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碳管理
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基于区块链的碳信用生态系统
2科学技术学院，Qaminis 3高级科学与技术研究院，Alqarayt摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）的迅速采用已经创造了对高质量标记数据的前所未有的需求。大规模数据标记是AI系统开发的关键组成部分，通常涉及来自不同人群的大量数据集，并使用自动化过程和人工劳动的结合进行了注释。但是，与这些实践相关的道德挑战引起了极大的关注。本文探讨了大规模数据标签和用法中的关键道德问题，重点关注四个关键领域：偏见，隐私，劳动实践和透明度。偏见是由注释者的固有主观性和许多数据集的不代表性产生的，这加剧了AI应用程序中不公平或歧视性结果的风险。侵犯隐私性侵犯敏感信息未经适当同意而使用，通常会挑战匿名技术的有效性。此外，对数据注释的众包劳动力的依赖引起了人们对工人剥削，低补偿和标记敏感或明确内容的心理损失的担忧。最后，数据收集和标签过程中缺乏透明度和问责制破坏了公共信任和道德标准。通过对现有实践的全面审查，本文重点介绍了现实世界中的案例研究和争议，包括偏见的数据集和侵犯隐私行为。当前的技术和政策驱动的解决方案（例如隐私的技术，劳动力改革和缓解偏见的算法）都经过了严格的研究。最后，本文讨论了按大规模实施这些解决方案并确定未来研究方向的挑战。通过解决这些问题，这项工作旨在在AI数据管理的生命周期中促进更公平，透明和道德实践。关键字：伦理AI，数据标记，机器学习中的偏见，AI隐私，众包数据注释，数据透明度，算法公平，负责任的AI实践，联邦学习，差异性学习，数据伦理，数据伦理，注释者，注释者，注释者单位，AI政，数据隐私法规，数据隐私规定，可持续的AI开发。
设计和催化脑经济生活实验室
EMEA总裁兼Brain Capital Alliance＆Brain Emancom Hub的联合创始人Rym Ayadi教授在网络研讨会上发表了主题演讲，“希望采取行动：设计和催化大脑经济生活实验室”。 网络研讨会是由EMEA与大脑资本联盟，脑经济中心和赖斯大学贝克公共政策研究所的神经政策合作组织的，并于2025年2月24日星期一在Zoom上进行。EMEA总裁兼Brain Capital Alliance＆Brain Emancom Hub的联合创始人Rym Ayadi教授在网络研讨会上发表了主题演讲，“希望采取行动：设计和催化大脑经济生活实验室”。网络研讨会是由EMEA与大脑资本联盟，脑经济中心和赖斯大学贝克公共政策研究所的神经政策合作组织的，并于2025年2月24日星期一在Zoom上进行。
医师办公实验室目录 - 2025年2月
18d0323514 Tates Creek的浸信会家庭医学1099 Duval Street Suite＃100 Lexington KY 40515 Fayette Allen Halbert（859）273-3888
Alexa Fluor 647标记的单克隆抗C11D5.3 SCFV ...
C11D5.3是一种特异性BCMA的IgG1小鼠单克隆抗体，它是多发性骨髓瘤和淋巴瘤免疫疗法的靶标。C11D5.3 SCFVC11D5.3 SCFV
Crossroads 2025技术进步和对SCM MIT校园的影响
Crossroads 2025 Technology Advances & the Impact on SCM MIT Campus, Media Lab March 18, 2025 8:00 Program check-in, Continental Breakfast 8:30 Welcome and Introduction Prof. Yossi Sheffi – Director, MIT Center for Transportation and Logistics (CTL) Jim Rice – Deputy Director, MIT CTL 9:00 Prof. Daniela Rus – Director, MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ( CSAIL) 10:00休息10:15约翰·哈特教授 - 机械工程系负责人；联合导演，新制造计划11:15休息11:30 Pulkit Agrawal教授 - MIT CSAIL，EECS，EECS 12:30午餐1:30 Michael Schrage博士 - MIT数字经济倡议（IDE）2:30 Break 2:45 Matthias Winkenbach - 研究主管，麻省理工学院CTL•迈克尔·德威特（Michael Dewitt） - 沃尔玛副总裁•米歇尔·艾格斯（Michelle Eggers） - 宝洁副总裁•丹·加考