全球市场规模为1万亿美元,该法律行业已受到新的创业创始人的极大关注,以此作为建设的领域。从表面上看,这种兴趣是有道理的。法律主要基于基于文本的交易,这些交易似乎是使用大语言模型(LLM)自动化和处理的理想选择。这些LLM提供了机会,可以快速加速人类能够理解和处理大型文件的速度(类似于律师与之合作的文件),为不同的初创公司提供了途径,以供不同的创业公司插入和在生成AI(Gen AI)波浪的缘中插入和创新。gen ai似乎对于使法律工作提高效率特别有用,因为尽管是一些高薪的专业人员,但律师还是花费不成比例的时间来重复性任务,例如基础研究,文档审查和案例准备。该见解得到了2023年和2024年针对AI公司的资金数量的确认。,例如,在2024年的生成AI法律景观中,Ma等人。发现“在2023年1月至2024年2月之间为LegalTech初创公司的资金总计约700m。”对于法律AI的这种兴趣是由于我们可以在下面的图中看到的,每年大致趋于每年10倍减少的趋势,并扩大了上下文窗口尺寸,而GPT,Claude和Gemini Windows的增加到128K,200K,200K和1M TOKEN大小。这些变化使律师能够以实际律师从事这项工作的成本的一小部分处理数百页的简介,典型的法律文件,从而获得了新的节省水平。法律工作量的规模进一步强调了创新的紧迫性:每年处理的6500万案件和450,000家美国律师事务所处理的160万份专利申请。随着案件的复杂性的增长和客户期望的增长,AI提供了前所未有的机会来通过提高法律堆栈大多数领域的效率和降低成本来重塑法律工作流程。这提出了一个重要的问题:鉴于法律和LLM之间看似明显的协同作用,为什么在法律AI领域中没有太多突破,大多数公司仍在依靠过时的工作流来实现其日常任务?
戴维斯致力于培养未来杰出律师,这一点深深吸引着我。从事务所独特的通才方法,到让学生广泛接触各种实践领域,再到获得正式和非正式指导机会,我非常高兴能在今年夏天及以后加入戴维斯。
自 2015 年推出以来,ALB Asia 40 Under 40 就成为我们最受欢迎的年度专题之一。今年可谓创纪录的一年,因为我们吸引了 500 多名参赛者。这也不是一份普通的名单:40 Under 40 为我们展现了亚洲法律行业的未来,并强调了年轻律师在未来将发挥的作用。随着法律行业进入一个缺乏稳定、繁荣过去的确定性的未来,尤其是在 COVID 出现之后,情况尤其如此。随着创新思维、勇敢的创业精神和快速发展的技术的兴起,市场正受到前所未有的颠覆。未来的律师将是互联网原住民——比前几代人更熟悉技术——并且能够比许多公司现在更好地驾驭颠覆性力量。因此,笼罩在行业上空的阴云无疑将会消散,而年轻的律师将会照亮前路。律师事务所现在可以做些什么来确保自己面向未来?首先,他们需要承认并采取行动,因为新一代人可能会以不同的方式思考和工作。因此,律师事务所的传统方式可能不再适用于他们。因此,灵活性至关重要,律师事务所还需要付出更多努力,帮助创建更具包容性、更具吸引力的工作场所,让律师能够平衡家庭和事业以及激情和追求。但最重要的是,他们需要鼓励一种培养新想法和无畏冒险的环境,奖励那些敢于为自己所信仰的东西冒险的人。未来最终将属于勇敢的人。
对于许多法律专业人士来说,人工智能仍然是一个鲜为人知且具有潜在危险的黑匣子,探索它需要时间和专业知识,而这些是他们所不具备的。” 4 德克萨斯州律师协会最近进行的 2024 年法律实践中的人工智能调查证实了这一事实。只有 5% 的律师表示他们并不担心在法律实践中使用人工智能。69% 的人提到他们主要担心的是该工具的道德使用。5 涉足人工智能领域似乎令人不知所措,因为不断的变化、错误信息和对道德使用的担忧。有趣的事实:相同的道德规则继续适用。我与之交谈过的许多律师甚至不知道在哪里可以找到人工智能。不,人工智能不会抢走你的工作——至少现在不会。想想人工智能的发展速度。作家 Scott Galloway 解释说,AI 计算需求每 100 天就会翻一番。“五年内,AI 的增量能源需求将相当于 4000 万户家庭——超过加利福尼亚州、德克萨斯州、佛罗里达州和纽约州的总和。数据中心占美国总电力需求的 3%,但预计到 2030 年将增长两倍。” 6 2023 年 6 月,有消息称律师 Steven Schwartz 在一次听证会上表示,他依靠 AI 制定了一份充满捏造判例的动议,并表示他“不理解”聊天机器人会误导他,这引发了人们的恐惧。7 什么?我回想起 2019 年 8 月,美国律师协会根据 ABA 示范规则 1.1 的评论通过了第 112 号决议,该决议指出,胜任的代理需要意识到“与相关技术相关的利益和风险”。8 律师不向法院阅读他们引用的案件吗?作为美国上诉法院
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例如,科技高管 Siobhán Lewington 认为,人工智能不会改变法律工作的性质,而是使律师能够专注于创建法律内容(例如,规划法律论据或起草定制合同),而不是手动完成死记硬背的工作。1 她举了 NextLaw Labs 的例子,这是 Dentons 的协作创新平台。Dentons 与 ROSS Intelligence 合作开发了一款法律顾问应用程序 (app),利用 IBM Watson 的认知和自然语言处理能力来简化法律研究。在实践中,Dentons 的律师可以像问人类一样精确地向应用程序提问,应用程序会搜索法律以提供基于证据的答案。2 基于人工智能的技术还将道路上的交通传感器转变为智能代理,可自动检测事故并预测未来的交通状况。3 人工智能已被公认为对交通运输行业做出了重大贡献,尤其是提高了航空业的生产力。4
杰西卡·布朗是吉布森律师事务所丹佛办事处的合伙人,也是该事务所劳动和就业、白领辩护和调查以及集体诉讼业务组的成员。她连续 16 年被《钱伯斯美国》评为“美国劳动和就业领域顶尖律师”之一。她还一直在《美国最佳律师》中被列入劳动法 - 管理以及诉讼 - 劳动和就业实践领域,并被评为 2021 年丹佛劳动法 - 管理年度律师。《美国基准诉讼》 2021 年将杰西卡评为劳动和就业之星 - 西部。《丹佛商业杂志》将布朗女士评为丹佛“40 岁以下 40 人”之一。随后,该杂志授予她 2015 年法律类别“杰出商业女性奖”。 2017 年,Ms. JD 组织在芝加哥向她颁发了全国“分享她的激情”奖,以表彰她在工作场所调查、性别平等和指导方面所做的工作。
全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis Legal & Professional® 在 2023 年 3 月至 7 月期间对美国、英国、法国和加拿大的 7,950 人进行了调查,其中包括 3,752 名律师、1,239 名法学院学生和 2,959 名消费者。调查通过 Forsta 调查平台以英语和法语进行。
自2017年以来,Techuk一直在举办我们的数字道德峰会,以质疑我们如何正确和道德创新。会议欢迎世界领先的学者,哲学家,律师,技术专家和政策制定者更好地了解道德原则的演变,并评估和分析与AI等技术有关的数据和政策的发展。
