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fantômas：理解面部匿名化可逆性
face图像是可用于识别个人并推断出有关私人信息的丰富信息来源。为了减轻这种隐私风险，匿名化对清晰的图像进行了转换来混淆敏感信息，同时又有一些实用程序。尽管发表了令人印象深刻的主张，但有时不会以令人信服的方法来评估它们。逆转匿名图像以类似于它们的真实输入（甚至可以通过面部识别方法识别）代表了有缺陷的匿名化指标。最近的一些结果确实表明，对于某些方法是可能的。但是，尚不清楚哪种方法是可逆的，以及原因。在本文中，我们对面部匿名化可逆性现象进行了详尽的研究。除其他外，我们发现15个经过测试的面部匿名化中有11个至少部分可逆，并强调重建和反转如何是使逆转成为可能的基本过程。
Luki Mas Fish Business 的商业模式画布创新
LUKI MAS 是一家位于万隆 Jalan Pasir Impun 的渔业企业。基于该领域的研究，研究人员提出了公司活动中的问题，这些问题在 LUKI MAS 使用的商业模式中没有成功。进行研究的目的是根据商业模式画布为 LUKI MAS 提供正确的战略和商业模式，了解应用于 LUKI MAS 的商业模式画布，并了解适合 LUKI MAS 的商业模式设计。所用的研究方法是描述性定性方法。主要数据收集技术通过参与式观察、结构化访谈、音频和视频材料使用源三角测量，而二次数据收集则通过文献研究进行。数据分析技术在数据收集、数据缩减、数据呈现和结论过程中使用 Miles 和 Huberman 模型。根据研究结果获得的数据，使用商业模式画布对 LUKI MAS 商业模式的描述总体上可以说是相当好的，并且根据使用 SWOT 分析的评估结果为新业务战略提出了建议，当前运行的商业模式能够满足商业模式画布构建块的九个要素。对 LUKI MAS 客户群体进行商业模式画布分析的结果显示，目标客户从儿童到成人。
开始您的ASIC和MAS贸易报告规则重写
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恶意软件分析系列（MAS）：第10条| Linux
▪ERS_02：https：//exploitrersing.com/2024/01/01/01/03/exploiting-er-series-series-article-02/▪ERS_01：https：//exploitrersing.com/2023/2023/04/04/11/11/exploiting-reverite-reverities-reverite-revering-reversing-reversing-sereise/sies//for-9，9.9.9：9.9.9：9.9： https://exploitrersing.com/2025/01/01/08/malware-alysis-serics-serics-mas-article-09/▪Mas_8：https：//exploratireversing.com/2024/08/08/08/08/07/malware-ainlysis-ainlysis-ainlysis-ainlysis series-mas-Article-mas-article-mas_mas-08/▪ https://exploitrersing.com/2023/01/01/05/malware-alysis-ansisy-mas-article-7/▪MAS___6：https：//exploratireversing.com/2022/2022/11/11/11/11/11/11/24/malware-alysis-alsys-alsys-alsys-mas-article-article-6/▪mas_5：mas_5：mas_5：mas_5：mas_5： https://exploraintirersing.com/2022/09/14/malware-alysis-mas-article-5/▪MAS__4：https：//exploratireversing.com/2022/2022/05/05/12/malware-analysis-analysis-analysis-mas-article-mas-article-4/▪3：3：3：3：3：3：3：3：3：3：3：3：3：3：3：3： https://exploratireversing.com/2022/05/05/malware-alysis-serics-mas-article-3/▪MAS__2：https：//exploratireversing.com/2022/02/02/02/03/malware-malware-analysis-analysis-mas-Aralsy-mas-Artilectile-marticle-2/▪ https://exploitireversing.com/2021/12/03/malware-alysis-mas-article-1/
DGE 主题第 23 号
电池正在成为日常生活中不可或缺的一部分，并有望在环境转型中发挥重要作用。事实上，电池不仅对于我们日常生活中设备的运行（智能手机和其他个人电子设备）至关重要，而且对于交通电气化和清洁出行也至关重要。事实上，内燃机汽车占法国二氧化碳排放量的四分之一，而交通电气化占实现法国 2030 年排放目标所需减排努力的 17%（SGPI，2023 年，2024 年）。除了在出行方面发挥的核心作用之外，电池还可以储存电能，这对于可再生能源（尤其是太阳能和风能）的发展至关重要。目前已有多种电池技术，尤其是锂离子电池（见框 1）。
MAS：使用2D扩散
我们使用2D扩散模型引入了多视图祖传采样（MAS），这是一种3D运动生成的方法，这些方法是根据从野外视频中获得的动作进行训练的。因此，MAS为以前探索了3D数据而稀缺且难以收集的机会为令人兴奋和多样化的运动领域打开了机会。MAS通过同时降低多个2D运动序列来起作用，代表了同一3D运动的不同视图。它通过将单个世代组合到统一的3D序列中，并将其投影回原始视图，从而确保每个扩散步骤中所有视图的共识。我们在2D姿势数据上展示了MAS，从描述了演习篮球运动的视频中获取的数据，节奏的体操在带有球设备的节奏和赛马。在这些域中的每个域中，3D运动捕获都很艰难，但是，MAS生成了多样化和现实的3D序列。不喜欢分数蒸馏方法，该方法通过反复应用小固定来优化每个样品，我们的方法使用了为扩散框架构建的采样过程。正如我们所证明的那样，MAS避免了常见的措施，例如室外采样和模式折叠。https://guytevet.github.io/mas-page/
PDF：基于MAS技术的棉花改善中的MAS技术的文献计量分析
标记辅助选择（MAS）是提高棉花作物质量的基本方法。但是，该研究领域中的全面文献计量分析仍然缺乏。在2023年8月，我们根据Scopus数据集的书目记录使用了科学，计算机辅助的审查方法。采用创新的研究方法已经收集了数据，以降低现行研究趋势，有影响力的期刊，文档类型，多产的作者以及与MAS在棉花研究中应用有关的关键国家。文献计量分析有助于确定当前有关MAS在棉花研究中使用MAS在最多产，最杰出的期刊和文档类型中使用多年，作者，国家和关键词的出版物的出版物的趋势。使用VOS-Viewer，Microsoft Excel和Map-chart采用了数据提取，集成和可视化。提到的评论提到了273份研究手稿，该手稿在Scopus数据库中检索的72篇期刊上发表，中国和美国被确定为最有生产力的国家。作者，包括Zhan T，Zhang J，Guo W，Fan DD和Yuan Y，成为MAS研究的有影响力的贡献者。最重要的领域是农业和生物科学，生物化学，遗传学和分子生物学。最新的审查研究将客观地评估棉花研究中的MAS利用率的当前状态，为寻求有关棉花中MAS技术信息的个人提供宝贵的见解，并作为研究人员的参考指南，以探索该领域的进一步研究。
gahm-接地活动氢mas
频率稳定性 @1S：<1.5e-13/ @1d：<2.5e-15相位噪声 @1Hz：<-130 dbc/ hz（5 MHz）用于高增益性能的空腔技术高增益teflon＆Bulb涂层技术20年内生命周期内的高敏感性低敏感性技术更高的稳定性技术：<2e-15/ <2e-15/ cant：无维护操作维护合同目录寿命：20年
DGE 主题第 23 号 - 电动汽车的部署
电池正在成为日常生活中的关键元素，并将在环境转型中发挥重要作用。确实，电池对于我们日常生活中的设备（智能手机和其他个人电子设备）的运行至关重要，但它们也是交通电气化和清洁出行的重要环节。然而，热力汽车占法国二氧化碳排放量的四分之一，陆地交通电气化占法国 2030 年实现排放目标所需减排努力的 17%（SGPI，2023 年、2024 年）。除了在交通运输中发挥的核心作用外，电池还可以储存电能并支持可再生能源的发展，特别是太阳能和风能。目前有多种电池技术可供选择，包括锂离子电池（见框 1）。
定量67Zn，27AL和1H MAS NMR光谱，用于ZSM-5催化剂中Zn物种的表征
可以通过Zn-Modifified沸石催化剂进行有效执行的光烯烃转化为高价的芳族烃。1–4已使用了各种方法2,5用于在沸石中加载锌，因此，锌物种，沸石孔内和晶体的外表面的不同类型，尺寸和局部位置已被考虑用于催化的机制。6–8在这方面，正确表征载入沸石的锌物种的状态至关重要。在最近的工作中，我们使用以下实验技术来研究Zeolites中的Zn物种：8个扩展的X射线吸收细胞（EXAFS），X射线光电子光谱（XPS）和弥漫性反射红外傅立叶傅立叶傅立叶变换光谱（Refrancopopicy），后来用于