增强对害虫和疾病的农作物的韧性将减少化学物质的需求,减少对环境的压力并降低粮食生产的成本。消费者将受益于食品的质量,营养含量,风味和保质期。
Joanna Szczurkowska, 1,8 Seong-Il Lee, 1,8 Alan Guo, 1 Andrzej W. Cwetsch, 4,5 Tanvir Khan, 1 Sneha Rao, 1 Gerd Walz, 2 Tobias B. Huber, 3 Laura Cancedda, 4,6 Sophie Pautot, 7 and Maya Shelly 1,9, * 1 Department of Neurobiology and行为,Stony Brook大学,Stony Brook,纽约州11794-5230,美国2医学系,大学医学中心弗莱堡大学医学院,弗莱堡大学医学院,弗莱堡大学,弗莱堡IM BREISGAU,德国3 III。Department of Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany 4 Local Micro-environment and Brain Development Laboratory, Istituto Italiano di Tecnologia, Genova, Italy 5 Universita` degli Studi di Genova, Genova, Italy 6 Dulbecco Telethon Institute, Italy 7 ITAV-CNRS USR 3505, Toulouse 31106,法国8这些作者同等贡献9铅联系 *通信:maya.shelly@stonybrook.edu https://doi.org/10.1016/j.cellerep.2020.03.03.083
作为政府在全球范围内解决气候危机,能源系统既脱碳又分散。在这项研究中,我们旨在提高对整合电力,存储,运输和供暖的新形式的分散能源系统的空间维度的理解。利用来自英国政府计划资助的三个早期案例研究的研讨会和次要数据,我们研究了负责发展的利益相关者如何在智能本地能源系统(SLE)示威者中构建“本地”。我们采用三个分析概念来解决这一目标:放置,框架和地点/边界制造。在安置方面,利益相关者使用基于场所的叙述,这些叙述借鉴了独特的基础设施,社会,生态和政治特征,以争辩说,各种各样的地点(牛津市,牛津郡和奥克尼群岛)是分散能源的“合适的”场所。利益相关者围绕着非本地目标的项目,即即使确认了某些以社区为中心的福利,在英国和全球范围内创建技术和业务模型进行复制。最后,我们在地点创造的发现表明了务实的“本地”边界,以便与项目目标保持一致。这三个分析概念提供了一个有用的框架,可以揭示早期分散的能源项目的“局部”复杂性,并强调了值得进一步审查的空间,地方和正义的交叉点,尤其是在项目实施的后期阶段。
经济增长会导致发展中国家改善儿童健康吗?虽然有证据表明发达国家的成人经济繁荣与健康状况之间存在正相关关系(Adler等人1994,Ettner 1996,Adams等。 (2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。 最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。 2014)。 相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。 即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。 2018)。 ,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。 简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。 我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。 第二,我们的分析是个人和本地。1994,Ettner 1996,Adams等。(2003)),很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系,如果存在这种关系,那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。最近的证据表明,人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱(Vollmer等人。2014)。相比之下,Aiyar和Cummins(2021)认为,存在适度的增长量,而在年龄上,这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系,其插入也会与反向因果关系问题困扰,更好的经济状况通过更好的医疗保健,更多的营养饮食和更好的健康相关知识,尤其是父母的社会经济状况,从而创造出更好的健康状况(Currie et ef。2018)。,但随后健康状况会提高人力资本的积累,劳动生产力以及因此的经济成果(Alderman and Behrman 2006,Cole and Neumayer 2006,Mary 2018,Miguel and Kremer 2004,Weil 2007)。简而言之,健康与成长之间的关系远非解决。我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献:我们的分析是因果关系,是本地的。第二,我们的分析是个人和本地。我们使用非迁移母亲的地理参考数据将新生儿和婴儿死亡的可能性与该位置的夜间光度(NTL)联系起来,以及一系列的社会经济和家庭特征作为控制变量。我们通过创建所有固定母亲的出生和婴儿死亡来确定因果关系。我们在1992 - 2013年期间使用46个国家 /地区的128个人口和健康调查(DHS)的数据。尽管DHS数据是横断面的,但母亲被要求提供其完整的儿童和儿童死亡病史。使我们能够创建一个面板并将婴儿死亡的可能性与该位置出生时的经济状况联系起来。通过将样本限制为非迁移母亲,并使用母亲Xed ects,我们关注NTL变化的因果关系,这是同一母亲在同一位置的婴儿死亡的可能性。这避免了对所有位置特异性C和母语C时间不变特征的分类和控制。我们可以排除通常的反向因果关系,因为对于每个新生儿,都给予了当地经济活动的水平,即使我们使用了同期的NTL,也无法使经济繁荣的时间太短,无法获得更好的健康状况。我们确定的假设是,在控制了母亲,母亲,家庭,位置和国家水平的母亲Xed E ECT和一系列时间变化的变量之后,例如母亲的年龄,儿童的性别,Con ICT,Polity2分数,温度,温度,降水,降水与地方水平的经济活动水平无关。像Vollmer等人一样。(2014)和aiyar and cum-nins(2021)我们使用有关个人健康结果的数据,因为我们不能假设所有个人的经济活动变化a(Vollmer等人,2014年,P.E225);但两者都贡献 -
FIXEL由卓越计划的中心组成,重点是阿尔茨海默氏病,ALS,创伤性脑损伤,帕金森氏病和运动障碍。该研究所提供了一种创新且独特的模型,用于治疗复杂的神经系统疾病,该疾病利用一种跨学科的方法进行护理和尖端研究的发展。阿尔茨海默氏症,帕金森氏症和神经退行性疾病的诊所与最先进的成像设备一起在一楼预计。二楼有望成为最先进的学习中心,以培训下一代临床医生和神经变性的研究人员。地板3和4预计将是临床研究和最新临床试验的技术和研究中心。地板5和6预计将用于下一代基础和翻译研究。
面部软组织(FST)的具有里程碑意义的定位是对人体面部的3D形态分析的基本步骤,这对于面部畸形相关疾病的诊断和治疗非常重要。但是,几乎没有关于基于深度学习的3D扫描图像的地标定位的研究。由于非欧盟数据结构,无法直接使用基于2D图像的方法。在本文中,我们提出了一个端到端的学习框架,以自动将28个地标在3DMD扫描中定位,称为FST-NET。我们的方法从纹理图像和网格模型中提取特征。3DMD扫描的新纹理映射是通过投影对融合纹理和结构特征的投影而生成的。使用双分支网络集成变压器,以预测从粗到细的地标热图。提出了基于概率距离和热图预测的局部协调回归模块,以计算具有里程碑意义的协调。我们从诊所收集和注释300 3DMD面部扫描以评估我们的模型。实验表明,该模型的平均定位误差为1.204mm(临床上可接受的精度范围为1.5 mm),正确的地标检测率等于70.89%。我们的模型超过了网格模型上地标定位的当前最新深度学习方法。
萨拉索塔(Sarasota)和德索托县(Desoto Counties)新镇的男孩和女孩俱乐部在公共住房中间有一个支柱已有近30年的历史,并被决心陷入失修。Newtown Boys&Girls Club建设项目将为新的,最先进的设施提供21世纪的教室,丰富空间,技术实验室,自助餐厅,商业教学厨房,专门的青少年中心,大学和职业空间等。该网站将为250名6至18岁的青年提供服务,此外,校园将与该组织与基督教青年会的合作伙伴关系,该组织将在单独的设施中为0-5岁的儿童提供服务。
心脏骤停是学校校园,学生运动员的主要死亡原因,并且可以说是在所有儿童中。研究表明,有1分之一的儿童患有可检测到的潜在威胁生命的心脏病。在去年的国家支持下,我们为(WWPF)效力的他将救生心电图(ECG)的心脏筛查带到了佛罗里达州每个地区的成千上万的学生和学生运动员。通过1000多个心脏筛查事件,在悲剧发生之前发现并解决了这些隐藏的危险,从而挽救了大约93个年轻的生命。今年,持续的国家资金将使WWPF能够为佛罗里达州10至22岁的33,000名学生提供心电图筛查。这些放映将使数百名学生和家庭获得关键的健康信息,从而为我们的年轻人创造更安全的未来,从而阻止了难以想象的增强佛罗里达州的家庭。
同构f从宾客图G到主机图H是局部的局部培养物,注射剂或弹性,如果对于每个U∈V(g),则F对U附近的F限制分别是生物,注射剂或过渡性。相应的决策问题LBHOM,LIHOM和LSHOM在一般图和特殊图形类别上都进行了很好的研究。除了通过宾客图的树宽和最大程度参数化的问题时,还会产生复杂性,这三个问题仍然缺乏对其参数化复杂性的彻底研究。本文填补了此差距:我们通过考虑访客图G的参数层次结构来证明许多新的FPT,W [1] -HARD和PARA-NP-COMPLETE结果。对于我们的FPT结果,我们通过开发涉及一般ILP模型的新算法框架来做到这一点。为了说明新框架的适用性,我们还使用它来证明角色分配问题的FPT结果,该问题源自社交网络理论,并且与本地透明的同型同态密切相关。
心脏数字双胞胎(CDTS)of er个性化的内部心脏表示,以推断与心脏机制相关的多尺度特性。CDT的创建需要有关躯干上电极位置的精确信息,特别是对于个性化心电图(ECG)校准。然而,当前的研究通常依赖于对ECG电极定位的躯干成像和手动 /半自动方法的额外获取。在这项研究中,我们提出了一种新颖和E FFI Cient拓扑知识模型,以完全自动从2D临床标准心脏MRIS中提取个性化的ECG标准电极。具体来说,我们从心脏MRI中获得稀疏的躯干轮廓,然后从轮廓中定位12铅ECG的标准电极。心脏MRI旨在成像心脏而不是躯干,从而导致成像中不完整的躯干几何形状。为了解决错过的拓扑结构,我们将电极合并为关键点的子集,可以将其与3D躯干拓扑明确对齐。实验结果表明,所提出的模型优于耗时的常规模型投影方法(Euclidean距离:1。24±0。293厘米与1。48±0。362 cm)和E FFI效率(2 S vs. 30-35分钟)。我们进一步证明了使用检测到的电极进行硅内ECG模拟的e FF具有效果,从而突出了它们创建准确和E ffi cient CDT模型的潜力。该代码可在https://github.com/lileitech/12Lead_ecg_electrode_localizer上获得。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。