XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMALA
VIIIREUNIónFagoma 地热系统。pdf
在乳制品发酵中感染农作物发起的噬菌体的存在涉及与质量失败或质量差的发酵，这涉及非常相关的问题。 div>因此，搜索靶标是恒定的。 div>在存在乳酸菌素972杆菌蛋白的存在下，在适应性进化实验中，选择了对C2型（Ceduovirus）类型的类型，因此选择了对所述杆菌蛋白具有抗性的乳酸菌克隆。 div>所有这些都共享编码可能的外去糖化的41 Kb（P41）质粒的损失，尽管其他其他突变的存在不允许将这种损失与对噬菌体敏感的表型直接相关。 div>在这项工作中，我们研究了克隆L.乳酸乳杆菌（IPLA1064-WT）及其衍生物（C11和E11）的Fago C2感染，确认了在固体培养基（血小板效率）和液体培养基（抑制百分比）中的更高敏感性。 div>我们还确定吸附百分比的显着差异，在父母菌株中的值为40％，衍生物为75％。 div>最后，使用CRISPR-CAS系统，我们有选择地消除了p41质粒。 div>在该突变体中，血小板效率与衍生物C11和E11中获得的血小板效率相当。 div>这些结果证实了这种多糖通过阻塞其吸附，并打开未来作品的大门，使您能够加深其物理化学和技术特性，从而通过Ceduovirus妨碍了这种多糖在乳酸乳杆菌感染中的封锁。 div>
活性成分循环 260 结果 e-4 至 e-6
考试等级 名称 命令简称 ABE1 ALLEN DESIREE M NATTC PENSACOLA FL ABE1 AMOATENG ABRAHA USS RONALD REAGAN ABE1 ANDREWS GREGORY NAVCRUITDIST RICHMOND VA ABE1 ANTOINE BRODRIC USS ABRAHAM LINCOLN ABE1 ARMSTRONG DSHAW USS GERALD R FORD CVN-78 ABE1 BARKER保罗·加尔·国家安全局西北附件 VA ABE1 布塔尔斯·德西里·亚伯拉罕·林肯号 ABE1 卡尔德容·瑞安农·罗纳德·里根号 ABE1 卡尔德隆·伊万·J·USS 杰拉尔德·R·福特 CVN-78 ABE1 卡利尔·维达德·NTAG 费城 ABE1 克莱雷特·弗朗西斯·亚伯拉罕号林肯安倍1科茨 KERON KA 乔治·华盛顿号航空母舰 ABE1 杜塞特 切尔西 卡尔·文森号航空母舰 ABE1 杜尔多斯 扎切尔 NAS 子午线 MS ABE1 菲格罗亚·白兰多 亚伯拉罕·林肯号航空母舰 ABE1 吉布斯 安东尼 P NAVCRUITRACOM 大湖区 IL ABE1 哈姆林 约瑟夫 B PCU 约翰·F·肯尼迪号航空母舰 79 纽波特纽斯 VA ABE1 哈里斯 TYLEEK S PCU 约翰·F·肯尼迪号航空母舰 79 纽波特纽斯 VA ABE1 埃尔南德斯 布赖恩 INFOWARTRACMD 弗吉尼亚海滩 VA ABE1 科拉沃勒 玛丽亚姆 乔治·华盛顿号航空母舰 ABE1 利姆 尼古拉斯 KE PCU 约翰·F·肯尼迪号航空母舰 79 纽波特纽斯VA ABE1 帕切科·加布里埃尔 德怀特·艾森豪威尔号航空母舰 ABE1 谢弗·贾斯汀·L 西奥多·罗斯福号航空母舰 ABE1 沙利文·弗雷德里 乔治·H·布什号航空母舰 ABE1 图雷斯·杰基里乔 乔治·华盛顿号航空母舰 ABE1 魏默 肖恩·麦克 TRANSITPERSU 圣地亚哥 CA ABE1 威金顿·安德鲁 尼米兹号航空母舰 ABE1 扬布拉德·马拉 杰拉尔德·R·福特号航空母舰 CVN-78 ABE2 阿尔布恩·麦克斯蒂夫 乔治·H·布什号航空母舰 ABE2 艾利森·约书亚 PCU 约翰·F·肯尼迪号航空母舰 CVN 79 纽波特纽斯 VA ABE2 安切塔·乔德西 乔治·H·布什号航空母舰 ABE2 布莱克伍德·贾维亚 约翰·C·斯坦尼斯号航空母舰ABE2 布鲁克斯·雷蒙德 乔治·H·W·布什号航空母舰 ABE2 布尔·史蒂文·EUG 罗纳德·里根号航空母舰 ABE2 伯吉斯·特伦特·A 卡尔·文森号航空母舰 ABE2 查尔斯·沃伦斯 尼米兹号航空母舰 ABE2 科尔特斯·史蒂文·J 尼米兹号航空母舰 ABE2 迪坦·塞萨里安 乔治·H·W·布什号航空母舰 ABE2 埃尔哈特·拉里·J 哈里·S·杜鲁门号航空母舰 ABE2 恩基·泰勒 AU 哈里·S·杜鲁门号航空母舰 ABE2 埃斯顿纳克托克·利姆 哈里·S·杜鲁门号航空母舰 ABE2 弗洛雷斯·阿尔贝托 卡尔·文森号航空母舰 ABE2 弗洛雷斯·杰拉尔多 哈里·S·杜鲁门号航空母舰 ABE2 福尔曼·特雷·AN 卡尔·文森号航空母舰 ABE2 弗罗德·劳伦莱 乔治·华盛顿号航空母舰 ABE2 FURR 秋季 MIC 尼米兹号航空母舰
博士D. JAYADEVAPPA - BE，M.Tech，Ph. D.
[4]。D. Maheshkumar、S. C Prasannakumar、B. G Sudarshan 和 D Jayadevappa，“心率变异性：综述”，《国际科学与工程先进研究杂志》，第 3 卷，第 1 期，2014 年 1 月。[5]。D. Maheshkumar、S. C Prasannakumar、B. G Sudarshan 和 D Jayadevappa，“心率变异性是具有自相似和自仿射特征的噪声时间序列”，《国际电气电子工程师杂志》，第 1 卷，第 2 期，2014 年 7 月 -12 月。[6]。Sharan Kumar、D Jayadevappa、Radhika Naik，“使用 FPGA 实现图像分割算法”，《国际工程研究与技术杂志》，第 3 卷，第 4 期，2014 年 4 月。[7]。 Sharan Kumar、D Jayadevappa、Radhika Naik，“Huffman 图像压缩与解压缩算法的实现”，《电气、电子、仪器仪表与控制工程国际创新研究杂志》，第 2 卷，第 4 期，2014 年 4 月。[8]。Sharan Kumar、D Jayadevappa、Radhika Naik，“使用 FPGA 实现图像边缘检测算法”，《工程、管理与应用科学最新技术国际杂志》，第 3 卷，第 2 期，2014 年 4 月。[9]。Satish Tunga、D. Jayadevappa、C. Gururaj，“基于内容的图像检索趋势和方法的比较研究”，《国际图像处理杂志 (IJIP)》，第 (9) 卷，第 (3) 期，2015 年。[10]。 Puspa Mala S、D Jayadevappa、K. Ezhilarasan，“数字图像水印技术：综述”，国际计算机科学与安全杂志（IJCSS），第（9）卷，第（3）期，2015年。[11]。Duney D Sam、D Jayadevappa、Syed Aquib R、Krishnamurthy K，“使用 PIC 微控制器和处理器的电力测量系统的描绘和发展”，国际电流工程与技术杂志，5（3），2015 年 6 月。[12]。Puspa Mala. S、D Jayadevappa、K. Ezhilarasan，“分数波包变换在乳房 X 线照片稳健水印中的应用”，国际远程医疗与应用杂志，HINDAWI 出版社，第 15 卷，第 1-9 页，2015 年 10 月。[13]。 Thirunarayana T、Vinay Kumar R、D Jayadevappa，“使用微控制器进行阀门控制”，国际应用工程研究杂志，Research India Publications，第 10 卷，第 44 期，第 31576-31579 页，2015 年。[14]。MS Ananth Kumar、D Jayadevappa，“网络路由器技术调查”，国际多学科研究杂志（GRT）第 3 卷，第 4 期，2015 年 10 月。[15]。Santosh D Bhopale、SV Sankpal、D Jayadevappa“基于 QoS 的下一代网络路由器调查”，国际现代工程与研究趋势杂志，第 2 卷，第 9 期，2015 年 9 月。[16]。MS Ananth Kumar、D Jayadevappa，“路由器功能综合调查”，印度溪流研究杂志，第 3 卷，第 4 期，2015 年 10 月。 6，第5期，2016年6月。[17].Harish M，D Jayadevappa，“基于FPGA的多核混合处理器的创新架构”，国际科学与工程研究杂志，第 7 卷，第 6 期，2016 年 6 月。[18]。C. Gururaj、D Jayadevappa 和 SatishTunga，“通过神经网络实现基于内容的图像检索系统”，IOSR VLSI 与信号处理杂志，第 6 卷，第 3 期，第 42-47 页，2016 年 6 月。
智能人工审计
地址：巴西Alagoas的Maceió：carmem.costa@cesmac.edu.br摘要风湿性心脏病（DCR）是风湿病的炎症后结果，可以在咽炎后发育。人类的口腔被几种感染剂殖民，在某些情况下，例如不良卫生，会影响周围的组织并导致全身感染不足，口腔卫生可能不足，可能是口卵感染的诱因，有助于这种疾病的发展。通常由DCR引起的心脏瓣膜受损，其感染性心内膜炎的风险很高，这是由于细菌向被称为菌血症的血液迁移的过程引起的，这可能会因口服组织中存在的炎症和感染程度而加剧。因此，口腔卫生和口腔感染暴发的患者面临患心内膜炎的风险更大，需要牙科护理，因为牙医进行的口腔环境的充分性以及在牙科前的抗生素预防（必要时）的处方可能会降低Bachytemia的风险。关键词：风湿性心脏病，抗生素预防，心内膜炎，牙科。摘要风湿性心脏病（RHD）是风湿热后炎后的结果，咽炎后可以发育。通常由RHD引起的心脏瓣膜损伤受到感染性心内膜炎的高风险，这是由细菌迁移到称为菌血症的血液中引起的，这可能会因口腔组织中的炎症和感染水平而加剧。人类的口腔被几种微生物殖民，在某些情况下，包括卫生在内的某些情况下会影响周围的组织并导致全身感染，口腔卫生可能不足，可能是口咽感染的触发因素，导致这种疾病的发展。因此，口腔卫生和口腔感染的焦点患者更容易受心内膜炎感染，并且需要牙齿护理，这会导致牙医进行的治疗，以及在牙科预防的处方（如有必要）可以降低菌血症的风险。关键词：风湿性心脏病，抗生素预防，心内膜炎，牙科。恢复cardiopatíaReumática（Cr）El Resultado post inflamatorio de la fiebreReumática，que puede desarrollarse tras tras un epipodio de faringitis。La cavidad bucal de los seres humanos está colonizada por diversos agentes infecciosos que, en determinadas circunstancias, como una higiene deficiente, pueden afectar a los tejidos circundantes y provocar infecciones sistémicas, y una higiene bucal inadecuada puede ser un factor desencadenante de unainfecciónorofaríngeaque pronuya al desarrollo de esta enfermedad。laafectacióndelasVálvulascardiacas que suele propocar la ehr conlleva unto alto alto alto riesgo riesgo riesgo riesgo de内膜炎infecciosa，causada por el procesodemigración细菌al torrente sangueneo sangangeneo decramiia quamiia quamia quamain quamain quarain quram pream afrav vera vera vera verav vera verrav Infección表现出los tejidos口腔。por lo tanto，los pacientes con mala higiene bocal y focos deinfección口服蒂恩市长riesgo de
综合营养在自身免疫性疾病患者中的重要性
今天的摘要，随着自身免疫性疾病的显着增加，已经讨论了免疫系统的损害和理论。这些具有多因素原因，可能来自遗传能力，外壳生物学，高压力水平，传染性剂，睡眠质量差，药物和/或饮酒，烟草依赖性。疾病的触发是通过一个或更多因素的组合发生的。鉴于此，这项工作的目的是了解基于对科学基础的书目研究，例如PubMed，Scielo，Ebsco和Capes，考虑到20123年和2023年在葡萄牙语和英语之间发表的文章，这些文章不适合拟议的主题和动物研究。这项研究试图将导致疾病中间吸引力或缓解的多种因素及其刺激的许多原因，以及减少炎症，支持免疫系统并恢复患者健康平衡的营养干预措施，以取得更好的健康状况。发现患有自身免疫性疾病的患者需要在全球范围内进行治疗，而专业人士知道自己的整体。需要超越药物控制，毕竟，将身心对齐对于缓解疾病至关重要，因为它的表现涉及遗传学和炎症更多。关键字：自身免疫性疾病；胃肠道微生物组；饮食行为；健康饮食；维生素D；维生素。摘要如今，通过自身免疫性疾病的显着增加进行了讨论和理论上的免疫系统的妥协。这些疾病具有多因素原因，可能是由于遗传健康，外壳生物的暴露，高水平的压力，传染性药物，质量睡眠不良，药物和/或酒精使用以及烟草依赖性引起的。该疾病是由一个或更多因素的组合触发的。鉴于此，这项工作的目的是了解自身免疫性疾病患者综合营养的重要性，从PubMed，Scielo，Scielo，Ebsco和Capes等科学数据库中的文献搜索中考虑了2012年至2023年在葡萄牙语和英语中发表的文章，这些文章在葡萄牙语和英语之间发表，并不适合那些拟议主题和动物研究的文献。这项研究试图将导致个人加重或缓解疾病的多种因素及其刺激的许多原因，以及减少炎症，支持免疫系统并恢复患者的健康平衡的营养干预措施，以取得更好的幸福感。已经发现，患有自身免疫性疾病的患者需要以整体方式进行治疗，其中专业人士专注于整体。需要超越药物来控制这种疾病；毕竟，对齐身心对于疾病的缓解至关重要，因为它的表现涉及的不仅仅是遗传学和炎症。关键字：自身免疫性疾病；胃肠道微生物组；饮食行为；健康饮食；维生素D；维生素。la enfermedad se desencadena por uno o unacombinación摘要目前，已经对免疫系统的承诺进行了讨论和理论，随着自身免疫性疾病的显着增加。 div>这些疾病具有多因素原因，可能是由遗传能力，暴露于异种生物学，高水平的压力，传染性药物，质量差的梦想，吸毒和/或酒精以及烟草依赖性引起的。 div>
屏幕时间在儿童和青少年生活中的后果
多年来，花在屏幕上花费的抽象时间有所增加，尤其是作为娱乐儿童和青少年的一种方式，取代了虚拟世界的社交互动和欢乐时刻，对发展很重要。因此，当该虚拟相互作用的可能后果超过巴西儿科学会建议的最多两小时时，便继续提出注释。从这种解释开始，这项工作的目的是一本参考审查，与屏幕时间恶化的年轻人的身心影响有关。在Google Scholar，Scielo，Medline，EbsCohost平台上找到了用作资源的文献，并在2016年至2022年之间选择了文章。可以得出结论，某些年龄段的屏幕时间不符合建议的屏幕时间，这会导致很多不活动的时间，这与超重，睡眠质量差，抑郁症和焦虑症的增加相关，表明需要那些负责建立更健康常规的人进行干预。关键字：屏幕时间；幼儿；青春期;孩子们;青少年。摘要多年来创建的屏幕上花费的时间，主要是作为招待儿童和青少年的方式，社交替代了互动和欢乐时刻，这对于与虚拟世界的发展很重要。因此，当该虚拟相互作用的可能后果超过巴西儿科学会建议的最多两个小时时，仍然会记下注释。基于此解释，这项工作的目的是一份书目评论，与屏幕时间恶化的年轻人的身心影响有关。在Google Scholar，Scielo，Medline，EBSCohost平台上找到了用作来源的文献，并选择了2016年至2022年之间的文章。可以得出结论，不符合某些年龄段的推荐屏幕时间，这会导致很多时间不活动，这与超重，睡眠质量差，抑郁症和焦虑症的增加相关，这表明需要那些负责建立更健康常规的人进行干预。关键字：屏幕时间；幼儿；青春期;孩子们;青少年。恢复El Tiempo que se pasa con las pantallas ha amumentado conlosaños，校长科莫·科莫·科莫·科莫·恩纳（Como como como como como como como como como）así，continúantomándosenotas sobre las posibles consecuencias de esaInteracción虚拟cuando supera el supera el eelmáximode dos horas do horas diarias rocomendadas por la sociedad brasiledadbrasileñadepediatría。partir de esta exta extaivo de este de este trabajo es unarevisiónbibliográficaficográficareacionada con las con las afectacionesfísicasypsíquicasypsíquicasenjóvenesenjóvenescon tiempo de pantalla exacerbado。lituratura utilizada como fuente seecontróenlas plataformas Google Scholar，Scielo，Medline，EbsCohost，se EscogieronArtículosentre entre entre 2016 y 2022。帕拉布拉斯·克拉夫（Palabras Clave）：tiempo de Pantalla; NiñezTemprana; Adopcencia;尼诺;青少年。可以得出结论认为，某些年龄段的屏幕时间不能满足推荐的屏幕时间，这会导致很多不活跃的时间，这与超重，睡眠质量不佳，抑郁和焦虑症的增加有关，这表明那些负责建立更健康常规的人的干预需要。 div>
2024 年 7 月 1 日向国会提交的报告.xlsx
阿卜杜拉 (ABDALLAH), 马吉迪 (MAGDEY A.) 员工 每年 139,500 美元 总统特别助理兼助理法律顾问 阿科斯塔·加西亚 (ACOSTA GARCIA), 阿尔玛·N (ALMA N.) 员工 每年 139,500 美元 总统特别助理兼众议院立法事务联络官 阿达姆 (ADAME), 马里亚纳 (MARIANA) 员工 每年 121,500 美元 总统候选人招募和国会外联特别助理 亚当斯 (ADAMS), 黑莉·R (HALEY R.) 员工 每年 88,500 美元 高级助理秘书 亚当斯 (ADAMS), 克里斯汀·E (KRISTIN E.) 员工 每年 56,500 美元 第一夫人办公室日程安排和预付款助理 阿迪加 (ADIGA), 马拉 (MALA) 员工$155,000 每年 总统副助理兼第一夫人政策和项目主管 艾哈迈德，法拉 Z. 详细 $191,900 每年 经济发展特别顾问 艾肯，马修 G. 员工 $110,500 每年 助理法律顾问 亚历山大，伊丽莎白 E. 员工 $155,000 每年 总统副助理兼第一夫人通讯主管 安德森，卡伦 M. 员工 $88,500 每年 高级政策顾问 安德鲁斯，阿里埃尔 K. 员工 $88,500 每年 高级助理秘书 安德鲁斯，贾瑞特B. 员工 $75,329 每年 运营和志愿者总监 ANELLO, RUSSELL M. 员工 $155,000 每年 总统副法律顾问 ANGELO, SHEILA 员工 $88,500 每年 白宫旅行办公室副主任 ANGUIANO, VIVIANN 员工 $110,500 每年 教育总监 APECECHEA, ALEJANDRA 员工 $110,500 每年 副法律顾问 APPLEWHAITE, RODERICKA M. 员工 $88,500 每年 非裔美国人媒体总监 AQUINO, HALLE B. 员工 $56,500 每年 经济流动和种族正义与平等 ARNOLD，JORDAN E. 员工 $0 每年 政策顾问 ARSALAN，ANJIA 员工 $56,500 每年 通讯助理 AYENSU，NANA M. 员工 $139,500 每年 总统气候政策、金融和创新特别助理 BAER，MICHAEL H. 详细了解 $191,900 每年 助理法律顾问 BAIRD，MEGAN A. 详细了解 $180,359 每年 劳动力政策高级顾问 BALCERZAK，KATHRYN P. 员工 $121,500 每年 总统特别助理兼伙伴关系和私营部门主任 BALLARD， CASSIDY L. 详细受雇者 $99,200 每年 内阁事务高级副主任 BALLEN, KEVIN L. 员工 $70,500 每年 国家经济委员会主任顾问 BARNETT, GABRIEL R. 员工 $70,500 每年 高级法律助理 BARRANS, MICHELLE M. 详细受雇者 $251,258 每年 助理法律顾问 BARSTOW, KEVIN S. 员工 $139,500 每年 总统特别助理兼高级法律顾问 BARTMANN, AMANDA K. 详细受雇者 $167,276 每年 高级税务法律顾问 BASART, JENNISEY 员工 $88,500 每年白宫认证听力翻译 安德鲁·J·贝茨 员工 年薪 155,000 美元 总统副助理兼高级副新闻秘书 尼古拉斯·J·巴特尔斯 员工 年薪 70,500 每年 白宫办公室运营副主任 比奇，本杰明 L. 员工 每年 139,500 美元 总统气候政策、工业部门和社区投资特别助理 博蒙特，玛丽 E. 员工 每年 56,500 美元 研究助理 贝尔，梅根 H. 员工 每年 56,500 美元 立法事务办公室主任特别助理 本杰明，斯蒂芬 K. 员工 每年 180,000 美元 总统助理、总统高级顾问兼公众参与办公室主任 伯纳尔，安东尼 R. 员工 180,000 美元每年 总统助理兼第一夫人高级顾问 伯纳德，雅各布·A。 员工 每年 70,500 美元 新闻助理 巴德瓦伊，阿马尔·A。 员工 每年 70,500 美元 政策顾问 布莱克莫尔，杰西卡·M。 员工 每年 110,500 美元 助理法律顾问 布莱泽克，凯利安·M。 员工 每年 139,500 美元 总统农业和农村政策特别助理 布鲁姆，伊丽莎白·C。 员工 每年 110,500 美元 政策顾问兼演讲撰稿人 布卢门撒尔，乔丹·H。 详细了解 每年 169,429 美元 高级副助理法律顾问BOLLERMAN，KERRY A. 员工 每年 110,500 美元 助理法律顾问 BORDERS，JACORIA A. 员工 每年 88,500 美元 总统推进部副主任 BOWEN，THOMAS L. 员工 每年 88,500 美元 公共参与高级顾问 BRAINARD，LAEL 员工 每年 180,000 美元 总统助理兼国家经济委员会主任 BRANN，KHANYA E. 详细了解 每年 121,894 美元 政府间事务办公室高级通讯顾问000 每年 总统助理兼国家经济委员会主任 BRANN, KHANYA E. Detailee 每年 121,894 美元 政府间事务办公室高级通讯顾问000 每年 总统助理兼国家经济委员会主任 BRANN, KHANYA E. Detailee 每年 121,894 美元 政府间事务办公室高级通讯顾问
Chameleo：利用人工智能检测变色龙行走方式
[4] Linda Evans、Fred Hardtke、Emily Corbin 和 Wouter Claes。2020 年。伪装的变色龙：在埃及 el-Hosh 遗址的新发现。《考古学和人类学》12，8 (2020)，1–9。[5] 欧洲宠物食品工业联合会 (FEDIAF)。2020 年。事实与数据 2020。https://www.fediaf.org/images/FEDIAF_Facts_and_Figures_2020.pdf [6] Martin S Fischer、Cornelia Krause 和 Karin E Lilje。2010 年。变色龙运动能力的进化，或如何成为树栖爬行动物。《动物学》113，2 (2010)，67–74。[7] Olivier Friard 和 Marco Gamba。 2016. BORIS：一款免费、多功能的开源事件记录软件，可用于视频/音频编码和实时观察。《生态学与进化方法》7，11（2016），1325–1330。[8] Klaus Greff、Rupesh K Srivastava、Jan Koutník、Bas R Steunebrink 和 Jürgen Schmidhuber。2016. LSTM：搜索空间漫游。《IEEE 神经网络与学习系统汇刊》28，10（2016），2222–2232。[9] Anthony Herrel、Krystal A Tolley、G John Measey、Jessica M da Silva、Daniel F Potgieter、Elodie Boller、Renaud Boistel 和 Bieke Vanhooydonck。2013. 缓慢但坚韧：变色龙奔跑和抓握能力分析。 《实验生物学杂志》216，6（2013），1025–1030。[10] Timothy E Higham 和 Bruce C Jayne。2004。蜥蜴在斜坡和栖木上的运动：树栖专化者和陆栖通才者的后肢运动学。《实验生物学杂志》207，2（2004），233–248。[11] Mayank Kabra、Alice A Robie、Marta Rivera-Alba、Steven Branson 和 Kristin Branson。2013。JAABA：用于自动注释动物行为的交互式机器学习。《自然方法》10，1（2013），64–67。 [12] Mary P Klinck、Margaret E Gruen、Jérôme RE del Castillo、Martin Guillot、Andrea E Thomson、Mark Heit、B Duncan X Lascelles 和 Eric Troncy。2018 年。通过随机临床试验，开发了供看护人/主人 MI-CAT (C) 使用的蒙特利尔猫关节炎测试工具，并对其初步效度和信度进行了评估。《应用动物行为科学》200 期 (2018)，第 96-105 页。[13] JB Losos、BM Walton 和 AF Bennett。1993 年。《肯尼亚变色龙的冲刺能力与粘着能力之间的权衡》。《功能生态学》(1993)，第 281-286 页。[14] Tom Menaker、Anna Zamansky、Dirk van der Linden、Dmitry Kaplun、Aleksandr Sinitica、Sabrina Karl 和 Ludwig Huber。 2020 年。面向数据驱动的动物行为模式自动分析方法。第七届动物-计算机交互国际会议论文集。1-6。[15] Nikola Mijailovic、Marijana Gavrilovic、Stefan Rafajlovic、M Ðuric-Jovicic 和 D Popovic。2009 年。从加速度和地面反作用力识别步态阶段：神经网络的应用。Telfor 杂志 1, 1（2009 年），34-36。[16] Hung Nguyen、Sarah J Maclagan、Tu Dinh Nguyen、Thin Nguyen、Paul Flemons、Kylie Andrews、Euan G Ritchie 和 Dinh Phung。2017 年。使用深度卷积神经网络进行动物识别和鉴别，用于自动野生动物监测。2017 年 IEEE 数据科学与高级分析国际会议 (DSAA)。IEEE，40–49。[17] Matthias Ott。2001 年。变色龙有独立的眼球运动，但在扫视猎物追踪过程中双眼会同步。实验脑研究 139，2（2001 年），173–179。[18] Veronica Panadeiro、Alvaro Rodriguez、Jason Henry、Donald Wlodkowic 和 Magnus Andersson。2021 年。28 款免费动物追踪软件应用程序回顾：当前功能和局限性。实验室动物（2021 年），1–9。[19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020. 揭示未知：使用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇类。动物 10, 5 (2020), 806。[20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan Shuman 和 Denise J Cai。2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析流程。科学报告 9, 1 (2019), 1–11。[21] Talmo D Pereira、Diego E Aldarondo、Lindsay Willmore、Mikhail Kislin、Samuel SH Wang、Mala Murthy 和 Joshua W Shaevitz。2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。自然方法 16, 1 (2019), 117–125。[22] Jane A Peterson。 1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1-42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用智能与信息学会议上。Springer，216-231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016. 您只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779-788。 [25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。一种新型活动监测器在评估猫的身体活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。实验动物（2021），1-9。 [19] Anika Patel、Lisa Cheung、Nandini Khatod、Irina Matijosaitiene、Alejandro Arteaga 和 Joseph W Gilkey。 2020。揭示未知：利用深度学习实时识别加拉帕戈斯蛇种。动物 10, 5 (2020), 806。 [20] Zachary T Pennington、Zhe Dong、Yu Feng、Lauren M Vetere、Lucia Page-Harley、Tristan S human 和 Denise J Cai。 2019. ezTrack：用于研究动物行为的开源视频分析管道。科学报告 9、1 (2019)、1-11。 [21] 塔尔莫·D·佩雷拉、迭戈·E·阿尔达隆多、林赛·威尔莫尔、米哈伊尔·吉斯林、塞缪尔·SH·王、马拉·穆尔蒂和约书亚·W·沙维茨。 2019. 使用深度神经网络快速估计动物姿势。《自然方法》16，1（2019），117–125。[22] Jane A Peterson。1984. 蜥蜴（爬行动物：蜥蜴）的运动方式，特别是前肢。《动物学杂志》202，1（1984），1–42。[23] Nagifa Ilma Progga、Noortaz Rezoana、Mohammad Shahadat Hossain、Raihan Ul Islam 和 Karl Andersson。2021. 基于 CNN 的毒蛇和无毒蛇分类模型。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。 2016. 只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉与模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957. 世界上的现存爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019. 行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。[27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020. 新型活动监测器在评估猫身体活动和睡眠质量中的实用性。 Plos one 15, 7 (2020), e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。在国际应用情报与信息学会议上。Springer，216–231。[24] Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi。2016 年。你只需看一次：统一的实时物体检测。在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集上。779–788。[25] Karl Patterson Schmidt、Robert F Inger 和 Roy Pinney。1957 年。世界上现存的爬行动物。纽约花园城汉诺威大厦。[26] Martin Stevens 和 Graeme D Ruxton。2019 年。行为在动物伪装中的关键作用。生物学评论 94, 1 (2019)，116–134。 [27] Atsushi Yamazaki、Kazuya Edamura、Koji Tanegashima、Yuma Tomo、Makoto Yamamoto、Hidehiro Hirao、Mamiko Seki 和 Kazushi Asano。2020 年。新型活动监测器在评估猫体力活动和睡眠质量方面的实用性。Plos one 15, 7 (2020)，e0236795。
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通讯作者：墨尔本人口与全球健康学院流行病学与生物统计学中心Mark A. Jenkins，澳大利亚VIC 3010，墨尔本大学。m.jenkins@unimelb.edu.au。 *请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。 贡献者AKW，RWH，FAM，GM和MAJ概念化了研究调查。 AKW，RWH，FAM，GM和MAJ获得了资金。 JCR，GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划，项目管理和资源做出了贡献。 AKW，JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析，并起草了手稿。 AKW，JCR，GL和MAJ已访问和验证的数据。 所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。 Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas，Elisa J. Woods，Tatsuro Yamaguchi，Silke Zachariae，Mohd N. Zahary。m.jenkins@unimelb.edu.au。*请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。贡献者AKW，RWH，FAM，GM和MAJ概念化了研究调查。AKW，RWH，FAM，GM和MAJ获得了资金。JCR，GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划，项目管理和资源做出了贡献。 AKW，JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析，并起草了手稿。AKW，JCR，GL和MAJ已访问和验证的数据。所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas，Elisa J.Woods，Tatsuro Yamaguchi，Silke Zachariae，Mohd N. Zahary。COPS，ISABELLE COUPLER，MARCIA CROSS，CRUZ，WIND，Adriana Della Valley，Capuchine Delnatte，Marion Dhooge，Valentine Domingues，Drouet Youenn，Floor A.发言人D. Gareth Evans，Vargas的AídaFalse，Jane C Figueird，William，William，Lauren M. Gimaud，Annabel Goodwin，Heike Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，Kate Green，kate Green， Jose Guillem，Roselyne，Rodrigo St. C. Guindani，Elizabeth E. Half，Michael，Hampel Heather，Thomas V. Ho，Elke Holinski-Feder。
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