物联网(IoT)由于其脆弱性而面临着越来越多的安全挑战。必须使用资源有限的物联网中轻巧有效的加密方案来解决安全问题。在本文中,我们根据物理层密钥生成(PKG)提出了增强的消息身份验证加密(MAE)方案,该方案使用无线通道的随机性质来生成和协商密钥,并同时对消息进行加密,从而对消息进行加密。拟议的增强MAE计划可以通过动态的钥匙基原始构建,在消耗很少的资源的同时,可以大大提高安全性能。增强的MAE方案是一种有效且轻巧的安全通信解决方案,非常适合资源有限的物联网。进行了理论分析和模拟,以确认增强的MAE计划的安全性并评估其性能。会话密钥或纯文本中的一次性翻转将导致Ciphertext或消息身份验证代码的50%更改。数值结果证明了在扩散和混乱方面提出的方案的良好性能。关于基于典型的高级加密标准(AES)方案,就算法执行效率而言,提议方案的性能提高了80.5%。
使用学生注册/个人需求资料数据文件本文档的目的是提供在学生注册/个人需求配置文件(SR/PNP)数据文件中填充值所需的信息,并指示将文件导入PearsonAccess Next(Next)。本文档的第一部分包括在导入文件之前要完成的任务清单,将匹配标准匹配,以匹配SR/PNP记录与现有PA下一个学生记录,逐步指令将文件导入到下一个PA,以及有用的提示。本文档的第二部分包含一个具有数据文件中字段列表的表。此表还指示是否需要字段,字段长度要求,字段定义,注释/验证以及输入有效值的预期值或标准。它还包含针对特定领域的CMA内容领域特定信息,以及煤科学和社会研究的特定信息。个人需求资料(PNP)部分用于收集有关测试材料,可访问性功能以及学生可能需要进行数学,ELA/CSLA,科学和社会研究评估的信息。进口学生注册/个人需求配置文件CDE最初使用十月计数数据将学生注册加载到PA中。区域从2025年1月6日至24日,以更新学生注册,测试方式,并指出需要特殊形式和材料(例如,大型印刷,盲文,听觉/签名的演示脚本)。
– 奥地利航天局 (ASA)/奥地利。 – 比利时联邦科学政策办公室 (BFSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间和高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。
和安全优势。第一个光学透视 HMD 由 Sutherland 在 20 世纪 60 年代提出 6 。从那时起,光学透视技术在军事 7-11 、工业 12,13 和消费电子应用 14-16 中不断得到探索。已经开发出各种方法来将图像从微型投影仪引导到观察者,将现实世界的视图与虚拟图像相结合 16,17 。早期的 HMD 光学组合器基于传统的轴向分束器,如谷歌眼镜 18-20 所示。然而,由于视场 (FOV) 和框架尺寸与光学元件的尺寸成正比,因此在性能和舒适度之间取得平衡会导致此类智能眼镜的 FOV 更小。为了实现更大的 FOV,使用离轴非球面镜的 HMD
曲折。为了衡量范德华材料中摩擦的各种贡献,研究人员制作了几次 - 直径磁盘(滑块),并将其拖到由相同或相似材料制成的表面上。在滑块的蜂窝晶格(蓝色点)和基础表面(黄点)之间的不匹配来自其不同的旋转方向以及两者由不同元素制成时晶格间距的差异。组合创建了一个Moiré超级晶格,在该超晶格中,模式定期出现在注册表中。完全moiré瓷砖中原子的摩擦效应(圆的内部)取消。在滑块的边缘,瓷砖不完整(粉红色),因此取消是不完美的,并且是实质性的摩擦力结果。信用:Y. Li等。[1]
摘要:垂直有序的介孔二氧化硅膜(VMSF)是由超毛孔和超薄垂直纳米渠道组成的一类多孔材料,它们在电分析传感器和分子分离的区域具有吸引力。然而,VMSF很容易从碳纤维电极中掉下来,从而影响其广泛的应用。在此,氮化碳纳米片(CNN)作为粘合剂层,可在玻璃碳电极(GCE)上稳定VMSF生长。CNN可以与VMSF的硅烷醇基团共价结合,从而有效地促进了VMSF在GCE表面上的稳定性。受益于VMSF的许多开放纳米孔,用碳水化合物抗原15-3(CA15-3)特异性抗体修改VMSF外表面,可以通过硅胶内部硅含量进行电化学探针的目标传输,从而通过硅胶内部降低敏感性检测到1000的nosion nanochnels,从0.47 mu/mL的检测极限。此外,提出的VMSF/CNNS/GCE免疫传感器能够高度选择性,准确地确定尖峰血清样品中的Ca15-3,该样品提供了一种简单有效的电化学策略,可在复杂的生物学标本中检测各种实用生物标志物。
所有设计工作以及相关的材料和设备供应都必须根据相关法律法规要求、Ausgrid 网络标准和规范的最新修订版以及澳大利亚标准进行。提交的设计应声明为适合用途。如果设计师希望加入网络标准的变更或当前已批准的替代材料或设备,设计师必须先获得网络标准所有者的授权,然后才能将网络标准的变更或替代材料纳入设计中。所有设计师(包括获得授权的认证服务提供商的外部设计师)都将通过 NS181 材料和设备及网络标准变更批准中概述的批准流程寻求批准。寻求批准将确保网络标准得到适当更新,并采用对立法框架的一致解释。
摘要 - 计算pangenomics是一种新兴领域,使用图形结构封闭多个基因组研究遗传变异。可视化Pangenome图对于理解基因组多样性至关重要。然而,由于图布局过程的高计算需求,处理大图可能具有挑战性。在这项工作中,我们对最先进的pangenome图布局算法进行了彻底的性能特征 - 揭示了显着的数据级并行性,这使GPU成为计算加速度的有前途的选项。但是,不规则的数据访问和算法的内存性质具有重大障碍。为了克服这些挑战,我们开发了一种实施三个关键优化的解决方案:对缓存友好的数据布局,合并的随机状态和经纱合并。另外,我们提出了一个定量度量标准,用于可扩展对Pangenome布局质量的评估。对24个人类全染色体pangenomes进行了评估,我们的基于GPU的解决方案在没有布局的质量损失的情况下,在the-Art MultineReaded CPU基线上实现了57.3倍的速度,从而将执行时间从数小时减少到数分钟。索引术语 - Pangenomics,生物信息学,图形布局,GPU加速度
创建训练数据集时,有必要执行数据的时空匹配。确保两种仪器的匹配数据的时间范围在15分钟内,并且距离范围在1.5公里以内。此外,在Agri像素中,应覆盖至少两个Cloudsat和Calipso像素。匹配后,CloudSat和Calipso检测到的云分数可以更好地表示农业像素内的实际云分数。但是,匹配的数据集中的错误是不可避免的。Agri扫描方法从左到右和上下运行。全磁盘的每个完整扫描需要15分钟,并生成一个数据集。不可能确定完整磁盘中特定点的确切力矩。这将匹配数据集的时间范围限制在15分钟内。但是,在风速较高的区域,云可以在该15分钟的窗口内移动很大的距离。因此,无法避免由时序问题引起的错误。第187-199行裁判员2评论:鉴于这些结果,我认为读者需要确信您选择了合理的