摘要:迅速实施适当的靶向抗生素疗法是改善重要化脓性患者临床和生态结果的一种有价值的方法。这本多学科意见文章着重于开发基于证据的算法,用于针对血液的靶向抗生素治疗(BSIS),复杂的尿路(CUTIS)和复杂的腹腔内感染(CIAIS)。目的是为重症监护医师提供适当放置新型抗生素或考虑保留最广泛的抗生素的策略的指导。A multidisciplinary team of experts (one intensive care physician, one infectious disease consultant, one clinical microbiologist and one MD clinical pharmacologist), performed several rounds of assessment to reach agreement in developing six different algorithms according to the susceptibility pattern (one each for multi-susceptible, extended-spectrum beta-lactamase-producing, AmpC beta-lactamase-producing, Klebsiella肺炎Carba Penemase(KPC) - 产生,OXA-48产生和金属β-内酰胺酶(MBL)-produ cing肠杆菌)。每当多种治疗选择是可行的,就建立了分层量表。关于抗生素优化的建议也被列出。为了检索算法中提出的治疗选择的基于证据的支持,从成立到2021年3月的PubMed-Medline研究人员进行了全面的文献搜索。根据研究设计的层次范围来实现证据的质量和强度。仅包括英文发表的文章。It is expected that these algorithms, by allowing prompt revision of antibiotic regimens whenever feasible, appropriate place in therapy of novel beta-lactams, implementation of strategies for sparing the broadest-spectrum antibiotics, and pharmacoki netic/pharmacodynamic optimization of antibiotic dosing regimens, may be helpful either in improving clinical outcome or in containing the spread of抗菌耐药性。关键字:重症患者,有针对性的抗生素治疗,抗菌管理,肠杆菌,多学科工作组,PK/PD给药优化
本文介绍了一种新型超大面积集成电路 (ELAIC) 解决方案(我们称之为“巨型芯片”),适用于将不同类型的多个芯片(例如,内存、专用集成电路 [ASIC]、中央处理器 [CPU]、图形处理单元 [GPU]、电源调节)组合到通用互连平台上的单个封装中。巨型芯片方法有助于重新构建异构芯片平铺,以开发具有所需电路密度和性能的高度复杂系统。本文重点介绍了最近关于大面积超导集成电路连接多个单独芯片的研究,特别关注了在单个芯片之间形成的高密度电互连的处理。我们重新制造了各种巨型芯片组件,并使用多种技术(例如扫描电子显微镜 (SEM)、光学显微镜、共聚焦显微镜、X 射线)对其进行了表征,以研究集成质量、最小特征尺寸、硅含量、芯片间间距和间隙填充。二氧化硅、苯并环丁烯 (BCB)、环氧树脂、聚酰亚胺和硅基电介质用于间隙填充、通孔形成和重分布层 (RDL)。对于巨型芯片方法,通过减少芯片间 (D2D) 间隙和增加硅含量来提高热稳定性,从而使组装人员能够缓解不同基板/模块集成方案的热膨胀系数 (CTE) 不匹配的问题,这对于实现从回流到室温甚至低温操作的宽温度范围稳定性非常重要。 Megachip 技术有助于实现更节省空间的设计,并可容纳大多数异构芯片,而不会影响稳定性或引入 CTE 不匹配或翘曲。各种异构芯片
Macquarie Super and Pension Manager, Macquarie Super and Pension Manager II, Macquarie Super and Pension Consolidator, Macquarie Super and Pension Consolidator II, Macquarie Super Accumulator, Macquarie Super (Vision) and Premium Portfolio Service Super, together with Macquarie Pension (Vision) and Premium Portfolio Service Pension form part of a superannuation fund known as the Macquarie Superannuation Plan (基金)RSE R1004496。养老金基金的受托人是Macquarie Investment Management Limited ABN 66 002 867 003 AFSL 237492 RSEL LSEL L0001281(MIML,MACQUARIE,THE THE THE THE THE THE THE THE WE,我们,我们,我们,我们)。MIML已任命Bond Street Custodians Limited(BSCL)ABN 57 008 607 065 AFSL 237489持有该基金的监护权投资。BSCL和MIML都是Macquarie Group实体。Macquarie Group是指Macquarie Group Limited(MGL)及其相关机构(如2001年《公司法》(CTH)所定义)。MIML并不是授权的存款机构,MIML的义务不代表Macquarie Bank Limited的存款或其他负债,ABN 46 008 583 542 AFSL 237502(Macquarie Bank,Mbl)。Macquarie Bank不保证或以其他方式提供有关MIML义务的保证。对该基金的投资,除了在麦格理银行和现金枢纽的定期存款外,没有股份的存款,不是麦格理银行或任何MGL公司的其他责任,并且可能会遭受投资风险,包括可能延迟偿还收入和收入损失和投资的损失或本金投资。本年度报告中包含的信息的日期为2024年9月26日,仅是一般信息。Macquarie Bank,MIML,MIML,Macquarie Equities Limited ABN 41 002 574 923(MEL),本年度报告中提到的任何其他投资经理,也没有任何其他MGL成员公司保证基金的绩效或资本偿还基金。我们尚未考虑您的目标,财务状况或需求。您应该考虑您的目标,财务状况和需求以及适用的产品披露声明(PDS)的适当性,然后在本年度报告中采取任何信息,然后才能从我们或您的顾问那里获得。
脚注:1. 罗德岛州的医疗保健提供者免费为所有 19 岁以下儿童(有保险和无保险)提供国家供应的儿科疫苗。罗德岛州的医疗保健提供者免费为所有 19 岁以上居住在罗德岛的成年人(有保险和无保险)以及 19 岁以上但不居住在罗德岛但通过罗德岛雇主(公立和私立)获得医疗福利的成年人提供国家供应的成人疫苗。2. 制造商代码名称:SKB 或 IDB(葛兰素史克);MSD(默克);PMC(赛诺菲/安万特);PFR(辉瑞/惠氏);MED(MedImmune);MBL 或 GRF(Grifols);SEQ(Seqirus)。如果替换为其他品牌,编码可能会有所不同。 3. MMWR:ACIP 针对每种疫苗的建议可在以下网址获取:http://www.cdc.gov/vaccines/pubs/ACIP-list.htm 4. CDC:儿童和青少年免疫接种时间表和脚注(列出高危人群):http://www.cdc.gov/vaccines/schedules/hcp/imz/child-adolescent.html 5. CDC:成人免疫接种时间表和脚注(列出高危人群):http://www.cdc.gov/vaccines/schedules/hcp/imz/adult.html 6. FDA:硫柳汞/扩展疫苗清单:www.fda.gov/cber/vaccine/thimerosal.htm,表 3 7. CDC:美国使用 COVID-19 疫苗的临时临床注意事项 *共享临床决策: https://www.cdc.gov/vaccines/acip/acip-scdm-faqs.html 重要的疫苗工具和资源: • 疫苗禁忌症和注意事项(包括有关包装中乳胶的信息):http://www.cdc.gov/vaccines/recs/vac-admin/contraindications.htm • 咨询 CDC 专家 - 有关疫苗的常见问题和解答:http://www.immunize.org/askexperts/ • 原发性和继发性免疫缺陷患者的疫苗接种:http://www.cdc.gov/vaccines/pubs/pinkbook/downloads/appendices/A/immuno-table.pdf • 按年龄和/或风险因素对儿童和成人的脑膜炎球菌疫苗接种建议:http://www.immunize.org/catg.d/p2018.pdf • 按年龄和/或风险因素对儿童和成人的肺炎球菌疫苗接种建议: http://www.immunize.org/catg.d/p2019.pdf • 儿童和青少年使用肺炎球菌疫苗的建议:http://www.immunize.org/catg.d/p2016.pdf • RIDOH 免疫网站:http://www.health.ri.gov/immunization 和健康信息热线:401-222-5960。2024 年 11 月
个人简历 Per Uhlén,硕士,博士 ORCID 0000-0003-1446-1062 1969 年 7 月 5 日出生于瑞典乌普萨拉 婚姻状况 已婚,有两个孩子(一对双胞胎,2012 年出生) 现任职务 教授(2014 年 10 月起任正教授) 所属机构 卡罗琳斯卡医学院 医学生物化学和生物物理学系 (MBB) 访问地址 Biomedicum(6 楼,办公室 C0669),Solnavägen 9 邮寄地址 卡罗琳斯卡医学院,Solnavägen 9 (6C),SE-171 77 斯德哥尔摩,瑞典 电话 +46-70-664-2814 电子邮箱 per.uhlen@ki.se 教育经历 博士 - 毕业 2002 年 5 月 13 日 卡罗琳斯卡医学院,斯德哥尔摩,瑞典 哲学博士 (PhD),指导老师:Brismar 博士和 Aperia 博士 硕士 - 本科 1998 年 2 月 25 日 瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院 (KTH) 工程物理学硕士 (MS),CivIng - Teknisk Fysik 博士后 2003-2005 年 耶鲁大学医学院,美国康涅狄格州纽黑文(Ehrlich 博士实验室,药理学/细胞与分子生理学系) 2004 年 美国马萨诸塞州伍兹霍尔海洋生物实验室 (MBL)(Dr. Ehrlich 实验室,神经科学研究所) 专业任命 2017-2020 客座教授:庆应义塾大学,东京新野町,日本 2017-2018 兼职研究员:日本理化学研究所脑科学研究所,埼玉县和光市广泽 2014-至今 教授:卡罗琳斯卡医学院医学生物化学与生物物理学系,(细胞信号动态成像教授:2014 年 10 月 1 日) 2010 访问教授:庆应义塾大学药理学系,东京新野町,日本 2008 副教授:卡罗琳斯卡医学院医学生物化学与生物物理学系,(细胞生物学讲师:2008 年 4 月 9 日) 2006 助理教授:卡罗琳斯卡医学院医学生物化学与生物物理学系 奖学金和奖项 2023安娜-斯蒂娜和约翰·马特森纪念基金会奖,瑞典 2020 蓝天奖,KI 癌症研究中心,瑞典 2019 瑞典癌症协会延长支持奖,瑞典 2011 卡罗琳斯卡医学院外部研究评估 (ERA 2010) – 被评为优秀 2010 高级研究员奖,瑞典研究理事会 (VR),瑞典 2009 瓦伦堡学院研究员,瑞典 2007 马克斯和伊迪特·福林医学研究奖,瑞典 2006 助理教授奖,瑞典研究理事会 (VR),瑞典 2005 青年研究员奖,卡罗琳斯卡医学院基金会,瑞典 2004 未来十年领先生物科学家奖,罗氏公司,瑞士
图 2-1 哈祖斯飓风模型方法示意图..................................................................................................................... 2-3 图 2-2 哈祖斯飓风分析层次..................................................................................................................................... 2-6 图 4-1 平均风廓线......................................................................................................................................................... 4-4 图 4-2 所有 MBL 情况下 RMW 附近的水滴的平均和拟合对数廓线............................................................. 4-6 图 4-3 RMW 附近 10 米处海面阻力系数随平均风速的变化............................................................. 4-7 图 4-4 RMW 外情况的平均风廓线和拟合对数廓线............................................................................................. 4-8 图 4-5 RMW 外情况 10 米处海面阻力系数随平均风速的变化......................................................................... 4-9 图 4-6 10 – 30公里和 30 – 60 公里 RMW 情况..................................................................................................................................................... 4-10 图 4-7 回归模型、Kepert(2001)模型与观测到的边界层高度的比较......................................................................................................................... 4-13 图 4-8 10 至 30 公里和 30 至 60 公里 RMW 情况下 RMW 附近观测到的和建模的速度剖面......................................................................................................... 4-14 图 4-9 在 RMW 附近采集的投掷探空仪数据的建模风速与高度的平均误差......................................................................................... 4-14 图 4-10 RMW 附近 10 米处平均风速与边界层顶部平均风速的建模与观测比值比较......................................................................................................................... 4-16 图 4-11 投掷探空仪数据的建模风速与高度的平均误差在 RMW 区域外拍摄的照片 ............................................................................................................................................. 4-16 图 4-12 完全过渡的陆地平均风速(z 0 =0.03 米)与水面平均风速(z 0 =0.0013 米)与边界层高度的比值 ............................................................................. 4-18 图 4-13 ESDU 和修改后的 ESDU 风速过渡函数 ............................................................................................. 4-18 图 4-14 使用平板模型计算的朝向页面顶部移动的飓风的喷射强度 ............................................................................................................................................. 4-20 图 4-15 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图......................................................................................................................................... 4-22 图 4-16 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图(续)......................................................................................................................................... 4-23 图 4-17 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图(续)......................................................................................................................................... 4-24 图 4-18 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图(续)......................................................................................................................................... 4-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图(结束)......................................................................................................................... 4-26 图 4-20 比较图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大地面峰值阵风风速示例比较 ............................................................................................................. 4-29 图 4-22 已消除的剖面示例 ......................................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例 ......................................................................................................... 4-374-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图(完结)......................................................................................................................................... 4-26 图 4-20 15 个登陆飓风的模拟和观测到的最大峰值阵风风速比较......................................................................................................... 4-28 图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大表面峰值阵风风速的示例比较............................................................................. 4-29 图 4-22 已消除剖面的示例......................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例......................................................................................................... 4-374-25 图 4-19 显示模拟和观测到的风速、表面气压和风向的示例图(完结)......................................................................................................................................... 4-26 图 4-20 15 个登陆飓风的模拟和观测到的最大峰值阵风风速比较......................................................................................................... 4-28 图 4-21 美国登陆飓风在开阔地形中模拟和预测的最大表面峰值阵风风速的示例比较............................................................................. 4-29 图 4-22 已消除剖面的示例......................................................................................................................... 4-36 图 4-23 穿越给定飓风的表面气压剖面示例......................................................................................................... 4-37
提示 lenabasum 20 mg vs PBO 可改善 ΔFVC%(名义 P = 0.0386)和 ΔFVC mL(名义 P = 0.0481)。在基线时患有 ILD 的既往 IST 受试者中也观察到 FVC 改善,lenabasum 20 mg vs PBO • mACR CRISS 评分显示天花板效应,与 ΔmRSS(r = -0.739)相关性最高,与 MDGA(-0.432)、HAQ-DI(-0.362)、FVC%(0.366)和 PtGA(-0.288)相关性中等 结论:本研究中使用 Lenabasum 是安全的。背景 IST,尤其是 MMF 的意外高改善此前尚未有报道。未达到主要终点。事后分析表明,与接受 PBO 治疗的受试者相比,接受 lenabasum 治疗且未接受背景性 IST 的受试者和接受已建立 IST 的受试者(包括患有 ILD 的受试者)的病情改善更为显著。利益披露:Robert Spiera 为以下公司的顾问:Abbvie、Roche-Genetech、GSK、CSL Behring、Sanofi、Janssen、Chemocentryx、Formation Biologics、Mit- subishi Tanabe,获得以下公司的资助 / 研究支持:Roche-Genetech、GSK、Boehringer Ingelheim、Chemocentryx、Corbus、Formation Biologics、Sanofi、Inflarx、Astra Zeneca、Kadmon、Masataka Kuwana 演讲局:Boehringer-Ingelheim、Chugai、Janssen,为以下公司的顾问:Boehringer-Ingelheim、Chugai、Corbus,获得以下公司的资助 / 研究支持:Boehringer-Ingelheim、Chugai、MBL、Ono Pharmaceu- ticals、Tanabe-Mitsubishi、Dinesh Khanna 为以下公司的股东:Eicos Sciences, Inc(少于 5%)。领导 / 股权职位 – 首席医疗官,CiviBioP- harma/Eicos Sciences, Inc,以下公司的顾问:Acceleron、Actelion、Abbvie、Amgen、Bayer、Boehringer Ingelheim、CSL Behring、Corbus、Gilead、Galapagos、Genentech/Roche、GSK、Horizon、Merck、Mitsubishi Tanabe Pharma、Sanofi-Aventis 和 United Therapeutics,资助 / 研究支持来自:NIH、Immune Tolerance Network、Bayer、BMS、Horizon、Pfizer、Laura Hummers 以下公司的顾问:CSL Behring、Boehringer Ingelheim,资助 / 研究支持来自:Corbus Pharmaceuticals 赞助的研究的研究员。 Corbus、Boehringer Ingelheim、Medpace、Kadmon、Cumberland、CSL Behring、Tracy Frech 资助/研究支持来自:由 Corbus Pharmaceuticals 赞助的研究的研究人员、Wendy Stevens 资助/研究支持来自:由 Corbus Pharmaceuticals 赞助的研究的研究人员、Jessica Gordon 资助/研究支持来自:由 Corbus Pharmaceuticals 赞助的研究的研究人员。 EICOS Pharmaceuticals 和 Cumberland Pharmaceuticals 的研究资金。, Suzanne Kafaja 资助/研究支持来自: Corbus Pharmaceu- ticals 资助的研究研究人员, Marco Matucci-Cerinic 以下公司的顾问: Actelion、Janssen、Inventiva、Bayer、Biogen、Boehringer、CSL Behring、Corbus、Galapagos、Mitsubishi、Samsung、Regeneron、Acceleron、MSD、Chemomab、Lilly、Pfizer、Roche、 资助/研究支持来自: Corbus Pharmaceuticals 资助的研究研究人员,Oli- ver Distler 以下公司的顾问:与以下公司在系统性硬化症及其并发症的潜在治疗领域建立了咨询关系和/或获得了研究资助(过去三年):Abbvie、Acceleron Pharma、Amgen、AnaMar、Arxx Therapeutics、Baecon Discovery、Blade Therapeutics、Bayer、Boehringer Ingelheim、ChemomAb、Corbus Pharmaceuticals、CSL Behring、Galapagos NV、Glenmark Pharmaceuticals、GSK、Horizon (Curzion) Pharmaceuticals、Inventiva、iQvia、Italfarmaco、iQone、Kymera Therapeutics、Lilly、Medac、Medscape、Mitsub- ishi Tanabe Pharma、MSD、Novartis、Pfizer、Roche、Sanofi、Serodapharm、Topadur、Target Bioscience 和 UCB。Eun Bong Lee 资助/研究支持来自:Corbus Pharmaceuticals 资助的研究研究员、Yair Levy 资助/研究支持来自:Corbus Pharmaceu- ticals 资助的研究研究员 Jae-Bum Jun 顾问:Boehringer Ingelheim Korea、Jeil Pharma、Dae Woong Pharma、Kwangdong Pharma 和 Sama Pharma 的顾问 资助 / 研究支持来自:Corbus Pharmaceuticals 资助的研究研究员 Scott Constantine 员工:Corbus Pharmaceu- ticals 员工 Nancy Dgetluck 员工:Corbus Pharmaceuticals 员工 Barbara White 员工:Corbus Pharmaceu- ticals 员工和股东 Daniel Furst 顾问:Corbus、Galapagos、Pfizer、CSL Behring、Mitsubishi Tanabi、Actelion、Amgen、Novartis、Roche/Genentech、Gilead、Talaris 和 Boehringer Ingelheim 资助 资助 / 研究支持来自:Corbus 的资助
人们经常要求使用建筑结构部件的耐火性能来预测或估计未经测试的结构的耐火性能。在某些情况下,有用的估计可能基于可用的数据。然而,在大多数情况下,最终结果气候的质量在很大程度上取决于评估人员对问题的经验和感觉。为了帮助更准确地做出此类估计,该局设计并建造了一个电子设备,用于进行必要的计算。对建筑物的各个部分进行了耐火测试,以确定建筑物在火灾影响下的适用性。虽然机械行为可能经常限制该结构在这方面的实用性,但通常情况下,热传输是决定其耐火能力的关键因素。此类测试 [1] 1 中使用的装置要求在炉内封闭结构中应用与标准火灾暴露相对应的时变温度函数。该程序还允许通过辐射和对流从样品未暴露部分发生热损失。这些条件使得使用分析方法解决传热方程变得不切实际。因此,使用一些高速近似方法来计算暴露于火中的结构的热行为似乎是可取的。人们考虑使用数字和传统模拟计算机,并取得了一定程度的成功,近似地解决了这些问题。然而,似乎使用热电路和电路之间的直接类比可能会在解决问题时提供更大的灵活性,并简化“编码”。该设备的构造与 Lawson & McGuire [2] 开发的设备有些相似。这直接利用了电气和热电路之间的类比,而不需要大量组装电子机械操作器或单元