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黑海科学机器学习杂志...
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会逐渐丧失认知和神经功能，对人类生活产生负面影响，并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈，因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图（EEG）信号诊断阿尔茨海默病（AD），以尽量减少损失。在研究中，24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段，重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析（ICA）值，并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度（PSD）信号，提取20个统计和频谱特征，并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系，并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练，30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试，不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析，利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率（96.59%）。关键词：EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
安全的数字加密钱包量后...
Bloczincir是一本不变的数字录音簿，在由妥协算法管理的集中式网络上工作。Bloczincirde用户用作密码数字加密钱包中生产的钱包开关和钱包地址的个人标识符，而不是真实的身份信息。数字加密钱包是与块分开开发的应用程序。但是，没有它们，就不可能与Blockzincir进行交互，例如转移操作的实现和智能合约应用程序的操作，因为没有什么代表块状用户。今天，在数字加密钱包应用中，椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）用于开关生产过程。该算法的安全性是基于椭圆曲线上离散对数问题的难度。在1994年，在多项式存在下，在存在量子计算机的情况下，可以在存在量子计算机的情况下解决由shor和清晰的加密系统所暗示的算法。这意味着无法确保使用ECDA创建的加密钱包的安全性（例如在存在量子计算机存在的所有系统）无法确保。量子资金RAI在2016年召集，因为需要标准化密码系统。在此呼叫的范围内，选择基于笼子的晶体二利锂和猎鹰算法作为数字签名标准。在这项研究中，为比特币和Ethe Reum Blocks提供了在加密钱包开关生产阶段中使用晶体 - 二硫硫哲数字签名算法的，用于Quantum Safe Safe数字加密钱包，并使用Rust Programming语言执行这些应用。指示了量子后为经典和后量词开发的钱包应用程序钱包信息的平均创建时间。此外，还指出了在研究范围内开发的数字加密钱包应用程序的处理和验证过程的平均实现周期，这些应用程序通过创建经典和后量子块链原型。
bağırsakMikrobiyotasıVeZamanKısıtlıBeslenmeut ...
胃肠道中的微生物群开始随着出生而形成。250-400 m 2人的胃肠道遇到了60多吨养分，而某些细菌通过在结肠上定居的这些营养素进入人体（1）。这些被定殖的社区被定义为肠道菌群（2）。肠道菌群基本上受宿主的遗传结构和环境因素的影响，并且在整个生命中也发生了变化。饮食成分，微生物群落的结构和重塑的答案受宿主的遗传基础设施的影响（3）。微生物群的变化与包括肥胖和糖尿病在内的代谢疾病的出现有关。另一方面，肠道菌群节奏的调节，粘膜屏障完整性的保护，免疫系统的增强和维生素K，烟酸，生物素，pridoxin，riboflavin，riboflavin，pantothenic Acid和tiamine，例如许多基本功能的综合功能（3）。肠道中的各种细菌群落和代谢物类别受营养，养分成分，饮食和饥饿方法的影响。是间歇性饥饿方法之一，限时营养（时间限制-TRF）是一种营养模型，近年来人类首选，并被发现在没有能量限制的人类和动物研究中为许多好处提供了许多好处（4）。健康的男性成年人会增加成年人的微生物多样性和财富（6）。在许多最近的研究中，已经发现TRF对肠道微生物组成有重大影响，饮食维度和时间限制的差异改变了微生物群落中细菌的丰度和比率（5）。发现，发现由高脂饮食喂养的饮食中添加TRF模型对小鼠的肠道微生物结构具有积极影响，并防止了高脂肪饮食引起的大量有害代谢作用（7,8）。还报道说，TRF模型可通过保护肥胖症来增加微生物的丰度，并减少肥胖的菌群的丰度（9）。
植物化学分析玛丽安玛丽亚花
植物中的抽象二级代谢产物，识别，量化和确定植物的生物学活性，可以在药理学，食品和化妆品等不同领域使用植物。不同的色谱法（例如GC-MS/MS）（挥发性化合物，脂肪酸）和LC-MS/MS（酚类化合物）用于识别和量化这些次级代谢物。silybum marianum是Asteraceae家族的成员，自然成长。在公众中以蓟，玛丽·索恩和乳白色的肯格尔等名字而闻名。在这项研究中，通过GC-MS/MS分析了玛丽亚己烷链球菌提取物，并通过LC-MS/MS分析了甲醇 - 氯仿（1：1 v/v）提取物。通过GC-MS/MS确定棕榈酸甲酯（17.96％），亚油酸甲基酯（14.20％）和替奎酸（10.22％）。此外，LC-MS/MS分析导致绿原酸（250.171 µg/g提取物），水杨酸（234.95 µg/g提取物），等奎尔辛林（210.65 µg/g提取物）和rutin（102.05 µg/g提取物）。根据分析结果，分别检测到棕榈酸和氯化酸为脂肪酸和酚类化合物的主要成分。分子对接被应用以确定它们与尿素酶的相互作用。棕榈酸和与尿素酶相互作用的相互作用计算为-104.63和-113.21，结合能分别为-3.70，分别为-6.50 kcal/mol。根据结果，绿原酸可能是尿素酶抑制剂。silybum marianum asteraceaefamilyasınınbirüyesidirvedoğalOalarakYatişir。本质植物中的二级代谢产物定义，测量和确定植物的生物学活性，使植物可以在药理学，食品和化妆品等不同领域中使用。不同的色谱方法，例如GC-MS/MS（精油，脂肪酸）和LC-MS/MS（酚类化合物）来识别和测量这些次级代谢产物。在人民中，大陆，玛丽·索恩（Mary Thorn）以牛奶的肯格尔（Kengel）的名字而闻名。在这项研究中，用GC-MS/MS和甲醇 - 氯仿（1：1 v/v）分析了Marianum Hexan提取物，用LC-MS/MS分析。棕榈酸甲酯（17.96％），亚油酸甲基酯（14.20％），西替醇（10.22％）化合物由GC-MS/MS确定。还导致LC-MS/MS分析，绿原酸（250.171 µg/g提取物），水杨酸（234.95 µg/g提取物），等肌酸，Isokerstrine（210.65 µg/g Extra）和（日常）和常规（102.05 µg/g提取物）。根据分析的结果，棕榈酸和酚类化合物被确定为脂肪酸为主要成分。分子编织以确定其与尿素酶的相互作用。含有尿素酶的棕榈酸和氯化酸分别鉴定为-103,16和-113,21。连接能量分别计算为-3.70和-6.50 kcal/mool。根据结果，绿原酸可能是尿素酶抑制剂。
飞行人员的脊柱疼痛和诱发因素 div>
本研究旨在确定飞行人员脊柱疼痛的发生频率以及飞行环境中可能导致脊柱疼痛的诱发因素。这项横断面研究于 2012 年至 2019 年间进行。对参与者进行了问卷调查，询问他们的人口统计特征、使用的飞机类型、飞行时间、夜视镜 (NVG) 的使用情况、身体活动状况和脊柱疼痛情况。年龄在 22-52 岁之间的 475 名参与者（29.93±5.2）参与了该研究。研究发现，机组人员颈部疼痛的发生率为 5.89% (n=28)，背部疼痛的发生率为 9.89% (n=47)。用于腰颈部疼痛；研究发现，年龄、飞机类型、总飞行小时数、ASD 的使用情况、规律的体力活动和颈部锻炼等因素都会影响结果。腰痛评分与年龄、总飞行小时数呈低正相关性（分别为 r=0.134、r=0.177、p<0.05）；发现与规律的体力活动呈高度负相关性（r=-0.635，p<0.05）。研究发现，男性参与者的下背部疼痛评分高于直升机飞行员（p<0.05）。确定年龄在 30-39 岁之间、飞行时间在 3000 小时或以上并使用 DGG 的飞行人员的腰痛评分较高（p<0.05）。此外，研究发现，经常进行体力活动的人的腰痛评分较低（p<0.05）。在我们的研究中发现，不做颈部锻炼的人出现颈部疼痛的频率也很高（p<0.05）。我们的研究表明，年龄、所驾驶飞机的类型、总飞行时间和 TWD 的使用都会影响腰部和颈部疼痛，而定期的体力活动可以减轻腰部和颈部疼痛。经评估，根据个人和年龄进行正确的身体活动和后颈锻炼，并在使用任何对脊柱几何形状施加额外负荷的设备时遵守人体工程学规则，将有助于预防和减少背部和颈部疼痛。飞行人员的颈部疼痛。
CRISPR/Cas9 Teknolojisinin Sebze Islahında Kullanımı
CRISPR/Cas9 技术在蔬菜育种中的应用 Şeyma SÜTÇܹ*、Gölge SARIKAMI޲ ¹M.A.工程，安卡拉大学，农学院，园艺系，安卡拉； ORCID： 0000-0002-0205-6062 ²Prof.博士，安卡拉大学，农学院，园艺系，安卡拉； ORCID：0000-0003-0645-9464 摘要 开发能够耐受恶劣环境和土壤条件、提高植物产量和品质、增强植物抗病虫害能力的新品种是育种的优先目标之一。特别是近年来，培育对造成产量和品质损失的生物和非生物胁迫因素适应性强的品种对植物育种具有重要意义。经典育种方法在新品种的开发中被广泛应用。但由于过程漫长，需要大量劳动力，目前育种计划中都纳入了技术方法，以确保育种过程更快、更有效地进行。随着分子生物学领域新一代技术的引入，育种工作进一步加速。近年来，随着新一代CRISPR/Cas9基因组编辑应用，可以对基因组中的目标区域进行编辑，赋予植物用于育种的特征。在此背景下，开展了各种主题的研究，包括提高对病虫害的抵抗力、提高产品质量以及培育耐干旱和盐分胁迫的植物。在本研究中，根据当前的研究成果评估了 CRISPR/Cas9 技术在某些蔬菜品种育种中的应用。关键词：育种，CRISPR/Cas9，基因组编辑 CRISPR/Cas9 技术在蔬菜育种中的应用 摘要 开发高产、优质、抗病虫害、耐受恶劣环境和土壤条件的新品种是育种的主要目标之一。近年来，培育能够耐受造成产量和品质损失的生物和非生物胁迫因素的优良品种对植物育种具有重要意义。经典育种方法在新品种的开发中被广泛应用。但由于过程漫长、劳动强度大，目前育种计划中都纳入了生物技术方法，以确保育种过程更快、更有效地进行。随着分子生物学领域新技术的引入，育种研究的速度加快了。关键词：育种，CRISPR/Cas9，基因组编辑近年来，CRISPR/Cas9 新一代基因组编辑技术已用于编辑目标基因组区域，以开发具有所需性状的植物。在此背景下，开展了各种育种目标的研究，例如提高对疾病和害虫的抵抗力、提高产品质量以及开发耐旱和耐盐胁迫的植物。在本研究中，根据目前的研究结果，评估了 CRISPR/Cas9 技术在某些蔬菜品种的育种中的应用。
研究文章开放访问罗比尼亚花和叶的植物化学分析：定量
抽象的酚类化合物被广泛发现，植物中众所周知的二级代谢。鉴定和量化化合物的定量及其生物活性的确定揭示了植物的未知秘密。Robinia Pseudoacacia（RP）被称为白花假相思，分布在土耳其北部的Anatolia。分光光度法和色谱技术用于识别酚类的存在和数量。在这项研究中，用甲醇提取RP花和叶，并通过LC-MS/MS分析以确定其植物化学含量。水杨酸和音调酸是叶子和花朵中的主要产物。据报道， RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制特性。 因此，通过分子对接（Moldock）研究了主要成分水杨酸和音调酸的BCHE和DD肽酶抑制特性。 根据Moldock的结果，音调酸与BCHE和DD肽酶相互作用，并分别为霉菌评分-79.38和-71.25，分别具有-5.90和-5.40 kcal/mol。 水杨酸与BCHE和DD肽酶相互作用，计算为-63.54的摩尔克评分和-66.18，结合能分别为-6.10和-5.70 kcal/mol。 结果，水杨酸在其与BCHE和DD肽酶的相互作用中具有较高的结合能。 从理论上讲，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。 ÖzFenolikbileşiklerbitkilerdeyaygınOalarakbulunan ve iyi bilinen sekonder sekonder sekonder apabolitlerdir。RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制特性。因此，通过分子对接（Moldock）研究了主要成分水杨酸和音调酸的BCHE和DD肽酶抑制特性。根据Moldock的结果，音调酸与BCHE和DD肽酶相互作用，并分别为霉菌评分-79.38和-71.25，分别具有-5.90和-5.40 kcal/mol。水杨酸与BCHE和DD肽酶相互作用，计算为-63.54的摩尔克评分和-66.18，结合能分别为-6.10和-5.70 kcal/mol。结果，水杨酸在其与BCHE和DD肽酶的相互作用中具有较高的结合能。从理论上讲，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。ÖzFenolikbileşiklerbitkilerdeyaygınOalarakbulunan ve iyi bilinen sekonder sekonder sekonder apabolitlerdir。鉴定酚类化合物，确定数量和确定生物学活性揭示了植物的未知秘密。Robinia Pseudoacacia（RP）被称为白色开花的假相思，并在Türkiye的北安纳托利亚传播。分光光度法和色谱技术用于确定酚类的存在和数量。在这项研究中，用甲醇提取RP花和叶，并用LC-MS/MS分析以确定植物化学含量。水杨酸和siringic酸是叶子和花朵中的主要产物。据报道， RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制剂特性。 因此，通过分子放置（Moldock）方法研究了抑制BCHE和DD肽酶的水杨酸和硫酸的主要成分。 根据Moldock的结果，由于Siringic Acid，BCHE和DD Pepteptidas相互作用，将Moldock得分-79.38，-71.25和连接能量计算为-5.90，-5.40 kcal/mol。 由于与 bche和DD肽酶的相互作用，水杨酸-63.54，-66.18的Moldock评分为-6.10，-5.70 kcal/mol。 结果，发现水杨酸在与BCHE和DD肽酶相互作用中具有较高的结合能。 理论上，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制剂特性。因此，通过分子放置（Moldock）方法研究了抑制BCHE和DD肽酶的水杨酸和硫酸的主要成分。根据Moldock的结果，由于Siringic Acid，BCHE和DD Pepteptidas相互作用，将Moldock得分-79.38，-71.25和连接能量计算为-5.90，-5.40 kcal/mol。bche和DD肽酶的相互作用，水杨酸-63.54，-66.18的Moldock评分为-6.10，-5.70 kcal/mol。结果，发现水杨酸在与BCHE和DD肽酶相互作用中具有较高的结合能。理论上，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。
人工智能及其在教育中的应用人工智能...
自己。人工智能这一概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，它就被公认为计算机工程领域的重要研究领域之一，并毫无争议地成为技术的驱动力，并一直延续至今。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应多变条件、适应不同的人类语言和经验等特性，这些都可以算作人工智能的定义，人工智能也被纳入对教育培训过程的直接贡献阶段，特别是在教育信息管理方面。事实上，如今人工智能早已进入课堂，学生、教师或家长甚至还未来得及说一声“欢迎”，它就以“智能、自适应或个性化学习系统”的名义，将世界各地的高中和大学教育带入了一个全新的维度。这个维度延续了收集和分析每个学生产生的“大数据”的过程，这些数据现在是不可能管理和获取的。总而言之，可以说人工智能对教育的贡献有两点：一是在教育管理阶段，向学生和教育工作者管理和呈现信息；第二，在教学角色阶段，直接参与学习和教学过程。本研究从三个标题和三个问题来探讨人工智能在教育中的应用，并通过“人工智能到底是什么？”这一问题来回答智能及相关概念。带着问题；人工智能将如何助力教育？“人工智能将如何改善教育？”带着问题；最后一节“人工智能在教育领域有哪些应用？”议题下将介绍在教育培训领域可以使用的人工智能应用。人们认为这项研究将通过在教育的标题下以一般框架呈现人工智能主题，并揭示教师和学生如何使用人工智能，为该领域做出贡献。关键词：教育中的人工智能、智能、大脑、人工智能、专家系统。抽象的。人工智能的概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，人工智能被公认为技术驱动力之一，无疑是计算机科学最重要的研究领域之一。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应不断变化的条件、适应不同的语言和经验等特殊定义，它直接在教育和培训过程，特别是在教育信息管理方面发挥着贡献作用。事实上，人工智能早已被引入课堂环境，在学生、教师或家长尚未表示“欢迎”之前，它就以“智能、适应性或个性化学习系统”。这个维度延续到每个学生形成的“大数据”收集和分析，而管理和访问这些数据几乎是不可能的。简而言之，可以用两种形式来表达人工智能对教育的贡献；第一种方式是在教育管理阶段通过信息管理和向教师和学生呈现；第二种是教学角色，直接参与学习和教学过程。在本研究中，人工智能在教育中分为三个主题和三个问题进行分析。第一部分通过“什么是人工智能？”的问题讨论人工智能和相关概念。第二部分试图通过询问“人工智能如何发展教育？”来发现人工智能如何为教育做出贡献。在最后一部分，通过“人工智能在教育教学中的实践是什么”来分析可以/正在用于教育和教学的人工智能应用。
布罗克微生物生物学
随着学习的发展，我们也在不断发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。延续到CART 5 231.92 TL 6 155.20税1 303.17 TL 2 606.34 TL税收1 696.50 TL 1 885.00 tl CART 939.25 TL 1 105.00 TL添加到购物车中的动物学原理963.00 TL 1 070.00 tl税收税无图像：下载 Flash Player 来观看此视频 Academia.edu 使用 cookie 来个性化内容、定制广告并改善用户体验。使用我们的网站，即表示您同意我们通过使用 cookie 收集信息。要了解更多信息，请查看我们的隐私政策。随着学习的发展，我们也在不断发展。布罗克《微生物生物学》第 14 版是迄今为止最全面的著作，该书内容现代化，完全与时俱进，在尊重微生物学过去的同时又展望未来。三代以来，学生和老师一直依靠布鲁克《微生物生物学》的准确性、权威性、一致性和及时性来学习微生物学的基本原理并进一步增强他们对该领域的兴趣。通过第十四版，学生将受益于本书对前沿研究的重视、对现代分子微生物学的无缝整合和介绍、以及其精美修改的插图。此外，布鲁克的微生物生物学课程首次得到了培生在线作业、辅导和评估系统 ReinforcingMicrobiology 的支持。本研究以在世界范围内广泛使用、在我国也是本科生和研究生参考书的《布鲁克微生物生物学》一书为研究对象，在来自 7 所不同大学的优秀科学家的参与下，我们努力将其翻译成我们的母语土耳其语，为学生和教职员工创建资源。我相信这本书翻译成土耳其语后，微生物学领域获得的最新信息将以最有效的方式传达给读者和研究受众，并将对土耳其语做出重大贡献。 （摘自《书内》）。显示外部下载 所有镜像都有相同的文件，可以安全使用。然而，从互联网下载文件时一定要小心。例如，确保您的设备保持最新状态。通过报告此文件的质量来帮助社区！文件质量极佳 (0)0) 下面继续以英文书写文本。 “文件 MD5” 是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请参阅 JSON 文件。所有下载选项都有相同的文件，使用起来应该很安全。话虽如此，从互联网下载文件时一定要小心谨慎，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载文件时。例如，确保您的设备保持更新。通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且根据文件内容具有合理的唯一性。我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。一个文件可能会出现在多个影子库中。有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。稍后我们将介绍有关数据集的更多信息。 在本教程中，我们将介绍一些 JSON 格式的数据集。 所有下载选项都有相同的文件，应该可以安全使用。 也就是说，从互联网上下载文件时一定要小心，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载。 例如，请确保保持设备更新。 通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且基于该内容合理地唯一。 我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。 一个文件可能出现在多个影子库中。 有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。 有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。稍后我们将介绍有关数据集的更多信息。 在本教程中，我们将介绍一些 JSON 格式的数据集。 所有下载选项都有相同的文件，应该可以安全使用。 也就是说，从互联网上下载文件时一定要小心，尤其是从 Anna's Archive 以外的网站下载。 例如，请确保保持设备更新。 通过报告此文件的质量来帮助社区！ 0)“文件 MD5”是根据文件内容计算出的哈希值，并且基于该内容合理地唯一。 我们在此处索引的所有影子库主要使用 MD5 来识别文件。 一个文件可能出现在多个影子库中。 有关我们编译的各种数据集的信息，请参阅数据集页面。 有关此特定文件的信息，请查看其 JSON 文件。