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国家科学基金会融合加速器计划提出了数据导向教育的资金轨道,将在三年内将基础教育研究转化为实践,并将带来切实的社会效益。当前的教育研究范式倾向于分离该领域的线索,而没有体验这些线索可能创造的完整结构。与其他领域(例如通信、运输)相比,该领域仍然发展缓慢、规模较小且数据匮乏。拟议的融合加速器数据导向教育轨道将使研究人员能够同时思考和访问多种教学方法,从而促进和加速不同观点、技术、理论和策略的融合。例如,该领域需要研究当众多学习/教学平台和工具相互作用时会发生什么。本轨道将解决国家级教育挑战,并生产互联、开放、可访问的产品,涉及人工智能、学习科学、社会科学、教学理论和心理学等多个领域(图1)。

数据导向教育:人工智能在教育领域的未来

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