据报道,在大型强子对撞机上使用𝑝𝑝碰撞数据的𝑊碰撞数据的电孔和光子与√𝑠= 13 tev的中心的观测。数据是通过ATLAS实验从2015年到2018年记录的,对应于140 fb -1的综合发光度。此过程通过矢量玻色子散射机制对四分尺仪玻色子耦合敏感,并对标准模型的电动型扇区进行了严格的测试。。多元技术用于区分electroweak的过程与不可还原背景过程。与6.3个标准偏差相比,Electroweak 𝑊𝛾𝑗𝑗过程的显着性远高于六个标准偏差。信托和差异横截面是在接近检测器接受度的基准相空间中测量的,这与Madgraph5+Pythia8和Sherpa的领先顺序标准模型预测合理一致。结果用于在有效的现场理论的背景下限制新的物理效应。
使用单个电子或μ子事件和处于终态的喷流来测量顶夸克对 ( t ¯ t ) 的极化和自旋关联。测量基于 CMS 实验收集的 LHC 在 ffiffiffi sp ¼ 13 TeV 处的质子-质子碰撞数据,对应于积分光度 138 fb − 1 。通过对数据进行分箱似然拟合,同时提取极化矢量和自旋关联矩阵的所有系数。测量是全面进行的,并包含其他可观测量,例如 t ¯ t 系统的质量和 t ¯ t 静止框架中的顶夸克散射角。测得的极化和自旋关联与标准模型一致。从测得的自旋关联中,应用佩雷斯-霍罗德基标准得出关于 t ¯ t 自旋纠缠的结论。标准模型预测在生产阈值和 t ¯ t 系统质量较高时,t ¯ t 态将发生纠缠自旋。这是首次在高 t ¯ t 质量事件中观察到纠缠,其中大部分 t ¯ t 衰变是空间分离的,预期和观测显著性均高于 5 个标准差。
使用单个电子或μ子事件和终态喷流来测量顶夸克对 (tt) 的极化和自旋关联。测量基于 CMS 实验在√ s = 13 TeV 下收集的 LHC 质子-质子碰撞数据,对应于积分光度 138 fb − 1 。通过对数据进行分箱似然拟合,同时提取极化矢量和自旋关联矩阵的所有系数。测量是全面进行的,并包含其他可观测量,例如 tt 系统的质量和 tt 静止框架中的顶夸克散射角。测得的极化和自旋关联与标准模型一致。从测得的自旋关联,应用佩雷斯-霍罗德基标准得出关于 tt 自旋纠缠的结论。标准模型预测在生产阈值和 tt 系统高质量时 tt 态的纠缠自旋。这是首次在高 tt 质量事件中观察到纠缠,其中大部分 tt 衰变是空间分离的,预期和观察到的显著性均高于 5 个标准差。
搜索与γ +射流最终状态的事件中的共振,已通过LHC的CMS实验在√s= 13 TEV时收集的质子 - 蛋白质碰撞数据进行了搜索。分析的总数据对应于138 fb -1的集成光度。被考虑的激发夸克和量子黑洞的模型。使用候选射流的射流重建,在数据中测得的γ +喷射质量谱是在标准模型连续性背景上存在共振的。背景是通过与功能形式拟合的质量分布来估计的。数据与指定的标准模型背景没有统计学上的显着偏差。在共振质量和其他参数上以95%置信度的排除限制设置。激发的光味夸克(激发的底部夸克)被排除在6.0(3.8)TEV的质量中。在Arkani Hamed-Dimopoulos-dvali(Randall-Sundrum)模型中,排除了高达7.5(5.2)TEV的质量黑洞的量子。这些较低的质量边界是迄今为止在γ +射流最终状态中获得的最严格的。
摘要。与目前的 LHC 实验综合体相比,CERN 的高亮度大型强子对撞机 (HL-LHC) 的复杂性和数据量将显著增加。因此,由于同时发生的碰撞次数和随之而来的探测器占用率增加,重建粒子轨迹的任务将变得更加复杂。为了识别粒子路径,HEP.TrkX 项目及其后继项目 Exa.TrkX 正在探索图神经网络等机器学习技术。两者都显示出有希望的结果并降低了问题的组合性质。我们团队先前的结果证明了应用量子图神经网络根据探测器的命中重建粒子轨迹的成功尝试。通过在嵌入空间内以有意义的方式表示训练数据,可以获得更高的整体精度。这已通过应用经典 MLP 包含在 Exa.TrkX 项目中。因此,属于不同轨迹的命中对被推开,而属于相同轨迹的命中对则保持靠近。我们探索了包含相对较少量子比特的变分量子电路在嵌入任务中适用于 NISQ 设备的适用性,并展示了初步结果。
尽管已经提出了许多理论来解释全球经济繁荣的差异,但很少有人关注最古老、最基本的人类制度:亲属制度——一套管理血统、婚姻、宗族成员、婚后居住和家庭组织的社会规范。在这里,我们关注人类学上已得到充分证实的亲属关系维度,建立了亲属制度的紧密度和广度(其亲属关系强度)与经济发展之间的强有力且具有经济意义的负相关关系。为了衡量亲属关系强度和经济发展,我们部署了量化的民族志亲属关系观察和基因型测量(代表内婚模式),以及卫星夜间光度和区域 GDP 数据。我们的研究结果在控制一系列地理和文化变量后仍然稳健,并且在不同国家、不同国家内部的区域和民族语言层面以及不同国家内部的空间回归不连续性分析中都成立。考虑到潜在的机制,我们讨论了与亲属关系强度通过其对劳动分工、文化心理、制度和创新的影响间接影响经济发展相一致的证据。
抽象的暗光子是标准模型的某些扩展中调用的粒子,可以说明宇宙的暗物质含量至少部分。已经提出,恒星内饰中的深色光子的产生可能以取决于暗光子质量及其与标准模型颗粒的耦合(动力学混合参数χ)的速率发生。在这项工作中,我们旨在探索深色光子生产在晚期进化阶段的太阳质量红色巨型分支(RGB)恒星中的影响。我们证明,在所谓的RGB凸起,深色光子的产生中,可能是恒星有足够的显着意义的能量汇,以修改星星对流区域的扩展。我们表明,Asterosology能够检测到结构中的这种变化,从而使我们可以分别预测深色光子的质量和动力学混合的900 eV和5×10-15。我们还证明,可以从黑暗光子增加RGB尖端在当前观察不确定性上的光度的事实得出其他约束。因此,这项工作为经验方法铺平了道路,以加深对这种暗物质颗粒的研究。
摘要:两个电极之间电势差会导致电流破坏该空间中气体的介电屏障,从而导致血浆排放称为电弧。因此,温度有光度和升高。电弧用于焊接,通常其中一个电极为圆柱形,直径较小,另一个则具有较大面积。由于这种配置,电弧的侧面具有铃的形状,并形成与工件接触的圆形印象(焊接池)。使用电磁力,可以改变这种圆形印象,完全改变行为,从而改变焊池的几何形状。本文介绍了用于电磁弧的电磁收缩设备的开发和构建,能够将印象的横截面从圆形变为椭圆形。文章中执行的步骤是对用于改变电弧形的电磁场的模拟,弧收缩装置的开发以及该电磁收缩在板上的珠子的应用。结果表明,电磁力将弧的横向轮廓从圆形变为椭圆形,从而使特定功率的增加和电弧的更精确取向。同样,改变椭圆的方向会导致珠子的渗透和宽度不同。
预计高亮度大型强子对撞机 (HL-LHC) 实验的跟踪探测器所需的计算复杂度和数据规模将空前增加。虽然目前使用的基于卡尔曼滤波器的算法在同时发生的碰撞数量、占用率和可扩展性(比二次方差)的模糊性方面已达到极限,但人们正在探索各种用于粒子轨迹重建的机器学习方法。HEP.TrkX 之前使用 TrackML 数据集证明,图形神经网络通过将事件处理为连接轨迹测量的图形,可以通过将组合背景减少到可管理的数量并扩展到计算上合理的大小来提供有希望的解决方案。在之前的工作中,我们展示了量子计算对图形神经网络进行粒子轨迹重建的首次尝试。我们旨在利用量子计算的能力同时评估大量状态,从而有效地搜索大型参数空间。作为本文的下一步,我们提出了一种改进的模型,采用迭代方法来克服初始过度简化的树张量网络 (TTN) 模型的低精度收敛问题。
摘要:将在ATLAS实验中安装高粒度定时检测器(HGTD),以减轻大型强子撞机(LHC)在CERN的高光度(HL)期间的堆积效应。低增益雪崩探测器(LGADS)将提供颗粒到HGTD的到达时间的高精度测量值,从而改善粒子范围的分配。为了应对高辐射环境,通过在增益层中添加碳来优化LGAD,从而降低了照射后的受体去除率。来自不同供应商的几种富含碳的LGAD传感器的性能,并以1.5和2的高流量进行照射。5×10 15 N EQ /cm 2,在2021年和2022年的横梁测试活动中已在Cern SPS和Desy中进行了测量。本文介绍了与示波器记录的数据获得的结果,该示波器与光束望远镜同步,该示波器在几μm的分辨率内提供了粒子位置信息。提出了收集的电荷,时间分辨率和效率测量值。此外,还研究了效率均匀性,这是入射粒子在传感器垫中的位置的函数。