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氮化钛等离激元纳米钻阵列用于CMOS −对OpenPlc的控制逻辑注射攻击
摘要 - 真实的硬件PLC非常昂贵，有时科学家/工程师无法建立小型测试床并进行实验或学术研究。为此，OpenPLC项目引入了合理的替代选项，并在编程代码，模拟物理过程以及使用低成本设备（例如Raspberry Pi和Arduino uno）中提供了灵感。不幸的是，OpenPLC项目的设计没有任何安全性，即缺乏保护机制，例如加密，授权，反复制算法等。这使攻击者可以完全访问OpenPLC并进行未经授权的更改，例如启动/停止PLC，设置/更新密码，删除/更改用户程序等。在本文中，我们进行了深入的调查，并披露了OpenPLC项目中存在的一些漏洞，表明攻击者既没有对用户凭据，也不对物理过程进行任何先验知识；可以访问关键信息，并有效地更改OpenPLC执行的用户程序。我们所有的实验均在最新版本的OpenPLC（即V3）上进行。我们的实验结果证明，攻击者可能会混淆受感染的OpenPLC控制的物理过程。最后，我们建议OpenPLC创始人和工程师关闭所披露的漏洞并具有更安全的基于OpenPLC的环境的安全建议。索引条款 - OpenPlc;网络攻击；网络安全；控制逻辑注射攻击；
物流中的智能仓库4.0
近年来，鉴于发展技术的发展，世界一直在许多领域看到令人眼花ave乱的变化。所有这些变化都导致了工业革命旅程的新时代的开始。旅程始于第一个工业时期，因为工业1.0是从使用蒸汽作为机械的力量开始的，随后是工业2.0，将电力用作能源和批量生产。通过在生产中建立计算机和电子系统，从而导致自动化系统，新的工业时期迅速渗透了该行业。工业革命的历史如图1。在这些突破之后，我们进入了一个新时代，该时代是由信息和通信技术的发展触发的。
协调员 - 疫苗物流
●参与对COVID-19疫苗接种推出的监视，包括现场访问，识别与利益相关者的问题，解决方案和优先行动。●提供支持以实现数字工具和T4D策略进行实时监控。●确定合作伙伴，以协作和支持管理当地合作伙伴，例如非政府组织（NGOS），涉及疫苗交付支持活动，包括风险交流和社区参与（RCCE），监测，社区反馈，动员和外展群体。●提供与数据管理，分析，监测，评估和报告有关的技术支持，以供PNG疫苗接种，高风险群落数量高，偏远地区通常覆盖常规免疫的范围较低。这包括向内部和捐助者报告提供输入。●抵达和清理前在国际机场检查疫苗。●及时分配疫苗和物流，具有良好的冷链实践和温度要求。
制造和农业可持续物流的定量比较分析：途径
抽象的可持续物流实践对于旨在最大程度地减少环境足迹并满足对环保产品的需求不断增长的企业至关重要。尽管对这些实践进行了广泛的研究，但在理解制造业和农业之间的领域特定差异方面仍然存在很大的差距。这项研究对这两个关键行业的可持续物流实践进行了首次详细的比较分析。使用定量方法，我们发现了可持续物流实践的采用和影响中的不同模式，从而揭示了每个部门的独特挑战和机遇。我们的发现表明，尽管这两个行业都从环境和经济上从这些实践中受益，但驱动因素和障碍之间的差异很大。这项研究填补了文献中的重要空白，并为旨在提高供应链可持续性的企业和政策制定者提供了可行的见解。
物流和供应链管理（5EN1030）
会议1：线性编程和设施位置位置2：图形着色与运输会议3：平衡装配线 /问题和答案会议4：物理互联网和弹性供应链链节5：分发要求计划（DRP）会话6：图形和逻辑中的流程7：论文 /问题和答案< / div> / div> < / div> / div> < / div> < / div>
离子热运动的量子逻辑光谱
量子逻辑光谱 (QLS) 可用于缺乏合适电子能级结构来直接执行这些任务的原子和分子离子种类的内部状态制备和读出[1 – 4]。原则上，通过使用“逻辑离子”(LI) 及其与共捕获的“光谱离子”(SI) 的运动耦合，QLS 可以控制任何离子种类。如参考文献 [1] 中所述，传统 QLS 协议有两个主要局限性。首先，它要求将离子冷却到接近运动基态。其次，它的读出效率与 SI 的数量关系不大，这可能会阻碍将量子逻辑原子钟扩展到多个离子所带来的更高的稳定性[5]。已经开发出使用重复量子非破坏 (QND) 测量来减轻这些影响的方法[6 – 8]。然而，由于电子结构不合适，应用它们可能不可行，重复测量会降低光谱探针的占空比。在这里，我们演示了文献 [9] 中基于几何相位门提出的 QLS 方法
收集AI利用新的Modalai®starling 2 Logis无人机，以获得更大的仓库和库存数据能力
宾夕法尼亚州匹兹堡 - 2025年2月10日 - 今天的库存情报解决方案收集AI宣布将通过Modalai的Voxl 2 Autopilot提供的新的US-MADE-MADE Starling 2 Logis无人机来增强其DJI无人机，用于客户仓库库存数据收集。此添加在第2季度2025中获得，将有助于仓库操作和创新团队最大化收集AI软件解决方案，以提高计数和应用程序灵活性。收集AI计算机视觉技术使无人机可以自主飞行，而无需GPS，WiFi或基础设施更改。机器学习算法分析库存图片，读取和解释远远超出了条形码，包括批号，文本，有效期，案例计数和占用信息。仓库运营商可以将其实时物理库存与仓库管理系统（WMS）数据进行比较，以进行最高准确性所需的任何更改。该解决方案最常用于第三方物流（3PL），零售分销，制造以及食品和饮料，但它
协调员 - 物流和供应链/msupply
●拥有12年级高中证书●拥有与供应链和物流有关的管理员文凭或证书●至少三年在管理/数据库和物流相关工作的经验●MSUPPLY系统中的知识和经验是一种奖励。●对基本计算机技能的展示知识，包括MS Word和MS Excel●处理发票和清单方面的经验●出色的沟通和人际交往能力●在与公共卫生相关的环境中的经验