Alessandro Alunni,Constance Pierre,Jorge Torres-Paz,Natacha Cliaire,AurianeLanglumé等。发展,生长与分化,2023,65(9),pp.517-533。10.1111/dgd.12896。hal-04265637
摘要我们介绍了ControlGym,一个36个工业控制设置的库,以及十个有限的部分分支方程(PDE)基于控制问题。集成在OpenAI健身房/体育馆(健身房)框架内,ControlGym允许直接应用标准加固学习(RL)算法(例如稳定的生产)算法3。我们的控制环境与现实世界中控制应用程序的动机相辅相成,以连续,无限的动作和观察空间进行补充。PDE控制环境唯一允许用户扩展系统的状态维度,以在保留内在的dynamics的同时,以实现目标。此功能对于评估控制RL算法的尺度性至关重要。该项目为动态与控制的学习服务(L4DC)社区,旨在探讨关键问题:学习控制政策中RL算法的融合;基于学习的控制者的稳定性和易萧条问题; RL算法对高且有限维系统的可伸缩性。我们在https://github.com/xiangyuan-zhang/controlgym上开放控制gymem项目。
夏尔默斯技术大学的生命科学系,SE412 96哥德堡,瑞典B天津工业生物技术研究所,中国科学学院,蒂安金300308,pr中国C中国生命科学学院,中国科学学院,北欧科学学院,北北方,北方,北部。深圳高级技术研究所,中国科学院,深圳518055,中国Pr中国e工程生物学主要实验室低碳工业研究所,工业生物技术学院,中国科学院,中国科学院DK2200哥本哈根,丹麦G Novo Novo Nordisk生物维护基金会,丹麦技术大学DK2800 Kongens Lyngby,丹麦
摘要。为了模拟多纵向模式和中心频率快速波动的影响,我们分别使用了正弦相位调制和线宽加宽。这些效应使我们能够降低主振荡器激光器的时间相干性,然后我们将其用于进行数字全息实验。反过来,我们的结果表明,相干效率随条纹可见度二次下降,并且我们的测量结果与我们的模型一致,正弦相位调制的误差在 1.8% 以内,线宽加宽的误差在 6.9% 以内。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.OE.59.10.102406]
1 “目标登记者”是指已登记在参与该模式的 MAO 的 VBID PBP 之一中并被 MAO 指定接受一个或多个 VBID 组件允许的干预措施的 Medicare 受益人。MAO 用于识别目标登记者的标准和准则可能因 VBID 组件而异,并且必须在已批准的提案中确定并经 CMS 批准。根据附录,“额外福利”是指 MAO 根据该模式提供的额外 MA 和 D 部分福利(除 MA 和适用情况下的 D 部分福利之外,根据基础协议的条款(包括基本福利、标准处方药保险和补充福利)必须提供),可能以额外项目和服务以及分摊费用减少的形式提供。额外福利包括针对 LIS 受益人的 D 部分分摊费用减少,这被称为“基于 SES 的 D 部分分摊费用减少”。
从 2020 日历年开始,该模型扩展到所有州和地区,并允许参与的 MAO 在设计其计划福利包 (PBP) 时拥有更大的灵活性。除了测试 MAO 如何根据慢性健康状况进一步将其福利设计定位到参保者之外,CMS 还开始使用某些社会经济特征测试其他有针对性的福利设计,以更好地满足潜在的未满足的社会和医疗需求。2020 年,VBID 模型还开始测试更高价值的 C 部分和 D 部分奖励和激励 (RI) 计划。此外,CMS 要求参与的 MAO 制定和实施健康和医疗保健计划 (WHP) 策略,以提高对提前护理计划 (ACP) 的认识和可用性,以测试这些策略是否纳入福利设计。
医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 收到了 MA 组织 (MAO) 的技术问题,关于如何处理 VBID 模型灵活性,以提供 D 部分费用分摊的有针对性的减少,因为这与投标开发/提交和福利提供有关。本备忘录为参与(或考虑参与)VBID 模型的 MAO 提供了有关低收入费用分摊补贴 (LICS) 适用性和覆盖缺口折扣计划 (CGDP) 制造商折扣计算的进一步详细信息和说明,因为这与减少或取消 D 部分费用分摊的模型灵活性有关。1
引用出版版本的引用:Li,M,Li,Q,Q,Xu,M,Liu,B,Calatayud,DG,Wang,L,L,Hu,Hu,Z,James,TD&Mao,b 2021,'''aphiphiLic工程,用于使用有机污染剂的碳氧化碳纤维涂层的碳氧化物氧化物降低的石墨烯氧化物的倒置工程。184,pp。479-491。 https://doi.org/10.1016/j.carbon.2021.08.045