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讲师：JuhaGrönholm，医学博士，博士
JuhaGrönholm博士是儿科医生和免疫学研究者。 2010年，他从芬兰坦佩雷大学获得了博士学位，重点介绍了JAK/STAT信号级联的监管机制。 在美国国立卫生研究院的博士后奖学金期间，他为确定由BACH2单倍弥补引起的新型免疫力（IEI）做出了贡献（Nat。） 免疫。 2017）。 目前，Grönholm博士领导了芬兰赫尔辛基大学转化免疫学研究计划（TRIMM）的研究小组，同时在HUS HUS HUS HELSINKI大学医院的新儿童医院担任儿科血统综合研究员。 他的研究探讨了人类B细胞中IEI的分子机制和抗体类别重组的转录调节。 在他的演讲中，格恩霍尔姆博士将讨论富含芬兰人口的IEIS，并在调节跨膜蛋白1（SIT1）缺陷的信号阈值引起的新型合并免疫缺陷上介绍了他的最新发现。 SIT1编码一个跨膜适配器蛋白，对T细胞受体信号传导负面调节。 SIT1缺乏导致T细胞过度激活和矛盾的CD8 T细胞细胞毒性，从而为免疫失调提供了新的见解。JuhaGrönholm博士是儿科医生和免疫学研究者。2010年，他从芬兰坦佩雷大学获得了博士学位，重点介绍了JAK/STAT信号级联的监管机制。在美国国立卫生研究院的博士后奖学金期间，他为确定由BACH2单倍弥补引起的新型免疫力（IEI）做出了贡献（Nat。免疫。2017）。目前，Grönholm博士领导了芬兰赫尔辛基大学转化免疫学研究计划（TRIMM）的研究小组，同时在HUS HUS HUS HELSINKI大学医院的新儿童医院担任儿科血统综合研究员。他的研究探讨了人类B细胞中IEI的分子机制和抗体类别重组的转录调节。在他的演讲中，格恩霍尔姆博士将讨论富含芬兰人口的IEIS，并在调节跨膜蛋白1（SIT1）缺陷的信号阈值引起的新型合并免疫缺陷上介绍了他的最新发现。SIT1编码一个跨膜适配器蛋白，对T细胞受体信号传导负面调节。SIT1缺乏导致T细胞过度激活和矛盾的CD8 T细胞细胞毒性，从而为免疫失调提供了新的见解。
讲座12：快速加固学习
4 UCB使用arg max a ˆ q t（a） + b，其中b是奖励项。考虑b = 5。这将使对经验奖励的算法乐观，但仍可能导致这样的算法，从而使Suer linear遗憾。
Nair的讲义有关代数和几何方法的注释...
在第一部分中，我们将从一些代数可解决的问题开始。这种方法的关键是观察到，任何物理系统的量子理论都可以看作是可观察到的代数的单一不可约形表示。，我们将探索并阐明单位性和不可及性的含义，因为我们更深入地考虑了我们考虑的各种示例。我们的方法将更多地是一种自下而上的方法，从细节转变为一般的修复。但是，此时一些一般的观察结果可能很有用。可观察到的操作员代数不能只是任何代数。我们需要一种将代数的操作员或元素连接到可以在实验室中测量的实数的方法。因此，有必要在代数上进行某个规范的概念。也需要一个共轭概念来赋予操作员的墓穴。最少的要求将以观察力为c ∗ - 代数。（对于相对不变的现场理论，需要其他要求，例如Poincar´e不变性。）
第9堂课
帕沃尔地狱是加拿大数学家和计算机科学家，出生于捷克斯洛伐克。他是西蒙·弗雷泽大学（Simon Fraser University）的名誉教授。地狱在布拉格的查尔斯大学开始了他的数学研究，并于1968年8月在捷克斯洛伐克的华沙条约入侵后移居加拿大。他从汉密尔顿的麦克马斯特大学获得了硕士学位，并在蒙特利尔大学获得了博士学位。他将自己感兴趣的领域描述为“计算组合学”，包括算法图理论和图形问题的复杂性。他写了书籍图和同构（与jaroslavnešetùilil）以及许多高度引用的论文；根据Google Scholar的H-Index是50。他是2007年至2020年之间的《图理论杂志》的执行编辑，并于2012年被评为工业和应用数学学会（SIAM）。
讲座10：对称密钥加密和生成随机数
小型网络确实存在基于KDC的session-key生成方法的替代方法。替代方案包括在网络的每个节点上存储“主”键与网络中其他n个节点进行私人通信所需的“主”键。因此，每个节点将存储n -1此类键。如果网络中来回穿梭的消息短，则可以直接使用这些键进行加密。但是，当消息是任意长度时，网络中的节点a可以使用另一个节点b的主键来设置会话密钥，然后随后使用会话键来实际加密消息。
FYP区域建议表的讲师
利用可用信息。进一步的探索可能包括开发有效过滤和优先级数据的方法，设计用户友好的接口，以更好地访问数据，并研究移动ERP解决方案对工作场所生产率和决策过程的影响。为此扩展，研究可以检查人类计算机的互动（HCI）和用户体验，重点介绍人体工程学设计原则，以增强用户参与度和易用性。这可能涉及调整用户界面，以适应各种用户的偏好和能力，研究与移动ERP交互相关的认知负载，并提出设计解决方案以简化此复杂系统中的用户旅程。
量子算法讲义 - UMD 计算机科学
15 近似琼斯多项式 63 15.1 阿达玛检验. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 65 15.7 其他算法....................................................................................................................................................................................................................................................................... 66
CS265/CME309：随机算法和概率分析讲座＃10：概率方法
因此，这种随机边缘着色在没有单色k -clique的情况下产生着色的可能性> 0，因此必须存在这种着色。表明r k <2 2 k我们可以通过归纳论证进行。将r a，b定义为最小n，使得N顶点上完整图的任何2个色（例如红色和蓝色）具有至少A的单色红色集团，或者至少具有至少B的单色蓝色集团。首先观察到r a，b = r b，a，通过对称性和r 1，k = 1，因为所有着色都有红色的1片（因为这甚至不涉及任何红色边缘）。考虑在n = 1 + r a-1，b + r a，b-1顶点上的图2颜色。修复一个顶点V，让S r表示通过红色边缘连接到V的顶点的子集，而S B表示通过蓝色边缘连接到V的顶点的子集。构造，| S R | + | S B | + 1 = n = 1 + r a - 1，b + r a，b - 1，因此| S R | ≥ra -1，b或| S B | ≥ra，b -1。在| S R | ≥ra -1，b，要么S r具有大小B的蓝色集团，要么是大小A -1的红色集团，其顶点均通过红色边缘连接到V，在这种情况下，该图具有大小a的红色库。在| S B | ≥ra，b -1。因此，我们表明