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收集和分析生物特征数据的伦理挑战 Anabela Pereira Iscte，里斯本大学学院，里斯本，葡萄牙 anabela_c_pereira@iscte.pt 摘要：本文从理论角度探讨了生物技术（例如使用人工智能和机器人技术）对神经科学研究和神经伦理学的技术、伦理、法律和社会影响。特别是，本文将反思面向消费者的神经技术设备的负责任使用，以及涉及记录、测试和分析生物特征数据的先进机器学习和大脑成像技术。根据最近的理论，我们大脑的结构决定了我们的社会行为和包容性的道德倾向，影响着我们创造的社会类型，反之亦然。（参见 Damasio，2017 年）。现在人们普遍认为，理性和情感都会影响道德判断，因为决策过程的自动化程度（分析与启发式）会影响人类的选择和行动（参见 Greene 等人，2001；Ferreira 等人，2016）。因此，收集和分析生物特征数据的道德挑战不仅涉及讨论处理此类数据的好处，还涉及讨论其使用和应用所涉及的风险。此类风险显示出与用户心理和身体状态隐私相关的脆弱性程度（因为某些技术直接由消费者使用），并引发了生物特征数据是否有适当处理以及是否存在可以显示其用途的立法框架的问题。在处理这种敏感类型的数据时，风险管理能力（将风险视为现代性的构成条件（Beck，1992））对计划的实施和结果有多重要，先进技术和神经科学研究在此过程中发挥了什么作用？会议将讨论获取和识字的问题、技术工具在民间社会中的使用以及如何保护生物特征数据收集和分析隐私的监管问题。此类讨论的主要贡献在于指出生物技术在社会中的应用所引起的新兴变化如何影响当代文化和人类的形成，因为其中一些对象也可以看作是人体生物过程的技术延伸。关键词：生物特征数据、伦理、生物技术、认知科学、神经科学
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