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采取批判性集体立场，更好地驾驭未来
提起本文：Bozkurt，A.，Xiao，J.，Farrow，R.，Bai，Jyh，Nerantzi，C.，Moore，S. ，D.，Honeychurch，S.，Hodges，M.，Swindell，A.，Frumin，I.，Tlili，A. O.，Huijser，H.，Jandrić，P.，Zheng，C.，Shea，P.，Duart，JM，Themeli，C.，Vorochkov，A.，Sani-Bozkurt，S.生成人工智能时代的教学与学习宣言：更好地驾驭未来的关键集体立场。 Open Praxis，16（4），页487–513。 DOI：https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
临时USDA关于COVID-19疫苗的行政假期指南
为了支持员工获得va cccated wht the Ir Turn，Ma na ge rs Muy 11U1H O1I/C 11P到4小时的管理，请在TM E NT的AP PO中进行ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti ti a ch vacc int tm e nt中，其中包括向d f fr om e e e e e e e e e e e e sit a in sit a in sit aTi e ant sit aTi e ant sit aTi e anti sit aTi e anti sit aTi e anti sit aTi aT的旅行时间。一个男人年龄率 ·1he u se th in Ive休假/辩护的缺席-19 vid -19 vicc in Io n in io n是一个uth oth o ri zu l ri zu l rega rega rdl c〜'l l ol是在e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e rk还是在ewo rk s tatu上进行。·1he u se th in Ive休假/辩护的缺席-19 vid -19 vicc in Io n in io n是一个uth oth o ri zu l ri zu l rega rega rdl c〜'l l ol是在e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e rk还是在ewo rk s tatu上进行。
在全球价值链中晋升的政治经济学：
本文是作者在剑桥大学进行的博士研究的一部分。因此，特别感谢 Ha-Joon Chang 指导这篇论文所基于的博士工作。我还要感谢 RIPE 编辑和三位匿名评论者，他们提供了非常有建设性的意见，并感谢 Jomo Kwame Sundaram、Maha Abdelrahman、Rajah Rasiah、Keun Lee、Carlo Pietrobelli、JP Faguet 和 Natalya Naqvi 为我提供了有用的文献和理论概念。本文的早期版本已在首尔（韩国）举行的国际熊彼特学会 2018 年会议和尼斯（法国）举行的欧洲进化政治经济学协会 2018 年会议上发表。还要特别感谢所有学者、政府官员、私营部门代表和其他专家，他们在马来西亚的实地采访中抽出时间和提供见解。我要特别感谢 Jomo Kwame Sundaram 教授、Tan Sri Azman Mokhtar、Rajah Rasiah 教授、Nik Khaw、Datuk Chander、Steven Cheng Seng Hock、Cheong Kee Cheok 博士、Yu Leng Khor、Abd Rahim Mahmood、Vasiliki Mavroeidi、Johan Merican、Tan Sri Mahathir Mohamad、Dato' Dr. Thillainathan、Tong Yee Siong 和 Dato Wong 在我进行实地考察期间给予的大力支持。其余任何错误和遗漏均由我独自承担责任。这项工作得到了剑桥大学政治与国际研究系实地考察基金的支持。
第 15 届阿布扎比-新加坡联合会议新闻稿...
1. 贸工部第二部长陈诗龙博士今天与行政事务局主席 Khaldoon Khalifa Al Mubarak 阁下在新加坡共同主持了第 15 届阿布扎比-新加坡联合论坛 (ADSJF)。 2. ADSJF 是一个年度平台，强调了阿拉伯联合酋长国 (UAE) 和新加坡之间的实质性双边经济关系。阿联酋是新加坡在中东和北非地区最大的贸易伙伴和投资目的地，2023 年是新加坡第 14 大贸易伙伴。2023 年，阿联酋和新加坡之间的双边商品贸易额为 236 亿新元，而 2022 年阿联酋和新加坡之间的服务贸易额为 105 亿新元。2022 年，新加坡对阿联酋的投资存量达到 39 亿新元，主要集中在石油和天然气、信息和通信技术、基础设施和房地产等领域。 3. 陈部长表示：“阿布扎比-新加坡联合论坛自 2008 年成立以来，一直是阿联酋和新加坡之间经济合作的平台。我们两国关系广泛而深入，阿联酋是新加坡在中东最大的贸易伙伴。在阿布扎比-新加坡联合论坛上讨论的举措将为我们的企业界开辟新的增长机会。”
数据导向教育：人工智能在教育领域的未来
国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道，将在三年内将基础教育研究转化为实践，并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索，而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域（例如通信、运输）相比，该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法，从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如，该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战，并生产互联、开放、可访问的产品，涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域（图1）。
因子XI抑制剂：心房颤动中抗凝的未来？
参考文献1。Lippi G，Sanchis-Gomar F，Cervellin G.房颤的全球流行病学：流行病和公共卫生越来越多。国际中风杂志。2021; 16（2）。2。Visseren Flj，Mach F，Smulders YM，Carballo D，Koskinas KC，Back M等。2021临床实践中有关心血管疾病预防的ESC指南。Eur J Prev Cardiol。2022; 29（1）：5–115。3。ho kh，van Hove M，LengG。抗凝药处方的趋势：对英语初级保健中当地政策的审查。卷。20，BMC卫生服务研究。2020。4。Afzal S，Zaidi Str，Merchant HA，Babar Zud，Hasan SS。在过去十年中，英格兰口服抗凝剂的处方趋势：重点是新的和旧药物和不良事件报告。J溶栓溶栓。2021; 52（2）。5。Bassand JP，Virdone S，Badoz M，Verheugt FWA，Camm AJ，Cools F等。在新诊断的房颤中，NOAC和VKAS的出血和相关死亡率是由Garfield-Af-Aft Incortration产生的。血液副词。2021; 5（4）。6。Mountfort K，Camm J，Lip G，Goette A，Le Heuzey JY。心房颤动中预防中风 - 结果和未来的方向。心律失常电论修订版2014; 3（3）：194。 7。 Pokorney SD，Gersh BJ，Ahmad A，Al-Khatib SM，Blank M，Coylewright M等。 心房预防中风2014; 3（3）：194。7。Pokorney SD，Gersh BJ，Ahmad A，Al-Khatib SM，Blank M，Coylewright M等。心房预防中风
SSN22-Call-lr.pdf - SPIE
程序委员会：Barbar J. Akle，黎巴嫩美国大学（黎巴嫩）；Yoseph Bar-Cohen，喷气推进实验室（美国）；Ray H. Baughman，德克萨斯大学达拉斯分校（美国）；Holger Böse，弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC（德国）；Eric Cattan，上法兰西理工大学（法国）；Hyouk Ryeol Choi，成均馆大学（韩国）；Marco Fontana，圣安娜高等学校（意大利）；Edwin W. H. Jager，林雪平大学（瑞典）；Giedrius Janušas，考纳斯理工大学（立陶宛）；Martin Kaltenbrunner，约翰内斯开普勒林茨大学（奥地利）； Christoph Keplinger，科罗拉多大学博尔德分校（美国）；Kwang Jin Kim，内华达大学拉斯维加斯分校（美国）；Soo Jin Adrian Koh，马克斯普朗克智能系统研究所（德国）；Gabor M. Kovacs，CTsystems AG（瑞士）；Maarja Kruusmaa，塔林理工大学（爱沙尼亚）；Jinsong Leng，哈尔滨工业大学（中国）；李铁锋，浙江大学（中国）；Jürgen Maas，柏林工业大学（德国）；Il-Kwon Oh，韩国科学技术研究院（韩国）；Toribio F. Otero，卡塔赫纳理工大学（西班牙）；裴齐兵，加州大学洛杉矶分校（美国）；Aaron D. Price，西部大学（加拿大）； Jonathan M. Rossiter，布里斯托大学（英国）；Stefan S. Seelecke，萨尔大学（德国）；Jun Shintake，电气通信大学（日本）；Anuvat Sirivat，朱拉隆功大学（泰国）；Anne Ladegaard Skov，理工大学 o
工业 5.0 中以人为本的人工智能
在过去的几年中，工业 4.0 已发展成为全球广泛认可的概念。许多国家都启动了类似的战略努力，致力于开展大量研究，以推进和整合多种工业 4.0 技术。随着工业 4.0 诞生 10 周年里程碑的临近，欧盟委员会推出了“工业 5.0”的概念（欧盟委员会，2021 年）。工业 5.0 将工人置于生产过程的中心，并利用新技术提供超越就业和增长的繁荣，同时尊重地球的生产极限。它通过将研究和创新服务于向以人为本、可持续和有弹性的行业过渡，补充了工业 4.0 方法。徐等人（2021 年）、冷等人（2022 年）和 Ivanov（2023 年）概述了这一演变，而 Akundi 等人（2024 年）则对这一演变进行了概述。 （2022）分析了工业 5.0 的现状并概述了研究趋势。人工智能 (AI) 在工业 4.0 中的应用提供了解决方案，这些解决方案利用来自智能传感器、设备和机器的数据来生成可操作的情报并帮助提高制造效率（Peres 等人，2020 年；Jan 等人，2023 年）。然而，人工智能使用的这种演变并没有伴随着对以人为本的过程和系统基本方面的类似重视和进展。以人为本的人工智能 (HCAI) 专注于创建通过使用机器智能增强人类智能来设计和开发的系统（Shneiderman，2020a、b）。鉴于工业 5.0 强调人的因素并将其视为生产的中心，因此自然而然地需要 HCAI 来支持向工业 5.0 的迁移，因为人类必须与人工智能系统、机器人等数字解决方案进行协作。这一趋势将研究工作延伸到了“操作员 4.0”及其与人工智能和机器人系统的交互（Bousdekis 等人，2020 年；Romero 等人，2020 年）。
新闻稿 - TotalEnergies ...
印度尼西亚/新加坡，2024 年 9 月 5 日：道达尔能源和 RGE 通过其合资企业 Singa Renewables Pte Ltd（“Singa”）获得新加坡能源市场管理局（“EMA”）的有条件批准，可从印度尼西亚向新加坡进口 1.0 吉瓦（“GW”）可靠的太阳能光伏（“PV”）能源。新加坡人力部长兼贸易与工业部第二部长陈诗龙博士于 2024 年 9 月 5 日在雅加达举行的 2024 年印度尼西亚国际可持续发展论坛上宣布了这项有条件批准。这项批准标志着加强区域能源合作和推进东南亚可再生能源计划的重要一步。该项目将利用印度尼西亚丰富的太阳能资源生产清洁能源，然后出口到新加坡，为其可持续发展目标做出贡献。此外，Singa 将为印度尼西亚国内消费提供太阳能光伏能源，为印度尼西亚廖内省的绿色工业园区供电。这将支持印尼的计划，即到 2050 年将可再生能源部署率从 2023 年的 13% 提高到 31%1，到 2060 年实现净零排放。道达尔能源可再生能源高级副总裁 Olivier Jouny 表示：“道达尔能源很高兴与金鹰集团合作，为新加坡和印尼的能源转型目标做出贡献。该项目符合道达尔能源的综合电力战略，该战略旨在通过企业购电协议，通过太阳能和电池储能系统的组合向企业客户提供清洁稳定的电力。”金鹰集团全球可再生能源主管 William Goh 补充道：“我们与道达尔能源一起，旨在为印尼和新加坡提供双赢的解决方案，向两国供应绿色电力，实现能源供应脱碳，实现能源转型目标。同时，我们的项目可以促进太阳能领域的进一步投资和就业，并为印尼太阳能供应链的发展做出贡献。”
社论：人类疾病模型的新兴生物分析技术和疗法
对人类疾病进行建模建模，深入了解其进步，并为有效治疗铺平了道路。随着药理学，分子生物学，医学/医学技术和工程的融合的持续进展，可以忠实地审查人类内部各种生理或病理过程的模型，需求越来越多（Moroni等人，2018年； Searson，2018； Searson，2023，2023; Zhou等，2023）。此外，在这些晚期疾病模型的开发过程中，在细胞，亚细胞和分子水平下模型中事件中事件中事件的发作和进展的方法同样重要（Leng等，2023; Clarke等，2021; Fuchs等，2021）。建模和传感技术的整合不仅为新药发现提供了强有力的支持（Guo等，2022a），而且还为开发个性化治疗剂的发展奠定了坚实的基础。到目前为止，传统的二维（2D）细胞培养和动物模型仍然是建立人类疾病模型并进行药物筛查的主要方法。但是，它们无法对药物效率和毒性进行有效，准确的临床前评估（Brancato等，2020）。尽管培养皿中的体外细胞培养是一种简单的高通量药物筛查和测试，但这些细胞模型通常缺乏体内组织微观结构和生理功能，导致无法模拟组织中的细胞功能和信号通路（Linville等，2022222222222222； Guo e Guo et al。因此，迫切需要替代组织此外，动物和人类之间的物种存在显着差异，尽管动物实验是药物发育中临床前验证的金标准（Brancoto等，2020； Jucker，2010）。fda在其最近的现代化法案2.0（Wadman，2023）中撤销了动物测试对新药的要求。动物实验的其他局限性包括微观成像（Cheng and Cheng，2021），存在混杂变量（Schellinck等，2010; Narayan等，2021），成本和可用性，可用性（例如，非人类灵长类动物）（Chu等人）（Chu等，20222），以及动物伦理学。