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讲师指南：利用生成式人工智能在比勒陀利亚大学进行教学和学习增强。docx
OpenAI 于 2022 年 11 月启动的 ChatGPT 引发了关于人工智能对高等教育影响的重要讨论。当学生使用它来撰写论文时，它打破了现状。与谷歌的 Gemini 和微软的 Copilot 一样，OpenAI 的 ChatGPT 是能够模仿人类对话的强大大型语言模型 (LLM) 的典型示例。大型语言模型在识别语言模式和预测上下文单词方面表现出色，并且擅长以最少的用户输入生成连贯且相关的文本响应。通过利用其广泛的训练语言模式数据库，大型语言模型可以提供准确反映用户输入上下文的生成文本响应。凭借对语言的掌握，他们可以创作创意诗歌，撰写全面连贯的文章，深入分析主题，并有说服力地提出论点。
在非线性培养基存在下与变形二项式场相互作用的四级三脚架原子的量子信息
摘要本文研究了一个四级三脚架原子系统的相互作用动力学，该系统耦合到Kerr-Medium内的Q呈现的二项式场状态。相互作用模型结合了时间依赖性耦合参数和引人入胜的参数，为描述原子野外相互作用提供了更适应性的框架。特别的重点放在研究Q的形式，时间依赖性耦合参数，失调参数和KERR非线性如何影响系统的保真度属性和线性熵动力学。我们的结果表明，所考虑的参数的影响对原子场纠缠和忠诚有重大影响。这些发现提供了对受控量子系统的宝贵见解，并具有量子信息处理和非线性量子光学器件中的潜在应用。
最佳的AI论文写作工具（2025）
copy.ai最初是为营销和创意写作而建造的，在寻求新鲜，引人入胜的论文写作方法的学生中发现了自己的利基市场。它的创造力使其成为需要对话语调或独特视角的作业的理想选择。该工具的速度和简单性使得它特别吸引了快速草稿和集思广益会议。虽然它不仅专注于学术写作，但复制。EA的创新能力使学生能够在框框外观和手工艺引人入胜的文章中思考。无论您是从事个人声明还是创意项目，此工具都可以为您的写作增添风格。
评估卫生发行福利对非政府组织（NGO）满意水平的影响 - 伊曼纽尔国际（Emmanuel International），马拉维
伊曼纽尔国际（Emmanuel International）另一个非政府组织应启动强大而多元化的健康保险系统，以使员工满意度，动机和员工动机，生产力和改善的工人heath。对员工的健康保险福利不仅应成为国际象棋委员会的单个项目，以使员工满意。一种实现员工满意度，动力和生产力的综合方法（除了健康保险之外）还应包括可行且周到的绩效衡量和评估系统，体贴的员工薪酬福利和奖励计划。组织和公司应接受和利用对员工健康保险的严格意识。应进行定期审查和分析健康的不可分解者，以检查和评估健康保险公司的竞争力和价值，以确保为员工提供有价值且具有成本效益的健康保险服务。
高级政策对话：中亚的环境目标筹集资金和投资
•乌兹别克斯坦共和国生态，环境保护和气候变化部•德国联邦环境部，自然保护，核安全和消费者保护（BMUV）•欧洲重建与发展银行（EBRD）与经济合作与发展（OECD）编号tashkent议程项目的时间
第十二高级区域3R和循环经济论坛...
亚洲和太平洋地区的区域3R和循环经济论坛于2009年成立，旨在促进该地区的可持续废物管理，资源效率和循环经济原则。认识到经济快速增长，资源耗竭和废物产生越来越多的环境挑战，该论坛已成为政策对话和能力建设的关键平台。一个主要的里程碑是采用了《河内3R宣言》（2013-2023），该声明概述了33个自愿目标，以转移到更高的资源效率和循环经济中。多年来，该论坛在将区域努力与全球可持续性承诺保持一致，包括联合国可持续发展目标（SDG），巴黎协定和联合国生态系统恢复十年（2021-2030）。
bevdriver：利用LLMS中的BEV地图进行强大的闭环驾驶
摘要 - 自主驾驶有可能为更有效的未来移动性奠定基础，要求研究领域通过安全，可靠和透明的驾驶来建立信任。大语言模型（LLM）具有推理能力和自然语言的理解，具有作为可以与人类互动和为人类驾驶员设计的环境互动的自我运动计划的普遍决策者的潜力。尽管这条研究途径很有希望，但当前的自动驾驶方法通过结合3D空间接地以及LLMS的发展和语言能力来挑战。我们介绍了BEV-驱动程序，这是一种基于LLM的模型，用于Carla中的端到端闭环驾驶，它利用潜在的BEV功能作为感知输入。bevdriver包括一个BEV编码器，以有效地处理多视图图像和3D LiDAR点云。在一个共同的潜在空间中，BEV特征通过Q-前者传播，以与自然语言指示保持一致，并传递给LLM，该LLM预测和计划在考虑导航说明和关键场景的同时，可以精确的未来轨迹。在Langauto基准测试中，与SOTA方法相比，我们的模型在驾驶得分上的性能高达18.9％。
血液神经丝水平预测阿尔茨海默氏病连续体的认知能力下降
1个临床蛋白质的实验室和平台，蒙彼利埃大学，INM Inserm，Irmb Chu de Montpellier，80 AV Fliche，F-34295，法国Montpellier，法国； constance.delaby@inserm.fr 2 Univ。里尔，Inserm，Chu Lille，UMR-S-U1172，Fortile，Lille Neuroscience＆Cognition，Labex Distalz，F-59000 Lille，法国； susanna.schraen@inserm.fr（S.S.-M。）; stephanie.brobois@aphp.fr（S.B.）3巴黎大学，Inserm U1144，GHU APHP中心，Hopital Broca，记忆资源和研究中心德国巴黎 - 布罗卡 - 布罗卡 - 布罗卡 - 德国，F-75013法国巴黎； jean-sebastien.vidal@aphp.fr（J.-S.V.）; olivier.hanon@aphp.fr（O.H.）： +33-（0）4-67-33-71-244斯特拉斯堡大学，斯特拉斯堡大学皮塔利亚大学，记忆资源与研究，法国国家科学中心（CNRS）（CNRS），ICUBE实验室UMR7357和转化型Méticinede Stersbourg（FMTS），Team Multimimimodimodimodimodalimodal inmodal inmodal inmodal Imodal Impodal Impodal Impodal（Ims），F-677 000; ims），F-677 000; f.blanc@unistra.fr 5巴黎大学，INSERM U1144，GHU APHP NORDLARIBOISIèRefernandwidal，认知神经病学中心，法国F-75010，法国巴黎； claire.paquet@aphp.fr 6巴黎大学，精神病学与神经科学研究所，Inserm，UMR-S 1266，F-75014法国巴黎； allinquant.bernadette@neuf.fr 7援助公共 - 帕里斯（AP-HP），DéInteiennede Neurolologie，中心，DES DES DES认知和行为，g piti-pitié-salp（g piti-salp） Neurology，神经病学系INM神经副总监团队，卓越神经退行性疾病中心，法国F-34000 Montpellier； a-gabelle@chu-montpellier.fr 9 Sant Pau存储单元，医院De la Santa Creu I Sant Pau，生物医学研究所Sant Pau，Sant aut Aut aut Aut taut aut taut aut tautaut aut Aut tausitatation：sylvain.lehmann@umontpellier.fr;这样的。