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UCSB计算机科学研究生手册2023-24
Francesco Bullo, Mechanical Engineering, bullo@engineering.ucsb.edu Katie Byl, Electrical and Computer Engineering, katiebyl@ucsb.edu Shivkumar Chandrasekaran, Electrical and Computer Engineering, shiv@ece.ucsb.edu Miguel Eckstein, Psychological and Brain Sciences, miguel.eckstein@psych.ucsb.edu詹妮弗·雅各布斯（Jennifer Jacobs），媒体艺术与技术，jmjacobs@ucsb.edu haewon jeong，电气和计算机工程，haewon@ece.ucsb.edu b.s.Manjunath, Electrical and Computer Engineering, manj@ece.ucsb.edu Kyle Mahowald, Linguistics, mahowald@ucsb.edu Nina Miolane, Electrical and Computer Engineering, ninamiolane@ucsb.edu Yasamin C. Mostofi, Electrical and Computer Engineering, ymostofi@ece.ucsb.edu Yao Qin, Electrical and Computer工程，yaoqin@ucsb.edu pradeep sen，电气和计算机工程，psen@ece.ucsb.ucsb.edu sharon tettegah，黑色研究，stettegah@ucsb.edu simon simon todd，语言学，sjtodd@ucsb.edu;
滚动广告编号 IITD/2023/AP-1
12. 人文与社会科学：经济学：微观经济学、宏观经济学、国际贸易和公共财政。语言学：语义学、音系学、形态学、句法学、语言习得、计算语言学、心理语言学、神经语言学。哲学：哲学的所有分支学科，特别关注以下领域：伦理学、形而上学、哲学史、政治哲学、法哲学、逻辑学、认识论、心灵哲学、环境哲学、女性主义哲学、文化哲学、宗教哲学、技术哲学和科学哲学。特别欢迎能够接触非英语语言哲学文本的哲学家申请，他们属于世界不同地区的不同哲学传统。心理学：社会心理学、积极心理学、认知心理学、神经心理学、计算心理学。其他专业的优秀候选人也可申请。
CSCI 340 - 认知科学方法 - 教学大纲
认知科学是研究人类、动物和人工系统心理运作的基础科学。这是一项高度跨学科的事业，涉及哲学、心理学、生物学、语言学和计算机科学以及其他传统学科。本课程综合介绍了研究人类思维的主要经验方法。学生将学习如何应用科学方法来研究自然和人工认知系统中心理信息的表征、操纵和利用。它将教会学生理解现有的方法论，并认识到复制结果的必要条件。主题将包括认知科学的哲学基础、认知心理学的基本方法、神经科学、语言学、计算建模、数据分析以及进行认知研究时的道德责任。- 3 个学分，CRN 23619 学生学习成果：
印度理工学院Roorkee
印度技术研究所罗基（Roorkee Roorkee）的名称/中心/学校名称：印度知识系统主题代码：IKS-501课程标题：印度知识系统简介L-T-P：2-0-0学分：2学科：2主题领域：SSC课程概述：IKS的简介和基础概念IK情感理论，帕尼尼对语言学，印度数学和天文学的贡献：印度数学的概述，算术几何学和三角学的发展，吠陀数学和印度天文学，印度的药物传统，印度的介绍，印度统治，印度建筑，范围，传统的建筑和vāsud或vā之义，观点。
通过元音空间进行文本到文本的可视化模型训练......
摘要 随着机器学习在语音合成方面的最新发展，本研究探索了结合语言学知识来可视化和评估合成语音模型训练。如果可以在合成语音中看到和听到第一和第二共振峰（反过来，元音空间）的变化，那么这些知识可以为语音合成技术开发人员提供参考。在大型通用美式英语数据库上训练的语音合成模型被微调为新西兰英语语音，以确定是否可以看到和听到合成语音元音空间的变化。分析了微调过程中不同间隔的元音空间，以确定模型是否学习了新西兰英语元音空间。我们基于元音空间分析的研究结果表明，我们可以可视化语音合成模型如何学习其训练数据库的元音空间。感知测试证实，人类可以感知语音合成模型何时学习了其正在训练的语音数据库的特征。使用元音空间作为中间评估有助于了解哪些声音需要添加到训练数据库中，并根据语言学知识构建语音合成模型。索引术语：文本到语音合成、模型训练、可视化、元音图、语言学、机器学习
第八届人工智能自然语言研讨会 (NL4AI 2024) 前言
人工智能自然语言 (NL4AI) 研讨会由意大利人工智能协会 (AIxIA) 1 的 NLP 特别兴趣小组和意大利计算语言学协会 (AILC) 2 提供支持，旨在广泛概述意大利人类语言技术 (HLT) 领域的最新活动，并促进对该主题的进一步研究。自 2017 年首次举办以来，该研讨会一直是研究人员分享见解、合作和讨论自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 交叉领域创新的论坛。与往年一样，本届研讨会与意大利人工智能协会国际会议 (AIxIA 2024) 3 联合举办，后者于 11 月 25 日至 28 日在意大利博尔扎诺举行。研讨会计划可在官方网站 4 上查看。研讨会涵盖了研究计算语言学和自然语言处理在人工智能应用中的作用的关键主题，包括：
研讨会2024
CelesteRodríguezLouro博士是西澳大利亚大学（UWA）语言学纪律主席和澳大利亚研究委员会研究员的语言实验室主任。她是UWA的生成人工智能智囊团（Genai智囊团）和牛津英语词典的地区顾问的成员。Celeste与心脏基金会合作，为原住民社区非殖民化医学媒体。她最近与Google合作开展了一个针对包容性AI技术的项目。Celeste屡获殊荣的研究涉及标准语言意识形态，语言联系和非殖民化。她的出版物出现在顶级国际媒体中，在过去的十年中，她筹集了超过400万美元的资金。Celeste在RTR FM 92.1广播中介绍了语言实验室 - 该广播获得了澳大利亚语言学会的2023年Talkley奖。
心智-大脑研究辅修课程 | GW Bulletin
研究心智与大脑关系的研究人员越来越多地从各个学科的角度进行研究。心智与大脑研究的前沿辅修课程涵盖心理学、语言学、计算机科学和人类学等领域，提供 20 多个选修课程选项。
研究 - 密歇根大学人工智能实验室
Steven Abney - 语言学 Mark Ackerman - 计算机科学与工程；信息学院 Ceren Budak - 信息学院 Kevyn Collins-Thompson - 信息学院 Jason Corso - 机器人学 Reetuparna Das - 计算机科学与工程 Chadwicke Jenkins - 机器人学 Matthew Johnson-Roberson - 海军与海洋工程 David Jurgens - 信息学院 Richard Lewis - 心理学 Jason Mars - 计算机科学与工程 Qiaozhu Mei - 信息学院 Kayvan Najarian - 计算医学与生物信息学 Michael Nebeling - 信息学院 Mark W. Newman - 信息学院 Long Nguyen - 统计学 Atul Prakash - 计算机科学与工程 Daniel Romero - 信息学院 Lingjia Tang - 计算机科学与工程 Ambuj Tewari - 统计学 Richmond H. Thomason - 语言学与哲学 VG Vinod Vydiswaran - 学习健康科学 Ying Xu - 学习科学 Ji Zhu - 统计学
书面作业（研究论文、作品集、学士/硕士论文）人工智能使用规则英语系允许在书面作业中使用人工智能工具。
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