请注意,博弈是由模型本身引起的,间接地通过它如何塑造用户激励而对其造成损害。从这个意义上讲,战略分类体现了机器学习如何遵守古德哈特定律,这是一项政策制定原则,指出“当一项措施成为目标时,它就不再是一项好的措施”。因此,战略分类简洁地捕捉了基于学习的系统与其用户之间产生的一种自然形式的紧张关系。最近关于该主题的研究很多,研究了诸如泛化(Sundaram 等人,2020 年;Zhang & Conitzer,2021 年)、均衡和动态(Perdomo 等人,2020 年;Brown 等人,2020 年;Izzo 等人,2021 年;Miller 等人,2021 年)、在线学习(Dong 等人,2018 年;Chen 等人,2019 年;Ahmadi 等人,2020 年)、因果关系和决策结果(Kleinberg & Raghavan,2019 年;Rosenfeld 等人,2020 年;Shavit 等人,2020 年;Bechavod 等人,2020 年;Miller 等人)等方面。 ,2020)、透明度(Ghalme等,2021;Bechavod等,2021)和社会视角(Hu等,2019;Milli等,2019;Chen等,2020)。
欧洲制造业处于生态和数字化双重转型的中心,既是这些变化的推动者,也是这些变化的受制者。与此同时,制造企业必须保持技术领先地位并保持竞争力。相关挑战的规模和复杂性——例如人工智能的整合、工业数据的使用、向循环经济的转型以及对敏捷性和响应能力的需求——需要汇集资源并采取新颖的合作方式。欧洲制造伙伴关系将成为欧洲领先的灯塔和这一变革的推动者,汇集来自制造业和相关欧洲工业生态系统的主要参与者,包括学术界、工业界、非政府组织和公共部门。该伙伴关系将作为国家和地区制造技术计划以及所需学科和技术的平台,创造规模经济、共识以及目标和优先事项的协调。将与国家、地区和地方各级的关键参与者开展战略合作,以确保迫切需要的研究成果的利用和实施。基于联合的专业知识和资源,欧洲制造伙伴关系将成为欧洲可持续制造业的发声引擎。它将推动欧洲制造业生态系统在技术、循环产业和灵活性方面成为全球领先者。该伙伴关系将促进欧洲制造业的竞争力、绿色、数字化、弹性和以人为本。
................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 47图21-行人路和自行车道....................................................................................................................................................................................................... ……................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................ ................................................................... .....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
仅关注总产出,就低估了美国制造商依靠进入全球市场运营的程度。尽管美国制造商的大多数(69%)来自国内供应商,但进口了近三分之一的中间输入(计算为表2中的1个减(F))。如表2所示,中间输入的国内内容份额低于总输出的国内内容份额。从国内供应商那里获得最大份额的行业是食品和饮料,烟草产品以及非金属矿物产品。最依赖进口的中间产品的行业是汽车,石油和煤炭产品以及计算机和电子产品。因此,进口投入的访问或价格的变化更有可能影响这些行业。