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评估在最后一英里物流中克服无人机使用障碍的策略：一种新型混合模糊MCDM模型
摘要：有效的最后一英里（LM）输送对于供应链的有效功能至关重要。除了速度和交付成本外，环境和社会可持续性是最后一英里物流（LML）越来越重要的因素，尤其是在城市地区。无人机等可持续解决方案由于其高潜力而引起了研究人员的特别关注。由于许多障碍，无人机物流的未来是不确定的。这项研究分析，评估和排名障碍，以确定那些最大程度地阻碍LML采用更广泛的无人机的障碍，并提出和对克服它们的策略进行了排名。这种类型的问题要求多个利益相关者参与具有冲突的目标和利益。因此，该研究采用了一种新型的混合多标准决策（MCDM）模型，该模型结合了基于模糊的Delphi模糊因子关系（模糊D-FARE）和模糊综合基于距离的排名（Fuzzy Cobra）方法。结果表明，LM中无人机实施的主要障碍是缺乏航空法规。未经授权访问，数据滥用，隐私漏洞和数据安全的风险代表了重大挑战。后面，他们对无人机所有者的保险和责任含糊不清或负担重。这项研究的主要贡献是建立了一种新型混合模型，确定和排名在LML中更广泛应用障碍以及克服它们的策略。
使用组合多标准选择汽车...
摘要：多准则决策（MCDM）在现实生活中起着至关重要的作用。在当今竞争激烈的世界中，采购管理至关重要，尤其是个人购买最有用和最必要的汽车。汽车具有许多特性，如发动机排量、城市和高速公路行驶里程以及最大功率等，消费者必须在 Maruti、Hyundai 等替代品中选择最好的汽车……在这个项目中，使用 TOPSIS、VIKOR 和 SAW 等 MCDM 方法来寻找最好的汽车。关键词：TOPSIS、VIKOR 和 SAW 1 多准则决策（MCDM）简介：多准则决策（MCDM）是指在存在多个通常相互冲突的准则的情况下做出决策。MCDM 问题在日常生活中很常见。在个人情境中，人们购买的房屋或汽车可能具有价格、大小、款式、安全性、舒适度等特征。在商业情境中，MCDM 问题更为复杂，通常规模较大。例如，欧洲许多公司正在使用 EFQM（欧洲质量管理基金会）商业卓越模型中设置的数百个标准和子标准进行组织自我评估。大公司的采购部门通常需要使用不同领域的一系列标准来评估其供应商，例如售后服务、质量管理、财务稳定性等。尽管 MCDM 问题一直普遍存在，但 MCDM 作为
使用模糊MCDM方法的电池交换站的位置选择：印度尼西亚Meilinda Fitriani Nur Maghfiroh A*，Chathumi Kavirathn
国际能源局预测，电动汽车（EV）将在未来的可持续运输选择中发挥关键作用。电动汽车提供了许多优势，包括高能效率[1，2]，低环境影响和高驾驶性能[3]。在印度尼西亚，能源和矿产资源部（MEMR）负责为电动汽车进行必要的基础设施准备。根据2020年的MEMR条例，该法规涉及电池电动汽车（BEVS）的电气充电基础设施的提供，该部有权监督所选城市中充电设施和电动汽车电池交换站的建设。此外，MEMR有权签发电力提供业务许可，并指定符合条件的业务领域，例如加油站，办公室，购物中心或停车场。截至2021年7月，EVS在135个地点上有166个充电站（SPKLU），主要在Java岛，而74
使用多标准决策方法在不确定性下使用多标准决策方法对钢结构工程成本的风险评估
摘要：选择具有复杂，模棱两可和矛盾标准的选项是决策者的普遍挑战。选择最佳选项，他们通常使用多标准决策技术，其中专家管理有形和无形标准相互冲突的相对重要性来识别和评估可能的行动方案。做出决定涉及一个或多个人从一系列潜在选项中选择最佳选择。本研究提出了计算标准权重的多标准决策（MCDM）方法是替代方案。MCDM方法用于用于钢结构工程成本的风险评估。此问题包括许多标准和替代方案。MCDM方法在plithogenation集合下用于评估过程中的不确定性。灰色关系分析（GRA）是本研究中使用的MCDM方法，可对替代方案进行排名。收集了八个标准和八个替代方案以采用MCDM方法。灵敏度分析是在本研究中进行的。
糖尿病管理和决策支持中的多准则决策：系统评价
背景：糖尿病的患病率正在增加，全世界的成年人和儿童正在增加。糖尿病护理很复杂；检查饮食，药物类型，糖尿病识别和使用自我管理工具的意愿只是糖尿病临床医生所面临的一些挑战，这些挑战应该对它们做出决定。做出适当的决定将降低治疗成本，降低糖尿病的死亡率并提高糖尿病患者的生活质量。有效的决策在多准则决策（MCDM）技术的范围内。目的：这项研究的核心目的是评估MCDM方法的有效性和适用性，然后引入一种新型的分类框架，以便它们在该领域中使用。方法：文献搜索的重点是2003年至2023年的出版物。最后，通过应用Prisma（系统评价和荟萃分析的首选报告项目），选择了63篇文章并检查。结果：结果表明，在糖尿病研究中使用MCDM方法可以分为6个不同的组：糖尿病药物的选择（19种出版物），糖尿病诊断（12个出版物），饮食建议（8个出版物），糖尿病管理（14个出版物），糖尿病（14个出版物），糖尿病（77个出版物）（7个出版物）和估计疾病的疾病（3次出版物），以及估计的疾病估计。结论：我们的综述显示了有关糖尿病的MCDM文献中很大一部分。研究强调了使用MCDM技术的好处，这对于各种糖尿病挑战既实用又有效。
铁路车辆轻量化材料选择的多准则决策方法
摘要：本文使用四种不同的多标准决策方法 (MCDM) 并比较材料的排序，从三种不同的钢和三种铝基材料中选出最适合铁路货车的材料。我们分析了：双相 600 钢、相变诱导塑性 (TRIP) 700 钢、孪生诱导塑性 (TWIP) 钢、铝 (Al) 合金、Al 6005-T6 和 Al 6082-T6 以及具有闭孔的多孔铝结构。使用了四种不同的 MCDM 方法：VIKOR、TOPSIS、PROMETTHEE 和加权聚合和乘积评估法 (WASPAS)。MCDM 分析中使用的关键材料特性包括：密度、屈服强度 (YS)、抗拉强度 (TS)、YS/TS 比、杨氏模量 (YM)、成本和耐腐蚀性 (CR)。研究结果表明，根据设置标准，铝及其合金被证明是最合适的材料。先进钢材也获得了良好的排名，使其成为有效的选择，仅次于轻质铝合金。根据所使用的 MDCM 方法，多孔铝表现不佳，主要是因为多孔结构通常表现出明显较低的强度。
案例研究 Bojan Stojčetović、Martina Petković、......
摘要 . 能源是当今经济和社会发展的先决条件。可再生能源 (RES) 在许多国家的能源系统中的重要性和份额日益增加。然而，对不同可再生能源进行评估和选择需要分析众多标准、限制、法律法规等。因此，多标准决策方法 (MCDM) 经常用于文献和实践中对 RES 项目/技术的评估。本文从众多 MCDM 方法中选择了层次分析法 (AHP) 来评估科索沃的太阳能、风能、光伏和生物质能*。根据获得的结果，排名第一的是水电替代方案。此外，对于获得的结果，还进行了敏感性分析。结果表明，排名变化仅发生在允许值之外，因此可以得出结论，获得的结果是相关的。
绿色供应链优化使用模糊...
摘要提出了对绿色供应链管理（GSCM）实践的深入研究，从而描绘了其经济影响。该研究在多标准决策（MCDM）框架内应用模糊逻辑，以系统化供应链中绿色实践的评估和进步。放置模糊逻辑与MCDM的集成以完善评估的精度。使用基于线性编程的模糊多属性边界近似区比较（MABAC）方法，该方法以评估绿色供应商为中心。这项研究通过量化经济优点，即成本效率，提高市场生产率和品牌形象的改善来推进GSCM的讨论。实际应用的证据证明了GSCM在增强环境可持续性和产生巨大经济增长方面的双重好处。（2023年6月收到，于2023年8月接受。本文与作者一起1个月进行了1个修订。）
RAMS-RATMI 方法的直觉模糊扩展......
对具有优异机械性能的材料的需求不断增长，推动了多种高强度耐热合金的工程设计。为了克服传统加工方法的缺点，电火花加工 (EDM) 被证明是一种切割此类材料的更可行方法。然而，其不同输入参数的不当设置可能会严重影响加工部件的表面完整性并导致刀具过度磨损。多准则决策 (MCDM) 方法已成为一种有效的数学工具，能够处理多个输入因素及其与众多相互冲突的响应的相互作用，以找出理想的 EDM 工艺参数值。在本文中，提出了两种最近推出的 MCDM 方法，即按中位数相似度排序替代方案 (RAMS) 和按迹到中位数指数排序替代方案 (RATMI)，并结合直觉模糊集 (IFS) 以考虑到不同利益相关者意见中固有的不确定性，以在单一框架中优化两个 EDM 工艺。对于第一个 EDM 工艺，不同输入因素的理想组合是放电电流 = 3A、脉冲开启时间 = 10 µs、脉冲关闭时间 = 5 µs 和铜作为工具材料。另一方面，对于第二个工艺，EDM 参数的两个组合之间存在联系，即峰值电流 = 10 A、脉冲开启时间 = 500 µs 和间隙电压 = 45 V；峰值电流 = 10 A、脉冲开启时间 = 1000 µs 和间隙电压 = 50 V。此外，还对这两个工艺进行了与其他知名 MCDM 工具的比较分析和通过改变响应重要性进行的敏感性分析研究，以验证使用所提出的 IF-RAMS 和 IF-RATMI 方法获得的等级的可靠性和一致性。
行业中的医疗保健供应链的性能评估4.0，线性双苯胺模糊的正弦 - 三基因程聚合操作
摘要：及其控制参数的线性双性模糊集（LDFS）理论的概念是机器学习和数据驱动的多标准决策（MCDM）的强大模型。正弦 - 三角学函数（STF）具有两个重要的特征，周期性和对称性，它们是信息分析的非常有用的工具。遵循STF和LDFS理论的特征，本文介绍了线性双苯胺模糊数（LDFNS）的正弦 - 三角法操作。这些操作定律奠定了开发新的线性双苯胺模糊的正弦 - 三角集合操作员（LDFSTAOS）的基础。行业4.0技术融入医疗保健中有可能彻底改变患者护理。最具挑战性的任务之一是选择医疗保健供应链（HSC）的有效供应商。传统供应商并不根据行业4.0，特别不确定性有效。根据LDFSTAO提出了一个新的MCDM框架，以检查行业4.0中的HSC绩效。进行信誉测试，灵敏度分析和比较分析，以表达所提出方法的新颖性，可靠性和效率。