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前拉莫纳爆炸目标/紧急着陆场
前拉莫纳轰炸目标/紧急着陆场在 1943 年至 1945 年间被圣地亚哥海军航空中心用作轰炸练习场。通过历史研究和现场考察，与前拉莫纳轰炸目标/紧急着陆场相关的区域（称为拉莫纳轰炸目标）已被确定为具有潜在爆炸危险。已知或怀疑在该目标上使用的弹药包括带有定点炸药的练习炸弹。
无人机自动着陆系统集成了野生环境中的定位，跟踪和降落
无人驾驶汽车（UAV）的抽象高可利用性着陆系统已广泛关注它们在复杂的野生环境中的适用性。准确的定位，灵活的跟踪和可靠的恢复是无人机着陆的主要挑战。在本文中，提出并实施了一个新型的无人机自动着陆系统及其控制框架。它由环境感知系统，无人接地车辆（UGV）以及斯图尔特平台定位，跟踪和自动恢复无人机。首先，开发基于多传感器融合的识别算法是为了借助一维转盘实时定位目标。其次，提出了由UGV和着陆平台组成的双阶段跟踪策略，以动态跟踪着陆无人机。在广泛的范围内，UGV负责通过人工电位场（APF）路径计划和模型预测控制（MPC）跟踪算法进行快速跟踪。虽然在平台控制器中采用了梯形速度计划来补偿UGV的跟踪误差，但在较小范围内实现了对无人机的精确跟踪。此外，一种恢复算法，包括姿态补偿控制器和阻抗控制器，是为Stewart平台设计的，可确保无人机的水平和合规降落。最后，广泛的模拟和实验致力于验证开发系统和框架的可行性和可靠性，这表明它是在野生环境（例如草原，斜坡和雪）中无人用自动降落的卓越案例。
视觉引导的跟踪和无人机的紧急登陆
摘要：本文提出了一种基于视觉的自适应跟踪和降落方法，用于多轨无人机（UAV），该方法旨在在推进系统故障的情况下进行安全恢复，从而降低了可操作性和响应能力。该方法解决了外部干扰（例如风力和敏捷目标运动）所带来的挑战，特别是考虑了由推进系统故障引起的可操作性和控制限制。在我们先前在执行器故障检测和耐受性方面的研究中，我们的方法采用了修改的自适应纯追求指导技术，并具有额外的适应性参数来说明可操作性的降低，从而确保对移动物体的安全跟踪。此外，我们提出了一种自适应着陆策略，该策略适应跟踪偏差并最大程度地减少偏离靶向降落，这是由于横向跟踪误差和延迟响应引起的，并使用侧向偏置依赖依赖于偏置的垂直速度控制。我们的系统采用基于视觉的标签检测来确定与无人机相关的无人接地车辆（UGV）的位置。我们在中期紧急着陆情况下实施了该系统，其中包括对紧急降落的执行者健康监测。广泛的测试和模拟证明了我们方法的有效性，大大推动了由于执行器故障而导致具有受损控制权的无人机的安全跟踪和紧急登陆方法的发展。
Randolphs Landing
地区工程师得出结论，根据《清洁水法》（CWA）第 401 条的规定，认证机构南卡罗来纳州卫生和环境控制部应审查与该项目相关的直接和间接排放。CWA 第 401 条认证规则（认证规则，40 CFR 121）于 2020 年 9 月 11 日生效，要求对任何授权可能导致排放的活动的许可证或许可进行认证或豁免。CWA 第 401 条认证的范围仅限于确保联邦许可或许可活动的排放符合水质要求。申请人负责申请认证并向认证机构提供所需信息。根据认证规则第 121.12 部分，工程兵团将
预备役部队复员标准作业程序登陆页面
• CPPA：充当指挥成员和支持 TSC 或区域支持中心 (RSC) 之间的主要客户服务联系。职责和责任在 MPM 1000-021 中定义。CPPA 一词指代海军士兵分类 (NEC) 代码为 791F 的人员，但就本 SOP 而言，可能包括直接与船舶人事办公室/TSC 联络的行政代表。此外，就本 SOP 而言，还包括服务成员预备役部队的指挥个人增援协调员 (CIAC) 职责。注意：最近和未来的 NSIPS 编程版本将继续扩展 NSIPS 中的 CPPA 角色和能力。因此，CPPA 可以完成本 SOP 中 TSC 文员分配的步骤，与扩展的 NSIPS 角色和能力以及服务 TSC/RSC 授权一致。
探索太空旅行，月球着陆和流动撞击
ROVER驾驶学院计划是一项令人着迷的教育计划，专为6 - 9年级的学生设计。它对月球科学和太空任务进行了深入的探索，涵盖了各种令人兴奋的主题，例如月球地质，火山口形成，月球阶段，潮汐锁定，太空旅行，月球登陆和罗佛行动。该计划由多个课程组成，每个课程都有一个独特的主题，使学生能够对这些主题有全面的了解。流浪汉驾驶学院的亮点是学生积极参与学习经验的机会，在该学习体验中，他们成为在模拟的月球环境中经营着真正的月球漫游器的团队的一部分。
基于视觉的自主降落和抗己型无人机的充电系统
基于无人机的系统的挑战之一是车载电池的容量有限。为了克服机载电池容量的限制，本文介绍了一种智能的决策系统，用于自动着陆和充电过程。该系统旨在充电排干电池并延长飞行持续时间。基于红外发光二极管（LED）检测和标记识别。在这项研究中精心设计和使用了一个具有二十个红外LED和八个条形码的新型着陆垫。着陆过程分为两个阶段。在第一阶段，由配备红外通滤波器的摄像机观察到LED，而在第二阶段中，两个像素摄像机观察到条形码。将无人机降落在适当的极性上，然后开始充电过程，这是一种基于OTSU阈值方法的基于层次视觉的自主着陆算法（HVALA）和高斯（LOOD）操作员的Laplacian。整个系统是通过一系列自动驾驶飞行设计和测试的。在着陆过程的最后阶段获得的实验结果证实了系统的可行性和鲁棒性，在该系统平均观察到4.4厘米的较小误差为4.4厘米，最大着陆时间为10秒。在本应用程序中可以接受此类错误，并导致较高的着陆成功率。
确保着陆正确
确定哪些燃料有资格获得 IRA 税收抵免将取决于政府如何更新评估 SAF 类型对温室气体排放影响的分析模型。2022 年 IRA 立法指示拜登政府采用联合国国际民用航空组织制定的国际航空碳抵消和减排计划或基本相似的模型。正如所写，政府目前的分析方法，即温室气体、受管制排放和交通运输能源使用模型，低估了土地使用变化产生的排放量，为补贴那些生产可能导致温室气体排放增加的燃料打开了大门。如果不进行修改就使用这种方法将引发对额外行政指导、监督和护栏的需求，以保护环境完整性。在更新 GREET 模型时，政府需要纳入正确的保障措施，以便大量具有重大土地使用变化排放的第一代生物燃料不会以牺牲负担过重的社区和保护我们健康的生态系统为代价，获得慷慨的公共补贴。
锂离子电池电量功率性能评估电动垂直起飞和着陆（EVTOL）应用程序
摘要：高功率是锂离子电池的关键要求，旨在满足先进的空气移动性的负载轮廓。在这里，我们模拟了由锂离子电池供电的电动垂直起飞和降落（EVTOL）车辆的初始起飞步骤，该车辆在放电周期开始时遭受了强烈的15 c排放脉冲，然后进行后续的低率放电。我们进行了广泛的电化学测试，以评估在这些高应变条件下锂离子电池的长期稳定性。主要发现是，尽管在低速率下观察到的性能恢复，但高率的重新置换会导致剧烈的细胞衰竭。虽然结果强调了EVTOL电池的寿命挑战，但这些发现还强调了对EVTOL应用量身定制的电池化学设计的需求，以解决阳极电镀和阴极不稳定性。此外，EVTOL服务完成后，创新的第二使用策略将是至关重要的。
软着陆农业技术创业创新跨农场
6 AIP于2020年12月5日由PJTSAU的Aghub正式推出，用于10家选定的初创企业。首席秘书（工业与商业，信息技术与电子与通信部）的首席秘书Jayesh Ranjan Ias博士的就职功能都进行了调整； Naga Prakasam先生（兼职教师和天使投资人）； PJTSAU副校长V Praveen Rao博士。