在本文最初在线发表的版本中,图 2e 中位点 18 的编辑碱基被标记为 A6 和 A8;它们分别是 A9 和 A11。在补充图 6 中,位点 18 的 x 轴标签从左到右依次为 A2、A3、A4、A6、A8、A16、A17、A19 和 A20;正确的标签为 A5、A6、A7、A9、A11、A19、A20、A22 和 A23。这些错误已在本文的印刷版、PDF 版和 HTML 版中得到更正。
摘要。社交触摸提供了人类和机器人之间丰富的非语言交流。先前的工作已经确定了一套用于人类互动的触摸手势,并用自然语言标签(例如,抚摸,拍拍)描述了它们。然而,尚无关于用户思想中的触摸手势之间的半智关系的数据。为了赋予机器人的触摸智能,我们调查了人们如何看待文献中的社会触摸标签的相似之处。在一项在线研究中,有45位参与者根据他们的相似之处对36个社交触摸标签进行了分组,并用描述性名称注释了他们的分组。我们从这些分组中得出了手势的定量相似性,并使用层次聚类分析了相似性。分析导致围绕手势的社会,情感和接触特征形成9个触摸手势。我们讨论了结果对设计和评估触摸感应和与社交机器人的互动的含义。
大多数垃圾技术都以逐门范式呈现,其中涉及每个闸门的插座。在此范式中工作需要编码真实表行的编码,这涉及分别对每一行进行加密。为此,每根电线都与两个标签(位串)相关联,代表电线的半符值为真实或错误。然后,使用基于门的真实表的相应输入线标签对适当的输出线标签进行加密。因此,该方案的通信复杂性由每个门的这种密文的数量确定。垃圾方案采用有效的对称键原始素,使其非常实用。由于其广泛的适用性,它们已被广泛研究,目的是降低其具体成本,而大部分努力集中在降低沟通复杂性上;有关部分列表,请参见[21、26、27、30、32、41]。在[27]中,Kolesnikov和Schneider引入了自由XOR技术,该技术删除了电路中所有Xor门的通信。由于
ROM Vintage和Bohemian服装,用于配件,家具,豪华品牌和臀部设计师标签,Urban Outfitters是趋势设定者。该公司通过多种渠道在世界各地出售其商品:专业零售商店,网站和目录。Urban Outfitters零售商店吸引了“交配和约会”年龄段,而Anthropologie则为“筑巢”女性服务。除了全球零售和直接面向消费者的渠道外,Urban Outfitters还设有一个批发部门,该部门将自由人,Leifsdoittir和BDG标签分配给美国和欧洲的1000多家商店。
本文的其余部分组织如下。在第 2 部分中,网络的弹性能量 (EE) 是通过对网络点进行从 1 到网络中节点数的 (随机) 标记而得出的。标签可以看作对应于线上的等距点。因此,我们可以将标记看作是网络 (特别是节点) 在 ℤ 或 ℕ 的某个子集中的嵌入。4) 。我们坚持将该过程称为“嵌入”,而不是定义“表示”。然后,标签可用于定义网络的总弹性能量 (TEE) 或平均弹性能量 (AEE)。当考虑标签的所有排列时,TEE 是网络弹性能量的总和。AEE 是每个排列的 EE 的平均值,或者 AEE = TEE /𝑛!,其中 𝑛 是所考虑的网络中节点数。如果我们查看嵌入式网络并假设图中与连接节点相对应的挂钩实际上是由橡皮筋连接的,每个弧都有一个橡皮筋,那么术语就变得清晰了。一条边被视为一对弧:一条弧和它的反弧。因此,一条边由两条橡皮筋表示。第 3 节介绍了子网络及其行为
