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在EFL教室中探索托尔金的文学宇宙。 ...
本文探讨了基于技术增强的学习（IBL）如何影响学生的语言获取以及英语作为外语（EFL）的动机的演变。此外，本研究提出了一项关于西班牙语和英语主题协作的建议，利用翻译语言来建立学生的L1和L2之间的联系并减少课程重复。efl将自己作为学习者的机会，可以使用基于查询的学习（IBL）作为解决问题的情况的主要驱动力。因此，调查将托尔金的文学界作为研究的主要主题和主题，以及机器人技术（Ozobot），IBL和游戏化的学习管理系统（Classcraft）作为主要方法论。通过一系列诊断和熟练度测试（包括机器人支持的讲故事活动和ARCS动机测试），收集了有关两个分析变量的定量数据。结果表明，在所有四个参数中都提高了语言获取和动机。此外，Ozobot显示了在基本功能级别上使用学生使用的快速适应期，并有助于创造性的讲故事。结果将有助于缩小EFL学习中检测到的知识差距，因为主要用于科学学习。
使用轻质材料生产低密度混凝土：文献综述 1
整个20世纪，建筑行业一直在使用大量的混凝土，因此对天然骨料的需求也随之增加，因此有必要减少其使用。在此背景下，本研究旨在对使用轻质材料生产低密度混凝土进行文献综述，该混凝土主要使用轻质骨料生产，具有隔热性能。在此框架内，我们审查了 Scopus 数据库中 2017 年至 2021 年期间索引的 52 篇文章。结果表明，使用泥陶粒作为骨料，可获得1251 kg / m3的密度，使用膨胀粘土骨料，可获得17.7至66.1 MPa的抗压强度。总之，确定在混凝土生产中使用轻质材料可以降低其密度，此外还有助于减少对环境造成的破坏。
人工智能对文学创作和批评的影响：新兴趋势和影响
本文探讨了人工智能 (AI) 对文学创作和批评的变革性影响，强调了新兴趋势及其对文学领域的更广泛影响。随着人工智能技术越来越多地影响文学的创作和分析方式，本研究探讨了人工智能工具在创作过程中的整合，例如算法写作助手和生成文本模型，以及它们对传统作者和创造力观念的影响。此外，本文还深入探讨了人工智能如何通过先进的分析工具和数据驱动方法重塑文学批评，为文本分析和解释提供新的方法。通过评估人工智能带来的机遇和挑战，本文旨在全面概述这些技术进步如何重新定义文学格局及其对未来文学研究的潜在影响。
人工智能衍生品：文学和艺术作品衍生作品权的应用
1 我在其他地方讨论了“原因”（近因而非简单原因的一种版本）如何成为确定文学或艺术作品是否有人类作者的合适概念。请参阅 Daniel Gervais 的《机器作为作者》，105 I OWA L. R EV。2053（2020 年）；Daniel Gervais，《人类原因》，《知识产权与人工智能研究手册》（R. Abbott 编辑，即将于 2022 年出版）。我在这两个来源中给出了这些类型作品的多个示例。本文使用“机器”作为通用术语，可能适用于使用 AI 软件的计算机，但也可以涵盖能够移动的机器，例如在画布上绘画的机器人。2 机器学习是 AI 的主要形式。参见 Roberto Iriondo，机器学习 (ML) 与人工智能 (AI) – 关键差异，T OWARDS AI（2018 年 10 月 15 日），https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6（“‘机器学习 [ML] 是研究计算机算法，使计算机程序能够通过经验自动改进。’— ML 是我们期望实现 AI 的方式之一。机器学习依赖于处理大型数据集，通过检查和比较数据来找到共同模式并探索细微差别[,]”引用卡内基梅隆大学机器学习系前主任 Tom M. Mitchell 教授的话）。3 17 U.S.C.§ 106(2)。4 17 U.S.C.§ 101（强调添加）。5 一个众所周知的例子是名为 e-David 的机器，它使用复杂的视觉优化算法制作绘画，该算法“用相机拍照并根据这些照片绘制原画。” Shlomit Yanisky-Ravid，生成伦勃朗：3A 时代的人工智能、版权和问责制——类人作者已经到来——一种新模式，2017 M ICH 。S TATE L. R EV 。659, 662 (2017)；另见下文第 III.A 节。6 请参阅 Gaëtan Hadjeres 和 François Pachet，《DeepBach：巴赫合唱团一代的可操纵模型》，AR X IV 1（2016 年 12 月 3 日），https://arxiv.org/pdf/1612.01010v1.pdf
文学伦理批评：口头文学与脑文本的生成机制
摘要 在文学伦理学批评的概念体系中，一切文学的存在都依赖于所谓的文本，口传文学也包括在内，口传文学主要指通过口头传播的文学。但口传文学的文本在传播之前就已储存于人的大脑中，可以称之为“脑文本”。脑文本是指在文字符号产生并用于记录信息之前，以叙事为目的的文本形式，在文字符号产生之后，这种文本形式依然存在。除了脑文本，还存在书面文本、电子文本等文本，但脑文本中尤其包含脑概念，根据其来源不同，脑概念又可分为图像概念和抽象概念。脑概念是理解和运用脑概念而形成的思维工具，从这个意义上说，脑文本是思维的载体。脑概念停止生成，即思维完成。思考产生思想，思想以脑文本的形式储存在大脑中，决定人的思维和行为模式。脑文本不仅传递和传播信息，还指导人的观念、想法、判断、选择、行动和情绪。脑文本在一定程度上影响着人的生活方式和道德行为。事实上，脑文本可以控制人的思想和行为，最重要的是，决定人是谁。
关于采用精益所面临的挑战的文献调查......
精益生产最初是一种通过消除浪费、工人不断改进流程和培养对人的尊重来创造价值的新方法。尽管精益生产在其他行业取得了成功，但航空维修的生产量明显较低、复杂性明显较高以及面向服务的特性要求对精益原则进行重大调整才能有效。由于这两个行业在产品和特性上相互交织，因此缺乏对航空航天生产和航空维修组织采用精益的全面研究，阻碍了转型。航空航天生产中采用精益受到以下因素的阻碍：一是“汽车理念”，二是生产工厂的背景，三是管理层关注短期目标而不是工厂的长期转型。综合产品团队不可或缺，因为它们可以加速开发和生产之间的过渡，最重要的是，弥合生产和维护运营之间的差距。维护、维修和大修组织使用精益技术来降低总体维护成本、缩短飞机周转时间并提高生产率。重点放在优化与产品直接交互的内部区域，例如车间，因为通过将大量计划外维护需求纳入工作计划来优化价值流会极大地影响资源利用率。调查波音、汉莎技术公司和联邦快递的成功案例表明，精益的采用需要所有利益相关者之间的合作：生产、服务、客户和教育。
导论：文学伦理批评、脑文本与世界文学新解读
作者简介 尚碧武是上海交通大学英语系教授，也是德格鲁伊特出版社《叙事研究前沿》杂志的主编。他的研究兴趣包括当代英国小说、叙事学和文学伦理批评。他是《追寻叙事动力》（彼得朗，2011 年）、《当代西方叙事学：后古典主义视角》（人民文学出版社，2013 年）和《跨越边界的非自然叙事：跨国界和比较视角》（劳特利奇，2019 年）的作者。他的作品发表在《比较文学研究》、《批评：当代小说研究》、《部分答案》、《Neohelicon》、《文学语义学杂志》、《符号学》、《比较文学与文化》、《文学跨学科研究》和《阿卡迪亚》等期刊上。
“我将观察他们的进步”：文学系统中的观察者效应和信息论
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观点：人工智能作为作者——弥合机器学习与文学理论之间的差距
预计人工智能创作原创文学作品的能力将不断提升，本研究指出，文学性或构成文本文学性的因素在文本生成方面研究不足。从计算的角度来看，文学尤其具有挑战性，因为它通常使用比喻和模棱两可的语言。文学专业知识有助于理解这种艺术形式如何传达意义和情感，但这一点经常被忽视。我们建议让来自两个不同学科（机器学习和文学研究）的专家进行对话，以提高人工智能写作的质量。这项研究专注于评估作为文本生成过程的重要阶段，表明可以从文学理论角度获得好处。这些知识将改进算法设计，并使人们更深入地了解人工智能如何学习和生成。