Indicator 2021 2022 2023 VARIATION PEOPLE COVERED 45 50 56 +12% visits made 228 210 226 +7.62% DAYS FOR VISITING 67 60 68 +13.33% Average Age 84.1 84.3 84.3 +0.0 YEARS OF DIABETES 21.06 21.2.04 YEARS PEOPLE 11 17 15 -11.76% healing rate 68.57% 72.22% 84.62% +12.4%截肢1 0 0 0%糖尿病类型1 2.22%2%2%1.78%-0.22%糖尿病类型2 97.78%98%98.22% +0.22%教区 +0.22%教区19 18 0%桌子 - 桌子 - 桌子式 - 桌子上的餐桌 - 2021年和2023年房屋之间Indicator 2021 2022 2023 VARIATION PEOPLE COVERED 45 50 56 +12% visits made 228 210 226 +7.62% DAYS FOR VISITING 67 60 68 +13.33% Average Age 84.1 84.3 84.3 +0.0 YEARS OF DIABETES 21.06 21.2.04 YEARS PEOPLE 11 17 15 -11.76% healing rate 68.57% 72.22% 84.62% +12.4%截肢1 0 0 0%糖尿病类型1 2.22%2%2%1.78%-0.22%糖尿病类型2 97.78%98%98.22% +0.22%教区 +0.22%教区19 18 0%桌子 - 桌子 - 桌子式 - 桌子上的餐桌 - 2021年和2023年房屋之间
收集和分析生物特征数据的伦理挑战 Anabela Pereira Iscte,里斯本大学学院,里斯本,葡萄牙 anabela_c_pereira@iscte.pt 摘要:本文从理论角度探讨了生物技术(例如使用人工智能和机器人技术)对神经科学研究和神经伦理学的技术、伦理、法律和社会影响。特别是,本文将反思面向消费者的神经技术设备的负责任使用,以及涉及记录、测试和分析生物特征数据的先进机器学习和大脑成像技术。根据最近的理论,我们大脑的结构决定了我们的社会行为和包容性的道德倾向,影响着我们创造的社会类型,反之亦然。(参见 Damasio,2017 年)。现在人们普遍认为,理性和情感都会影响道德判断,因为决策过程的自动化程度(分析与启发式)会影响人类的选择和行动(参见 Greene 等人,2001;Ferreira 等人,2016)。因此,收集和分析生物特征数据的道德挑战不仅涉及讨论处理此类数据的好处,还涉及讨论其使用和应用所涉及的风险。此类风险显示出与用户心理和身体状态隐私相关的脆弱性程度(因为某些技术直接由消费者使用),并引发了生物特征数据是否有适当处理以及是否存在可以显示其用途的立法框架的问题。在处理这种敏感类型的数据时,风险管理能力(将风险视为现代性的构成条件(Beck,1992))对计划的实施和结果有多重要,先进技术和神经科学研究在此过程中发挥了什么作用?会议将讨论获取和识字的问题、技术工具在民间社会中的使用以及如何保护生物特征数据收集和分析隐私的监管问题。此类讨论的主要贡献在于指出生物技术在社会中的应用所引起的新兴变化如何影响当代文化和人类的形成,因为其中一些对象也可以看作是人体生物过程的技术延伸。关键词:生物特征数据、伦理、生物技术、认知科学、神经科学
半个世纪以来,生物信息学和计算生物学提供了工具和数据分析方法,因此组学时代的开始对研究人员来说代表了一个新的挑战,它从信息学、数学和统计学领域汇聚到生物信息学领域。在大多数情况下,所提供的解决方案似乎难以供生物医学领域的研究人员使用。这种情况尤其发生在将数据科学和人工智能 (AI) 领域的复杂方法应用于生物医学数据时 (Lisboa 等人,2000 年)。机器学习、统计学习和软计算方法(例如深度神经网络或遗传算法)也已成为生物世界中使用的术语,但对其潜力的理解并不完整(Pavel 等人,2016 年;Lin 和 Lane,2017 年;Zeng 和 Lumley,2018 年)。近年来,组学、多组学和组间实验为生物学研究迈出了新的一步,为个性化医疗打开了窗口,例如用于诊断(Riemenschneider 等人,2016 年)。医学大数据时代即将到来,代表着又向前迈出了一步。考虑到这一点,我们的研究主题介绍了生物和医学领域人工智能的新发展,以及它们在组学和组学间方法的高通量数据分析中的应用(Facchiano 等人)。
比利时Javier P. Gisbert P. Gisbert Gastroenterology系鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系。 公主卫生研究所(IIS-PRINCESA),马德里大学(IIS-princesa) ngelo医院,LOURES胃肠病学部,轻型医院,里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔(Pierre Pierre Ellul)胃肠病学部,马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织(OSRC.NETWORK)比利时Javier P. Gisbert P. Gisbert Gastroenterology系鲁汶大学医院胃肠病学和肝病学系。公主卫生研究所(IIS-PRINCESA),马德里大学(IIS-princesa) ngelo医院,LOURES胃肠病学部,轻型医院,里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔(Pierre Pierre Ellul)胃肠病学部,马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织(OSRC.NETWORK)公主卫生研究所(IIS-PRINCESA),马德里大学(IIS-princesa) ngelo医院,LOURES胃肠病学部,轻型医院,里斯本葡萄牙皮埃尔·埃洛尔(Pierre Pierre Ellul)胃肠病学部,马耳他Alaa alaa alaa el-hussuna opensourceresearch组织(OSRC.NETWORK)
a UNIDEMI,机械与工业工程系,里斯本新大学科学技术学院,Caparica 2829-516,葡萄牙 b 智能系统联合实验室,LASI,吉马良斯 4800-058,葡萄牙 c 里约热内卢联邦大学(UFRJ)冶金与材料工程项目,CEP,里约热内卢 RJ 21941-972,巴西 d Helmholtz-Zentrum Hereon,材料物理研究所,Max-Planck-Str. 1,Geesthacht 21502,德国和南京理工大学材料科学与工程学院 Herbert Gleiter 纳米科学研究所,南京 210094,中国 f Institut Pprime,UPR CNRS 3346,材料物理和力学系,ISAE-ENSMA,1 Avenue Cl´ement Ader,BP 40109,Chasseneuil,Futuroscope 86 961,法国 g CENIMAT|i3N,里斯本新大学科学与技术学院材料科学系,卡帕里卡,葡萄牙
玛格丽特·艾尔斯(Margaret Allars)教授(澳大利亚悉尼大学)教授里卡多·阿隆索(Ricardo Alonso)(西班牙马德里大学) o cognetti(意大利麦克拉塔大学)教授洛伦佐·科蒂诺·霍索(Lorenzo Cotino Hueso)(西班牙瓦伦西亚大学)吉多·科索(University of Rome of Paul Craig)Paul Craig(牛津大学)教授)佩德罗·克鲁兹·维拉隆(PedroCruzvilalón)教授(大学(西班牙马德里自治区)
国际关系: - María Gabriela Mattausch 女士。阿根廷共和国外交、国际贸易和宗教事务部 - 玛丽亚·尤金妮亚·苏亚雷斯 (María Eugenia Suarez) 执照。机构关系运营副经理 - INTI 小组成员: - Alfredo Arnaud 博士。乌拉圭天主教大学 (UCU) [乌拉圭] - Luis Fonseca 博士。巴塞罗那微电子研究所 (IMB-CNM) [西班牙] - Jacobus Swart 博士。坎皮纳斯州立大学电气与计算机工程学院 (FEEC/UNICAMP) [巴西] - 工学博士。胡安·何塞·蒙特罗·罗德里格斯。哥斯达黎加理工学院 [哥斯达黎加] - Manuela Vieira 博士。里斯本工程学院 (ISEL) [葡萄牙] - 工程师 Alex Lozano。国家工业技术研究所(INTI)[阿根廷]
P4333 Sweet,葡萄牙; Amarhadour@Cimar。贝尔法斯特皇后大学,贝尔法斯特BT7 1NN; crist.kelly@quartina.k.uk(C.K.); w. flery@qub.uk(W.F.)岛。地理。Cemu),爱尔兰; (N.); (S.H)*对应
我们感谢一位匿名裁判,亨德里克·贝塞姆宾德(Hendrik Bessembinder)(编辑),米格尔·费雷拉(Miguel Ferreira),韦恩·弗森(Wayne Ferson),韦恩·弗雷森(Wayne Ferson),胡安·佩德罗·戈麦斯(Juan Pedro Gomez),维克托里亚·兰图斯(Viktoriya Lantushenko),佩德罗·马托斯(Pedro Matos),约翰·奥布里恩(John O'Brien),梅利莎·帕拉德(Melissa prado),梅利莎·帕拉德(Melissa Prado),奥托·兰德尔(Melissa Prado),奥托·兰德尔(Otto Randl) Wilson (a referee), Rafael Zambrana and participants of the 2017 Southern Finance Association conference, the 2018 Eastern Finance Association conference, the 2018 Financial Management Association European conference, 2019 European Retail Investment conference as well as seminar participants at the Darden School of Business, McIntire School of Commerce, Nova Universidade de Lisboa, University of Hagen, and the Frankfurt School of Finance & Management for very helpful comments and suggestions.所有剩余的错误都是我们自己的。1“拥有大量资产的基金可以通过花费比较小的基金来获得给定的安全分析;或者,通过花费相同的百分比可以
大麻合法化和非刑事化的上升激发了人们对在精神病学中使用大麻衍生物的治疗可能性的兴趣。天然植物大麻sativa包含两个主要植物大麻素:三角洲(9)-trahydrocantabinol(THC)和大麻二酚(CBD)。大麻的主要非精神活性成分CBD具有治疗焦虑的治疗潜力。最近的几篇评论证明了人类中CBD的焦虑性质,并得到动物模型中获得的数据(García-Gutiérrez等,2020; Lisboa等,2017; Melas等,2021; Wright等,2020)。CBD的出色安全性(Dos Santos等,2020; Iffland和Grotenhermen,2017)使其成为进一步发展的有吸引力的候选人。CBD具有复杂且高度非选择性的药理学,除了在大麻素受体上的作用外,还影响了许多不同的神经递质系统(Cifelli等,2020; Murkar等,2021)。其抗焦虑作用的特征是在人类中(Linares等人,2019; Zuardi等,2017)和动物(Campos andGuimaréet,2008; Gomes et al。,2011;Guimaréetand,guimaréetan al guimaroun and,guimaroun and al and of Anightempe曲线(Linares et al。,2019)(Linares等,2019)。但是,这些发现基于几乎完全从男性受试者获得的证据。尽管女性参与者在最近对人类受试者的最近研究中包括在内,但男性和女性的数据被汇总进行分析