“我们与适应基金的合作完全符合我们董事会在全球气候景观中促进互补,连贯性和协调的承诺,我们期待与适应基金一起加入部队,以进一步加强对最脆弱国家的损失和损害的反应,以便没有人留下任何人。通过分享经验和知识,我们将最大程度地提高我们的集体影响,以对损失和损害的更加协调,更有效的反应,”该基金会对损失和损害的基金执行董事Ibrahima Cheikh Diong说。
摘要在过去25年中,在LMNA基因中具有突变的各种实验模型中已经报道了核包膜(NE)扰动。尽管LMNA突变的NE扰动是横纹肌肉损伤的基本特征的假说,已获得广泛的接受,但由NE损伤引起的分子序列造成的分子序列以及它们如何基于疾病发病机理,例如心肌病(LMNA心脏疾病)仍然很差。最近,我们通过在成人心脏中采用心肌细胞 - 特异性LMNA缺失来阐明这种结果。,我们在心脏功能恶化之前观察到广泛的NE扰动,并在核周空间中旁边损害。高尔基体受到了特别的影响,导致细胞保护应激反应可能会因高尔基体的进行性恶化而破坏。在这篇综述中,我们讨论了LMNA心肌病的病因,并将核周的“井肌创伤”作为NE损伤和疾病发病机理之间的联系。
桥梁扩展关节在关节的两侧都有抵消(www.toledoblade.com/local/2011/07/08/defective-bridge-bridge-bridge-expansion
结果:在这里,我们报告了KMT2A :: AFF1和KMT2A :: MLLT3融合基因依赖性基因的下调Smad1(TGF-B信号轴转录因子)。SMAD1表达在大多数AML患者样品和包含两个融合基因KMT2A :: AFF1和KMT2A :: MLLT3的细胞系中丢失。SMAD1表达的丧失是通过将两个KMT2A融合基因引入造血干细胞和祖细胞中的。SMAD1的损失与具有KMT2A :: AFF1和KMT2A :: MLLT3的测试细胞中SMAD1启动子的H3K4me3水平显着降低。Smad1在具有KMT2A :: AFF1融合基因的细胞中的表达影响了细胞在体外的体外和影响kmt2a :: aff1细胞系MV4-11的体外植入。在MV4-11细胞中Smad1表达引起Hoxa9和Meis1的下调,这是通过TGF-B刺激加强的。 此外,在MV4-11细胞中,SMAD1的存在敏化细胞对TGF-B介导的G1暂停。在MV4-11细胞中Smad1表达引起Hoxa9和Meis1的下调,这是通过TGF-B刺激加强的。此外,在MV4-11细胞中,SMAD1的存在敏化细胞对TGF-B介导的G1暂停。
December 2024 TO: Members of Actuarial Organizations Governed by the Standards of Practice of the Actuarial Standards Board and Other Persons Interested in the Treatment of Catastrophe or Extreme Event Losses in Property/Casualty Risk Transfer and Risk Retention FROM: Actuarial Standards Board (ASB) SUBJ: Actuarial Standard of Practice (ASOP) No.39本文档包含ASOP No.39,对财产/伤亡风险转移和保留风险的未来成本估算中的灾难或极端事件损失的处理。请查看此暴露草案,并给ASB带来您的评论和建议的好处。评论截止日期收到的每张评论信将获得起草委员会和ASB的考虑。ASB赞赏该标准的所有领域的评论和建议。使用可以在此处找到并以电子方式提交给comment@actuary.org的评论模板提供ASB请求评论。包括短语[“ asop no.39条评论”]在您的消息的主题行中。另外,请在模板中注明您的评论是代表您自己提交还是代表公司提交。ASB发布了其网站上收到的所有签名评论,以鼓励透明度和对话。可能不考虑截止日期后收到的评论。ASB不会考虑匿名评论,也不会在网站上发布。评论将按照收到的顺序发布。有关曝光过程的更多信息,请参阅ASB程序手册。ASB对评论的内容不承担任何责任,这完全是提交这些评论的人的责任。收到评论的截止日期:2025年5月1日,标准的历史,许多财产/伤亡保险产品本质上是由于相对较少的事件或自然现象,即灾难或极端事件而造成的巨大总损失。这些损失可能导致历史保险数据中极端波动,通常需要与比例制定方法和其他精算分析中的其他损失不同的治疗方法。从历史上看,最常见的方法是计算较长的经验期间实际灾难损失与非胃损失的比率,并将该比率应用于比率制定公式中预期的非胃浪费。
抽象准确的功率损失估计对于有效的电力系统操作和计划至关重要。传统方法依赖于假设,导致不准确。这项研究采用了多层馈送神经网络(MFNN)来开发一个模型,该模型估计电力线中的真实和反应性损失。负载流技术用于获得训练多种模型的变量。调整神经元数并比较其他模型的性能指标后,选择了所需的模型。使用MATPOPTOR对118个BUS IEEE测试网络进行建模。Levenberg-Marquardt反向传播算法对生成数据训练了该模型。结果表明,25-神经元模型表现最好,在1000个时期达到了最小平方误差(0.00047543)。相关系数显示20个神经元和25个神经元模型的值为0.9999。分析确定了25个基于训练的模型是预测功率损耗的最准确的模型。据观察,25-神经元模型以1000个时期的最高相关系数(0.99999)达到了最佳性能(0.99999)和最小平方误差(0.00047543)。这项研究证明了ANN在估计传输线中功率损失方面的有效性。推荐的25个基于基于Neuron的训练有素的模型提供了研究模型的最佳预测,从而提高了电力系统效率和计划。关键字:神经网络,神经元,负载流,Levenberg-Marquardt,Newton Raphson
•气候承诺不足:当前称为国家确定的贡献(NDC)的气候承诺不足以满足巴黎协定目标。如果完全实施,它们只会将全球变暖限制为2.6-2.8°C 2100。•需要增加雄心壮志:为了将变暖限制为1.5°C,到2030年,必须将全球温室气体排放量降低42%,到2035年,与2019年的水平相比,到2035年的水平必须减少57%。对于2°C的目标,到2030年,排放需要减少28%。•技术潜力:通过对太阳能/风能,林业,建筑改革,运输和工业的投资,减少排放的潜力很大。•二十国集团的作用:发射最大的二十国集团国家必须导致减少排放。•需要快速行动:国家必须迅速增加其气候承诺并实施它们,以避免灾难性的变暖。一定程度的每一部分都在挽救,保护经济和生物多样性的生命方面重要。
摘要 当所选协议缺乏损失容忍度时,信号丢失会对量子密码学的安全性构成重大威胁。在量子位置验证 (QPV) 协议中,即使相对较小的丢失率也会危及安全性。因此,目标是找到在实际可实现的丢失率下仍能保持安全的协议。在这项工作中,我们修改了 QPV 协议的通常结构,并证明这种修改使验证者和证明者之间潜在的高传输丢失对于一类协议而言与安全性无关,该类协议包括受 BB84 协议 ( QPV f BB84 ) 启发的实用候选协议。这种修改涉及光子存在检测、证明者的短暂时间延迟以及在继续之前进行游戏的承诺,将总体丢失率降低到仅证明者的实验室。经过调整的协议 c- QPV f BB84 随后成为一种具有强大安全性保证的实用 QPV 协议,即使面对使用自适应策略的攻击者也是如此。由于验证者和证明者之间的丢失率主要由他们之间的距离决定,因此可以在更长的距离上实现安全的 QPV。我们还展示了所需光子存在检测的可能实现,使 c-QPV f BB84 成为解决 QPV 中所有主要实际问题的协议。最后,我们讨论了实验方面并给出了参数估计。
摘要:多种睡眠呼吸障碍会引发反复的缺氧应激,从而可能导致认知障碍等神经系统疾病。然而,反复间歇性缺氧对血脑屏障 (BBB) 的影响尚不明确。本研究比较了两种间歇性缺氧诱导方法对 BBB 脑内皮的影响:一种是使用肼屈嗪,另一种是使用缺氧室。这些循环是在内皮细胞和星形胶质细胞共培养模型上进行的。在使用或不使用 HIF-1 抑制剂 YC-1 的情况下评估了 Na-Fl 通透性、紧密连接蛋白和 ABC 转运蛋白 (P-gp 和 MRP-1) 含量。我们的结果表明,肼屈嗪和间歇性物理缺氧逐渐改变 BBB 完整性,表现为 Na-Fl 通透性增加。这种改变伴随着紧密连接蛋白 ZO-1 和 claudin-5 浓度的降低。反过来,微血管内皮细胞上调 P-gp 和 MRP-1 的表达。在第三个周期的肼屈嗪治疗后也发现了这种改变。另一方面,第三次间歇性缺氧暴露显示 BBB 特征得以保留。此外,用 YC-1 抑制 HIF-1 α 可防止肼屈嗪治疗后出现 BBB 功能障碍。在物理间歇性缺氧的情况下,我们观察到不完全的逆转,这表明 BBB 功能障碍可能涉及其他生物学机制。总之,间歇性缺氧导致 BBB 模型发生改变,并在第三个周期后观察到适应性。
1 德国神经退行性疾病中心 DZNE,德国波恩 2 德国波恩大学医院神经内科 3 德国波恩亚琛工业大学神经内科 4 德国于利希研究中心 JARA-脑研究所分子神经科学和神经成像 5 巴西坎皮纳斯神经科学与神经技术研究所 (BRAINN) 6 巴西坎皮纳斯大学神经内科 7 中南大学湘雅医院神经内科,中国长沙 8 中南大学湘雅医院放射科,中国长沙 9 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心唐德斯脑、认知与行为研究所神经内科 10 巴黎索邦大学脑研究所、AP-HP、INSERM、CNRS、法国巴黎皮提耶-萨尔佩特里埃大学医院 11 英国伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系共济失调中心 12 英国伦敦伦敦大学学院医院 NHS 基金会国家神经病学和神经外科医院 13 德国图宾根大学神经退行性疾病系和赫蒂临床脑研究所 14 德国图宾根神经退行性疾病中心 (DZNE) 15 德国图宾根大学医院诊断和介入神经放射学系 16 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学放射学系磁共振研究中心 17 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心神经病学系