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按照解释学的思路，我们提出了一种通过从给定文本中提取相关模式来进行风格表征的知识发现过程，重点是风格的句法维度。这个知识发现过程包括两个主要步骤，一个顺序模式挖掘步骤，然后应用一些兴趣度度量。特别是，提取给定长度的所有可能的句法模式被提出作为在探索性场景中提取有趣特征的一种特别有用的方法。显然，模式的激增和人类难以理解大量结果是这种方法的主要障碍。因此，我们在这种情况下使用兴趣度度量来处理和减少如此大量的模式，以识别最相关的模式。我们建议对三种提出的兴趣度测量方法进行实验评估并报告结果，每种方法都基于不同的理论语言学和统计背景。
论计算文体学：挖掘文学文本......
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