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Gilles Laurent 简历
t +49 (0)69 850033 2000 (办公室), -2001 (Anita Wagner 女士, 行政助理) m +49 (0)1752634518 e gilles.laurent@brain.mpg.de http://www.brain.mpg.de/ 出生于 1960 年 8 月 9 日（摩洛哥卡萨布兰卡），法国国民 已婚（妻子 Erin Schuman），育有 3 个女儿 A. 教育经历 1989 年在美国马萨诸塞州伍兹霍尔获得计算神经科学课程 1985 年获得法国图卢兹保罗萨巴蒂尔大学神经行为学博士学位 1985 年获得国家兽医学院兽医学博士学位1979 年 法国图卢兹医学院预科班毕业，1978 年 国立兽医学院毕业证“C”（数学和物理，附有 TB 证明）B。 学术职位 自 2021 年起 荷兰奈梅亨拉德堡德大学客座教授 自 2014 年起 德国法兰克福歌德大学“增选”教授 自 2009 年起 德国法兰克福马克斯普朗克脑研究所所长（与 Erin Schuman 共同创立新 MPI 脑研究所）1990 - 2011 年 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院教授 2002 - 2011 年 加州理工学院 Lawrence A. Hanson 生物学和中枢神经系统教授 2000 - 2002 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统教授 1996 - 2000 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统副教授1990 - 1995 加州理工学院生物学、计算和神经系统 (CNS) 助理教授 1987 - 1990 英国剑桥大学皇家学会洛克研究员 1987 - 1990 英国剑桥唐宁学院研究员 1985 - 1987 英国剑桥大学博士后研究助理 C. 研究经历 2009 年至今 MPI 脑研究中心主任 2008 法国巴黎高等师范学院访问学者（休假） 2005 美国加利福尼亚州斯坦福大学克拉克中心访问学者（休假） 1990 - 2011 美国加利福尼亚州帕萨迪纳加州理工学院教授 1985 - 1990 英国剑桥大学博士后研究 1983 德国慕尼黑工业大学访问学者 1983 MPI 访问学者für Verhaltenspsyologie，德国塞维森 1982 - 1985 年 法国图卢兹保罗萨巴蒂埃大学博士前研究 1982 年 美国加州大学戴维斯分校能源相关健康研究实验室访问学者
劳伦特·雷尼亚（Laurent Renia）教授传染病教授...
Prof Laurent RENIA Professor of Infectious Diseases Director of the Respiratory and Infectious Diseases Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University Senior Fellow and Principal Investigator, A*STAR Infectious Diseases Labs – AID Labs Laurent Renia is currently a professor of infectious diseases and the director of the respiratory and Infectious Diseases Program at the Lee Kong Chian School of Medicine, and in the南南技术大学生物科学学院。他还是A*Star ID实验室的高级研究员和首席调查员。他已经获得了我的博士学位。 1991年，来自法国巴黎的Pierre et Marie Curie（现为Sorbonne University）的大学，在Victor Nussenzweig的领导下在纽约大学（1991-1992）做了我的博士后。他于1993年返回巴黎，在法国国家卫生研究院（INSERM）担任研究科学家的永久职位。在2001年至2006年之间，他成为Inserm，联合导演Inserm的研究主任，并成为Cochin研究所免疫学系主任。他在2007年首次加入了一名*明星，担任新加坡免疫学网络（标志）的高级首席研究员。他于2013年从2020年成为执行董事。在2020年，他成立了A*Star ID Labs（A*Star）作为执行董事。他担任法国国家卫生研究院（Inserm）的兼职职位。他的科学利益涵盖了传染病的免疫学，重点是蚊子和人畜共患病，以及新出现的病毒，例如SARS-COV-2。他发表了400多篇文章和书籍章节。他的研究重点是基于对分子和细胞机制免疫的理解，通过开发动物模型以及新测定和方法来塑造新概念。
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已向 MECP FOI 办公室提交了有关批准证书、取水许可证、财产使用证书或任何其他类似 MECP 颁发文书的信息的请求。2022 年 MECP FOI 回应已作为此更新的一部分进行了审查。2014 年 11 月 28 日签发了一份名为“为 Trails Edge 分区服务的第二阶段风暴和卫生下水道”的批准证书记录。2014 年 1 月 3 日签发了一份为期三年的收费取水许可证记录。这两份记录均不被认为对财产构成风险。
Alex Gabriel、Rima Oulhaj、Laurent Dupont。开源点对点能源交易方法的探索性实施。第 27 届 ICE/IEEE 国际
二十多年来，控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现，这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来，欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场，以促进商业竞争，并简化新型分布式发电的引入。2015 年，欧盟提倡自用 [1]，而 2019 年，一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
已发布版本的引用 (APA)：Bowness, J., El‐Boghdadly, K., & Burckett‐St Laurent, D. (2021)。人工智能在超声引导局部麻醉中的图像解释。麻醉学，76 (5)，602-607。https://doi.org/10.1111/anae.15212
超声引导下局部麻醉教育和培训建议。区域麻醉和疼痛医学 2009；34：40 – 6。4.Turbitt LR、Mariano ER、El-Boghdadly K。区域麻醉的未来方向：不只是行家。麻醉 2020；75：293 – 7。5.Bowness J、Turnbull K、Taylor A 等。在超声引导下局部麻醉过程中识别变异解剖结构：临床改进的机会。英国麻醉学杂志 2019； 122 : 775 – 7。6。Drew T、Vo MLH、Wolfe JM。隐形大猩猩再次来袭：专家观察员的持续注意力不集中。心理科学 2013；24：1848 – 53。7。Connor CW。麻醉学中的人工智能和机器学习。麻醉学 2019；131：1346 – 59。8。James Lind Alliance。麻醉和术前护理前 10 名。http://www.jla.nihr.ac.uk/priority-setting-partnerships/anaesthesia- and-perioperative-care/top-10-priorities/（2019 年 11 月 15 日访问）。9.C ^ ot e CD，Kim PJ。麻醉学中的人工智能：走向未来。多伦多大学医学杂志 2019；96：33 – 6。10.Karpagavalli S、Jamuna KS、Vijaya MS。机器学习方法用于术前麻醉风险预测。国际工程与技术最新趋势杂志 2009；1：19 – 22。11。Oh TT、Ikhsan M、Tan KK 等人。一种新的神经轴麻醉方法：应用自动超声脊柱标志识别。BMC 麻醉学 2019；19：57。12。Wijnberge M、Geerts BF、Hol L 等人。机器学习衍生的术中低血压预警系统与标准护理对选择性非心脏手术期间术中低血压深度和持续时间的影响。美国医学会杂志 2020； 323 : 1052 – 60。13。Sippl P、Ganslandt T、Prokosch HU 等。全身麻醉期间插管后缺氧的机器学习模型。健康技术与信息学研究 2017；243：212 – 6。14。Lee CK、Ryu HG、Chung EJ 等。丙泊酚和瑞芬太尼靶控输注期间双谱指数的预测：一种深度学习方法。麻醉学 2018；128：492 – 501。
人工智能在医疗保健中的应用：责任问题
工作论文的目的是传播CIRANO研究成员的研究成果，以征求交流和评论。这些报告是以科学出版物的风格撰写的。这些文件中表达的想法和观点仅代表作者的观点。科学系列笔记本旨在使 CIRANO 成员研究人员的研究成果易于查阅，以鼓励讨论和评论。这些笔记本采用科学出版物的风格编写，由作者全权负责。 CIRANO 是根据魁北克公司法注册成立的私人非营利组织。其基础设施和研究活动的资金来自成员组织支付的费用、魁北克政府的基础设施补助以及其研究团队获得的补助和研究任务。 CIRANO 是根据魁北克公司法成立的非营利组织。其基础设施和研究活动的资金来自其成员组织的捐款、魁北克政府的基础设施补助以及其研究团队获得的补助和授权。 CIRANO合作伙伴 - CIRANO合作伙伴公司合作伙伴 - 加拿大加拿大加拿大加拿大福利筹集金融集团的加拿大金融集团业务发展银行caisse dedépôt和duquébecdes duquébecdesjardins Groupénergir-quénergirgirgirgirgirgir-québequébecehydro-québbechydro-québbechydrosy by sicience and canada cancaentie la la la la la laurent laurent laurent laurent laurent laurent laurent laurent laurent De L'innovationMinistère为加拿大加拿大国家银行国民银行公司PSP投资Rio Tinto蒙特利尔学术合作伙伴 - 大学合作伙伴Concordia Universityécolede Technologiesupérieureécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoleécoled魁北克省魁北克省大学蒙特利尔大学拉瓦尔·西拉诺（Laval Cirano）与许多中心和大学研究椅合作；名单可在其网站上查阅。 CIRANO 与众多大学研究中心和主席团合作，其名单可在 CIRANO 网站上查阅。 © 2020 年 4 月。Mélanie Bourassa Forcier、Lara Khoury、Nathalie Vézina。版权所有。版权所有。如果对来源给予完整的认可（包括©声明），则可以在未经明确许可的情况下引用简短的章节。允许部分复制，但需注明源文件，包括©声明。本出版物中表达的观察和观点由作者全权负责；它们不一定代表 CIRANO 或其合作伙伴的立场。本出版物中表达的想法和观点由作者独自负责，并不一定代表 CIRANO 或其合作伙伴的立场。 ISSN 2292-0838（在线版）
Adrien Berthelot、Eddy Caron、Mathilde Jay、Laurent Lefèvre。使用基于 LCA 的方法评估生成式人工智能服务对环境的影响。CIRP LCE 2024 - 第 31 届生命周期工程会议，2024 年 6 月，意大利都灵。第 1-10 页。 hal-04346102v2
随着数字服务越来越多地部署和用于各种领域，信息和通信技术 (ICT) 对环境的影响令人担忧。人工智能正在推动这一增长，但其环境成本仍未得到深入研究。大型生成模型（如 ChatGPT）的最新趋势尤其引人注目，因为它们的训练需要大量使用专门的计算资源。这些模型的推理以服务的形式在网络上提供，使用它们还可以调动最终用户终端、网络和数据中心。因此，这些服务加剧了全球变暖，加剧了金属短缺，增加了能源消耗。这项工作提出了一种基于 LCA 的方法，用于对生成 AI 服务的环境影响进行多标准评估，考虑了训练模型、从模型中推断和在线托管模型所需的所有资源的具体成本和使用成本。我们以稳定扩散服务为例来说明我们的方法，这是一种可在线访问的开源文本到图像生成深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能耗的实验观察。通过敏感性分析，探索了估计使用强度对影响源影响的各种场景。
Beetaloo气体，地热和氢资源
Vincent Cross A，Claudio Delle Piane A，Laurent Langhi，Nicholas Lupton A，Juan Carlos