排放如果有效使用(Eurostat,2017年)。如今,生产的能源的大约7%来自可再生能源(Ren21,2016)。 由于全球对碳相关环境问题的认识以及绿色技术和政府支持可再生能源部门的努力的份额不断增长,预计该价值将在未来几年增长。 但是,考虑到RES的间歇性特征,可再生能源产生的比率增加可能会导致电网中的几个问题。 实际上,它的发电部门在当地受到天气模式(IEC,2011年)和白天/夜间周期的影响。 因此,使用电能量存储(EES)被视为支持可变res集成的一种潜在方法(Luo等,2015)。 EES系统还可以提供其他有用的服务,例如剃须,负载转移和支持智能电网的实现(Luo等,2015)。 在对2030年的电力储存路线图研究中,如果各国在能源系统组合中的可再生能源份额增加一倍,则电力存储设施往往会增加三倍(Irena,2017年)。 ees不是一项技术,而是指技术的投资组合。 可以根据能量转换和存储来对能量存储进行分类。 主要用于大规模的能量存储(Irena,2017)。 抽水储存(PHS)在2017年中期全球安装的电气存储容量为96%,并以平流和压缩空气的空气储能技术(IEC; IRENA,2017)。如今,生产的能源的大约7%来自可再生能源(Ren21,2016)。由于全球对碳相关环境问题的认识以及绿色技术和政府支持可再生能源部门的努力的份额不断增长,预计该价值将在未来几年增长。但是,考虑到RES的间歇性特征,可再生能源产生的比率增加可能会导致电网中的几个问题。实际上,它的发电部门在当地受到天气模式(IEC,2011年)和白天/夜间周期的影响。因此,使用电能量存储(EES)被视为支持可变res集成的一种潜在方法(Luo等,2015)。EES系统还可以提供其他有用的服务,例如剃须,负载转移和支持智能电网的实现(Luo等,2015)。在对2030年的电力储存路线图研究中,如果各国在能源系统组合中的可再生能源份额增加一倍,则电力存储设施往往会增加三倍(Irena,2017年)。ees不是一项技术,而是指技术的投资组合。可以根据能量转换和存储来对能量存储进行分类。主要用于大规模的能量存储(Irena,2017)。抽水储存(PHS)在2017年中期全球安装的电气存储容量为96%,并以平流和压缩空气的空气储能技术(IEC; IRENA,2017)。传统的抽水储存系统在不同的高程下使用两个水库,并且挤压空气技术需要地下储物腔,例如
这是以下文章的同行评审版本:Luo, P, Yao, W, Susmel, L, Li, P. 多轴疲劳载荷下缺口部件疲劳临界点的预测方法。 Fatigue Fract Eng Mater Struct. 2019; 1– 12.,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1111/ffe.13116。本文可用于非商业用途,符合 Wiley 自存档版本使用条款和条件。
挑战:可扩展性(𝑁≤7)Babbush 等人,PRA 99 (2019);罗等人, npj Q. Inf. 5 (2019); Bentsen 等人, PRL 123 (2019); Kim 等人,PRB 101(2020); Wei 和 Sedrakyan,PRA 103 (2021); Jafferis 等人,Nature 612, 51 (2022); Kobrin 等人,arXiv:2302.07897
近年来,随着实时流媒体技术的快速发展,电子商务实时流已经成为一种重要的消费者购物体验形式(Luo X.等,2024; Luo L.等,2024)。同时,人工智能技术的进步导致了企业对虚拟流的广泛采用,因为它们的优势,例如成本效益,高生产率和24/7的可用性。然而,尽管面临着巨大的市场机会,但虚拟流媒体也遇到了挑战,包括缺乏社会存在和简短的消费者互动时间(Gao等,2024)。为了增强互动性并在现场流媒体会话中创造了更具吸引力的氛围,虚拟流媒体已经开始模仿人类流媒体的语言和行为,尤其是通过采用亲切的昵称来与消费者建立情感联系(Leech,2014; Wang,2022; Cheng,202222)。尽管做出了模仿人类互动方式的努力,但深情的昵称在人与光明关系中的影响是否类似于人际关系中的人际关系,这是进一步探索的关键问题。这个问题不仅对指导虚拟流媒体的沟通策略具有重要的实际含义,还增强了我们对消费者与服务机器人之间的人类关系的理解。
Dasom Kim 1 , 2 , 3 † , Sohail Dasgupta 4 , † , Xiaoxuan Ma 5 , † , Joong-Mok Park 3 , Hao-Tian Wei 4 , Liang Luo 3 , Jacques Doumani 1 , 2 , Xinwei Li 6 , Wanting Yang 5 , Di Cheng 3 , 7 , Richard H. J. Kim 3 , Henry O. Everitt 2 , 8 , 9 , Shojiro Kimura 10 , Hiroyuki Nojiri 10 , Jigang Wang 3 , 7 , Shixun Cao 5 , ∗ , Motoaki Bamba 11 , Kaden R. A. Hazzard 4 , 8 , 12 , Junichiro Kono 2 , 4 , 8 , 13 , ∗
高速隐孢子虫和贾第鞭毛虫检测Shaobo Luo 1,5,Kim Truc Nguyen 2,5,Binh T. T. T. Nguyen 2,Shilun Feng 2,5,Shilun Feng 2,5,Yuzhi Shi Shi 2,Yuzhi Shi 2,Ahmed Elsay 2,Yi Zhang Zhang 3,XHAN,XHAN WOU, Giovanni Chierchia 1,Hugues Talbot 4,Tarik Bourouina 1,Xudong Jiang 2和Ai Qun Liu 2,5,*
De Pineres Ardrenae Danelle Cook Jennifer Ashley Coss Purushottam Deshmukh Christopher Jae Dickson Qinze Fan Cole T. Fasnacht Marawan Moanes Ghazali Vir Singh Gill Madison Brooke Harris Theodore Nicholas Howell Justin Johnson Megan Johnson Sydney Devan Kaplan George Koshy Xinran Luo Katherine Lauren McCutcheon Abeer Naeem Naeem Aditya Jagannath Naik
演讲者:罗学明 - 查尔斯·吉利兰杰出市场营销学教授、战略与管理信息系统教授、天普大学福克斯商学院全球人工智能与商业分析研究所创始人/主任。概述:罗学明与南加州大学贾楠、方政(四川大学)和廖程程(四川大学)合作开展了一项研究,以确定人工智能 (AI) 是否可以帮助人类员工提高员工创造力。为了获得洞察力,研究人员在一家电话营销公司进行了一项实地实验,并通过一项定性研究补充了他们的研究结果,该研究涉及对员工进行半结构化访谈。研究结果表明,人工智能支持通过增加员工与更重要客户的互动来改变工作角色。这反过来又使高技能员工能够创建创新脚本并在工作场所培养积极情绪,从而促进创造力。相反,研究表明,技能水平较低的员工在脚本开发方面取得的进步有限,并且在使用人工智能协助时往往会产生负面情绪。这意味着,虽然员工可以通过人工智能获得创造力,但这一结果受到技能水平的影响,有利于拥有高级工作技能的专家。要点:
赵海洋、罗可欣、刘梅寒、赵永胜、张红攀。除了现有的附属机构外,他们还应该有中国四川省南充市川北医学院附属医院。更正后的单位如下: 赵海洋 1,2,3,4,† ,罗可欣 1,2,3,4,† ,刘梅涵 1,2,4,5,† ,蔡元泽 2 ,刘思曼 2 ,李诗娟 6 ,赵永胜 1,2,3,*,张红攀 1,2,5,7,* 1.川北医学院附属医院,四川省南充市 2.川北医学院附属医院胸外科,四川省南充市 5.川北医学院附属医院肿瘤科,四川省南充市 6.南充市中心医院,四川省南充市 7.四川省治疗性蛋白质重点实验室,四川省南充市原文已更新。