摘要:犯错是人类的固有特性,这意味着在某种程度上,人为错误是不可避免的。业务改进工具和实践忽视了处理人为错误的根本原因;因此,它们忽略了某些可能防止或尽量减少此类错误发生的设计考虑。认识到这一差距,本文试图概念化一个基于防错概念的结合认知科学文献的模型,从而提供更深层次、更深刻的人为错误分析。进行了一项涉及航空航天装配线的探索性案例研究,以深入了解所开发的模型。案例研究的结果揭示了人为错误的四种不同原因,如下:(i)描述相似性错误,(ii)捕获错误,(iii)记忆失误错误,以及(iv)中断。基于此分析,提出了相应的防错措施。本文为未来研究航空航天工业人为错误背后的心理学奠定了基础,并强调了了解人为错误的重要性,以避免在劳动力投入至关重要的生产环境中出现质量问题和返工。
摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不足引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能支持航空公司开展各种 LFI 活动。
摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,这表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误的类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不当引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能为航空公司的各种 LFI 活动提供支持。
人工智能 (AI) 算法已广泛应用于涉及图像的临床任务,从使用胸部 X 光片预测诊断到评估恶性疾病的皮肤病变。临床部署是开发医学 AI 算法的最终目标。为了取得成功,AI 算法需要在代表现实环境中遇到的临床场景的数据上进行训练和测试。1 用于训练和测试模型的数据可以决定其适用性和普遍性。1,2 因此,清楚地了解数据集特征(例如,如何收集、标记和处理训练数据)至关重要。3 此外,数据人口统计学描述是理解任何数据集对临床实践的普遍性的关键。 4 机器学习社区已经提出了使用标准来描述数据集的重要性,这种标准源自电子行业使用的标准化数据表的理念,但此类标准尚未由科学期刊或监管机构实施。3,4
1 Donders大脑,认知与行为研究所,拉德布德大学Nijmegen,6525 En Nijmegen,荷兰2号,惠康综合神经影像中心2佛罗里达州盖布尔斯,美国33124,美国5神经科学计划,迈阿密米勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密,佛罗里达州33136,美国6,6临床心理学和行为神经科学,心理学,心理学教职员工,TechnisscheUniversitätdresden,Dresden,Dresden,01187 DRESDEN,DRESDEN,DRESDEN,DRESDEN,7 MAX PLANCK STICETER,DRANCK IPKIG IPSIGS STIGUTE SCONCESTISTICS SCONCESTISTIS SCONIDE,NIPSIDES SCONSITION,NIPSIDE,NIBSIDE,4岁,34 8 Social, Cognitive and Affective Neuroscience Unit, Department of Cognition, Emotion, and Methods in Psychology, Faculty of Psychology, University of Vienna, 1010 Vienna, Austria, 9 University of Lyon, Univ Lyon 1, INSERM, Stem Cell and Brain Research Institute U1208, 69500 Bron, France, 10 McConnell Brain Imaging Centre (BIC), Montreal Neurological Institute (MNI), McGill University, Montreal, Quebec H3A 2B4, Canada, 11 Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, Centre for Functional MRI of the Brain (FMRIB), Nuffield Department of Clinical Neurosciences, John Radcliffe Hospital, University of Oxford, Oxford OX3 9DU, UK, 12 Department of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, School of Computer Science, McGill University,蒙特利尔,魁北克H3A 2B4,加拿大和13 Mila-Quebec人工智能研究所,蒙特利尔,魁北克H2S 3H1,加拿大
使用生物标志物的预测工具旨在客观地评估对特定临床干预的潜在反应,以指导治疗。传统的癌症治疗仍被预分辨率生物标志物服务不佳。相比之下,有针对性的疗法来自明确定义的蛋白质靶标的潜在生物标志物评估。我们讨论了常规疗法和靶向疗法的预测生物标志物的潜在数据源,包括患者临床数据和多运动生物标志物(基因组,转录组和蛋白质的表达)。的主要实例是临床采用或证明对临床翻译的希望。之后,我们提供了预测生物标志物发展的潜在障碍的大纲;广泛讨论转化研究和研究/试验设计方法的主题,以及细胞和分子肿瘤异质性的影响。未来研究的途径也得到了强调。Crown版权2021由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
过去的一年清楚地表明,对护理的投资对于维持社会、经济和家庭的正常运转至关重要。美国家庭计划 (AFP) 的通过可能是一个变革性时刻,它将使美国经济更具竞争力,重新获得性别和种族平等的失地,并减轻工薪家庭的负担。AFP 包括迫切需要的政策解决方案,这些解决方案将支持家庭、创造就业机会并促进经济活动——包括对带薪家庭和医疗假、儿童保育、学前教育、高等教育和家庭所依赖的税收抵免的投资。该计划还认识到,我们国家的有偿护理劳动力,主要是有色人种女性,不应该以贫困工资工作,牺牲自己的尊严和福祉,而得不到应有的支持。
摘要:随着世界各地的疫苗在世界各地推出,人们对信任的角色,对阴谋论的信念以及通过社交媒体通过社交媒体发挥影响疫苗犹豫的作用的角色越来越担心。,我们在2020年12月12日至18日之间对英国1476名成年人进行了全国代表性调查,并在同一时期进行了5个焦点小组。信任是一个核心预测因素,对疫苗的一般不信任和对政府提高疫苗犹豫的不信任。对卫生机构和专家的信任以及认为的个人威胁至关重要,焦点小组表明,Covid-19疫苗的犹豫不决是由对牛群免疫力的误解,因为它提供了保护,对快速疫苗的发展和副作用,并且相信该病毒是人工制造和用于人群控制的信念。尤其是那些从相对不受管制的社交媒体来源(例如YouTube)获取信息的人,该信息的建议是由手表历史量身定制的,并且持有一般的阴谋信念的建议不太愿意接种疫苗。由于越来越多的个人使用社交媒体来收集健康信息,因此干预措施需要政府,健康状况和社交媒体公司的行动。更多的关注需要致力于帮助人们理解自己的风险,解开复杂的概念并结识知识空隙。
乳腺癌耐药蛋白 (BCRP) 是药物效应和药物相互作用中的关键转运蛋白。然而,多药耐药蛋白 1 (MDR1) 的内源性表达混淆了体外模型中 BCRP 介导转运的解释。在这里,我们使用 CRISPR-Cas9 编辑的 Madin-Darby 犬肾 (MDCK) II 细胞系 (MDCK cMDR1-KO ) 来稳定表达人类 BCRP (hBCRP),而没有内源性犬 MDR1 (cMDR1) 表达 (MDCK-hBCRP cMDR1-KO )。靶向定量蛋白质组学验证了 hBCRP 的表达,整个蛋白质组的整体分析证实了其他药物转运蛋白或代谢酶的背景表达为零或非常低。这种新的细胞系具有与 MDCK cMDR1-KO 和之前建立的过表达人类 MDR1 (hMDR1) 的相应细胞系 MDCK-hMDR1 cMDR1-KO 相似的蛋白质组。对 MDCK- hBCRP cMDR1-KO 的功能研究证实了高 hBCRP 活性。MDCK-hBCRP cMDR1-KO 细胞系与 MDCK-hMDR1 cMDR1-KO 一起轻松准确地识别了 hBCRP 和 hMDR1 转运蛋白的共享或特定底物。这些细胞系为药物开发中评估药物效应和药物间相互作用提供了新的、改进的体外工具。© 2020 美国药剂师协会®。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 开放获取的文章。
非伤寒沙门氏菌 (NTS) 可引起胃肠道感染,这种感染在健康人中通常是自限性的,但可能导致肠外部位的侵袭性感染,从而导致免疫功能低下者出现菌血症和局部全身感染。然而,尚未开发出针对侵袭性 NTS 的预防性疫苗。在这项研究中,我们探索了 1 yjeK 突变菌株作为针对侵袭性 NTS 感染的减毒活疫苗的潜力。YjeK 与 YjeA 结合是延伸因子 P (EF-P) 的翻译后修饰所必需的,而延伸因子 P 对细菌蛋白质合成至关重要。因此,YjeK 和 YjeA 介导的 EF-P 激活功能障碍可能会广泛影响沙门氏菌感染期间的蛋白质表达。缺乏 YjeK 的沙门氏菌在细菌运动能力、抗生素耐药性和毒力方面表现出显著的变化。有趣的是,yjeK 基因的缺失会增加沙门氏菌致病岛 (SPI)-1 基因的表达水平,但会降低 SPI-2 基因的转录水平,从而影响细菌入侵和与宿主细胞接触时的存活能力。在小鼠模型中,与野生型菌株相比,1 yjeK 突变菌株减轻了脾肿大程度以及脾脏和肝脏中的细菌负担。然而,用 1 yjeK 突变体免疫的小鼠在感染后 28 天表现出增强的 Th1 和 Th2 介导的免疫反应,促进了细胞因子和抗体的产生。值得注意的是,施用 1 yjeK 突变菌株会高度诱导 Th2 相关抗体反应。因此,用 1 yjeK 突变菌株接种疫苗可保护 100% 的小鼠免受致命侵袭性沙门氏菌的攻击,并显著减轻器官中的细菌负担。总之,这些结果表明 1 yjeK 突变菌株可以用作有前途的减毒活 NTS 疫苗。