等教育，以终身提高学生的能力、潜力和智力独立性。该战略还定义了高等教育教学、学习和评估的特点，确认了成功教学成果的期望和要求，并制定了教学评估框架，与学院的核心价值观和国家教学标准相一致。“教师”一词用于描述所有教学和支持人员，包括教师、讲师、学术和学生支持从业人员，包括学生参与团队和个人学术导师 (PAT)。校长在学习与教学主任、课程负责人和学生生命周期负责人的支持下，将通过一致的评估、持续的专业发展、沟通和目标设定来确保一致性。
环境控制和生命支持系统（ECLSS）
NASA-STD-3001 第 2 卷，修订版 C [V2 4015] 有氧能力 [V2 6001] 环境数据趋势分析 [V2 6002] 惰性稀释气体 [V2 6003] 机组人员暴露的 O2 分压范围 [V2 6004] 标称车辆/栖息地二氧化碳水平 [V2 6006] 无限期机组人员暴露的总压力耐受范围 [V2 6007] 压力变化率 [V2 6150] 气压伤预防 [V2 6008] 减压病 (DCS) 风险识别 [V2 6009] 减压病治疗能力 [V2 6011] 着陆后相对湿度 (RH) [V2 6012] 机组人员健康环境限值 [V2 6013] 机组人员表现环境区 [V2 6151] 温度可选性 [V2 6152] 温度可调性 [V2 7041] 环境控制 [V2 6017] 大气控制 [V2 6020] 大气数据记录 [V2 6021] 大气数据显示 [V2 6022] 大气监测和报警参数