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化学科学
对正在进行的气候变化的认识不断提高，可以加速电能系统从化石燃料的电源转变为具有可再生能源的大部分地区的系统。此外，网格基础设施需要增援才能应对增加的电能需求。灵活的交流传输系统（事实）和高压直流（HVDC）传输系统允许更高的网格容量，在长距离内进行有效的传输以及海底电能传输。e孔的电池和洲际网格连接需要有效的亚地区。可以预测，使用基于SI基于SI基于SI基于SI的系统的系统相比，相比之下，利用基于SIC的半导体设备的基本电力电子构建块（PEBB）将提供转换器系统（例如，串联连接的设备数量减少，较低的连接系统，较低的能源损耗，较低的冷却脚印和较小的电台脚印）相比。本论文的主要目的是设计，评估和确定适合大功率应用的高压SIC设备的性能，需求和局限性。已经通过二维数值模拟和实验来研究SIC半导体设备的特性，以评估高功率应用中的适用性。一组校准的技术计算机辅助设计（TCAD）仿真模型被用作估算SIC销钉二极管，SIC绝缘栅极双极晶体管（IGBTS）和SIC GATE Turn-Oi虫（GTO）晶状体的性能的基础。评估静态和动态设备的性能以及相关的门驾驶员需求和Snubber设计要求。使用设备层结构，设备处理参数的物理参数以及使用混合模式仿真来研究设备的特性，这些特征是为设备性能可预测性提供了广泛数据的。此外，证明了10 kV，100 a sic金属氧化物半导体效应晶体管（MOSFET）功率模块的实验表征，并与SI对应物相对。研究了20、30、40和50 kV设备的连接终止扩展（JTE）设计方面，其中使用结果用于预测每个阻断电压类别的活动面积比。此外，TCAD模拟得出了关键操作条件（例如动态雪崩和电流信剂）的极限，这表明关键操作点的显着高于基于SI的对应物。在1 GW，640 kV，模块化多级转换器（MMC）基于基于的HVDC系统的应用程序案例中，大范围仿真数据已用于基于基准的SIC设备。与最先进的SI BI-MODE绝缘门晶体管（BIGTS）相比，通过采用SIC设备配置（BIGTS），通过采用SIC设备配置来表示能量损失减少到一半。通过降低系统复杂性，控制硬件，电缆和纤维（由于PEBB的量较低），SIC Converter Design通过降低系统复杂性，控制硬件，电缆和纤维来，与现有SI基于SI基的高功率模块化多级转换器的有希望的替代品。，与现有SI基于SI基的高功率模块化多级转换器的有希望的替代品。
航空航天和地理空间技术在 Apple IPM 中的进展、局限性和未来应用
摘要：航空航天和地理空间技术越来越为研究人员和农业从业者所接受，这些技术在改变当前农业和林业害虫管理实践方面可以发挥关键作用。在过去的 20 年里，卫星、载人和无人机、光谱传感器、信息系统和自主现场设备等技术已被用于检测害虫并根据地点采取控制措施。尽管航空航天和地理空间技术以及大数据驱动的人工智能已经可用，但这些技术在苹果病虫害综合治理中的应用尚未实现。本文以韩国苹果研究所进行的案例研究为基础，讨论了当前可用于改进苹果病虫害综合治理的航空航天和地理空间技术的进展和局限性。
珊瑚礁的全面元文字分析 -
癌症是全球死亡率最领先的原因之一。这是由两种基因类型的遗传和表观遗传改变的积累引起的：肿瘤抑制基因（TSG）和原始基因。近年来，群集的定期间隔短的全文重复序列的开发（CRISPR）技术彻底改变了基因组工程，用于不同的癌症研究，从基本科学到转化医学和精确的癌症治疗方面的研究等等。CRISPR/CRISPR相关蛋白（CRISPR/CAS）是原核生物衍生的基因组编辑系统，使研究人员能够在各种类型的活细胞中检测，图像，操纵和注释特定的DNA和RNA序列。CRISPR/CAS系统对发现原始基因和TSG，肿瘤细胞表观基因组的归一化，靶向递送，耐药性机制的鉴定，高促进遗传筛查，肿瘤模型的建立以及癌症免疫治疗和基因治疗在临床中具有显着贡献。CRISPR/CAS系统的强大技术改进显示出相当多的效率，特定和灵活性，以针对基因组中所需应用的特定基因座。CRISPRS技术的最新发展为治疗癌症和其他致命疾病的医疗治疗带来了极大的希望。尽管这一领域有显着改善，但仍需要解决一些技术挑战，例如脱离目标活动，不足的indel或低同源性维修（HDR）效率，体内CAS System成分的体内交付以及免疫反应。这项研究旨在概述CRISPR临床应用的最新技术进步，临床前和观点，以及它们的优势和局限性。此外，CRISPR/CAS在精确的癌症肿瘤研究，遗传和其他精确的癌症治疗中的潜在应用。
基于梯度的机器在张量上的限制...
非局部性是量子物理学的重要组成部分，是量子状态（例如纠缠）许多引人注目的特征的核心。高度纠缠的量子状态的一个重要类别是Greenberger-Horne-Zeilinger（GHz）状态，它们在各种基于量子的技术中扮演关键角色，并且特别感兴趣地基于噪音量子硬件进行基准测试。一种新型的量子启发的生成模型被称为天生机器，该模型利用量子物理的概率性质，在学习经典数据和量子数据方面取得了巨大的成功。为此，我们研究了训练天生机器在张量网络的两个不同架构上学习GHz状态的任务。我们的结果表明，基于梯度的训练方案对TN BORN机器无法学习GHz状态相干叠加（或平等）的非本地信息。这导致了一个重要的问题，即哪种建筑设计，初始化和优化方案更适合学习隐藏在量子状态中的非本地信息，以及我们是否可以适应量子启发的培训算法以学习此类量子状态。
通过电路特性了解量子控制处理器的能力和局限性
摘要 — 量子计算机的持续扩展取决于构建可扩展、可延伸且提供实时响应的经典控制硬件流水线。控制处理器的指令集架构 (ISA) 提供功能抽象，将量子编程语言的高级语义映射到硬件的低级脉冲生成。在本文中，我们提供了一种方法来定量评估 ISA 对具有 O(102) 量子比特的中型量子设备的量子电路编码的有效性。我们定义的表征模型反映了性能、满足时间约束影响的能力、未来量子芯片的可扩展性以及其他重要考虑因素，使它们成为未来设计的有用指南。使用我们的方法，我们提出了标量 (QUASAR) 和矢量 (qV) 量子 ISA 作为扩展，并将它们与其他 ISA 在电路编码效率、满足量子芯片实时门周期要求的能力以及扩展到更多量子比特的能力等指标上进行了比较。索引词——量子控制处理器、ISA 扩展、RISC-V、量子电路表征、专门架构。
2021 年第 415(d) 条等规定限制调整
根据 § 219(g)(3)(B)(i)，对于作为联合报税的积极参与者或符合条件的寡妇（鳏夫）的纳税人，确定 IRA 供款的可扣除金额的适用金额从 104,000 美元增加到 105,000 美元。根据 § 219(g)(3)(B)(ii)，对于所有其他积极参与者的纳税人（除单独报税的已婚纳税人外），适用金额从 65,000 美元增加到 66,000 美元。如果个人或其配偶是积极参与者，则根据 § 219(g)(3)(B)(iii)，对于单独报税的已婚个人，适用金额不受年度生活成本调整的影响，仍为 0 美元。根据第 219(g)(7)(A) 款规定，对于不是积极参与者但配偶是积极参与者的纳税人，适用金额从 196,000 美元增加到 198,000 美元。
Alan J. Karcich评论 - 电力存储限制和2022 Energy Code
我是旧金山半岛的小企业主。我从事商业42年，出售燃气壁炉电器。虽然我们地区的许多城市都在新家中禁止天然气，但他们例外。允许气体范围，壁炉和烧烤。并非100％在一个已经建造的单个家庭住宅中的95％的区域，因此完全禁止天然气的禁令较小。该禁令应予以解决，构建幕区。不是100％关闭。我有一家小型企业，可以销售和安装汽油炉炉产品，其中许多产品被设计和用作加热器。对于我的许多客户来说，电力是一笔巨大的费用。强迫人们住在全部电动的房屋中，并不认识到储能选项的局限性，或者缺乏储能选择的局限性，也不是冷却或用电气加热房屋的成本增加。电力我们比天然气贵得多。所谓的期望谁说这不是完全错误的，就像两者都做过的那样。全电动房屋意味着对单个能源的需求更高，不仅在夏季停电，而且在冬季，供暖产品的需求和天气中断。正如我们今年夏天所看到的那样，我们无法在窥视热浪中发电以满足需求。强迫所有电动家庭只会增加此问题。通过将天然气作为住宅建筑物的选择，它使我们可以选择可再生天然气和低，零甚至负碳能源的选择。感谢您考虑这些评论。真诚的，Alan J Karcich Alan@energy-house.com
通过人类的局限性理解人类智能
不同的计算问题，不同类型的智能 随着机器在越来越多的任务上超越人类，我们很自然地会问，人类智能的独特之处在哪里。 从历史上看，这也是在将人类与其他动物进行比较时提出的一个问题。 经典的答案（源自亚里士多德，经院哲学家）是将人类视为“理性的动物”，是会思考的动物[1]。 关于人类独特性的更多现代分析强调人类所填补的“认知生态位”，能够利用自己的头脑战胜竞争对手的生物防御[2]，或者将其与“文化生态位”进行对比，即人类能够跨个体和跨代积累知识，从而使人类能够在极其多样化的环境中生活[3-5]。 如果问同样的问题，是什么让人类如此独特，但将对比类别改为智能机器，就会得到非常不同的答案。
可解释的多元时间序列分类
摘要 - 电网传统上作为多实体系统运行，每个实体管理地理区域。对脱碳和能源民主的兴趣和需求导致可控能源的渗透率不断增长。反过来，此过程正在增加网格实体的数量。范式转移也是通过配备高级处理和计算功能的智能传感器和执行器的采用来推动的。虽然电网实体之间的协作（代理）降低了能源成本并提高了整体可靠性，但实现有效的协作是具有挑战性的。主要挑战源于系统代理的异质性及其收集的信息。此外，数据集合的规模不断增加，许多网格实体都有严格的隐私要求。另一个挑战是能源行业将数据保存在孤岛中的共同做法。联邦计算是一种非常适合解决这些对多代理能源系统越来越重要的问题的方法。通过联合计算，代理人协作解决学习和优化问题，同时尊重每个代理的隐私以及克服跨设备和跨组织数据隔离的障碍。在本文中，我们首先确定了联合计算以实现未来电网的能源优化目标的需求。我们讨论执行多代理数据处理的实际挑战。然后，我们应对在物联网（IoT）中协调连接的分布式能源（DER）的操作的特定挑战。我们通过介绍一个新的联邦计算框架来结束本文，该框架解决了其中一些问题，并通过Grid Fruit LLC分享了研究演示和商业建筑应用中两个初始领域测试设置的示例。索引术语 - 填充计算，能源效率，分布式能源，分布式优化，智能网格，物联网，多代理系统，电网，电网
CRISPR 基因治疗：应用、局限性和未来影响
最近一系列利用原核生物的适应性免疫系统进行靶向基因组编辑的发现正在对整个生物科学产生变革性影响。成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关 (Cas) 蛋白的发现扩大了全球数千个实验室的遗传研究应用，并重新定义了我们的基因治疗方法。传统基因治疗引起了一些担忧，因为它依赖于病毒载体传递治疗性转基因，这会导致插入致癌和免疫原性毒性。虽然病毒载体仍然是主要的传递载体，但 CRISPR 技术为位点特异性基因编辑提供了一种相对简单有效的替代方法，消除了传统基因治疗引起的一些担忧。尽管 CRISPR/Cas9 具有明显的优势，但它也带来了一系列局限性，必须解决这些局限性才能实现安全有效的临床转化。本综述重点介绍基因治疗的发展以及 CRISPR 在转变基因治疗模式中的作用。我们回顾了最近基因治疗试验的新数据，并考虑了推进这项强大但仍然相对较新的技术的最佳策略。