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线性电阻率和Sachdev-ye-Kitaev（SYK）旋转液体行为，量子临界金属具有旋转1/2费米子
“奇怪的金属”具有电阻率，具体取决于降低到低t的温度，这是凝结物理学的长期难题。在这里，我们考虑了通过现场哈伯德相互作用和有限限制的自旋 - 旋转相互作用的静脉自旋1 /2 fermions的晶格模型。我们表明，通过电荷闪光与旋转玻璃相熔化相关的量子临界点显示非fermi液体行为，局部自旋动力学与Sachdev-ye-Kitaev模型家族的局部自旋动力学相同。这扩展了先前在SU（M）对称模型的巨大极限上建立的量子自旋液体动力学，以对具有SU（2）Spin-1 /2电子的模型。值得注意的是，量子临界方案还具有与T线性散射速率相关的Planckian线性电阻率和与边缘费米液体现象学一致的电子自我能源的频率依赖性。
数据表 - 线性球阀类型546 Pro
• Special ball design enables high flow rates with linearly increasing flow behavior • Opening angle in % stamped in the multifunction module • Minimal dead space • Ideal control valve • Dimension range DN15 to DN50 • Lockable lever as standard • Ergonomic hand lever with integrated tool for opening the union bushing • Lever labeling (optional) • Low maintenance • Spacers keep the level of the piping system constant and facilitate installation • Integrated fastening system with threaded inserts fitted as standard • Automation possible with electric or pneumatic actuator • Manual or automatic valve with/without electrical position indicator • Individual online configuration possible • Unique Data Matrix code for traceability • Oil-free and LABS-cleaned version • Universal interface makes a combination with all actuators possible
负载调制功率放大器的线性和效率
在现代通信标准中，功率放大器（PA）必须在越来越大的动态范围和带宽上实现高效率，同时保持严格的线性要求。效率提高可以通过负载调制体系结构（例如Doherty功率放大器）来实现。但是，基于此概念的放大器通常与线性降解有关。在4G网络中，数字预性用于减轻负载调节的放大器的非线性。但是，5G NR系统的更大带宽和复杂性限制了DPD的适用性。本论文旨在解决高效率功率扩增器的固有线性，以便无需有限的预期，可以充分地进行效率。它专注于负载模块的平衡放大器（LMBA）。LMBA是最近的建筑，作为经典Doherty PA的替代品。这里提出了对LMBA的新数学分析，重点是负载调制轨迹。这种基于阻抗的分析导致开发了一种新方法，用于从主晶体管的载荷测量值中设计线性/有效的功率放大器。将此方法应用于10W gan Hemt，我们表明，在单端配置中具有相似性能的三个不同的放大器在LMBA档案中使用时的性能非常不同。根据我们的理论，LMBA的幅度（AM-AM）和相（AM-PM）畸变取决于负载轨迹。然后，在GAAS技术中使用相同的方法在1W频段1W MMIC放大器上应用。选择它以使相失真最小化，然后可以选择第二个谐波终止以最大化效率。j级第二谐波终止被确定为最佳情况，导致-40.5dBC ACLR（相邻的通道泄漏比），当用10 MHz刺激10 MHz时，在2.4GHz的耗尽效率为40.5％，为8.6db Papr（峰值平均电力比）LTE信号。但是，在这些频率下，第二个谐波终止对功率放大器的效率的影响很小。缺乏这种额外的自由度，不能为缓解AM-PM选择载荷轨迹，并且效率/线性权衡会降低。最后，提出了阻抗不匹配在功率放大器中的起源和影响。研究了输出阻抗不匹配下负载调制平衡放大器的性能。我们观察到，如果未在输出处显示最佳阻抗，则会取消LMBA的效率提高。然后提出了一种新型的双重平衡LMBA，以实现高效率功率放大器中的不匹配弹性。
衍生
摘要：本研究的重点是针对跨各种夸克（Quark）平均的标量和伪级中的中间线性 - sigma模型（ELSM）对拉格朗日的中间潜在贡献。本研究的重点是与Quanmy染色体动力学（QCD）相关的低能现象学，其中介子及其相互作用是相关的自由度，而不是夸克和gluons的基本成分。鉴于SU（4）配置完全基于SU（3）配置，因此在有限的温度下探索了SU（3）中的介子状态与SU（4）中的介子之间的可能关系。meson状态由不同的手性特性定义，根据其轨道角动量J，奇偶校验P和电荷共轭c对其进行分组。因此，该组织产生具有量子数J PC = 0 ++的标量介子，具有J PC = 0 - +的伪级介子，具有J PC = 1--的矢量介子和j pc = 1 ++的AxialVector介子。我们完成了分析表达式的推导，总共有17个未固定的梅森州和29个诱人的梅森州，以便对不同温度下的非芯片和迷人梅森州进行分析比较，并且可以估计，su（3）和su（3）和su（4）可以估算出（3）和SU（3）。
nlme：线性和非线性混合效应模型
ACF....................................................................................................................................................................................................................................8 ACF.gls....................................................................................................................................................................................................................................9 ACF.lme....................................................................................................................................................................................................................9 ACF.lme.................................................................................................................................................................................................................... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 苜蓿 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 allCoef . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 13 anova.lme .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 15 as.matrix.corStruct .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 15 as.matrix.corStruct .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. . 18 as.matrix.pdMat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 测定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 表. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 平衡分组. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 bdf. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ..................................................................................................................................................................................................................................................32 coef.lmList.......................................................................................................................................................................................................................................................................................33 coef.modelStruct.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................35 coef.pdMat....................................................................................................................................................... ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................36 coef.reStruct ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................37 coef.varFunc .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. . ... ....................................................................................................................42 比较预测........................................................................................................................................................................................................................................................................................... . . 43 corAR1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... ................. ... . . . . . . 58 corMatrix.corStruct . . . . . . . . . . . . . . . . 59 corMatrix.pdMat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 corMatrix.reStruct . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
BQ21080 I2C控制，1个单元，0.8-A带电源路径的线性电池充电器和船舶模式数据表
•800-MA电动路径线性电池充电器 - 3.0-V至5.9V输入电压操作范围优化了电池到电池充电和USB适配器的优化 - 25-V耐受的输入电压 - 可配置的电池调节电压，可配置的电池调节电压，0.5％的精度为3.6 V至4.65 V到4.65 V toce-55 mV toce-55 ma tody-5-ma至800-ma至800-ma to – 800-ma to – 800-ma to – 800-ma to – 800-ma to – 800 ma to – 800-ma， 2.5-A discharge current to support high system loads – Configurable termination current down to 0.5 mA – Configurable NTC charging profile thresholds including JEITA support – Power cycle and advanced reset mechanisms to recover system • Power path management for powering the system and charging the battery – Regulated system voltage (SYS) ranging from 4.4 V to 4.9 V in addition to battery voltage tracking and input pass-though options – Configurable input current limit – Selectable adapter or battery power for system – Dynamic power path management optimizes charging from weak adapters • Ultra low quiescent current modes – 30-nA Shutdown mode – 3.2-μA Ship mode with button press wake – 4 μA in Battery Only mode – 45-μA input adapter Iq in Sleep mode • One push-button wake-up and reset input • Integrated fault protection – Input overvoltage protection (V IN_OVP ) – Battery undervoltage protection (V BUVLO ) – Battery short protection (BATSC) – Battery overcurrent protection (BATOCP) – Input current limit protection (ILIM) – Thermal regulation (TREG) and thermal shutdown (TSHUT) – Battery thermal fault protection (TS) – Watchdog and safety timer fault – System short protection – System overvoltage protection
量子互联网动态调度的线性代数框架
摘要 — 未来的量子互联网旨在通过共享端到端纠缠来实现任意远距离节点对之间的量子通信，端到端纠缠是许多量子应用的通用资源。与传统网络一样，量子网络也必须解决与路由和以足够速率满足服务相关的问题。我们在这里处理当必须通过基于第一代量子中继器或量子交换机的量子网络提供多种商品时的调度问题。为此，我们引入了一种新颖的离散时间代数模型，适用于任意网络拓扑，包括传输和内存丢失，并适应动态调度决策。我们的代数模型允许调度程序使用临时中间链路的存储来优化性能，具体取决于信息可用性，范围从集中式调度程序的完整全局信息到分布式调度程序的部分本地信息。作为一个说明性示例，我们将一个简单的贪婪调度策略与几个最大权重启发的调度策略进行比较，并说明通过网络为两对竞争客户端产生的可实现速率区域。
plm：面板数据的线性模型
描述一组模型和（稳健）协方差矩阵的估计量，以及面板数据计量经济学的检验，包括内/固定效应、随机效应、间效应、一阶差分、嵌套随机效应以及工具变量（IV）和豪斯曼-泰勒式模型、面板广义矩法（GMM）和一般 FGLS 模型、均值组（MG）、平均 MG、共同相关效应（CCEMG）和具有共同因子、变量系数和有限因变量模型的合并（CCEP）估计量。测试函数包括模型规范、序列相关、横截面相关性、面板单位根和面板 Granger（非）因果关系。典型的参考文献是一般计量经济学教科书，例如 Baltagi (2021)，《面板数据的计量经济学分析》(< doi:10.1007/978-3-030-53953-5 >)、Hsiao (2014)，《面板数据分析》(< doi:10.1017/CBO9781139839327 >) 以及 Croisant 和 Millo (2018)，《使用 R 的面板数据计量经济学》(< doi:10.1002/9781119504641 >)。
量子线性化攻击
摘要。最近的研究表明，量子周期查找可用于破解叠加查询模型中的许多流行构造（一些分组密码，如 Even-Mansour、多个 MAC 和 AE……）。到目前为止，所有被破解的构造都表现出强大的代数结构，这使得能够构造单个输入块的周期函数。恢复秘密周期可以恢复密钥，区分并破坏这些模式的机密性或真实性。在本文中，我们介绍了量子线性化攻击，这是一种使用 Simon 算法针对叠加查询模型中的 MAC 的新方法。具体来说，我们使用多个块的输入作为隐藏线性结构的函数的接口。恢复此结构可以执行伪造。我们还介绍了这种攻击的一些变体，这些变体使用其他量子算法，这些算法在量子对称密码分析中不太常见：Deutsch、Bernstein-Vazirani 和 Shor 的算法。据我们所知，这是这些算法首次用于量子伪造或密钥恢复攻击。我们的攻击破解了许多可并行化的 MAC，例如 LightMac、PMAC 以及具有（经典）超龄安全性（LightMAC+、PMAC+）或使用可调整分组密码（ZMAC）的众多变体。更一般地说，这表明构建可并行化的量子安全 PRF 可能是一项具有挑战性的任务。
预测血糖水平：非侵入性监测的线性回归方法
这项研究证明了使用包括人口统计学，生理和传感器衍生的变量的数据集估算血糖水平来估算血糖水平的应用。通过严格的数据准备和假设验证，包括使用Box-Cox转换，模型的有效性和性能得到了增强。逐步选择和假设检验促进了该模型的重新构建，保留了关键预测因子，例如年龄，性别，赫特拉特和糖尿病患者，这些预测因素明显增添了葡萄糖水平。排除了NIR阅读和最后食用的非贡献变量，改善了模型的可解释性，而不会损害其预测精度。结果强调了基于回归的非侵入性葡萄糖监测方法的潜力，为糖尿病管理中具有成本效益且可访问的解决方案提供了基础。虽然FNDING突出显示了明显的预测指标和稳健的模型性能，但未来的工作可以探索高级传感器技术和非线性建模技术的集成，以进一步提高预测精度。这些进步可以显着促进改善糖尿病护理，并促进更广泛的非侵入性监测解决方案的采用。