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新记录 - 2023 年 4 月 19 日 - 大英图书馆
001.4226 利用数据进行制作：数据驱动世界中的物理设计和工艺 / 由 Samuel Huron 编辑，巴黎综合理工学院，法国；Till Nagel，曼海姆应用技术大学，德国；Lora Oehlberg，卡尔加里大学，加拿大；Wesley Willett，卡尔加里大学，加拿大。[在线资源] — 佛罗里达州博卡拉顿：CRC Press，2023 年。— 1 个在线资源（392 页）：彩色插图。ISBN 9781003264903 电子书；1003264905 电子书；9781000787221 电子书；1000787222 电子书；9781000787184 电子书； 1000787184 电子书 BNB 编号 GBC374158 计算机 / 计算机图形学 / 通用
月球表面传感器网络和弹道运载系统
撞击后，每个穿透器都可以通过专用通道连续向着陆器上的 Lora (915MHz) 接收器网关盒发送高达 300 kbps 的数据。网关盒中将组合多达十二个数据通道（每个穿透器节点一个通道）（总计 3.6 Mbps）并路由到 CLPS RS-422 总线，然后从那里进入 CLPS 地球下行链路。对于运行版本，数据流设计为持续 5 年。穿透器将由太阳能供电以实现这一使用寿命。在撞击过程中，穿透器的后舱被分离并留在月球表面，其中包含天线和太阳能电池阵列，以及照相机和任何其他需要表面访问的仪器。
无人军用移动机器人中的加密和导航系统集成：当前趋势和观点的回顾
摘要 本文探讨了军用机器人技术、安全数据传输和可靠导航系统的交集。导航系统专为迷宫穿越而设计，允许操作员通过 Matlab 函数设置起点和终点。从位于地形上方的摄像头获取的导航数据通过 S-video 输入传输到 PC，启动基于 Matlab 的导航算法。该研究强调网络安全和精确导航，在 LoRa 通信设备中采用加密方法，并在安全机器人操作系统中实现抗量子算法。图像处理算法有助于在迷宫内规划路线，从而全面概述当代技术。为清晰起见，还包括无线机器人导航系统和迷宫加密算法的视觉表示。
生物多样性生物多样性的小组政策
1个生物多样性影响IPBES定义的列表 - 政府间科学政策平台在生物多样性和生态系统服务上，并包括在TNFD建议中：a）土地\ water \ water \ sea使用变化； b）资源开发； c）气候变化； d）污染； e）入侵物种。2个在Snam Group中的福利公司，其任务是开发绿色区域。3欧盟生物多样性保护政策的主要工具。这是一个基于92/43/CEE“栖息地”指令的欧盟国家的生态网络，以确保在欧盟国家受到威胁或脆弱的自然栖息地以及洛拉和动物群的长期韧性。4为例，机场的飞机。5，为了延长产品的使用寿命，一旦其初始生命周期结束，就可以促进材料的升级。
将生成AI整合到景观建筑教育
人工智能（AI）的最新进步通过创新的工具和方法彻底改变了各个领域，标志着创造性学科的重大转变，包括景观建筑。开创性的AI驱动工具，例如Midjourney，稳定的差异和Adobe Photoshop中的生成填充功能，为产生各种视觉输出而开辟了新的视野。这些工具超出了Fernberg（2023）概述的效果的2D资产的能力之外，还通过开源进步的出现（例如ControlNet和Lora）出现了稳定的扩散。这些进步使设计师能够精确控制图像到IM-IM-IM-年龄生成过程。这些工具的应用是多种多样的，包括重新上色的线条图纸，将草图转换为详细的效果图，将3D模型转换为渲染以及自定义视觉样式等。
波多黎各的能源未来
Terry Wesley，美国环保署第 2 区，棕地科长 Schenine Mitchell，美国环保署第 2 区，棕地协调员 Zolymar Luna，美国环保署第 2 区，项目官员 Vince Pitruzzello，美国环保署第 2 区，工程师 Héctor L. Vélez Cruz，美国环保署第 2 区，加勒比海地区灾难恢复协调员 Lora Strine，RE-Powering America's Land 总部，团队负责人 Fernando Rosado，RE-Powering America's Land 第 2 区，环境工程师 Gail Mosey，国家可再生能源实验室，项目负责人 Dulce María del Rio-Pineda，Mujeres de Islas，创始人兼组织协调员 Agustín F. Carbó，环境保护基金，加勒比海地区倡议高级经理 Richard Reibstein，波士顿大学，受监管社区合规项目主任
新闻通讯
1。AI-ML基于云的实时抑制煤矿的实时系统。ECE，JIIT和GARUDA无人机之间的谅解备忘录为AI-ML＆IoT领域的学生提供了实习和就业。目前与Garuda无人机合作，为“基于AI-ML云的实时综合自动源系统进行了一个项目，用于监测和抑制使用无人机煤矿中粉尘颗粒和危险气体的粉尘颗粒和危险气体”，用于印度煤炭。该项目从GOI获得了1.47 CR的制裁。该项目基本上解决了尘埃式开放式煤矿的问题。此处使用无人机和地面传感器以及洛拉（Lora）的PM级别将被感知，并将数据发送到控制中心，在该中心将使用数据来训练基于AI-ML的系统，以便可以实时采取精确的动作来实时采取粉尘抑制。
开发适用于低压站点的物联网结构监测系统
摘要：本文描述了可以在感兴趣的环境中传播的分布式感应系统的开发，以监视结构的振动。该低成本系统由几个传感器节点和一个中央接收节点组成。所有节点均使用o {架子电子组件构建。每个传感器节点都是电池供电的，并配备了三轴MEMS加速度计，用于数据传输的无线远距离（Lora）收发器模块，用于同步的GPS模块和微控制器。传感器节点的操作通过受控实验室测试与商业参考加速度计进行了验证。此外，研究了所提出的系统在考古站点中应用于结构的可行性和潜在利益。结果表明，所提出的传感器节点可以成功监视站点内几个位置的振动。因此，可以使用它来检测结构最相关的压力，从而识别风险。
llm-ir：在多模式对话系统中利用大语言模型来识别意图
这项研究通过引入一种利用大型语言模型（LLM）的新方法来应对多模式对话系统中意图识别的复杂挑战。通过使用低级别适应性（LORA）微调最先进的模型，我们实现了重大的性能改进。为了解决传统方法的局限性，我们采用了一套高级增强技术，包括用于文本提取的光学特征识别（OCR），以及图像裁切，旋转，颜色调整和文本转换，例如同义词更换和句法重新排序。此外，我们整合了知识蒸馏和检索效果生成（RAG）技术，以结合外部知识，从而进一步提高了模型的性能。通过全面的消融研究和细致的参数调整，我们的模型超过了5.35％的基线性能，证明了在多模式意图识别中利用LLM的实质性好处。
Morgese Maria Grazia
13。Luxi，N.，Giovanazzi，A.，Capuano，A.，Crisafulli，S.，Cutroneo，P.M. G.，Petrelli，G.，Girotti，S.，Arzenton，E.，Magro，L.，Lora，R.，Bellantuono，D.，Sabaini，A. L.，Farinella，D.，Bavetta，S.，Sapigni，E.，Potenza，A.M.，Podetti，D.，Nikitina，V. Scaripanti，C.，Faccioli，M.，Romio，M.S.，Rossi，L.，Radici，S.，Negri，G.，Fares，L.，Ajolfi，C.，Fadda，A. Marchiori，F.，Cenulera，C.，Senna，G.，Crivellaro，M.A.，Cancen，M.，Venturini，F.，Ferri，M.，Leonardi，L.，Orzetti，S.，Caccin，E. Mauro，C.，de Carlo，I.，Senesi，I.，Pineggi，C.，Palleria，C.，Gallelli，L.，de