摘要:通过减少化石燃料的使用过渡到更环保的能源矩阵已成为控制气候变化的最重要目标之一。可变可再生能源(VRE)是中央低碳替代品。尽管如此,它们的可变性和低可预测性会对电源系统的运行产生负面影响。在这个问题上,能源系统建模工具起着基本作用。在探索电源系统的行为与不同级别的VRE渗透到通过它们的不同级别时,可以确定某些操作和计划策略,以平衡变化,减少操作不确定性并提高供应可靠性。在许多发展中国家中,缺乏这样的适当工具来说明这些效果阻碍了VRE的部署潜力。本文提出了一个针对玻利维亚情况的特定能量系统模型。该模型管理一个数据库,该数据库与当前正在运行的玻利维亚电力系统的相关参数以及计划在2025年的投资组合中的数据库。从该数据库中,如果构建了什么情况,则使我们能够将玻利维亚电力系统暴露于同一年的VRES渗透和水力存储方面的一组替代方案。范围是量化VRES集成潜力,因此,该国越过更清洁,更具成本效益的能源系统的能力。根据能源平衡,传输网格能力,缩减,热产生位移,水力存储贡献和能源产生成本的评估和比较。为此,通过混合整数线性程序(MILP)解决了单位承诺和调度优化问题,该程序通过分支和切割方法在每种情况下通过分支和切割方法解决成本目标函数。在结果中,发现所提出的系统可以将平均电力成本降低到0.22欧/MWH,并且在2025年到2025年的CO 2排放量的2.22×10 6 T(96%),而VRES的渗透率很高,但以意义不大的削减量为代价。这是通过将VRES安装能力提高到10,142 MW来实现的。因此,高达7.07 TWH(97%)的热产生以高达8.84 TWH(75%)的负载流离失所。
Listfield 和 Montes-Negret 讨论了以下成本。 仅靠硬件采购无法解决本支付系统概述中的问题: 什么是支付系统的问题? 高效的系统如何有助于国家支付系统的组织计划和发展现代的、以市场为基础的金融结构,然后它们才能进入机构和市场? 在计算机设备上花钱是支付系统有效运行所必需的要素是什么? 设计和运行现代支付系统的专业知识是什么? 现代支付系统的运营特征是什么? 中央银行的作用是什么? 各国在开发支付系统时面临哪些问题? 世界银行对选定的支付系统的方法是什么? 新支付系统的设计应保持简单。 他们总结说,许多新兴经济体缺乏基础设施和银行复杂程度,无法从基础跃升为新兴先进支付系统的经济发展至关重要。 首要任务是修复经济体。高效的支付系统有助于解决最严重的问题。第二是升级商业发展,逐步加强经济政策现行体系,以满足基本标准
“中国电信:网络即服务战略与发展布局”案例研究将介绍中国电信网络即服务战略蓝图、网络即服务解决方案、实施措施、挑战和成果等典型API案例。引言网络即服务(NaaS)一直是电信运营商的热门话题。随着运营商一站式信息服务导向的日益明显,NaaS在企业数字化转型战略中扮演着重要的角色。NaaS为通信行业提供了开放、标准化、应用程序可编程的接口(API),使开发者能够快速接入网络,加速数字化服务和应用的开发,实现按需开通和客户自助服务。NaaS使运营商不仅可以向自己的IT团队开放网络可编程能力,还可以向外部开发者和潜在的企业客户开放,从而帮助实现新的服务和商业模式。2023年,中国电信明确提出将价值型能力开放作为中国电信云与网络操作系统(CNOS)的关键能力之一。中国电信CNOS以客户需求为导向,聚焦差异化网络能力,包括连接能力、网络感知分析能力、网云融合能力等,融合AI、网络大语言模型等技术,提供基于意图的服务API,供外部简单灵活调用。中国电信将作为智能主导者开放智能连接服务能力,作为综合平台提供商,通过建立一体化能力开放平台,保障能力安全灵活,通过能力嵌入应用,让内容和应用得到更广泛的普及。NaaS的顶层设计为满足面向云网融合的新型ICT基础设施运营需求,中国电信建立了通用操作系统—CNOS,提供云网基础设施核心智能大脑,驱动新型ICT基础设施跨越式发展。 CNOS屏蔽了基础设施底层差异性和复杂性,提出全栈多核超融合架构FSCCA,支持云、网、数据、智能、安全等多要素全栈感知、管理及融合服务。
摘要 电动汽车具有减少空气污染和对石油的依赖等多种优点,是实现清洁交通的重要替代方案。然而,价格、续航里程焦虑、缺乏充电基础设施等基础设施是确保电动汽车迅速普及的一些障碍。埃塞俄比亚作为一个国家,正站在交通未来的十字路口。在努力应对空气污染和对化石燃料的依赖的同时,该国也看到了电动汽车 (EV) 推动更清洁、更可持续的交通格局的潜力。本研究深入探讨了埃塞俄比亚采用电动汽车的复杂动态,分析了阻碍这一转变的挑战和推动这一转变的机遇。雄心勃勃的政府目标、埃塞俄比亚丰富的可再生能源资源(例如水电和地热)、经济高效且环保的交通方式、财务节约以及减少能源消耗和有害排放都是电动汽车普及的前景。本研究采用定性方法,结合充电基础设施可用性、里程焦虑和政府政策的数据分析,并使用采访主要利益相关者和调查等方法来评估用户的看法。本研究采用了归纳和演绎分析方法。从地理上讲,研究仅限于亚的斯亚贝巴市。通过全面分析挑战和机遇,本研究对影响埃塞俄比亚电动汽车普及的因素提供了细致的了解,确定了加速向电动汽车过渡的关键干预措施和政策措施。研究结果显示,首先,采用电动汽车的主要挑战是电动汽车前期成本高,25% 的受访者回答了这个问题。16.7% 的受访者认为充电基础设施有限是采用电动汽车的主要难题。16.67% 的受访者表示,民众缺乏意识和知识是限制采用电动汽车的另一个因素。高进口税、有限的充电基础设施以及缺乏建设和管理充电基础设施的法规等政策不足是阻碍电动汽车迅速普及的因素之一。该研究得出结论,埃塞俄比亚可以跳过旧系统,拥抱电动汽车,在发展方面处于领先地位,避免使用二手汽油车。总体而言,电动汽车的普及有望对未来的可持续性和效率产生积极影响。为了鼓励埃塞俄比亚人采用电动汽车,该研究建议采取财政激励措施,例如通过减税、补贴和最重要的关税豁免来降低购买成本,建设充电站,特别是快速充电站,并鼓励安装充电站。另一方面,非财政激励措施包括专用停车场、绿色区域以及电动汽车的其他好处。
第 2 章 - 未来土地利用计划未来土地利用计划以图表形式显示了城市土地利用政策如何适用于社区土地区域,以及未来十年内哪些地方和如何适应增长和发展,哪些地方和如何适应。未来土地利用计划不是分区地图。它旨在从总体上显示未来土地利用和开发的理想模式。未来土地利用计划旨在指导近期城市分区条例和地图的修订,以确保城市土地利用法规与本综合计划中规定的政策一致。此外,通过指定过渡区,未来土地利用计划旨在指导未来在适当情况下的分区变化。未来土地利用计划重申了土地利用规划的基本目标,即奥本的发展应从历史核心区(市中心、丹维尔、新奥本、西奥本和东奥本)和较老的街区发展起来。这项政策最初是在半个多世纪前该市的第一份综合计划中提出的,此后一直指导着该市的土地使用规划。我们仍然认为,从市中心和较老的社区向外发展可以最有效地利用城市服务。该计划不赞成在城市外围地区进行“跳跃式”发展。这种模式通常被称为“郊区蔓延”,对奥本来说并不理想。继续执行这一长期原则的效果是引导大多数新开发进入奥本湖和泰勒池以南地区以及潜在的客运铁路和收费公路出口周围(参见第 G 节:交通政策)。图 2.1 将这些区域标识为城市增长区和有限增长区;它们以棕色和棕褐色表示。未来土地利用计划中显示的边界是一般性的。它们旨在反映未来土地利用的一般模式。每个土地用途指定的允许用途和开发标准旨在作为分区条例审查和修订时的指导方针。用途清单和潜在开发标准的讨论并非旨在包罗万象。相反,它们旨在概述每个土地使用区域所需的基本特征和开发类型,以指导城市分区条例和其他土地使用法规的修订。在制定修订的分区规定时,一些指定可能会合并或重新排列,以创建可行的分区数量
o 战略自主:保证欧洲自主制造的日常太空进入能力,实现太空“运输”和“返回”,包括未来需要时载人航天运输能力的前景。 o 可负担性和竞争力:最大限度地发挥欧洲产品的协同作用、共性和平衡的技术构建模块的跨机构或私人资助产品的维持。 o 产业多样性:利用充满活力的欧洲科学和工业生态系统,依靠传统参与者和新参与者现有的工业优势的技能和手段(生产或测试设施、硬件)。 o 商业化:最大限度地利用快速增长的太空利用商业化,在欧洲共享公共技能和地面基础设施,重点发挥欧空局和国家机构作为降低技术活动风险的推动者以及采购未来服务的基础客户的作用。 o 创新提升竞争力:促进创新和引进突破性技术以提高竞争力,承担和激励一定程度的风险,提高环境兼容性,实现碳中和。 o 效率:依靠敏捷/精益的项目管理方法,该方法基于机构、学术或工业界、新手或有经验的多方参与者之间的协同工作。 o 合作:尽最大可能促进成员国跨维持和欧洲合作,在整个欧洲采取竞争性但包容和协作的方式,在现有工业专业知识的传统和卓越基础上联合起来,同时为新的工业参与者提供机会。 具有以下特点的欧洲产品系列: o 两级入轨以提高竞争力,减少级数和发射系统的复杂性。 o 最大限度地发挥发射系统之间的协同作用,通过部件、发动机和级级的通用构建模块实现广泛的模块化。 o 基于互补推力级发动机的全液体推进,第一级和上面级使用一对推进剂。 o 完全可重复使用,以提高竞争力和发射服务灵活性,重点关注低级和高级可重复使用性,以超越全球竞争对手。 o Vega C 和 Ariane 64 的性能范围,具有载人航天运输的潜力。 发射系统系列由与整个发射系统系列兼容的任务扩展模块系列补充,从多个有效载荷适配器到发射级,用于: • 扩大发射服务范围,针对从微型到重型的各种航天器,在多个轨道上精确和高效地发射。• 扩大航天运输新市场的准入,满足在轨服务或探索需求。
附加声明:存在利益冲突 D. Kim 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。H. Chung 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。W. Liu 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。S. Kim 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。X. Guo 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。N. Jameson 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。P.R.de Jong 是 Zentalis Pharmaceuticals 的前员工。S. Yea 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。L. Harford 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。J. Li 是 Zentalis Pharmaceuticals 的前雇员。D. Kim 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。K. Fischer 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。A. Samatar 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工,也是 Zentalis Pharmaceuticals 的股东。A. Jubb 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。K. Bunker 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工,也是 Zentalis Pharmaceuticals 的股东。K. Blackwell 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。F. Simpkins 是阿斯利康、葛兰素史克和 Zentalis Pharmaceuticals 的科学顾问委员会成员;已获得阿斯利康、Repare Therapeutics、Instill Bio 和 Sierra Oncology 的机构研究资助。F. Meric-Bernstam 是以下公司的顾问。G.B.Mills 是 Amphista、Astex、阿斯利康、BlueDot、Chrysallis Biotechnology、Ellipses Pharma、GSK、ImmunoMET、In¬nity、Ionis、Leapfrog Bio、Lilly、Medacorp、Nanostring、Nuvectis、PDX Pharmaceuticals、Qureator、Roche、Signalchem Lifesciences、Tarveda、Turbine、Zentalis Pharmaceuticals 的科学顾问委员会/顾问;股票/期权/财务:Bluedot、Catena Pharmaceuticals、ImmunoMet、Nuvectis、SignalChem、Tarveda、Turbine;许可技术:Myriad Genetics 的 HRD 检测、Nanostring 的 DSP 专利;赞助研究:阿斯利康。O. Harismendy 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。J. Ma 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。M.R.Lackner 是 Zentalis Pharmaceuticals 的员工和股东。其他作者未报告任何披露。AbbVie、Aduro BioTech Inc.、Alkermes、阿斯利康、第一三共株式会社、Calibr(斯克里普斯研究公司旗下的一个部门)、DebioPharm、Ecor1 Capital、eFFECTOR Therapeutics、Exelixis、F. Hoffman-La Roche Ltd.、GT Apeiron、Genentech Inc.、Harbinger Health、IBM Watson、Incyte、In¬nity Pharmaceuticals、Jackson Laboratory、Jazz Pharmaceuticals、Kolon Life Science、LegoChem Bio、Lengo Therapeutics、Loxo Oncology、Menarini Group、OrigiMed、PACT Pharma、Parexel International、P¬zer Inc.、Protai Bio Ltd、Samsung Bioepis、Seattle Genetics Inc.、Tallac Therapeutics、Tyra Biosciences、Xencor、Zymeworks; Black Diamond、Biovica、Eisai、FogPharma、Immunomedics、Inection Biosciences、Karyopharm Therapeutics、Loxo Oncology、Mersana Therapeutics、OnCusp Therapeutics、Puma Biotechnology Inc.、Seattle Genetics、Sano¬、Silverback Therapeutics、Spectrum Pharmaceuticals、Theratechnologies、Zentalis 的咨询委员会;获得 Jazz Pharmaceuticals、Zymeworks、Aileron Therapeutics, Inc. AstraZeneca、Bayer Healthcare Pharmaceutical、Calithera Biosciences Inc.、Curis Inc.、CytomX Therapeutics Inc.、Daiichi Sankyo Co. Ltd.、Debiopharm International、eFFECTOR Therapeutics、Genentech Inc.、Guardant Health Inc.、Klus Pharma、Takeda Pharmaceutical、Novartis、Puma Biotechnology Inc.、Taiho Pharmaceutical Co. 的赞助研究(对机构而言);Dava Oncology 的酬金;获得欧洲癌症研究与治疗组织 (EORTC)、欧洲肿瘤医学学会 (ESMO)、胆管癌基金会、Dava Oncology 的旅行相关资金和报销。
人工智能在中国的实际应用 中国声称,人工智能在疫情期间通过追踪感染者、预测感染趋势以及促进商业活动恢复,为抑制新冠疫情做出了重大贡献。墨卡托中国研究中心 (MERCIS) 于 2021 年 3 月进行的一项研究证实,使用人工智能技术的中国社会信用体系已迅速重新部署,以履行其中大部分职能。同一项研究还指出,社会信用体系起源于 1990 年代初,当时正试图建立金融信用评级体系,其在金融领域的应用至今仍被广泛应用。在中国,人工智能还用于各种商业目的(例如网上购物)和工业领域,重点是促进自动化。同时,MERICS 还强调,由于技术创新,“在线监控取得了重大进展,摄像头监控几乎覆盖全国,人工智能和大数据分析也得到了测试,特别是在城市公共安全领域”。人权观察等非政府组织证实了这些担忧,它们不仅强调了新疆使用这些监控技术,还强调了这些技术向国外出口,例如出口到厄瓜多尔。中国 2017 年的人工智能计划指出,其目标之一是推动人工智能在公共安全领域的进一步应用,以及发展公共安全情报监测和预警控制系统建设。一些分析人士,尤其是美国的分析人士,越来越担心人工智能可能用于军事目的。这一领域的主要担忧是,人工智能是一种有前途的“跨越式技术”,最好的定义是“人工智能军事系统可能会改变军事力量平衡,赋予一方压倒性的力量,而另一方无法防御”。正如 2019 年中美经济与安全审查委员会听证会上所见,中国领导人正致力于“在人工智能等核心关键技术上取得突破”。鉴于中国军费开支快速增长,这可能会导致不稳定的军备竞赛,尤其是在美国和中国之间。正如美国国防部联合人工智能中心 (JAIC) 战略主管 Gregory C. Allen 所指出的那样,中国正在大力推动人工智能的军事应用研究。在这个框架下,中国只同意不使用这些机器人(但不反对生产它们)。与此同时,艾伦还强调,一些中国官员,如前中国外交部副部长傅莹,寻求在人工智能新规范方面开展更多国际合作,甚至设想以人工智能的潜在影响为重点的军备控制谈判(NSCAI 报告也支持这一立场)。寻求推动人工智能规范制定的一项举措的例子是人权观察组织共同发起的“制止杀手机器人运动”。
人工智能为当今社会带来了变革机遇,预计到 2030 年,全球市场价值将达到 4593 亿美元 1 。它是一种可应用于各个行业的平台技术,可在危机期间提供恢复能力。根据麦肯锡全球研究院的数据,预计人工智能的采用将增长,到 2030 年,约有 70% 的公司将采用人工智能技术,可能带来 13 万亿美元的额外经济产出,并使全球 GDP 每年增长 1.2%。与此同时,全球人才短缺一直被认为是人工智能扩张的关键问题。自 2016 年以来,在人工智能市场上竞争的领先国家已经设计了人工智能计划,以从小培养和留住最优秀、最聪明的人工智能人才。自 2017 年以来,中国一直是将人工智能教育集中整合并纳入 K-12 教育的最佳案例之一。尽管做出了这些努力,但全球人才短缺问题仍然存在。在此背景下,亚美尼亚有机会参与培养具有全球竞争力的人工智能研究人员和工程师。亚美尼亚在数学和自然科学方面具有强大的全球比较优势——甚至比在 ICT 方面更强。亚美尼亚 ICT 相关课程和自然科学、数学和统计学 (NSMS) 的毕业生超过全球平均水平,并胜过许多地区竞争对手。问题陈述按照目前的经济增长率,亚美尼亚需要 500 多年才能达到目前十大创新国家的水平。因此,亚美尼亚需要跨越式发展(例如,未来 20 年年增长率为 16.7%)。不利的地缘政治局势和稀缺的自然资源意味着亚美尼亚无法通过传统的经济手段实现跨越式发展。为了解决这个问题,亚美尼亚必须投资于人力资本,包括教育、医疗保健和社会领域,这占潜在资本份额的很大一部分。目前,亚美尼亚的平均劳动生产率(每小时工作 GDP)为 19.8 美元,远低于发达国家 94 美元的水平。公共教育经费投入也较低,占 GDP 的 2.14%(2021 年),远低于中高收入国家的平均水平(3.9%)。此外,只有一小部分公共支出用于高等教育,与经合组织和发达国家的较高比率形成鲜明对比。人力资本指数 (HCI) 表明,今天在亚美尼亚出生的孩子的生产力仅为他们在获得全套医疗和教育服务的情况下的生产力的 58%。因此,亚美尼亚必须大幅增加对教育的投资,以增强其人力资本,从而实现长期经济增长。亚美尼亚的人力资本指数 (HCI) 测量显示,今天在亚美尼亚出生的孩子的生产力仅为他们在获得全套医疗和教育服务的情况下的生产力的 58%。因此,亚美尼亚必须大幅增加对教育的投资,以发展其人力资本,从而实现长期经济增长。此外,与其将资源分散到多个部门,不如将精力集中在亚美尼亚具有竞争优势的细分领域,这样可以取得更好的结果。
自2022年推出以来,清洁航空联合的承诺一直处于开创性技术的最前沿,这些技术正在推动可持续的航空革命,并致力于该行业到2050年实现气候中立的目标。尖端的项目促进了航空技术革命的促进,我们正在大力研究航空技术的激进革命,并渴望超越一代飞机。Clean Aviation将其努力尤其指向新的电力和混合电气概念,超高效的短和中等飞机架构以及造成氢气动力的技术。在2023年,作为我们第二次提案的一部分,我们在投资组合中添加了八个创新项目,总体活动为3.8亿欧元,其中包括1.52亿欧元的欧盟资金。这些项目针对新型飞机概念,创新的推进架构以及新的机身和机翼设计,并补充了那些根据Clean Aviation首次提出建议的资助的人,并为从2026年开始的地面和飞行测试活动准备了所有必要的元素。在我们的其他20个项目上进行的工作正在很好地发展,以开发尖端的创新,包括电推进系统,氢和混合动力燃气轮机设计以及下一代高功率燃料电池。以8.06亿欧元的资金资助,总共28个项目将来自24个不同国家的300个实体汇集在一起。通过这项关键工作,航空公司将被武装,以在2035年到2035年的入门服务中将清洁航空的技术整合到该计划的一生中。新的相关成员带领通往气候中性航空的道路。此外,随着我们的会员资格扩大到59名成员,清洁的航空联合承诺现在拥有解决该计划野心所需的所有必要能力。新成员将长期参与清洁航空计划,并与欧洲委员会和其他CAJU私人成员一起,将带领通往气候中性航空的道路。看到许多源自中小企业的成功应用程序是迈向促进我们会员中进一步多样性的重要一步。中小企业的参与增加将增强其在计划中的接触和参与度,并提供重要的技术贡献,以推动2030年之前的开创性飞机技术的交付。将欧洲的资源团结到2035年到2050年达到气候中立航空的资源是一个巨大的挑战,只能通过在欧盟,国家和地区级别携手来实现。因此,最大化欧洲的计划和计划的协同作用是为可持续航空做出的贡献,仍然是清洁航空的核心优先事项。为了帮助弥合从研究成果到市场的差距,清洁航空正在促进合作,并使来自地区,成员国和相关国家到Horizon Europe的融资来源使融资来源调整,并着眼于从欧盟的多年度金融框架中调动其他资源。当清洁航空和清洁氢关节承诺(Clean Whydogen JU)在三月份签署了一份理解备忘录,以建立