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人工智能 (AI) 已成为教育领域一个新兴领域，其特点是发展迅速、研究兴趣多样。本研究采用文献计量分析来探索教育领域人工智能研究的前景，重点关注 Web of Science (WOS) 数据库中索引的研究。全面搜索发现，1981 年至 2024 年期间发表的 1383 篇文章，并使用 Bibliometrix R 包进行分析。分析涵盖了性能分析、科学映射和网络分析，产生了可视化效果，例如年度科学产出趋势、引用最多的文档和专题地图。主要发现表明，从 2022 年开始，人工智能研究大幅增加，强调了向纵向研究的转变，以追踪人工智能在教育环境中的发展和影响。道德考虑、数据隐私和社会影响成为需要进一步研究的关键领域。虽然早期研究侧重于智能辅导系统，但当代研究重点关注 ChatGPT、机器学习和高等教育等主题。人工智能在教育领域的跨学科性质从其在教育技术和相关领域的期刊上发表的文章中可见一斑。未来的研究方向强调需要进行全面的研究，以解决负责任的人工智能在教育中的整合的道德框架和指导方针。将技术进步与教学策略相结合对于开发增强个性化学习和教育成果的综合模型至关重要。正在进行的文献计量分析将在识别新兴趋势和指导人工智能和教育的未来研究工作方面发挥关键作用。
人工智能在教育领域的进步
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