磷酸化的tau蛋白是对阿尔茨海默氏病的诊断和预后的有希望的生物标志物。本研究使用钒烯聚体(V X PDA)氧化还原活性复合材料和TAU-441特异性聚苯胺分子印迹聚合物(PANI MIP)提出了一种新型的伏安传感器,用于对tau-441 intstitialial(ISF)和Plasma的敏感检测。V X PDA/PANI MIP传感器在ISF中显示了5 fg/ml至5 ng/ml(122 am/l至122 pm/l)的广泛检测范围,而无需使用氧化还原介体,并且检测下限(LOD)为2.3 fg/ml(60 AM/L)。此外,利用这项技术的手持设备成功地检测到具有高灵敏度(5 fg/ml至150 fg/ml(122 am/l至366 am/l)的人造血清中的tau-441,并且在临床相关范围内。该传感器的快速检测时间(〜32分钟)和低成本(〜20英镑/设备)突出了其在临床环境中微创,早期AD诊断的潜力。这一进步旨在促进从侵入性脑脊液(CSF)基于AD的诊断技术的过渡。
摘要:迫切需要实施一种敏感和特定的护理(POC)生物传感器,该生物传感器解决了在资源约束环境中面临的工具限制和制造挑战。在本文中,我们关注的是肠热,这是低收入和中等收入国家的一种高度传染性和普遍的感染。尽管易于治疗,但其模棱两可的症状与缺乏快速,准确且负担得起的诊断相结合会导致不正确的治疗,从而加剧了疾病负担,包括增加抗生素耐药性。在这项研究中,我们为CRISPR-CAS12A开发了一个读出模块,该模块会产生比色的输出,可见肉眼可见,并且可以在基于反式裂解的任何CRISPR分析中充当级联信号放大器。我们通过固定与β-半乳糖苷酶(LACZ)酶相关的寡聚来实现这一目标,该酶在存在DNA靶向激活的CRISPR-CAS12A的情况下被切割。裂解后,将比色酶释放出来,并将上清液转移到包含X-gal的环境中,产生强烈的蓝色。该方法能够检测扩增的细菌基因组DNA,并且在删除对昂贵设备的需求的同时,对标准荧光测定的检测下限(LOD)具有下限。此外,冻干后它仍然活跃,允许在没有冷链的情况下运输的可能性,从而大大降低了部署成本。
摘要:帕金森氏病影响的患者的生活质量通过含有左旋多巴和碳纤维的药物改善,从而恢复了大脑中的多巴胺浓度。因此,此类药品的负担得起的质量控制非常重要。在此报道,通过碳纤维组中的选择性凝结反应和酸性氧化醛醇含量溶液中的甲基氨基氢功能组的选择性凝结反应对抗帕金森药物中碳纤维的简单和廉价的比色定量。通过使用ETOH:H 2 O 1:1(λmaxMax 〜415 nm)在70°C中使用吲哚-3-甲醛(I3a)进行了光学测定,持续4 h,持续4 h,如LC-MS分析所证实的。A filter-based plate reader was used for colorimetric data acquisition, providing superior results in terms of analytical performances for I3A, with a sensitivity ~50 L g − 1 and LOD ~0.1 mg L − 1 in comparison to a previous study based on vanillin, giving, for the same figures of merit values, about 13 L g − 1 and 0.2–0.3 mg L − 1 , respectively.标准溶液和药物的校准曲线几乎是可叠加的,因此不包括赋形剂和添加剂的干扰,在线性动态范围内具有很好的可重复性(AV RSD%2-4%)(10 mg l -1 –1 –150 mg l -1)。
早期疫病(EB),由linariae(Neerg。)(SYN。A。tomatophila)Simmons是一种影响世界各地的西红柿(Solanum lycopersicum L.)的疾病,具有巨大的经济影响。本研究的目的是绘制与西红柿中EB耐药性相关的定量性状基因座(QTL)。F 2和F 2:3的映射种群由174条线组成,这些群体在2011年的自然条件下评估了NC 1celbr(抗性)×Fla。7775(易感性),并通过人工接种在2015年的温室中进行了自然条件评估。总共使用了375个具有特定PCR(KASP)测定法的基因分型父母和F 2种群的分析。表型数据的广泛遗传力估计为2011年和2015年的疾病评估分别为28.3%和25.3%。QTL分析显示,六个QTL与染色体2、8和11(LOD 4.0至9.1)上的EB抗性相关,解释了3.8至21.0%的表型变异。这些结果表明,NC 1celbr中EB耐药性的遗传控制是多基因的。这项研究可能有助于将EB抗性QTL和标记辅助选择(MAS)进一步绘制,以将EB耐药基因转移到精英番茄品种中,包括扩大番茄中EB耐药性的遗传多样性。
阿尔茨海默氏病(AD)是一种常见的神经退行性疾病,与由于衰老而导致的神经元细胞结构大量降解。近年来,神经素养轻链(NFL)是AD最有前途的血液生物标志物之一。可用于血液中NFL(ELISA套件或SIMOA分析)的生物测定需要多个步骤,专业人员和昂贵的应用程序仪器,限于集中式和高资源环境。为了克服这些缺点,这项工作报告了迄今为止为确定NFL的第一个磁性微粒(MBS)基于基于的电化学生物封装。开发的平台依赖于涉及HRP二级抗体的三明治型免疫测定法,该抗体将检测器抗体标记在用羧酸功能化的商业MBs表面上标记。的放大测定转导。这种基于MBS的免疫封闭形式提供的LOD值为3.0 pg ml-1。分析性能适用于使用简单和短方案(60分钟)的AD患者中血浆和脑组织中NFL的测定,并且需要低量的样品(5μl原始血浆和0.1μg组织提取物)。
这种FDA开发的QPCR方法适用于使用Applied Biosystems TM(ABI)7500快速实时PCR系统快速筛选食品和环境表面。该方法靶向沙门氏菌浸润基因(INVA),该基因已被证明与s的内在化有关。哺乳动物上皮细胞中的伤寒(1-4)。该基因被发现是沙门氏菌(3,5)独有的,其DNA序列在沙门氏菌属中高度保守。(2,4,6)。该方法使用定制设计的引物和塔克曼探针来扩增具有严格特异性的沙门氏菌特异性Inva基因的262 bp片段(7,8,9),并包括定制设计的内部扩增对照(9),这是识别通常在食物中发现的PCR抑制pCR抑制的虚假结果所需的。可以在BAM第5章E9(https://www.fda.gov/media/107724/107724/download)中找到使用此QPCR方法作为沙门氏菌分离株的验证性测定的协议。在我们的两项MLV研究中,QPCR方法被证明是一种可再现,敏感和特定的快速筛选方法(11)。在MLV婴儿菠菜研究中,qPCR方法的检测极限50(LOD 50)为0.811 cfu/ 25g,用于BAM培养方法的0.837 CFU/ 25G(13)。在MLV冷冻鱼类研究中,QPCR和培养方法的LOD 50为0.75 CFU/25G。使用QPCR方法作为快速筛选工具的协议如下所述。协议中的QPCR组件和数据分析是针对ABI 7500快速实时PCR系统的。This qPCR method has been shown to be an effective and rapid screening tool for a broad range of foods that includes fruits, fresh leafy green vegetables and herbs (blackberry, blueberry, raspberry, strawberry, baby spinach, cabbage, iceberg lettuce, romaine lettuce, spring mix, basil, cilantro, parsley, dill, oregano, watercress), low-moisture foods (almond, almond butter, chia seed powder, dried cereal, dried egg noodle, infant formula, peanut butter, pine nuts, soy formula, walnuts), seafoods (fish, shrimp, raw oyster), whole shell eggs, spices (crushed red pepper, ground basil, ground black pepper, ground cumin, ground white pepper, paprika, red chili powder), and environmental surfaces (plastic, stainless钢,陶瓷瓷砖,橡胶和铸铁)以及多个动物饲料(小鸡饲料,优质苜蓿颗粒,小麦麸,整燕麦),它们是在一系列SLV研究中用浸泡或混合程序制备的(7,8,9,10)。必须首先根据FDA微生物学方法验证指南(https://wwwww.fda.gov/media/83812/download)或其他国际认可的验证指南,例如AOAC International的Appendix j(httpp:htttp:htttp:/JAPF:标准化组织的16140:2 2016(www.iso.org)。
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1,J。A. McFadden 1,M。S. Thompson 1。 1地球,大气和行星科学系,普渡大学,西拉斐特,47907年(mcfadde8@purdue.edu)。 简介:暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是,太阳能耀斑的太阳能颗粒(SEP)对晶粒的辐照,可以将毫米穿透到地表岩石上,从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜(TEM)中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近,对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的,这是一种耗时的实践。 但是,机器学习领域(ML)和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4,5,6]。 这两个模型在结构上是相同的,但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1,M。S. Thompson 1。1地球,大气和行星科学系,普渡大学,西拉斐特,47907年(mcfadde8@purdue.edu)。简介:暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是,太阳能耀斑的太阳能颗粒(SEP)对晶粒的辐照,可以将毫米穿透到地表岩石上,从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜(TEM)中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近,对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的,这是一种耗时的实践。但是,机器学习领域(ML)和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4,5,6]。这两个模型在结构上是相同的,但在培训数据上却有所不同。在这里,我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序,该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道,从而使未知样本中的SEP轨道更有效,更准确地注释。方法:机器智能程序(“模型”)旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道,包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言,由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段,该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景(LOD)上搜索较轻的曲目,而一种搜索较轻的背景(DOL)上的较暗轨道(DOL)。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能,因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此,将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间,因为训练集和应用的差异减少为更简单,较小的模型提供了空间。此外,这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM(STEM)成像模式:深色场(DF),其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮,而明亮场(BF),其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据,分析是按像素度量进行的,而不是与测量相关的
摘要:在这项工作中,已经开发了一种基于适体的电化学纳米传感器来早日检测前列腺癌。前列腺特异性抗原(PSA)是前列腺癌最常见的标志物,这项研究AIMES使用基于电化学纳米含量的适体检测该生物标志物,使用纳米结构使用纳米结构,使用纳米结构氧化物氧化物/氧化物氧化物/石墨含量碳氧化物/石墨碳氮化碳/氮化碳/金纳米(GO/G-C-g-c-c-c 3 n n 4/au nps)。通过还原氧化石墨烯,石墨氮化碳和金纳米颗粒(RGO /G-C 3 N N 4 /AU NPS),可以在玻璃碳电极(GCE)表面稳定适体链。为了确保适体的正确操作,在五个物质之间进行了选择性分析,并且与其他材料相比,诊断为稳定性和高选择性的电化学生物传感器,诊断所需的分析物(PSA)。进行了Aptasensor电化学,CV,SQW和EIS测试的表征,以研究合成的纳米颗粒的特征,XRD,FTIR,SEM,SEM,TEM测试,结果表明所使用的纳米颗粒已很好地合成。检测限(LOD)为1.67 pg.ml -1在六烯烃([Fe(CN)6] -3/-4)培养基中,这种检测的极限要低得多,并证明了PSA早期检测的纳米倍数的高能力。设计的生物传感器需要很短的时间(约30分钟)才能将PSA视为前列腺癌的症状。
慢性肾病 (CKD) 是影响人群的最严重的非传染性疾病之一。早期患者没有明显症状,直到发展为危及生命的终末期肾衰竭。因此,早期诊断 CKD 非常重要,以便进行治疗干预和进展监测。本文报道了一种即时诊断 (POC) 传感平台,使用采用新型表面分子印迹技术制备的还原氧化石墨烯/聚多巴胺分子印迹聚合物 (rGO/PDA-MIP),可同时检测三种 CKD 生物标志物,即肌酐、尿素和人血清白蛋白 (HSA)。开发了一种具有差分脉冲伏安法 (DPV) 功能的多通道电化学 POC 读出系统,结合表面 MIP 电极,可同时检测这三种生物标志物。该传感平台对所有三种分析物的检测限 (LoD) 均达到创纪录的飞摩尔水平,检测范围广,涵盖了它们的生理浓度。通过测量健康对照者和 CKD 患者的血清和尿液中的这些分析物进行临床验证。与医院获得的结果相比,平均回收率为 81.8–119.1%,而该平台更具成本效益、用户友好性,并且需要的样本到结果时间更短,显示出在资源有限的环境中部署用于早期诊断和跟踪 CKD 进展的潜力。
摘要糖尿病(DM)是一种慢性代谢疾病。DM呈现在两种主要类型1和2中。2型DM是由遗传和生活方式引起的,这是DM病例的最大贡献者。使用固定剂量组合(FDC)准备进行组合治疗的2型DM患者,以提高患者依从性和治疗作用。FDC制剂中含有二甲双胍和Glimepride。在汇编中找不到这些组合的测定。使用TLC-SpectroFluorometry开发了二甲双胍和Glimepride的快速,简单,特定的方法分析。通过TLC-光谱法测定片剂中的二甲双胍和Glimepride含量。在TLC方法中,将二甲甲醇和Glimepride溶解在甲醇中,分别在含有Silika Gel GF254的系统中,RF值分别为0.52和0.70,作为固定碱和甲醇:水:冰川酸(6:4:0.25)作为发育溶解。TLC结果被刮下来,并使用氯化丹烷基反应0.1%,然后在发射波长483 nm处进行荧光强度测量,用于二甲双胍,Glimepiride进行489 nm。方法验证是通过确定线性,准确性,精度,检测极限(LOD)和量化限制(LOQ)来完成的。关键字:糖尿病,glimepride,二甲双胍,TLC-SpectroFototementry。