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新闻发布部通过NAIO进行了AI ...
倡议吉隆坡，2025年2月5日 - 数字部正在积极实施各种计划，以增强马来西亚在数字经济中的竞争力，同时确保包括人工智能（AI）在内的数字技术的可持续发展。同时，数字部旨在确保数字技术在道德上可以访问，使用和包容性。这包括在公共部门内广泛采用AI。在这方面，Digital，Gobind Singh Deo部长欢迎全球技术巨头Google Cloud的公共服务2.0倡议的AI。在今天在工作2.0上的AI启动时，Gobind表示，这项倡议是Madani政府将马来西亚公共部门转变为创新，效率和以公民为中心服务的模式的重要一步。他进一步强调，这项倡议是通过国家人工智能办公室（NAIO）和Google Cloud之间的数字部之间的合作的扩展。“马来西亚总共有445,000名公务员将受益于数字和Google Cloud部“ Work 2.0”倡议的生成AI技术，” Gobind说。
PTPTN发起可持续教育运动，以促进国家高等教育的可持续性
一系列措施，包括重组现有贷款计划，发出警报■诺里萨（Norissa）（左2次）和首席执行官艾哈迈德·达苏基（Ahmad Dasuki）主持了管理团队成员的“可持续发展教育运动”启动仪式。通过广告系列，PTPTN还启动了两项新计划，即“ #PTPTN可讨论”（SPTPTX''BolehBincang）和“ #PTPTN帮助你”（SPTPTNSEDIABANTU）计划，以鼓励借款人与PTPTN进行谈判。进一步自定义了适合您的财务状况并帮助他们解决各种相关问题的灵活还款计划。这一事件不仅有助于促进马来西亚的愿景，而且与马来西亚Madani倡导的繁荣，社会正义和可持续性的概念产生了共鸣。国家高等教育基金会主席说：“ PTPTN通过这项可持续教育运动履行了社会责任，同时表明该机构在国家人力发展中的作用不仅是个人责任，而且还负责未来的责任。本次活动的核心是通过高等教育来增强人们的能力，并帮助借款人有效履行其贷款偿还责任，从而建立一个强大而包容的马来西亚高等教育系统。
ISEAS的研究人员 - Yusof Ishak Institute分析了新加坡时事| 2023年10月11日，电动汽车在马来西亚的关键作用'
在Ekonomi Madani框架中介绍，加强国民经济并提升生活质量是该国经济转型之旅的中期目标。为此，必须振兴制造业开发；已经表明，对于中等收入国家而言，正在制造业，可以吸引服务，加速技术积累并增强人力资本和经济机构的利用。1重新工业化的野心是由于对国内生产总值（GDP）份额下降的担忧而引起的，该公司在2000年达到31％的峰值。制造业的份额在2010年下降到大约23％，徘徊在2020-21年的共同年龄略有增长之前，徘徊在23％-21％。这归因于由于锁定而在2019 - 2020年增加的服务增值收缩，并且与制造业相比，其恢复较慢。在2022年，制造业对GDP贡献了24％，这表明政府渴望采取适当的政策诉讼，这可能是一种新趋势。最近推出的NIMP 2030（新的工业发展总体计划2023-2030）代表了采用全部国家方法振兴制造的政策措施。这种观点概述了马来西亚的电动汽车开发状态（EV），NIMP 2030的显着特征，以及该计划如何使用电动汽车（EV）开发作为增长的新催化剂。马来西亚的EV部门
政府介绍公司可再生能源供应...
Putrajaya：政府将于今年9月介绍公司可再生能源供应计划（CRESS），以增加公司实体9获得绿色电力。当今国家的能源过渡和水转化部（PETRA）说，通过开放网格访问，第三方可以通过电网网络系统提供（卖出）或获得（买入）电力网络系统，并获得预先挖掘的系统访问费用。引入了克雷斯·普罗姆（Cress Promage）是绿色马达尼（Greens Madani）倡议下的部门努力的一部分，或者是政府对利基领域的可再生能源增强，旨在支持高优先级领域的能源过渡愿望。<马来西亚的企业公司需要提供通过绿色电力供应来减少其碳足迹的选择。<目前，公司可以通过通过净能量计量（NEM）和自我消费（SELCO）促销来实现太阳能光伏（PV）系统，通过马来西亚绿色绿色属性贸易系统（Mgats）或订阅绿色电力电力（get），= ITIFF（GET），= IT = ITIFF（GET），购买可再生能源（RE）证书，购买可再生能源（RE）证书。2022年8月31日，政府还引入了Corporate Green Power计划（CGPP），以帮助公司满足其
通过游戏适应气候变化？商业模拟游戏的有效元素
最近来自政府间气候变化的气候报告表明气候变化正在发展（IPCC，2022年）。经济参与者通过高能源和资源消耗，复杂的生产过程以及商品的全球分配为温室气体排放做出了贡献。各种概念会影响公司如何处理气候变化，包括责任感，管理态度和共享价值观。在组织中，经理通常被证明是关键功能或变更代理（Lines and Vardireddy，2017年），以建设性地处理气候变化和必要的变化过程（Linnenenlücke等，2013; Fischer等，2018）。除了充当榜样并提供资源外，他们还负责促进共同的感知，凝聚力和动机，建立愿景和价值观以及解决社会问题。此外，管理人员负责发起变革，开发工作流程，通过设定目标来激励员工并充当合作伙伴。由于敏感和跨学科的气候交流可以增加接受者的接受度（Madani等，2017; Lewandowsky，2021年）在利益相关者（例如经理人）中，需要使用教义方法，而这些方法通常超出了常规的众多报告，这些报告通常也被视为歧义和混乱（Rivera和Clement和Clement，2019年）。这可以通过基于游戏的学习（GBL）和认真的游戏（例如商业模拟）来实现，该游戏提供了一种建设性的方法（Bado，2019年），使复杂且与社会政治相关的学习内容（Flood等，2018）。
2024-2028 年国家反腐败战略
这个国家的未来取决于我们能否消除腐败。腐败就像癌症一样，阴险地蔓延，劫持马来西亚人民的集体命运以满足少数人的贪婪。如果任其发展，它会侵蚀人们对当局的信任，加剧社会不公，并全面减少经济机会。在这场反腐败斗争中，MADANI 的概念是我们的北极星。它以可持续性、关怀和同情、尊重、创新、繁荣和信任的开明原则为基础，作为指导我们决策过程的道德框架，该决策过程以政府的透明度和问责制为中心，避免铺张浪费。正是在这种精神下，制定了国家反腐败战略 (NACS)。这是一项详细的战略，包含了所有利益相关者的全面意见和反馈，代表了我们对消除一切形式腐败的集体信念和承诺。我们已经设定了一个明确的目标——马来西亚在未来 10 年内跻身透明国际腐败印象指数前 25 名的国家之列。为此，绝不能让根深蒂固的腐败、受损害的个人和既得利益破坏这一国家努力。必须创造一个对腐败零容忍、不妥协的环境。如果发生任何腐败事件，必须伸张正义，也必须让人们看到正义得到伸张。公共和私营部门的领导人必须首先树立榜样，然后才能获得必要的信任，从而动员全社会力量，在各个层面根除腐败。人民对我们负责，他们正在密切关注，我们有责任证明这一战略不只是空谈。安瓦尔·本·易卜拉欣 马来西亚总理
人工智能即服务
组织越来越多地使用人工智能来执行以前被认为只有人类才能执行的复杂任务。在一些狭窄的应用领域，人工智能现在甚至超越了人类的表现。此类复杂任务的例子包括分析医疗数据以协助医生更快、更准确地做出医疗决策（Madani 等人2018 ），或在数小时或数天（而不是数月）内分析大量视频片段以支持刑事调查（Crawford 2019 ）。然而，组织面临的一个主要挑战是采用和整合人工智能的复杂而艰巨的过程，这被认为是“一段旅程，而不是目的地”（Dutta 2018 ）。这种普遍的犹豫源于人工智能专家的稀缺（Chui 和 Malhotra 2018 ）；组织缺乏能力和预算来建立和维护所需的大量 IT 资源（Romero 等人2019 ）；以及如何有效部署和配置基于 AI 的系统的知识有限（Yao 等人2017 ），等等。因此，大多数组织仍然未能采用 AI 并充分利用其潜力（Ransbotham 等人2019 ；Zapadka 等人2020 ）。为了促进 AI 的传播和应用，亚马逊、谷歌、IBM、微软、Salesforce 或 SAP 等云提供商已开始提供机器学习、深度学习、分析和推理即服务，将从云端配置 AI 功能的讨论付诸实践。此外，初创企业和中小型企业 (SME) 也在顺应这一趋势，提供独特的基于云的 AI 服务，以满足各行各业中小型企业的需求。例如，Incomaker 提供基于 AI 的销售和营销自动化工具。这些服务被称为人工智能即服务 (AIaaS)。从本质上讲，AIaaS 结合了 AI（即机器执行我们认知功能的能力）。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发布日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章具有重要意义，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。这项研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。为了实现研究目标，我们采用了混合方法，同时采用了定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些发现为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了一些建议，让他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期：2024 年 7 月 18 日 发表日期：2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要，这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此，这篇文章意义重大，因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具，并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标，同时采用定量和定性方法。因此，研究结果表明，学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务，这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议，要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词：学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为：Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
2023毕业调查报告 - UMD职业中心
2023 Graduation Survey Report Bachelor's Level Graduates Survey Administration and Statistical Analysis Sharon Ousman University Career Center & The President's Promise Research and Data Analysis/Visualization Assistance Madison Troutman University Career Center & The President's Promise Adrianne Bradford University Career Center & The President's Promise Aakash Mudigonda University Career Center & The President's Promise Sahil Shah University Career Center & The President's Promise Data Collection: Staff, Graduate Assistants, and Student Assistants Data Collection Team成员包括朱莉娅·妮可·贝耶（BSO），卡罗琳·博德纳（Arhu），丽莎·勒布伦（BSOS），香农·西贝尔（BSOS），丹妮尔·温斯坦（BSOS），尼尔法尔·马达尼（Nealofar Madani）（SPHL）和Olivia Rosenburg（CMNS）。UCC团队包括Siu Yen Silvi Chung，Leila Green（学生数据收集主管），Michael Kaibni，Phoebe Korang，Linda Lenoir（编辑），Yujin Lee，Joy Reider，Laylaa Suliman和Megan Wong。数据收集/合作学生事务副总裁（数据仓库）汤姆·多布罗西尔斯基（Tom Dobrosielski协调凯西·米勒（Casey Miller）农业与自然资源学院（Casey Miller）克里斯汀·斯塔克（Kristen Stack James Clark School of Engineering Josh Madden Philip Merrill College of Journalism Kevin Kenneally College of Information Studies Vedat Diker College of Information Studies Jodi Hammer School of Public Health Bryan Kempton School of Public Policy Lori Praniewicz Office of Undergraduate Studies Questions or Requests for Additional Data Allynn Powell acpowell@umd.edu 301.314.7237
第一届可再生能源国际会议...
研究与调查；利比亚 • 医生Salah BEZARI，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Djamel DAOUD，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士SM El Amine BEKOUCHE，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Abdelhalim BORNI，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Khalida BOUSSDIRA，URAER-Ghardaïa-阿尔及利亚 • 博士Amar Hadj Arab，CDER-阿尔及尔-阿尔及利亚 • 博士Belkacem BOUZIDI，CDER-阿尔及尔-阿尔及利亚 • 博士Guerri Ouahiba, 阿尔及尔-阿尔及利亚 CDER • 先生Mediani Ahmed，URERMS-Adrar-阿尔及利亚 • Pr。 Abdelghani Boubekri，阿尔及利亚瓦尔格拉大学 • Pr. Djamel Mennouche，阿尔及利亚瓦尔格拉大学 • Pr. Noureddine Moummi，阿尔及利亚比斯克拉大学 • Pr。 Abdelhafid MOUMMI，阿尔及利亚比斯克拉大学 • Pr。 MN Zidoune，康斯坦丁大学，阿尔及利亚 • 博士SE Boukebbous，君士坦丁第一大学，阿尔及利亚 • 博士Noureddine Bessous，阿尔及利亚埃尔瓦德大学 • Pr。 Mohcen Boechout，阿尔及利亚盖尔达耶大学 • 博士Djemoui LALMI，阿尔及利亚加尔达耶大学 • Pr。 Djamila Rekioua，阿尔及利亚贝贾亚大学 • Pr。 DA BENAHMED，阿尔及利亚提济乌祖大学 • Pr. Salaheddine AZZOUZ，阿尔及利亚安纳巴大学 • Pr。 Rachid SAIM，阿尔及利亚特莱姆森大学 • Pr. Boumediene TOUATI，阿尔及利亚贝沙尔大学 • 博士Miloud LAHBARI，阿尔及利亚巴特纳第二大学 • 博士Z. SARI HASSOUN，阿尔及利亚特莱姆森大学 • 博士Said Bennaceur，阿尔及利亚贝沙尔大学 • Pr. Abdelmalek Atia，埃尔瓦德大学 • 博士Ali Boukhari，埃尔瓦德大学 • 博士Noureddine Meneceur，El-Oued 大学 • Pr。 Youcef Chibani，阿尔及利亚阿尔及尔 USTHB 大学 • Pr。 Aakila Boukhlifa，阿尔及利亚阿尔及尔 USTHB 大学 • Pr。 Lakhdar Aidaoui，阿尔及利亚杰勒法大学 • Pr。 Abdellah Kouzou，阿尔及利亚杰勒法大学 • 博士布拉尔·艾哈迈德 (Boulal Ahmed)，阿尔及利亚阿德拉尔大学 • Pr。 Khodir MADANI，阿尔及利亚贝贾亚大学 • Pr. Salah Hanini，阿尔及利亚梅迪亚大学 • Pr。 Abdallah Zagaoui，阿尔及利亚盖尔达耶大学