实际上,这意味着我无法与朋友见面或参加过去36个月的任何社交聚会。在写作时,不可能说何时或是否会改变。我的日常生活在各个方面都被颠倒了。在病毒之前,我与丈夫和我们的狗一起走过乡村车道和小径。尤其是,从东端到曼杜登的车道散步可提供巨大的全景。锻炼,风景和野生动植物使我能够保持正常感,而不论其潜在的健康状况如何。审慎的导航,为了避免与他人接触,我能够继续这种例行程序,这使我能够摆脱我家和花园中完全隔离的情况。
事件摄像机最近显示出对实用视觉任务的有益,例如行动识别,这要归功于其高度分辨率,功率效率和引起的隐私问题。然而,当前的研究是由1)处理事件的困难,因为它们的持续时间长时间和动态动作具有复杂而模棱两可的语义; 2)事件框架表示带有固定堆栈的冗余作用。我们发现语言自然传达了丰富的语义信息,从而使其在降低疾病的不确定性方面非常出色。鉴于此,我们提出了一种新颖的方法,这是第一次解决基于事件的动作识别的跨模式概念化的识别。我们的确切确切带来了两项技术贡献。首先,我们提出了一个自适应细粒事件(AFE)表示,以自适应地过滤固定对象的重复事件,同时保留动态的对象。这巧妙地增强了精确的性能,而无需额外的计算成本。然后,我们提出了一个基于概念推理的不确定性估计模块,该模块模拟了识别过程以丰富语义代表。尤其是,概念推理基于动作语义建立时间关系,而不必要的估计可以解决基于分布表示的动作的语义不确定性。实验表明,在PAF,HADDV和我们的SEACT数据集上,我们的确切确切识别获得了94.83%(+2.23%),90.10%(+2.23%),90.10%(+37.47%)和67.24%。
未来的土地使用元素目标A.1 Hilliard应通过实施改善生活质量并维持Hilliard小镇特征的土地利用政策来管理未来的发展。目标A.1.1 Hilliard应通过《土地开发法规》的实施来规范未来的土地使用和发展。政策A.1.1.1 Hilliard镇不得签发建筑许可证或其他开发命令,除非将与开发的影响或基础设施和服务有同时提供所需的公共设施和服务。政策A.1.1.2该镇应维护土地发展法规,其中包含实施全面计划所需的特定和详细规定,包括带有道路和人行道设计规格,排水要求和平台批准程序的细分法规;标牌大小,位置,身高,颜色和材料;土地使用密度,使用类型和缓冲要求。政策A.1.1.3土地发展法规应根据本元素中包含的类别,密度和土地用途的类别,密度和强度,并在未来的土地使用图中描绘。每种土地使用类别中的土地用途应与以下标准一致:
当我们返回或重新与土地建立联系,同时利用支持重新学习、振兴和恢复我们的传统健康实践时,就可以进行基于土地的治疗和康复。这是因为土地是我们原住民身份的基础,但经过几代殖民,我们与传统领土的联系被切断并被剥夺。
○Lee说:“我在牛奶中混在一起。” ○玛丽亚说:“我切了广场。”如果学生保持沉默,请鼓励伙伴帮助或显示页面,并要求他们与您重复页面的文字。 ●与单个学生一起阅读并重读图表上的台词。 使用图表文本进行各种扫盲活动;例如,让学生在图表上强调自己的名字,或者找到一个以“ P”开头的单词。 ●作为后续行动,制作了一个新图表,标题为“制作Pinata的步骤”,并让学生帮助您编写这些图表。 阅读步骤。 将台阶切成条。 让学生告诉您哪个步骤是第一个,第二,第三名……终于让每个学生创作自己最喜欢的步骤的插图页面。○Lee说:“我在牛奶中混在一起。” ○玛丽亚说:“我切了广场。”如果学生保持沉默,请鼓励伙伴帮助或显示页面,并要求他们与您重复页面的文字。●与单个学生一起阅读并重读图表上的台词。使用图表文本进行各种扫盲活动;例如,让学生在图表上强调自己的名字,或者找到一个以“ P”开头的单词。 ●作为后续行动,制作了一个新图表,标题为“制作Pinata的步骤”,并让学生帮助您编写这些图表。阅读步骤。将台阶切成条。让学生告诉您哪个步骤是第一个,第二,第三名……终于让每个学生创作自己最喜欢的步骤的插图页面。
联系方式:马丁·韦切夫教授,苏黎世联邦理工学院,瑞士,silq@inf.ethz.ch 背景:最近的努力已经将量子计算机改进到可以在某些任务上超越传统计算机的程度,这种情况被称为量子霸权。量子计算机运行量子算法,通常用低级量子语言 Silq 表示。我们发布了 Silq,这是第一种旨在从量子算法的低级实现细节中抽象出来的高级量子语言。Silq 在 GitHub(https://github.com/eth-sri/silq)上公开可用,并根据免费开源 Boost 软件许可证 1.0 获得许可。作为一项关键的创新,Silq 有助于弥合经典语言和量子语言之间的概念差距。因此,Silq (i) 降低了非专业量子程序员的入门门槛,(ii) 通常有助于简洁明了地表达复杂算法,以及 (iii) 促进了 50 多年来为传统计算开发的编程和分析技术向量子编程领域的技术转移。比较。虽然传统上量子算法通常以电路的形式指定,但量子语言更方便地将量子算法表达为源代码。然而,现有的量子语言迫使程序员在较低的抽象层次上工作,仍然本质上指定将量子操作明确应用于单个量子位的量子电路。因此,用这些语言实现量子算法是繁琐且容易出错的。相比之下,Silq 支持对量子算法的描述性视图,表达了程序员的高级意图。然后,将这些算法编译成低级量子电路成为二阶关注点,可以由专门的编译器处理,就像在传统编程语言中一样。我们的实验评估表明,Silq 程序比其他量子语言中的等效程序短得多(Q# 平均缩短 46%,Quipper 缩短 38%),同时仅使用一半的量子原语。因此,Silq 程序不仅更短,而且更易于读写,因为它们需要的原语和概念更少。大部分评估都集中在 Q# 上,因为 (i) 它是使用最广泛的量子语言之一,(ii) 我们认为它比 Cirq 或 QisKit 更高级,(iii) 2018 年和 2019 年的 Q# 编码竞赛提供了大量 Q# 实现,我们可以利用它们进行比较。
在过去的十年中,言语和语言技术已经看到了前所未有的“成功”。在既定基准中衡量的广泛应用的性能显然稳步增长。许多工具通过在消费者和商业计算中的集成而广泛采用,语音和语言技术已成为围绕“人工智能”的兴趣(和炒作)的焦点。结果,研究人员长期以来以某种形式知道的技术,例如自动语音识别(ASR),语音综合(TTS)和(大型)语言模型(LLMS)在新颖的社会环境中被解释(和开发)。上下文中的这些变化,而不是(仅)技术本身,提出了许多埃斯特,技术和法律问题,例如:
确定爱尔兰的农业,林业和其他土地使用部门的压力占国家温室气体排放的40%以上。《气候行动和低碳发展(修正案)2021年》不迟于2050年实现净零排放的法律结合目标。虽然在能源和工业部门内有明确的技术经济途径,但没有这样的农业部门的途径,其中有限的一氧化二氮和甲烷排放的技术减排方案受到限制。在全球范围内,假定土地管理将提供净碳汇,以抵消农业和其他部门的剩余排放。然而,爱尔兰的土地部门是二氧化碳(CO2)的巨大净发射器,这是由于较大的排水有机土壤和相对于森林收获速率低的造林率。迫切需要确定与净零兼容的潜在农业和土地使用配置。隔离项目为未来的土地使用混合物的外观提供了新的见解。
摘要 本文综合了教师的观点、学习者产出和学习者印象的分析、材料开发的想法以及总结性研究者的观察结果,这些观察源于在美国两个大学和成人留学环境中实施为期一学期(约 8 周的教学)的基于语料库和数据驱动的英语作为第二语言 (ESL) 教学。案例研究 1 调查了学习者和教师对语料库教学在培养专门为中国访问学者群体设计的学术写作技能方面的有效性的态度。案例研究 2 采用混合方法、探索性调查,研究使用支架式学生工作表指导不同熟练程度的学习者在一所位于美国的非营利性私人机构为期一学期的留学项目中使用语料库和语料库工具的情况。该工作表旨在定期将基于语料库的课程和数据纳入课堂教学或家庭作业活动。结果表明,教师们对将语料库工具纳入自己的语言课堂教学中可能带来的巨大而有希望的好处充满热情。通过具体明确的学习目标和使用指导,语料库工具可以成为课程期间和课程结束后适合学生的宝贵资源。