指挥官的优先事项指挥官应强调:DENG 部队发展机会、体能评估和循环时间表(诊断和官方测试)以及需要访问 MyFitness 的成员。联队/主要活动 8 月 6 日 – 周五:0800 – 1530,CATM M4 培训,CATM 培训教室 0900-1200 和 1300-1530,诊所开放,用于联队 IMR 日免疫接种和实验室 0900-1100,作战 PDF 线,作战区 0900 – 1000,9G 同步,Riley 室 1000-1200,自杀预防协调员培训,Loeffel 室 1100-1200 一级军士长理事会会议,联队执行会议室 1400-1500,CMSgts 和一级军士长的 ALL CALL,Loeffell 室 8 月 7 日 – 周六:0800-1500,诊所开放,通过单位调度进行体检、血液检查和疫苗接种 0800 – 1530,CATM M9 培训、CATM 培训教室 0930-1100、ATAG 高级领导公平研讨会、JFHQ 多功能会议室 1100-1130、TRIAD 会议、JFHQ 多功能会议室 1000-1100、基地季度培训会议(2021 财年第 4 季度)、EOC 会议室 1100-1200、自杀预防协调员培训、Loeffel 室 1130-1230、聊天和咀嚼、亭子(Piggy Park)1300 - ANG CCM 市政厅 1300 - 酋长发展系列 - 如何阅读在 DFAC 1300-1400 举行的 vMPF 记录审查、周六 HRA 课程、盲点、翼行政会议室 1430-1530。SNCO 入职典礼,Loeffel 室 1530-1600,宣传。 8 月 8 日,Loeffel 厅,SMSgt Brian Keith 仪式 – 周日:0800-1200,远征技能
摘要。森林收获是人为活动之一,最显着影响森林的碳芽。然而,缺乏关于收获碳的明确空间信息在评估森林收获的影响以及森林碳预算方面构成了巨大的挑战。这项研究利用了有关木材收获,树覆盖损失(TCL)数据集和基于卫星的植被指数的省级统计数据来开发森林生物量(LEAF)数据集的长期收获和分配。的目的是提供30 m的空间分辨率提供森林收获的空间位置,并量化收获后的Car-Bon动力学。对133个城市和县的被调查森林收获的验证表明,叶数据集在捕获收获碳的空间变化方面表现良好,确定和调查的收获碳的确定碳的空间变化为0.83。线性回归斜率高达0.99。从2003年到2018年平均,森林收获去除了68.3±9.3吨C Yr -1,其中80%以上来自选择性记录。收获碳,19.6±4.0%,2.1±1.1%,35.5±12.6%6.2±0.3%,17.5±0.9%,19.1±9.8%进入了燃油厂,木材和纸板,木材基础和木板,木材面板,实心木制家具,结构性结构,结构性结构和残留池,以及相应的。燃油的直接燃烧是木材收获后碳排放的主要来源。然而,碳可以长期存储在木材中,到2100年,研究期间收获的碳的几乎40%仍将保留。该数据集有望为估计林业和碳预算提供基础和参考。可以在https://doi.org/10.6084/m9。figshare.23641164.v2上下载30 m×30 m的收获碳数据集(Wang等,2023)。
否。Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14Name of Proctors/Mentors Name of Department Section 1 Prof. Shubhangi Soni Physics M1 2 Prof. Khushboo Purohit Gf Physics M2 3 Prof. Pooja Chaubyy Gf Maths M3 4 Prof. B. Chauraiya Physics M4 5 Prof. Kapil Shrivastava Physics M5 6 Prof. Nidhi Parmar Pysics M6 7 Prof. Jaya vanpure gf computeter M7 8 Prof. Sangeeta Jamod Maths M8 9 Prof. Priyanka Tyagi GF Mathas M9 10 Prof. Anshu Jain Chemsitry M10 11 Prof. Preti Barvey GF ChemSitry M11 12 Prof. Parul Pandey Gf Geology M12 13 Prof. Vinay Dashore GF Physics M13 14 Prof. Pooja Rathore GF Computer M14 15 Prof. Harsh Palliwal GF Computer M15 16 Prof. Bhavna Bhadkare GF Computer M16 17 Prof. Vinita Khare Chemsitry B1 18 Prof. Rahul Sirvi Gf Geology B2 19 Prof. Arun Kumar Patel Gf Biotech/Bioinformatics B3 20 Prof. Mrinalini Jadhav Gf Computer B4 21 Prof. Namita Khosla gf chemsitry B5 22 Aakrati Shrivstava教授GF生物技术/生物信息技术B6 23 Bhavna Sharma教授Bhavna Sharma Gf Biochem B7教授Ruchi Shiwale GF Zolog Zolog B8 25 Hema Hema Kochar kochar kochar Gf Pharma B9 26 26 26 Alka dubey gf dubey gf dubey gf trec prec dec prec prec dec graf pr. GF植物学B12 29 Reeta Agrawal Chemsitry教授B13 30 Rajendra Kumar Chauraia动物学B14
►M1 理事会条例(欧盟)编号2014 年 9 月 8 日第 960/2014 号 L 271 3 2014 年 9 月 12 日 ► M2 理事会条例 (EU) 编号2014 年 12 月 4 日第 1290/2014 号 L 349 20 2014 年 12 月 5 日 ► M3 2015 年 10 月 7 日第 2015/1797 号理事会条例 (EU) L 263 10 2015 年 10 月 8 日 ► M4 2017 年 11 月 30 日第 2017/2212 号理事会条例 (EU) L 316 15 2017 年 12 月 1 日 ► M5 2019 年 7 月 5 日第 2019/1163 号委员会实施条例 (EU) L 182 33 2019 年 7 月 8 日 ► M6 2022 年 2 月 23 日第 2022/262 号理事会条例 (EU) L 42 I 74 2022 年 2 月 23 日 ► M7 2022 年 2 月 25 日第 2022/328 号理事会条例 (EU) L 49 1 2022.2.25 ► M8 2022 年 2 月 28 日第 2022/334 号理事会条例 (EU) L 57 1 2022.2.28 ► M9 2022 年 3 月 1 日第 2022/345 号理事会条例 (EU) L 63 1 2022.3.2 ► M10 2022 年 3 月 1 日第 2022/350 号理事会条例 (EU) L 65 1 2022.3.2 ► M11 2022 年 3 月 9 日第 2022/394 号理事会条例 (EU) L 81 1 2022.3.9 ► M12 2022 年 3 月 15 日第 2022/428 号理事会条例 (EU) 2022 L 87 I 13 2022 年 3 月 15 日 ► M13 2022 年 4 月 8 日第 2022/576 号理事会条例 (EU) L 111 1 2022 年 4 月 8 日 ► M14 2022 年 4 月 11 日第 2022/595 号委员会实施条例 (EU) L 114 60 2022 年 4 月 12 日
摘要页:短期预测 3 表 1 - 2024 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 4 表 2 - 2024 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 5 表 3 - 2024 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 6 表 4 - 2025 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 7 表 5 - 2025 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 8 表 6 - 2025 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 9 2024 年独立预测的平均值;GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 10 2024 年独立预测的平均值;经常账户和 PSNB(2023-24 年和 2024-25 年) 11 2024 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 12 2024 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2023-24 年) 13 2025 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 14 2025 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内做出的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2024-25 年)15 摘要页:中期预测 16 表 M1:GDP 和 GDP 平减指数的中期预测 17 表 M2:国内需求和净贸易贡献的中期预测 17 表 M3:CPI 和 RPI 通胀的中期预测 18 表 M4:英镑指数和官方银行利率的中期预测 18 表 M5:LFS 失业率的中期预测 19 表 M6:申领失业救济金和平均收入的中期预测 19 表 M7:经常账户的中期预测 20 表 M8:PSNB 的中期预测 20 表 M9:房价通胀和产出缺口的中期预测 21 GDP 增长、CPI 通胀和申领失业救济金的中期预测平均值 22 经常账户和 PSNB 的中期预测平均值 23 附件1:图表中引用的预报机构 24 附件 2:数据定义 25 附件 3:表格中使用的符号 26 附件 4:组织联系方式 27
摘要页:短期预测 3 表 1 - 2024 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 4 表 2 - 2024 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 5 表 3 - 2024 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 6 表 4 - 2025 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 7 表 5 - 2025 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 8 表 6 - 2025 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 9 2024 年独立预测的平均值;GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 10 2024 年独立预测的平均值;PSNB(2024-25 年)和经常账户(2024 年和 2025 年) 11 2025 年独立预测的平均值; GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 12 2024 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 13 2024 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2023-24) 14 2025 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 15 2025 年独立共识周围的分散度;过去 3 个月内做出的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2024-25 年)16 摘要页:中期预测 17 表 M1:GDP 和 GDP 平减指数的中期预测 18 表 M2:国内需求和净贸易贡献的中期预测 18 表 M3:CPI 和 RPI 通胀的中期预测 19 表 M4:英镑指数和官方银行利率的中期预测 19 表 M5:LFS 失业率的中期预测 20 表 M6:申领失业率和平均收入的中期预测 20 表 M7:经常账户的中期预测 21 表 M8:PSNB 的中期预测 21 表 M9:房价通胀和产出缺口的中期预测 22 GDP 增长、CPI 通胀和申领失业率的中期预测平均值 23 经常账户和 PSNB 的中期预测平均值 24 附件1:图表中引用的预报机构 25 附件 2:数据定义 26 附件 3:表格中使用的符号 27 附件 4:组织联系方式 28
摘要页:短期预测 2 表 1 - 2024 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 3 表 2 - 2024 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 4 表 3 - 2024 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 5 表 4 - 2025 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 6 表 5 - 2025 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 7 表 6 - 2025 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 8 2024 年独立预测的平均值;GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 9 2024 年独立预测的平均值;PSNB(2024-25 年)和经常账户(2024 年) 10 2025 年独立预测的平均值; GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 11 2025 年独立预测的平均值;PSNB(2025-2026 年)和经常账户(2025 年) 12 2024 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 13 2024 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2023-24 年) 14 2025 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 15 2025 年独立共识的离散度;过去 3 个月内做出的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2024-25 年)16 摘要页:中期预测 17 表 M1:GDP 和 GDP 平减指数的中期预测 18 表 M2:国内需求和净贸易贡献的中期预测 18 表 M3:CPI 和 RPI 通胀的中期预测 19 表 M4:英镑指数和官方银行利率的中期预测 19 表 M5:LFS 失业率的中期预测 20 表 M6:申领失业率和平均收入的中期预测 20 表 M7:经常账户的中期预测 21 表 M8:PSNB 的中期预测 21 表 M9:房价通胀和产出缺口的中期预测 22 GDP 增长、CPI 通胀和申领失业率的中期预测平均值 23 经常账户和 PSNB 的中期预测平均值 24 附件1:图表中引用的预报机构 25 附件 2:数据定义 26 附件 3:表格中使用的符号 27 附件 4:组织联系方式 28
摘要页:短期预测 3 表 1 - 2024 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 4 表 2 - 2024 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 5 表 3 - 2024 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 6 表 4 - 2025 年:GDP 及其组成部分的增长(变化百分比) 7 表 5 - 2025 年:价格和货币指标的增长(变化百分比) 8 表 6 - 2025 年:其他选定变量的增长(变化百分比) 9 2024 年独立预测的平均值;GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 10 2024 年独立预测的平均值;PSNB(2024-25 年)和经常账户(2024 年) 11 2025 年独立预测的平均值; GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 12 2025 年独立预测的平均值;PSNB(2025-2026 年)和经常账户(2025 年) 13 2024 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 14 2024 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2023-24 年) 15 2025 年独立共识的离散度;过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 16 2025 年独立共识的离散度;过去 3 个月内做出的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB(2024-25 年)17 摘要页:中期预测 18 表 M1:GDP 和 GDP 平减指数的中期预测 19 表 M2:国内需求和净贸易贡献的中期预测 19 表 M3:CPI 和 RPI 通胀的中期预测 20 表 M4:英镑指数和官方银行利率的中期预测 20 表 M5:LFS 失业率的中期预测 21 表 M6:申领失业率和平均收入的中期预测 21 表 M7:经常账户的中期预测 22 表 M8:PSNB 的中期预测 22 表 M9:房价通胀和产出缺口的中期预测 23 GDP 增长、CPI 通胀和申领失业率的中期预测平均值 24 经常账户和 PSNB 的中期预测平均值 25 附件1:图表中引用的预报机构 26 附件 2:数据定义 27 附件 3:表格中使用的符号 28 附件 4:组织联系方式 29
l.Ø 简介 1.1 如果被问到“外面天气怎么样?”,大多数人可能会回答“多云,温暖,有些微风。”。在同样的情况下,天气观察员会回答“2Ø SCT M9Ø OVC 6K l73/75/68/3ØlØ/ØØ4”。尽管(故意的)这两条消息包含的字符数大致相同,但观察员的回复显然包含更具体和详细的信息。他的感官通过许多传感器得到增强,在这个例子中,这些传感器必须包括云高计、气压计、温度计、湿度计、风速计和风向标。此外,他还接受过仔细的培训,能够观察能见度并识别能见度障碍物,使用表格计算海平面气压和高度计设定值,以及正确编码和格式化消息。虽然没有明确说明,但他在控制消息中数据的质量方面也运用了相当多的判断力。例如,在此消息中,温度超过露点,风向在 ØØ 到 36 的范围内,海平面和高度计设定压力兼容,并且没有传感器被识别为有缺陷,这会导致消息元素丢失。1.2 这位观察员并不是唯一的。世界各地成千上万的观察员经常以标准格式进行频繁观察,以交换通过统一观察技术获得的高质量信息。为了实现这一目标,多年来投入了大量资源来标准化内容、质量和格式。随着我们向自动化大气观测迈进,我们面临着需要保留许多已经标准化的内容,并设计出使用现代数据处理设备完成人类观察员功能的方法。1.3 毫不奇怪,许多现有技术和标准化手动技术都可以被自动气象站利用。这些包括许多传感器、用于导出消息元素的标准计算以及消息格式本身。这并不是说自动化的适应总是微不足道的。并非所有传感器都可以轻松地与自动化设备交互。必须恢复或发现目前体现在表格中的计算的解析表达式。消息编码规则必须用计算机语言表达,其精确度、完整性和明确性是为人类观察员准备的自然语言指令所不要求的。其中包括数据质量控制和统计数据提取。1.4 另一方面,自动化需要量化人类执行的功能,而这些功能尚未建立标准。让观察员报告平均温度和每日最高和最低温度很容易,但要指示计算机完成同样的任务,则需要更多的细节和精度。此外,某些人类功能无法使用当前或可预见的技术实现自动化。观察云类型是一个显而易见的
IMWE-CAR-PLT 日期:________________ 备忘录:训练支援中心 (TSC、DPTMS 主题:近战任务能力套件 (CCMCK)、终极训练弹药 (UTM) 转换套件使用单位指挥官的安全使用声明 1. CCMCK/UTM 弹药是一种由塑料和蜡制成的低压弹,以大约 350 fps 的速度从 M16/M4/M9/M249 的枪管中射出。与许多其他射弹相比,这为使用它的士兵提供了一定程度的安全性。使用转换套件和弹药时仍然存在一定程度的危险。为了减少这种危险,在使用 CCMCK/UTM 设备时必须考虑某些安全问题。 2. 首先,必须佩戴护目镜。如果不使用护目镜,训练期间很可能会出现严重的眼睛受伤。TSC 发放了与 CCMCK/UTM 一起使用的正确护目镜。指挥官必须确保使用正确的护目镜。指挥官将确保所有射击都只能瞄准人体躯干(中心体重),绝不能瞄准脸部、颈部或头部。3. 覆盖所有裸露的皮肤。即使以 350 fps 的速度,CCMCK/UTM 弹药也可能会划破皮肤或造成伤害。TSC 还提供了面部、颈部和手部的防护装备。士兵还必须穿戴防弹衣。指挥官必须确保使用正确的防护装备。4. 在转换为实弹之前必须清理枪管。众所周知,CCMCK/UTM 子弹会卡在枪管里。这通常发生在枪管脏的时候。如果射击者随后转换为实弹而不取出卡住的 CCMCK/UTM 子弹,则很有可能对步枪造成严重损坏,可能导致受伤或死亡。在发射实弹之前用杆子固定枪管是防止这种情况发生的唯一方法。5. 在安装了 CCMCK/UTM 螺栓的情况下切勿发射实弹。这可能会毁坏枪栓并导致武器损坏和射手受伤。 6. 在上交 CCMCK/UTM 设备时识别其是否存在任何故障。这将允许 TSC 停止使用该产品,直到其被修理或更换。 7. 作为 ______________________________ 的指挥官,我承认我了解与 CCMCK/UTM 相关的训练风险。在使用 CCMCK/UTM 相关设备进行训练时,我对分配到或隶属于我的部队的士兵和设备承担所有责任。CCMCK/UTM 使用安全将包含在部队训练风险评估中。 8. 我承认必须至少在发放或上交前 5 天提交 CCMCK/UTM 枪栓的申请。 9. 有关我的部队的更多信息,请联系________________________________。
