摘要:在超过三分之一的正面碰撞事故中,前排乘客的下肢受伤。一项研究旨在确定各种类型的伤害、车内伤害的来源以及伤害机制。这些信息有助于指导未来的监管工作,旨在减少这些伤害的频率和严重程度,并就如何在未来的车辆设计中减轻这些伤害提出建议。对在正面碰撞中受伤的乘用车住院或死亡的车内乘客进行了详细检查。研究结果表明,骨折发生在 SS% 的事故中,其中有人遭受下肢伤害。踝关节和足部骨折比其他下肢骨折更常见,并且地板和脚趾区域尤其容易发生这些骨折。受伤的乘员没有明显的年龄或性别影响。与受约束的乘员相比,未受约束的乘员似乎更容易因与仪表板接触而遭受大腿骨折。骨折数量与撞击速度成正比,大约一半的骨折发生在 delta-\' 值为 48km/h 或更低时。最常见的损伤机制是大腿受压(辅助负荷)、膝盖垂直负荷以及脚部挤压或扭曲。需要制定额外的法规来减少这些伤害的频率和严重程度,并且有多种应对措施可供选择。
在过去的二十年中,使用可穿戴惯性测量单元 (IMU) 来替代传统的人体光学运动捕捉 (OMC) 技术引起了越来越多的关注。与传统的 OMC 相比,IMU 的侵入性较低,并且可以在感兴趣的环境中进行测量,而不仅仅是在人为的实验室空间中。这项工作的主要目标是通过提高 IMU 得出的人体骨骼关节角度的准确性,同时尽量减少使用基于 IMU 的人体运动捕捉系统所需的校准,来推进人机 IMU 运动建模和估计技术。这项工作的次要目标是展示基于 IMU 的运动捕捉系统在特定感兴趣的领域的实际应用:太空服设计和操作。在这个领域,IMU 提供了一种易于理解的方法来理解该领域适合或不适合的人体运动学。在相关环境中捕捉这些运动学可以让工程师更好地设计和维护太空服,以及模拟未来人类行星际太空飞行的操作范例。
从克拉克斯顿到帕斯科的下蛇河包含四个多用途水电项目(下花岗岩、小鹅、下纪念碑和冰港)。这些项目包括水坝、运营设施和船闸系统,为爱达荷州刘易斯顿内陆提供可通航的水道。先前的研究调查了与这些项目整体的当前和未来运营相关的问题,包括拆除大坝堤坝的情景。一般来说,以前的研究都是在较大范围内进行的,并没有详细分析在国会批准拆除大坝的情况下维持商业所需的道路和铁路基础设施的必要改进和改变。
本文的目的是调查国内和外国资本流入对中低收入国家(LMIC)(LMIC)的经济增长和就业的影响。为分析国内和外国资本对经济增长和就业的影响,本研究使用了从1990年至2021年的43个LMIC的小组数据。该研究采用了面板普通最小二乘(POLS)估计方法来基线回归分析。但是,BREUSCH-PAGAN检验表明,根据POLS估计,该估计模型不适用于人均GDP人均生长(GDPPCG)。因此,已采用了广义的最小二乘(GLS)程序来研究国内和外国资本对经济增长的影响。在Hausman规范测试之后,我们使用了一个随机效应估计程序来结论面板数据分析技术的影响分析。这项研究得出的结论是,国内和外国资本对LMIC的经济增长有积极影响。但是,只有外国资本流入对就业有显着积极的影响。国内和外国资本流入对经济增长和就业的影响很大。因此,本研究建议,对于LMIC,国内资本对增长和就业更为重要。
本文研究了内生技术动态和低 r ∗ 下的货币政策策略。内生增长增强了补偿策略相对于通胀目标制的收益,尤其是在政策空间缩小的情况下。这一结果是由于货币的长期非中性和全要素生产率的滞后效应,极端低迷时期通过这种滞后效应对长期总供给产生永久性的影响。补偿策略不仅可以促进通胀与目标保持一致,而且还可以支持提高生产率的研发和技术采用投资,从而支持长期趋势路径,前提是内在的补偿因素足够明显。由于与生产率动态的相互作用,通货膨胀对货币政策的响应度较低。因此,极端低迷时期需要额外的刺激,随后的超调程度会得到缓解。内生增长还产生了新的货币政策权衡,最明显的是可信度挑战,可以通过将补偿因素限制在极端低迷时期来缓解。
我们研究了统一的财产测试,其中量子算法可以查询对黑盒统一的查询访问,并且必须决定是否满足某些财产。除了包含标准量子查询复杂性模型(单位编码二进制字符串)作为特殊情况外,此模型还包含没有经典类似物的“固有的量子”问题。表征这些问题的查询复杂性需要新的算法技术和下限方法。我们的主要贡献是用于统一财产测试问题的广义多项式方法。通过利用与不变理论的连接,我们将此方法应用于诸如确定单位的复发时间,近似标记子空间的尺寸以及近似标记状态的纠缠熵等问题。我们还提出了一种基于统一的属性测试方法,用于QMA和QMA之间的甲骨文分离(2),这是量子复杂性理论中长期存在的问题。
抽象引入调整下limb(LL)机器人假体控制是为了在步行过程中为每个人类佩戴者提供个性化援助的必要条件。假体佩戴者的适应过程是主观的,效率在很大程度上取决于一个人的心理过程。因此,除了物理运动表现外,假体个性化应该考虑佩戴者在步行过程中的偏好和认知表现。作为第一步,当佩戴者带着LL假体行走,确定差距和方法论方面并探索步行环境中的其他措施时,有必要检查当前的认知表现措施。在此协议中,我们概述了范围的审查,该审查将系统地总结并评估在没有LL假体的行走过程中的认知性能度量。方法和分析该审核过程将由开放式在线数据管理门户网站Cadima进行指导和记录。关键字搜索将在七个数据库(Web of Science,Medline,Biosis,Scielo引文指数,Proquest,Cinahl和Psycinfo)中进行,直到2020年,并补充了灰色文献搜索。检索的记录将由至少两个独立的审阅者在标题和提取级别上筛选,然后将其全文级别筛选。选定的研究将用于报告偏差。将提取有关样本特征,认知功能类型,认知措施的特征,任务优先次序,实验设计和步行设置的数据。结果将通过会议和期刊传播。伦理和传播本范围审查将评估先前发表的研究中使用的措施,因此不需要伦理批准。结果将通过审查与假肢行走时的认知措施的应用状态,并为制定步行过程中认知评估所需的认知评估措施奠定基础,从而有助于假体调整过程的发展。
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1 上述符合条件的可再生能源百分比不反映 RPS 合规性,后者使用不同的方法确定。 2 未指定的电力是通过公开市场交易购买的电力,无法追溯到特定的发电来源。 3 可再生能源信用 (REC) 是针对可再生能源发电发行的跟踪工具。非捆绑可再生能源信用 (REC) 代表未用于零售销售的可再生能源发电。非捆绑 REC 未反映在上述电力结构或温室气体排放强度中。 有关此电力组合的具体信息,请联系:Ava Community Energy:1-833-699-3223 有关电力内容标签的一般信息,请访问:https://www.energy.ca.gov/programs-and-topics/programs/power-source-disclosure-program