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LSSIP 2021 - 西班牙 - 欧洲空中航行安全组织
我感谢所有利益相关者通过 LSSIP+ 工具参与 SESAR 部署计划 (SDP) 监测视图并做出重要贡献。本期报告尤为重要，因为它将首次展示共同项目 1 条例的实施情况，而此时利益相关者仍在遭受新冠疫情连续爆发带来的艰难经济形势的困扰。SDP 监测视图中的结果将使 SDM 有机会识别风险、支持利益相关者并加速部署。
疫苗接种 - AULSS 6 Euganea
接种疫苗后最常见的不良反应是什么？最常见的不良反应是注射部位的局部反应（疼痛、肿胀、发红）、疲劳、头痛和肌肉或关节疼痛。还可能出现发烧、恶心或淋巴结肿大（这种情况很少见）。这些反应并不严重，属于轻度或中度严重程度，虽然令人烦恼，但会在几小时或几天内消退。与所有药物一样，也可能出现过敏反应，直至过敏性休克，尽管这种情况非常罕见。因此，疫苗接种由经过培训的人员在安全的环境中进行，接种后至少有 15 分钟的观察期。另一个需要考虑的方面是，注射后，还可能出现焦虑反应，伴有血管迷走神经现象，从即将昏厥的感觉到实际昏厥，工作人员会小心避免跌倒受伤。
空间栖息地ECLSS的资源分配算法
随着太空栖息地的复杂性和与地球的距离增加，需要新的方法来处理意外干扰，以保证机组人员的安全和系统性能。这项工作开发了一种实施资源分配算法的方法，以管理环境控制和生命支持系统的子系统。开发了一种算法来控制氧气生成组件 (OGA)，同时对尿液处理器组件 (UPA) 产生各种干扰。在使用该算法和不使用该算法的情况下，对栖息地系统的弹性进行了评估和评价。为了测试该方法的有效性，在有限的用例中实施了该方法，针对 UPA 中的 100 种不同类型的退化。退化基于国际空间站提供的可用数据。进行优化过程以找到对 OGA 的最佳控制。然后将具有最佳控制的栖息地的性能与基线基于逻辑的控制器进行比较。为了在发现故障时自动执行子系统控制以最大程度地提高生命支持系统的整体弹性，三种监督机器学习算法（高斯过程、随机森林和 XG Boost）针对优化数据进行训练，并相互比较其准确性。尽管 UPA 性能下降对全体机组人员安全影响不大，但我们发现最佳 OGA 控制的弹性中位数增加量是逻辑控制器的弹性中位数下降量的 14 倍。根据故障场景对弹性改进进行了额外的分析和比较。在三种机器学习算法中，XG Boost 被确定为在这些情况下近似优化器表现最好的算法，R 2 值为 0.84。
5 级 LSSS 和 NGSS 人行横道
需要识别的材料示例包括小苏打和其他粉末、金属、矿物或液体。属性示例包括颜色、硬度、反射率、电导率、热导率、对磁力的响应或溶解度；密度不作为可识别属性。本文不试图定义看不见的粒子或解释蒸发和凝结的原子级机制。
标准化 PLSS 数据集 (PLSS CadNSDI) 用户...
简介 本文档为地籍国家空间数据基础设施 (PLSS CadNSDI) 数据集的公共土地测量系统 (PLSS) 标准化数据提供支持文档。常见问题 (FAQ) 部分提供了对那些熟悉 PLSS 并开始使用此数据集在地理信息系统 (GIS) 中表示 PLSS 的人士最常问的问题的回答。关键概念和定义部分提供了源文档的链接，这些文档提供了与 PLSS、地籍数据、相关数据标准以及土地管理局 (BLM) 地籍测量中用于确定 PLSS 角落坐标位置的特定程序和流程相关的关键术语和概念的更多细节和背景。概念在标准化数据中的应用部分概述了 PLSS 的一些关键概念及其在标准中的表现。本节提供了 PLSS 的一些特性的通俗描述。PLSS CadNSDI 描述部分描述了 PLSS CadNSDI 数据集的具体内容。这是标准的数据字典。附录 A 是首字母缩略词列表。附录 B 是对 PLSS 数据中一些较常见异常的描述。在整个文档中，要素类名称都以斜体显示。字段名称（属性）以大写字母显示。ArcMap 是 BLM 使用的 Esri 制图软件，也是 im 中使用的软件
德国本地单一天空实施 (LSSIP)
交通和容量 ................................................................................................................................ 22 第 2 章 - 2.1 德国交通的发展 ................................................................................................................ 22 2.1.1 2010-2019 年交通和航路 ATFM 延误 ................................................................................ 23 2.1.2 2014 年绩效 ...................................................................................................................... 25 2.1.3 2015-2019 年规划期 ............................................................................................................. 25 2.2 不来梅 ACC ............................................................................................................................. 27 2.2.1 2010-2019 年交通和航路 ATFM 延误 ............................................................................................. 27 2.2.2 2014 年夏季绩效 ............................................................................................................. 27 2.2.3 2015-2019 年规划期 ............................................................................................................. 28 2.3 兰根 ACC ........................................................................................................................... 31 2.3.1 2010-2019 年交通和航路空中交通流量管理延误 .............................................................. 31 2.3.2 2014 年绩效 ..............................................................................................