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FIREMON 景观评估 – 合并文件
执行摘要 景观评估主要解决识别和量化大面积火灾影响的需求，有时涉及多处火灾。与个别案例研究相比，强调比较结果的能力，以及在广阔区域和一段时间内汇总信息的能力。结果显示了火灾的空间异质性，以及火灾如何与植被和地形相互作用。测量和绘制的数量是“火灾严重程度”，此处定义为衡量火灾引起的生态变化程度的比例指数。在此过程中，集成了两种方法。火灾遥感 (BR) 涉及使用 Landsat 30 米数据进行遥感以及派生的辐射值，称为归一化燃烧率 (NBR)。NBR 在火灾前后数据集之间进行时间差分，以确定从燃烧中检测到的变化范围和程度（图 LA-1）。两个采集时间范围分别确定火灾后不久和下一个生长季节的影响，用于初始评估和扩展评估。后者包括植物恢复潜力和延迟死亡率。燃烧指数 (BI) 增加了一种互补的现场采样方法，称为综合燃烧指数 (CBI)。它需要一个相对较大的地块、各个地层的独立严重程度评级以及整个地块面积的综合评级。地块采样可用于校准和验证遥感结果，以将检测到的辐射变化与地面上的实际火灾影响联系起来。或者，可以在独立的现场调查中实施地块采样以进行单个站点评估。
GAO-21-306，NASA：主要项目评估
DrACO 复杂有机物采集钻探 DraMS 蜻蜓质谱仪 DSL 深空物流 EGS 探索地面系统 EIS 欧罗巴成像系统 EPFD 电动动力系统飞行演示 ESA 欧洲航天局 ESM 欧洲服务舱 ESPRIT-RM 欧洲加油、基础设施和电信系统 加油舱 EUS 探索上面级 GERS 网关外部机器人系统 GRNS 伽马射线和中子光谱仪 GSLV 地球同步卫星运载火箭 HALO 居住和物流前哨 HLS 载人着陆系统 i-Hab 国际栖息地 I&T 集成和测试 ICON 电离层连接探测器 ICPS 临时低温推进级 IMAP 星际测绘和加速探测器 IOC 初始运行能力 ISRO 印度空间研究组织 ISS 国际空间站 JAXA 日本宇宙航空研究开发机构 JCL 联合成本和进度置信水平 JWST 詹姆斯·韦伯太空望远镜 KaRIn Ka 波段雷达干涉仪KASI 韩国天文与空间科学研究所 KDP 关键决策点 L9 Landsat 9 LBFD 低空飞行演示器 LCRD 激光通信中继演示 LICIACube Light 意大利立方体卫星（用于小行星成像） LIDAR 光探测与测距 MASPEX 行星探测质谱仪 MDR 任务定义审查 MISE 测绘成像光谱仪（用于木卫二） ML2 移动发射器 2 MPM 多用途模块 NASA 美国国家航空航天局 NE
FIREMON 景观评估 – 合并文件
景观评估主要解决识别和量化大面积火灾影响的需求，有时涉及多处火灾。与个别案例研究相比，本研究强调比较结果的能力，以及在广阔区域和一段时间内汇总信息的能力。结果显示了火灾的空间异质性，以及火灾如何与植被和地形相互作用。测量和绘制的数量是“火灾严重程度”，在此定义为衡量火灾引起的生态变化程度的比例指数。在此过程中，整合了两种方法。火灾遥感 (BR) 涉及使用 Landsat 30 米数据和派生的辐射值（称为归一化燃烧率 (NBR)）进行遥感。NBR 在火灾前后数据集之间进行时间差异，以确定从燃烧中检测到的变化的程度和程度（图 LA-1）。两个采集时间范围分别确定火灾后不久和下一个生长季节的影响，用于初始评估和扩展评估。后者包括植物恢复潜力和延迟死亡率。燃烧指数 (BI) 增加了一种互补的现场采样方法，称为综合燃烧指数 (CBI)。它需要一个相对较大的地块、各个地层的独立严重程度评级以及整个地块面积的综合评级。地块采样可用于校准和验证遥感结果，以将检测到的辐射变化与地面上的实际火灾影响联系起来。或者，可以在独立的现场调查中实施地块采样以进行单个站点评估。
通过观察系统模拟实验探索热红外遥感以改善积雪模型的潜力
摘要。从地球观察卫星中吸收数据被认为是估计山地流域中雪覆盖分布的前进的道路，从而提供了有关山水等效山水（SWE）的准确信息。可以从空间中观察到土地表面的回热（LST），但其改善SWE模拟的潜力仍然没有被忽略。这可能是由于当前热红外（TIR）任务提供的时间不足或空间分辨率。，在未来几年中，三个计划的任务将以更高的时空分辨率提供全球规模的TIR数据。为了研究TIR数据以改善SWE的价值，我们在覆盖北半球的Latitudi-Nalal梯度的五个雪地主导地点开发了合成数据同化（DA）实验。我们通过强迫ERA5-Land重新分析的能量平衡积雪模型来产生合成的LST和SWE系列。我们使用此合成的真实LST从ERA5-Land的降级版本中恢复了合成的真实SWE。我们定义了不同的观察场景，以模仿Landsat 8（16 D）的重新审视时间，以及用于高分辨率自然资源评估（TR- ISHNA）（3 d）的热红外成像卫星，同时会计云覆盖。我们在每个实验地点对实验进行了100次的回答，以评估在两个重新审视场景下，相对于云覆盖的同化过程的鲁棒性。我们使用两种不同的方法进行了同化：序列方案（粒子过滤器）和一个更光滑的（粒子批次平滑）。
将环境DNA与遥感变量相结合，以绘制沿着大河的鱼类分布
河流生态系统中的生物多样性丧失速度要比限制系统更快，更严重，并且需要空间保护和恢复计划来停止这种侵蚀。关于生物多样性和物种分布的状态和变化的可靠且高度解决的数据对于有效措施至关重要。的高分辨率图仍然有限。与全球卫星传感器的耦合数据具有广泛的环境DNA（EDNA）和机器学习可以实现河流生物分布的快速而精确的映射。在这里，我们研究了使用沿瑞士和法国Rhone River的110个地点的埃德纳数据集组合这些方法的潜力。使用Sentinel 2和Landsat 8图像，我们产生了一组生态变量，描述了河走廊周围的水生栖息地和陆地栖息地。我们将这些变量与基于EDNA的存在和29种鱼类的不存在数据相结合，并使用了三种机器学习模型来评估这些物种的环境适用性。大多数模型表现出良好的性能，表明从遥感中得出的生态变量可以近似鱼类分布的生态决定因素，但是水衍生的变量比河流周围的陆地变量具有更强的关联。物种范围的映射表明该物种沿着瑞士的物种占用物的显着转移，从其瑞士阿尔卑斯山的来源到法国南部的地中海出口。我们的研究消除了将遥感和EDNA结合到大河中物种分布的可行性。该方法可以扩展到任何大河以支持保护方案。
GAO-20-405，NASA：重大项目评估
背景 3 美国宇航局主要项目组合的成本和进度表现预计将恶化，月球计划面临挑战 10 美国宇航局在展示技术成熟度和设计稳定性方面总体上保持了项目组合的进展 20 美国宇航局正在采取行动，以识别和应对导致收购风险的挑战 27 项目评估 33 制定阶段项目的评估 36 蜻蜓 37 星际测绘和加速探测器 (IMAP) 39 动力和推进元件 (PPE) 41 Restore-L 43 宇宙历史、再电离时代和冰期探测器 (SPHEREx) 的光谱光度计 45 广角红外巡天望远镜 (WFIRST) 47 实施阶段项目的评估 49 商业载人航天计划 (CCP) 51 双小行星重定向测试 (DART) 53 木卫二快船 55 地面探测系统 (EGS) 57 詹姆斯·韦伯太空望远镜 (JWST) 59 Landsat 9 61 激光通信中继演示 (LCRD) 63 低空飞行演示器 (LBFD) 65 露西 67 火星 2020 69 美国国家航空航天局 (NASA) ISRO – 合成孔径雷达 (ISRO) 71 猎户座多用途载人飞船 (Orion) 73 浮游生物、气溶胶、云、海洋生态系统 (PACE) 75 灵神 77 太阳能电力推进 (SEP) 79 太空发射系统 (SLS) 81 太空网络地面段支持 (SGSS) 83 地表水和海洋地形 (SWOT) 85 机构评论 87
在估计...
土地退化直接影响地上碳池，影响碳排放，这对于管理城市的生物质和碳存储至关重要。尽管传统的现场技术是准确的，但它们需要大量的时间和劳动。这项研究探索了一种可靠且负担得起的选择，用于测量地上生物量和碳量（AGBC），并具有遥感。五个不同的植被指数（VIS） - 简单比率（SR），差异植被指数（DVI），归一化差异植被指数（NDVI），土壤调节植被指数（SAVI）和增强的植被指数（EVI） - 用于使用Landsat 8 Oli Imiifection评估了生物质预测。模型是通过使用来自菲律宾纳迦市各种土地覆盖类型的数据来估计AGBC的。通过将来自不同土地覆盖类型（草原，大米，玉米农田和林地）的地上生物量数据结合在一起，开发了模型以估算AGBC。根据其统计性能，特别是最高的确定系数（R²）和最低的均方根误差（RMSE），选择了每种土地覆盖类型的最佳模型。结果增强了我们对碳库存的理解，为开发旨在解决土地退化的计划和方法提供关键信息。主要发现是：[1]野外测量的AGBC和五个VIS之间存在显着相关性，SR对草原，DVI的表现最好，用于稻田的DVI，而EVI则是玉米耕地和森林陆地的EVI； [2]该市的AGB总数约为270万兆克拉姆（MG），估计有120万兆克（C mg）； [3]林地存储最高的AGB，其次是草原，玉米农田和水稻农田。
从大规模雷达数据中高效提取排水网络...
摘要。现代遥感技术获取的全球和区域高程数据集的可用性为显著提高河流测绘的准确性提供了机会，尤其是在偏远、难以到达的地区。从数字高程模型 (DEM) 中提取河流基于流量累积计算，这是一个汇总参数，当应用于遥感技术生成的大型、嘈杂的 DEM 时，会带来性能和准确性挑战。对 DEM 洼地的稳健处理对于从此类数据中可靠地提取连接的排水网络至关重要。在 GRASS GIS 中作为模块 r.watershed 实现的最低成本流量路由方法经过重新设计，以显著提高其速度、功能和内存要求，并使其成为从大型 DEM 进行河流测绘和流域分析的有效工具。为了评估其对大型洼地（典型的遥感 DEM）的处理能力，我们比较了三种不同的方法：传统洼地填充法、影响减少法和最小成本路径搜索法。比较使用航天飞机雷达地形任务 (SRTM) 和干涉合成孔径雷达高程 (IFSARE) 数据集进行，这些数据集分别覆盖巴拿马中部，分辨率为 90 米和 10 米。精度评估基于 GPS 获取的地面控制点和从选定巴拿马河流沿岸的 Landsat 影像数字化的参考点。结果表明，最小成本路径方法的新实现比原始版本快得多，可以处理大量数据集，并根据参考点验证的河流位置提供最准确的结果。
Marcia s。史密斯的出版物立法清单119国会
由SpacePolicyOnline.com准备。表反映了相关组的最新动作，截至此事实说明书顶部显示的日期。fy =财政年度。cy =日历年。日期为dd/mm/yr格式。这不是一个全面的列表。它显示了某些账单可能出现的诉讼或其他可能具有特殊兴趣的账单。该事实说明书的历史版本可在第111届，第113，第114，114，第116，116，第117届，第117和118届国会的第111，第113，第113，114，第114，第113，第114，第114和第118大会上找到。国会从1月3日开始每年1月3日，因此，第111届国会是2009年1月3日至2011年1月3日。其他是2011-2013、2013-2015、2015-2017、2017-2019、2019-2021、2021-2023和2023-2025。分别。有关授权和拨款之间差异的解释，请参阅我们的“什么是Marku P”情况说明书。“ ORD。rpt。”意味着该法案已从委员会“命令报告” - 委员会批准了该法案，并下令将其报告给众议院或参议院，但该报告尚未提交，因此没有报告编号。“ SKLD” - 计划。n/a - 不适用或不适用。ndaa =国防授权法。e＆C =房屋能源和商业委员会。内部），运营着Landsat运输房屋和城市发展（T-HUD）表2：拨款法案中与太空相关的主题的人行横道，商务 - 科学科学 - 科学科学（CJS）资金（CJS）为NASA和NOAA（太空商务办公室是NOAA的一部分），再加上国家空间委员会，如果适用于国防部和国防部的国防资金，包括国防部和智能社区的国防资金，包括美国太空司令部融资（包括美国太空司令部融资） - 联邦政府的融资（包括国际服务融资）（extriaries Inferior inforiant intior inferation fornerior inferior inforiant fornecriard-部门
遥感基础知识
4 校正 56 4.1 辐射校准 56 4.1.1 传感器校准的主要元素 56 4.1.1.1 绝对辐射校准 – 从辐射到 DN 并反之 56 4.1.1.2 均匀性校准 57 4.1.1.3 光谱校准 57 4.1.1.4 几何校准 58 4.1.2 校准方法 58 4.1.2.1 发射前校准 58 4.1.2.2 机载校准 59 4.1.2.3 替代校准 59 4.2 大气 – 从辐射到反射或温度\发射率 60 4.2.1 将不同日期的图像校准为类似值 62 4.2.2 内部平均相对反射率 (IARR) 63 4.2.3 平场 63 4.2.4 经验线 63 4.2.5 大气建模 64 4.2.5.1 波段透射率计算机模型 66 4.2.5.2 逐线模型 67 4.2.5.3 MODTRAN 67 4.2.5.4 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟 – 6s 代码 69 4.2.5.5 大气移除程序 (ATREM) 70 4.2.5.6 ATCOR 72 4.2.6 图像的温度校准 73 4.2.7 材料的热性能 73 4.2.8 从热图像中的辐射中恢复温度和发射率 77 4.3 几何校正 79 4.3.1 几何配准 80 4.3.1.1 平面变换 81 4.3.1.2 多项式变换83 4.3.1.3 三角测量 83 4.3.1.4 地面控制点 84 4.3.1.5 重新采样 85 4.3.1.6 地形位移 86 4.3.2 LANDSAT – 几何特性 90 4.3.2.1 TM 几何精度 90 4.3.2.2 TM 数据处理级别 90 4.3.2.3 原始数据 90 4.3.2.4 系统校正产品 90 4.3.2.5 地理编码产品 91 4.3.2.6 级别 A – 无地面控制点 91 4.3.2.7 级别 B – 有地面控制点 91