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使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
HMAC 人口优先级之间的关系
“Whānau 将能够从怀孕前到孩子五岁生日期间从跨专业和互联团队获得护理，这些团队反映了他们所服务的社区。这些团队所采用的护理模式将确保 whānau 的健康和福祉需求得到满足，包括产妇心理健康途径。”
Macra/ipdc/ICT-Antvirus/2025/1/4
董事会或出价者的同等理事机构[10。 11。在一家公司中有很大的股份，并代表公司进行了公司的活动；或12。通过正式或非正式协议对某人行使重大控制或影响，以及通过信托，受托人，受益人或任何控制信托的人的所有权，控制或利益。出价者的名称：[插入出价者的完整名称] 1个人的名字，被授权代表出价者签署出价的人：[插入正式授权签署出价的人的完整名称]
PGY1药房居住手册2024-2025
简介亲爱的药房居民，代表托莱多大学医学中心（UTMC），我想欢迎您！我们致力于提供出色的研究生居住培训计划。该居住计划提供了一系列的经验，旨在为个人在药房中的角色做好准备，重点是托管，门诊和社区护理。我们居住手册的以下页面旨在作为指导和参考我们的计划。在手册中，您将了解该程序的结构，设计和行为，以及介绍给当前的受体和居民以及过去的药房居民。该居住计划的主要重点将是在门诊诊所和门诊药房环境中发展实践技能。您将负责在门诊和门诊团队中工作的受体的责任。在我的指导下，您将从事各种学习经验，这些学习经验为直接患者护理提供额外的培训。您还将承担教学责任，以进一步发展您作为主持人和老师的沟通技巧和能力。受体将在轮换过程中对您的性能建立最低期望。您将被鼓励超越这些最低期望，并在您的经验中向我提供持续的反馈。您的受体将有助于开发一对一的患者技能，同时在特定的患者护理领域发展临床知识。作为您的居住计划总监（RPD），我在这次激动人心的旅程中为您服务。他们将为您准备以优化护理和结果的方式管理患者，同时提供与提供者和医疗保健专业人员合作的有效沟通技巧。在此居留期结束时，您将对专注于在门诊和社区环境中提供个性化的药物服务的团队的一部分有更深入的了解。作为该计划的毕业生，您将学习如何成为创新者，他愿意探索和实施各种临床和计划设计策略，以实现最佳的健康成果并降低成本。通过托莱多大学员工处方福利，您将学会倡导新的方法，以降低成本替代方案，改善药物依从性和密切的护理差距。即将到来的一年将使您保持参与和忙碌，我相信您将从居住计划和将要与之合作的专门个人团队中受益。明天的药学实践模型接受了居住培训，很明显，未来的杰出从业者将完成研究生培训。我们的团队致力于帮助您保持参与度并为未来的就业市场做好准备。我期待与您合作，并指导您的进步和发展，以确保您在药房专业中发挥最大的潜力。问候，
药房操作中数据驱动的优化：A
Abstract ____________________________________________________________________________________________________ The convergence of patient care and business efficiency in community pharmacies through a Comprehensive Datafication Approach marks a transformative journey toward enhanced healthcare services and operational effectiveness.这项研究的目的是研究医疗保健中有关数据缺陷，AI和新兴技术的各种观点，并特别着眼于优化社区药房运营。在社区药房中实施全面的数据缺陷方法会对整体运营效率和患者护理结果产生重大影响。严格的标准要求研究报告与患者护理，业务效率或运营指标相关的结果，从而确保选定的文献与研究目标统一地保持一致，从而为探索与通过数据效果优化社区药房运营相关的维度提供了强大的基础。从多个研究中汲取灵感，我们的探索涵盖了数字技术集成中固有的挑战和潜力。通过AI深入研究社区药房运营的优化，这些不同的观点有助于对数据驱动的医疗保健转型的挑战和机遇有细微的理解。AI的整合需要道德考虑，包容性实践以及优化目标和个人权利之间的平衡，从而确保对医疗保健数据进行整体方法。关键字：人工智能，社区药房，数据缺陷，操作效率，患者护理。
大批量皮下给药的兴起和递送的含义
对于超过10 mL的体积，替代递送方法（例如OBIS和INRINGE PUMPS）变得更加重要。obis是可穿戴的注射装置，可以促进SC在临床环境中或在家中较大剂量的给药，这为需要定期治疗的患者提供了很大的便利性。这些设备特别适合需要持续给药率的慢性病，例如自身免疫性疾病。注射泵对于有限的静脉输入患者，可以在长时间内提供一致的剂量。在超过30 mL的体积时，手动注射和多次OBI可能会变得不切实际，使束缚的SC输液泵成为可行的替代方法。这些泵已经在诸如SC免疫球蛋白等疗法的市场中建立，这些泵通常需要大量给药。
健康中的机器学习利用
在快速技术发展的时代，机器学习是包括健康在内的各个领域的一种重要方法。机器学习提供了解决方案来独立分析数据而无需监督，从而促进了疾病和临床决策的诊断。遇到的问题是健康数据的大量和分析复杂性需要有效的自动方法。本研究旨在通过文献综述方法回顾机器学习在诊断和预测疾病中的应用。分析方法是在各种机器学习算法上进行的，例如物流回归，随机森林，神经网络，K-Nearest邻居（KNN）和基于相关文章的支持向量机（SVM）。本研究机器学习的结果能够在早期诊断，疾病预测和健康数据分类中提供有效的解决方案，例如糖尿病，高血压，心脏病，肺癌，肾脏衰竭和阿尔茨海默氏症。应用诸如高参数调整和合成少数民族过度采样技术（SMOTE）之类的技术已被证明可以显着提高模型的性能。
用加巴喷丁和曲唑酮组合口服对狗的Mac的效果
轻松处理，并降低所需剂量的诱导和维持麻醉剂，从而限制了麻醉药的不良影响。1–3研究4–10评估特定预言的作用，包括口服可乐定，加巴喷丁和曲唑酮等药物的口服，证明他们的给药可以减少人类和兽医患者中给定的吸收剂的MAC。口服毒素和曲唑酮的口服型狗分别降低了狗中的异氟烷（Mac Iso）麻醉的Mac，分别降低了20％和17％。11,12 Gabapentin被标记为用于治疗后三岁以上人类的癫痫性人类的骨状神经痛和辅助性癫痫疗法，但在临床上，它也经常用于镇痛和镇静。13 Gabapentin的作用机理尚未完全理解。
Macherey -Nagel-什么新功能？ -Aqua Lab
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