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喜马al尔邦电力...
《 2003年电力法》第86（1）（b）和（e）条的请愿书，以及《商业行为）条例的第56条和第57条，2024年，批准批准600mw太阳能照相（PV）的600MW太阳能（PV）权力，该公司来自ISTS-CI的Solar Corpielation copts-conts-connnnnnnnnnne to ISTS-CONNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNNN NAMENN NATCHEN-CORTANE COMTERIATION cONTER TOUNCHER TOMANNNNNNNNNNNNNNNNNN N。 SECI进行的竞标。
MACIMIDE 报告
近十年来，移民问题一直被视为欧洲内部和欧洲的“危机”。公众和政治辩论集中在特定的“爆发点”上，通常是非法移民和所谓的融合“失败”。尽管欧盟试图通过今年通过的新移民和庇护公约来协调政策应对措施，但成员国将移民问题列为国家一级的优先事项，寻求共同框架的例外。例如，最近几个月，已有 15 个成员国在申根区内恢复了临时边境管制。1 在荷兰，新政府宣布了“有史以来最严格的庇护政策”计划，并要求“退出”欧盟的公约——匈牙利很快表示赞同。2 现在，移民被广泛视为对社会的威胁，而不是人类生存和历史的固有组成部分，也不是积极变革的潜在驱动力。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯认为，移民是“生活中的现实，也是一股向善的力量”，3 他认为，问题不在于移民或流动本身，而在于管理不善，而管理不善往往受到敌对言论的影响，这些言论对科学证据的分量充耳不闻。在这种背景下，跨学科
医药新闻简报
参考文献：1. Yadav PS、Hajare AA、Patil KS。设计和开发基于 Fujicalin 的阿昔替尼液固体压块，以提高溶解度和生物利用度，用于治疗肾细胞癌。Eur J Pharm Biopharm。2024；204:114506。2. Dias RJ、Mali KK、Ghorpade VS、Havaldar VD、Mohite VR。使用新型载体配制和评估卡马西平液固体压块。印度药学教育与研究杂志。2017；51：S69-S78。3. Prajapati ST、Bulchandani HH、Patel DM、Dumaniya SK、Patel CN。奥美沙坦酯液固体压块的配制和评估。J Drug Deliv。2013；2013：870579。 4. Hentzschel CM、Sakmann A、Leopold CS。《各种赋形剂作为液固压块载体和包衣材料的适用性》。《药物开发与工业制药》。2011 年 10 月；37(10)：1200-1207。
基准测试量子对``硬''匹配问题的实例
电子邮件：vjsandrijo@gmail.com摘要：在这项研究中，真空型制动液液体和恢复机能够删除制动液体泥土杂质，在制动系统中删除空气，并在制动液中检测水含量。是设计和开发的。该机器可以用于制动液回收：从液体中提取空气，并在何时完成出血任务的情况下辅助；测量制动液中存在的破坏性水量；并从杂质（污垢）中纯化制动液，并确定流体是否有资格重复使用。这可以解决用于汽车液压制动器维护和为汽车服务提供商提供服务的适当设备。此外，这也可以用作汽车培训中心和汽车维修，维护和维修领域的汽车培训中心和学校的实验室培训师。这是一种有效且安全的机器，可用于学生在液压制动系统维修方面的实验室性能。
神经网络的选择性 MAC 零优化......
在低功耗边缘设备上运行的神经网络有助于在有限的基础设施下实现普适计算。当此类边缘设备部署在没有必要防护的传统和极端环境中时，它们必须具有容错能力才能可靠运行。作为一项试点研究，我们专注于将容错功能嵌入神经网络，提出一种新颖的选择性乘法累积零优化技术，该技术基于提供给神经网络神经元的输入值是否为零。如果值为零，则绕过相应的乘法累积运算。我们对优化技术的实施进行了使用 ∼ 14 MeV 中子的辐射测试活动，发现提出的优化技术将测试神经网络的容错能力提高了 1.78 倍。
机器学习符合法律
09:10：Ana-Andreea Stoica（MPI-IS）：《数字市场法案中的生成AI》的整合：从本演讲的跨学科角度来看，我们在《欧盟数字市场法案》（DMA）中提出挑战，以涵盖与生成AI有关的公平性和竞争性的挑战。 通过跨学科的分析，我们重点介绍了生成AI可以渗透到看门人空间的新颖方式。 由于欧盟采用了特定于AI的规则，并考虑了DMA的可能修正案，因此我们的论文建议将生成性AI添加到DMA的核心平台服务列表中。 该修正案是解决生成AI行业中根深蒂固且持久职位的第一步。 我们的分析揭示了经济因素（例如第一步优势），计算观点（例如计算能力在决定哪些服务和技术可以蓬勃发展的影响）等。09:10：Ana-Andreea Stoica（MPI-IS）：《数字市场法案中的生成AI》的整合：从本演讲的跨学科角度来看，我们在《欧盟数字市场法案》（DMA）中提出挑战，以涵盖与生成AI有关的公平性和竞争性的挑战。通过跨学科的分析，我们重点介绍了生成AI可以渗透到看门人空间的新颖方式。由于欧盟采用了特定于AI的规则，并考虑了DMA的可能修正案，因此我们的论文建议将生成性AI添加到DMA的核心平台服务列表中。该修正案是解决生成AI行业中根深蒂固且持久职位的第一步。我们的分析揭示了经济因素（例如第一步优势），计算观点（例如计算能力在决定哪些服务和技术可以蓬勃发展的影响）等。
幻想中的机器学习方法...
本研究研究了建立幻想板球团队的三种方法：用户创建的过程，随机过程和K-均值聚类算法。目的是通过检查六场游戏的玩家性能数据来确定最佳的编队策略。随机过程通过在预定参数中随机挑选玩家来创建团队，但用户创建的过程使用基于直观策略的手动选择。使用机器学习技术，根据信用和绩效指标，K-Means聚类算法小组团队，以找到保留在信用限制范围内的表现最佳的团队。这将优化团队组成。我们的发现表明，就整体绩效而言，用户创建和随机生成的团队经常通过K-表示聚类技术执行。这项研究表明了机器学习技术如何通过提供数据驱动的方法来改善幻想板球团队的发展，该方法优于传统和随机方法。关键字：K-均值聚类，幻想板球，幻想点系统，团队优化和玩家
区块链在药物验证中的整合：未来展望
揭示了运营效率和合规管理方面的变革性改进。根据最近对整个医药供应链中区块链实施情况的研究，采用分布式账本系统的组织在其运营指标方面取得了显著的提升。这项研究评估了 12 家主要制药商在 18 个月内的实施情况，表明供应链可见性、运营效率和可追溯性都有了显著改善 [9]。在审计效率领域，各组织报告了流程优化方面的显著改进。分析显示，文档检索时间从平均 3.8 小时减少到大约 15 分钟，效率提高了 93.4%。全面的审计工作流程优化使每个组织每年平均节省 180 万美元，大型制造商节省的费用最高可达 250 万美元。传统上需要 36-48 小时的验证流程在 6 小时内成功完成，文档审查的准确率保持在 99.95% [9]。