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FactSheet Lifepath指数2050基金类K USD -BlackRock
无销售费用2020 2021 2022 2023 2024 YTD 4Q2024 K类K 15.04 18.75 -18.33 21.36 15.65 15.65 15.65 -1.37 Benchmark Markmark 15.09 18.62 18.62 -18.35 14.28 14.28 -1.63显示的性能数据表示过去的表现，这不能保证未来的结果。投资回报和本金价值可能会波动，因此投资者的股票在兑换时的价值可能会超过其原始成本。当前的性能可能低于所示。所有回报都假设对所有股息和资本收益分配的再投资。请参阅BlackRock.com以获取当前月底的性能。索引性能仅出于说明目的。不可能直接投资于非管理指数。类K类可用性有限。请参阅基金招股说明书以获取更多详细信息。
生命科学中受信任的AI采用的道路
随着AI技术继续扩散，新兴的监管格局不仅是一系列障碍，而且是支持负责任创新的框架。生命科学领域的领导者必须优先考虑AI与监管框架，风险管理策略及其自己的创新策略的整合。这种对开创性技术和严格的治理的双重关注确保生命科学领导者可以自信地追求其创新策略，并知道对AI系统的信任是通过持续遵守负责任原则来支持的。本文深入研究了人工智能在生命科学中的各种应用，不断发展的监管格局以及管理组织内部风险和促进信任的实用步骤。此外，本文概述了生命科学中AI采用的道德融合的战略路线图，强调了监管合规性如何成为创新的催化剂。
将老化模型整合到生命周期评估中，以评估电池的环境影响
2020年，锂离子电池（LIB）的市场达到了230 gwh的能力。汽车市场是最大的应用程序（69％），由于2000年不到LIB市场的1％，因此在过去的十年中，其份额已大大增加[1]。减少电动汽车（EV）的环境影响需要电池的生态设计，因为它占电动电动汽车总温室排放气体（GES）的41％[2]。过去几年的电池电池已经领导了大量的生命周期评估（LCA）[3] - [10]。大多数关注生产阶段[11]和气候变化影响类别[4]，[11]，[12]。结果范围从53千克CO 2 EQ/kWh到313千克CO 2 EQ/kWh [4]，[11] - [13]。由几位作者突出显示，由于使用多个功能单元，研究之间出现了很大的可变性，
针对 ER 阳性 HER2 阴性转移性乳腺癌中的 AKT：从分子前景到现实生活中的陷阱？
摘要：AKT 蛋白激酶在涉及生长、细胞凋亡、血管生成和细胞代谢的几种相互关联的分子通路中起着核心作用。因此，它代表了一种治疗靶点，尤其是在激素受体阳性 (HR) 乳腺癌中，其中 PI3K/AKT 信号通路高度活跃。此外，对包括内分泌疗法在内的治疗类别的耐药性与 PI3K/AKT 通路的组成性激活有关。对内分泌疗法耐药性分子机制的了解不断加深，导致治疗手段多样化，特别是随着 PI3K 和 mTOR 抑制剂的开发，这些抑制剂目前已获准用于治疗晚期 HR 阳性乳腺癌患者。AKT 本身构成了一种新的药理学靶点，AKT 抑制剂已针对该靶点进行开发并在临床试验中进行测试。然而，尽管 AKT 在细胞存活和抗凋亡机制以及内分泌治疗耐药性方面发挥着关键作用，但目前开发并用于临床实践的药物却很少。本综述的范围是通过分析 AKT 的分子特征来关注其在转移性乳腺癌中的关键作用，并讨论 HR 阳性转移性乳腺癌治疗的临床意义和剩余挑战。
生命代码：具有多词序列统一的中央教条建模
如分子生物学的中心教条所示，DNA，RNA和蛋白之间的相互作用是生物过程的基础。现代生物学预训练的模型在分析这些大分子方面取得了巨大的成功，但它们的感染性质仍未得到探索。在本文中，我们遵循Central Dogma的指导来重新设计数据和模型管道，并提供一个全面的框架，即生命代码，这些框架涵盖了不同的生物功能。至于数据流，我们提出了一条统一的管道来通过将RNA转录并反向翻译为基于核苷酸的序列来整合多词数据。至于模型，我们设计了一个密码子令牌和混合长期架构，以用遮罩的建模预训练编码编码和非编码区域的相互作用。通过编码序列对翻译和折叠过程进行建模，生命代码通过从现成的蛋白质语言模型中的知识分离来学习相应的氨基酸的蛋白质结构。这样的设计使生命代码能够在遗传序列中捕获复杂的相互作用，从而更全面地了解了与中央教条的多摩学。广泛的实验表明，生命代码在三个OMIC的各种任务上实现了状态绩效，突出了其进步多摩学分析和解释的潜力。
在EOSC-LIFE工作流程中实现公平的数字对象
工作流语言（CWL）[15]，更具体地说是抽象的CWL [20]（不可执行）描述变体，伴随本机工作流定义。这以跨工作流语言的互操作方式呈现结构，组成的工具和外部接口。wfms可以生成抽象的CWL，已经为银河系演示，旁边是“本机” Galaxy Workflow描述。此语言二元性是可重复性的重要保留方面，因为可以独立于其本机格式作为CWL访问工作流的结构和元数据，即使可能不再可执行，也可以以公平的格式捕获规范的工作流。本机格式的共同存在可以从特定的WFM中直接重复使用，从而受益于其所有功能。●使用最小信息模型的有关工作流及其工具的元数据：我们使用BioSchemas [16]配置文件
使用抗糖尿病药物和血糖控制与II型DM-A交叉中的生活方式管理：Odisha
抽象的目标/背景：我们的目标是描述处方药物组合和生活方式修饰的模式，其中治疗侧重于SGLT2和DPP4抑制剂，并根据血糖水平以及T2DM患者的有效疗法的剂量变异。材料和方法：使用处方和问卷分析，在奥里萨邦进行的一项横断面研究，包括100名糖尿病受试者，可以通过比较不同的血糖指数与生活方式修饰来评估有效的联合治疗。结果和讨论：糖尿病检测的年龄和持续时间是对性别基础比较进行比较的因素，并根据不同的咨询进行比较血糖指数，该药物疗法被认为是为了实现安全且没有或多或少的低血糖症。男性（52％）的构成比女性（48％）受访者多。T2DM的存在响应57％，而68％的T2DM表明T2DM没有永久治愈方法。59％的受访者报告了医学的生活方式变化，控制了T2DM。从1点访问到第5次访问的FB和PPBS水平有重大变化（P≤0.005），并有效地结合了二甲甲曲霉和teneligliptin。结论：DPP4抑制剂和SGLT 2抑制剂是使用的较新的抗糖尿病药物，用作附加疗法，以最大程度地减少不同的危险因素并提高生活质量。必须考虑糖尿病教育，以提高对与2型糖尿病相关的危险因素的了解。
信用人寿保险 - 亚利桑那州保险部
COPY of the foregoing electronically delivered this ______ day of February, 2025, to: Barbara D. Richardson, Director Tom Zuppan, Hearing Officer Alena Caravetta, Regulatory Legal Affairs Officer Arizona Department of Insurance and Financial Institutions 100 North 15th Avenue, Suite 261 Phoenix, Arizona 85007 AMI Risk Consultants, Inc. gailf@amirisk.com arvin.delrosario@amirisk.com佛罗里达州NAIC＃60275 LESLIE SOLER LESLIE.SOLER.SOLER.SOLER.SOLER@ASSURANT@ASSURANT.COM美国健康和生活Ins。Co. NAIC＃60518 GREGG LEHMAN GREGG.H.LEHMAN@OMF.com Linda Frazier linda.j.frazier@omf.com faye johnson johnsonf@omf.com Co. NAIC＃60739 Robert Zahirniak Robert.zahirniak@americannational.com nate ackerknecht nathan.ackerknecht@americannational.comCo. NAIC＃60518 GREGG LEHMAN GREGG.H.LEHMAN@OMF.com Linda Frazier linda.j.frazier@omf.com faye johnson johnsonf@omf.comCo. NAIC＃60739 Robert Zahirniak Robert.zahirniak@americannational.com nate ackerknecht nathan.ackerknecht@americannational.comCo. NAIC＃60739 Robert Zahirniak Robert.zahirniak@americannational.com nate ackerknecht nathan.ackerknecht@americannational.com
MSC Life Sciences模块手册
图1：研究计划的组织（全日制）每个学生都选择了至少四个核心能力的3个模块。从专业化和集群特异性模块中选择了长达14个模块。每个学生必须从其专业化所属的集群中选择三个特定于集群的模块。此外，每个学生都必须履行其专业化的模块组（请参见下一节）。研究计划将在第三学期与生命科学学院或与公司合作进行的MSC论文结束。一个ECTS（欧洲信贷转移系统）学分等效于30小时的学生工作量。在讲座的情况下，学分是一个学期的每周一堂课；剩下的时间是自学。兼职学生有更多时间访问模块，例如四个学期。您可以通过此WebTool计划学习：https：//planyourstudies.lifesciences.fhnw.ch/